本文首先闡述了FPGA的原理了,其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理,最后闡述了CPU與GPU的區別。
2018-05-31 09:00:2915956 談談GPU與FPGA的一些看法
2018-06-10 11:44:4441682 盡管FPGA(可編程邏輯閘陣列)兩大業者Xilinx與Altera在先進制程領域戰得天昏地暗,一般來說,大多人對于FPGA產品的認識是價格昂貴、晶片面積大,但在性能方面卻相當優異,所以在許多極需超高運算效能的應用領域來說,FPGA可謂有著先天的競爭優勢。
2014-10-03 16:06:481779 Synopsys所做的第一步是啟動一個概念驗證項目。這個項目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設計。
2015-06-24 09:47:001619 本文從硬件加速的視角考察深度學習與FPGA,指出有哪些趨勢和創新使得這些技術相互匹配,并激發對FPGA如何幫助深度學習領域發展的探討。
2016-03-24 13:41:062481 最近我們看到一篇文章,說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發領域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數據,證明了在很多領域FPGA的性能會極大優于CPU。并且預言FPGA將來可能會取代CPU和GPU現在的地位。但事實真的是這樣嗎?
2016-05-16 10:39:5916447 相比GPU和GPP,FPGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗,FPGA將在一般的深度學習應用中展現GPU和GPP所沒有的獨特優勢。同時,算法
2016-07-28 12:16:387349 FPGA 最初的應用領域也是傳統的應用領域,通信領域,但隨著信息產業以及微電子計數發展,FPGA的應用范圍編輯航空航天、汽車、醫療、工業控制等領域。下面分4個方面介紹FPGA的用武之地:視頻圖像處理
2023-01-09 19:11:385004 當前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構,屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業內已經確認CPU不適用于AI計算,但是在AI應用領域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495 15年以上高性能GPU芯片設計經驗和豐富的5nm流片和7nm芯片量產經驗。公司致力于研發生產擁有自主知識產權的、安全可靠的高性能GPU芯片,服務數據中心、云游戲、人工智能等需要高算力的諸多重要領域,填補國內高性能GPU芯片自主可控的空白。 高性
2020-11-27 10:34:004413 科技等。就在2021年3月,天數智芯發布全自研云端訓練通用GPU芯片——天垓100芯片,這也是國內第一款全自研、GPU架構下的7nm制程通用GPU訓練芯片。 ? 電子發燒友網記者了解到,天數智芯的7nm 通用GPU訓練芯片已經獲得安防、人工智能、超算中心等多個應用領域的
2022-03-08 07:23:002546 CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結構,指令譯碼執行、共享內存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高,本質上是無指令、無需共享內存的體系結構帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 ? ? 思爾芯(S2C)近日宣布,公司全芯片原型驗證解決方案成功協助中微電(全稱“深圳中微電科技有限公司”)首款擁有自主知識產權的高性能桌面電腦GPU芯片——“南風一號”流片成功。 GPU 就是圖形
2023-02-27 15:39:561734 (Amazon)日前宣布在云端網路服務,將采用賽靈思16納米UltraScale+系列FPGA芯片,幫助云端服務器加速財務分析、影像處理、安控、機器學習等。值得注意的是,智能型手機兩大品牌廠三星電子
2016-12-23 16:47:33
的普及,相信很多人都或多或少了解,什么CPU(中央處理器)和GPU(圖形處理器),但你可能不知道,在芯片領域,還有另外一種鮮為人知的芯片——FPGA。 無論是在軍事領域,還是民用領域都頗具意義。不僅
2016-06-21 11:53:27
的論文。他們的研究以最新的高性能的 NVIDIA Titan X Pascal Graphics Processing Unit (GPU) 為參照,對兩代 Intel FPGA(Intel
2017-04-27 14:10:12
和低成本的Cyclone系列。2、選擇一個性價比較高的FPGA芯片 1) Xilinx 的主流FPGA分為兩大類,一種側重于低成本應用,容量中等,性能可以滿足一般的邏輯設計要求,如Spartan系列;還有
2020-09-04 10:10:49
、CPLD等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。相對于比較常見的GPU和CPU兩種芯片,它有以下幾個的特點:硬件層面上,其內部集成大量的數字電路基本門電路和存儲器,用戶可以通過燒入配置文件來定義這些它們之間
2017-06-12 15:56:59
時延、非標準化的場景非常有優勢
4.FPGA的戰略意義:AI&Space
為什么FPGA是戰略芯片?我們認為, 未來科技發展有兩個領域處于戰略地位: 一是 AI
2023-11-09 14:09:46
了幾種模型架構,不過該領域仍處于早期發展階段。
還有專門用于特定應用的集成電路 (ASIC),即專為某一特定人工智能需求制造的芯片。但 ASIC 缺乏 FPGA 的靈活性,無法重新編程。
Larzul
2024-03-21 15:19:45
兩種技術實現。并發是指重復分配計算資源,使得多個模塊之間可以同時獨立進行計算。 FPGA的基本特點 1)采用FPGA設計ASIC電路,用戶不需要投片生產,就能得到合用的芯片。 2)FPGA可
2020-10-26 14:35:32
別無選擇的使用它。FPGA所固有的靈活性和并行性是其他芯片所不具備的,所以他的應用領域涵蓋得很廣。從技術角度來看,主要是有以下需求的應用場合:(特權同學版權所有)●邏輯粘合,如簡單的地址或外設擴展
2015-03-24 11:09:11
視頻處理是目前多媒體領域最熱門的技術,主要分為視頻編解碼和目標信息識別兩大類。前者為了節省視頻數據的傳輸帶寬,主要依靠傳統的信息論理論,目前已經比較成熟;后者則為了提取用戶信息,是了人工智能、計算機以及信息論等多門學科研究成果的交集,目前還處于快速發展階段。
2019-10-08 11:43:12
是每個人都是OpenCL的狂熱粉絲。先有Nvidia為其Tesla GPU加速器創建了自己的CUDA并行編程環境。再有SRC計算機公司不但早在2002年就為國防和智能領域提供混合CPU-FPGA系統
2017-03-07 11:52:29
的核心處理器。GPU是顯卡的“心臟”,也就相當于CPU在電腦中的作用,它決定了該顯卡的檔次和大部分性能,同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。圖形處理芯片。GPU能夠從硬件上支持T&L
2016-01-16 08:59:11
潛在的市場。應用于手機等嵌入式、移動終端等領域的GPU芯片,一般體積小、耗電低、性能無需特別強大,但也支持諸多功能,不限于創建圖像、圖像處理、計算攝影、手勢識別等,能為消費者帶來全新的移動設備視覺
2021-12-07 10:04:11
、GPU、FPGA及ASIC四種,依特性與使用目的不同又可區分為云端運算與邊緣運算。 前者云端運算因為需要處理龐大數據,加上長時間運作,芯片需求特性為功耗較高,整體效能佳,主要應用在數據中心與超級計算機
2017-12-05 08:09:38
上與代號為至強可擴展芯片配對,該計算機將提供兩次性能測試。這個優秀的GPU提供45TFLOPS的FP32性能。有近1000億個晶體管,基于堆疊設計,多達128個Xe圖形內核緊密連接在一個網格中。該芯片
2022-03-29 14:41:33
你好, 我從2048x1536分辨率的GPU獲得輸入。我的gpu時鐘是219 MHZ。從gpu探測時鐘我看到了無噪聲時鐘信號但是從斯巴達6 FPGA我觀察到時鐘噪聲。因為這個噪音我無法檢查gpu像素數恰好是2048。所以在FPGA中使用無噪聲時鐘信號的任何解決方案都是為了找到像素數
2019-08-07 10:24:35
請問一下XS GPU是什么?XS GPU的主要特性包括哪些?XS GPU具備哪些功能?主要應用于哪些領域?
2021-07-01 06:55:05
在有些人看來,Imagination Technologies是在移動端領域的知名GPU供應商。其實,我們的GPU適用于廣泛的市場,而汽車行業就是重要的一個。實際上,Imagination為汽車
2021-02-01 06:11:16
`Xilinx Artix-7 FPGA快速入門、技巧與實例連載5——FPGA應用領域更多資料共享鏈接:https://share.weiyun.com/53UnQasFPGA目前雖然還受制于較高
2019-03-22 08:28:31
、機器學習、視覺算法等,為行業提供基于FPGA的中間件IP,以減少應用程序的功耗。FPGA可作為類似GPU一樣的加速技術被整合在處理器產品當中,與傳統的芯片不同,FPGA芯片出廠后,客戶可根據不同場景
2016-09-08 13:54:13
ai芯片和gpu的區別▌車載芯片的發展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應的電子控制單元(ECU)為主,主要分布與發動機等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
級的GPU的話,沒有Windows和安卓這兩大平臺的支持的話,也是很難做起來的。但考慮到Think Silicon的老本行就是主要做IoT設備、可穿戴和小屏嵌入式設備,在系統支持和算力上其實也無需多高
2022-03-24 15:53:12
為什么要使用thumb模式,與ARM相比較,Thumb代碼的兩大優勢是什么?
2022-11-02 14:17:55
最近我們看到一篇文章,說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發領域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數據,證明了在很多領域FPGA的性能會極大優于CPU。并且預言FPGA將來可能會取代
2019-10-09 08:33:52
GPU 和 FPGA。有人說 GPU 好用;有人說 FPGA 靈活可編程;有人說 GPU 運算能力強,適合對人工智能進行“訓練”;有人說做“推斷”還得靠 FPGA … 作為程序員,您會更傾向于用哪一種方案?`
2017-08-23 15:42:16
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上,僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰,但是由于需要反復調試,所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上,僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰,但是由于需要反復調試,所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后。
2019-09-30 06:59:24
可以在圖像處理領域大顯身手,它還被用來科學計算、密碼破解、數值分析,海量數據處理(排序,Map-Reduce等),金融分析等需要大規模并行計算的領域。所以GPU也可以認為是一種較通用的芯片。▌ FPGA
2017-03-15 11:40:15
本身昂貴的價格,應用的普及率上來看和ARM、DSP還是有一定的差距,但是在非常多的應用場合,工程師們還是要別無選擇的使用它。FPGA所固有的靈活性和并行性是其他芯片所不具備的,所以它的應用領域涵蓋
2016-07-11 06:47:38
ASIC和FPGA的區別,還有它們和CPU、GPU之間的區別。
ASIC和FPGA,本質上都是芯片。AISC是全定制芯片,功能寫死,沒辦法改。而FPGA是半定制芯片,功能靈活,可玩性強。
我們還是可以通過
2024-01-23 19:08:55
單片機最小系統電路包括哪兩大類
2023-10-31 07:28:49
件,計算峰值較高,遠期在機器學習領域(多指令平行處理單一數據),FPGA相對GPU在靈活性、功耗方面更勝一籌。FPGA芯片相較于GPU芯片GPU物理結構:GPU為圖形處理器,針對各類計算機圖形繪制行為進行
2021-07-04 08:30:00
件,計算峰值較高,遠期在機器學習領域(多指令平行處理單一數據),FPGA相對GPU在靈活性、功耗方面更勝一籌。FPGA芯片相較于GPU芯片GPU物理結構:GPU為圖形處理器,針對各類計算機圖形繪制行為進行
2021-07-04 08:30:00
肯定是一個競爭很激烈的行業,關鍵看的就是速度和深度當然還有市場適應能力。FPGA和其他ASIC芯片最大不同在于它的可編程特性。FPGA在通信領域幾乎是萬能的,FPGA能做什么,很大程度上取決于用戶
2018-08-22 09:46:55
和Microsemi所占有,這兩家的專利也達3000多項。中國是全球FPGA需求最大的市場,能夠在特定應用領域實現國產化。盡管FPGA市場前景誘人,但是門檻之高在芯片行業里無出其右。全球有60多家公司先后斥資數十
2017-01-12 18:54:15
一、介紹FPGA是實現可編程數字邏輯的器件。和CPU、GPU/NPU和專用ASIC等電路架構一樣,FPGA如今也開始被廣泛用于神經網絡(NN)的實現。今天,賽靈思和英特爾是全球領先的兩家FPGA
2023-02-08 15:26:46
。標準的嵌入式系統架構有兩大體系,RISC處理器和CISC處理器體系。嵌入式主板分為比較常見的兩大類:1、基于X86的嵌入式主板,Intel的X86 處理器就屬于CISC體系,(一般使用INTEL、AMD、威盛、或其他產家的...
2021-12-16 06:41:20
高通(Qualcomm)不只是一家在移動SoC芯片和3G通信技術上造詣頗深的公司,而且是一家擁有移動GPU自主設計能力和生產能力的公司。移動GPU是SoC芯片的一部分,與ARM架構的通用處理器(CPU)一起構成SoC芯片體現應用性能的兩個重要部分。·······
2011-08-09 10:52:23
記者:什么是主角經濟? 智惠加App創始人閆中:“它是用戶至上的5.0版本,是圍繞用戶并將用戶當作‘絕對主角’的經營關系主體下而衍生出的商業模式和經濟意識形態!” 記者:能否通俗的解釋下
2017-06-22 23:33:16
招數通領域FPGA人才,JD如下:僅供參考,有意細聊,電話:010-82345803聯系人:侯先生崗位職責:1、負責數通領域電子產品的FPGA邏輯開發工作;2、參與項目需求分析, 完成FPGA
2016-12-29 11:08:46
芯片。
這樣極大的方便我們 IC 設計人員去驗證自己的 IC 設計。
其他,比如電力行業的高速數據采集,醫療行業的高速、大數據量的模擬量采集傳輸,軍工行業的雷達、衛星、制導系統等等都是FPGA的應用領域。
2024-01-17 17:03:05
、手持設備編寫高效輕便的代碼,而且廣泛適用于多核心處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、Cell類型架構以及數字信號處理器(DSP)等其他并行處理器,在游戲、娛樂、科研、醫療等各種領域都有廣闊
2015-11-04 10:04:53
這兩種芯片都可以用在什么領域上?
2021-06-18 14:40:04
傳感器在生產和生活各個方面應用廣泛, 而半導體壓阻式傳感器以其優越的性能成為現代測試領域的主角。關鍵詞: 半導體壓阻式傳感器; 靈敏度; 分辨率; 半導體; 傳感器
2009-06-30 09:50:106 最初,FPGA 只是用于膠合邏輯,從膠合邏輯到算法邏輯再到數字信號處理、高速串行收發器和嵌入式處理器,FPGA 真正地從配角變成了主角。
2009-11-30 16:25:1417 全球FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片業者2017年將陸續切入云端服務、機器學習、資料中心等應用領域,且在智能型手機市場應用范圍更廣泛,半導體業者表示
2016-12-21 09:35:151536 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現 FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479 在手機芯片產業,“核芯”技術受制于人是中國的軟肋,現在國產芯片初步站穩,將打響“攻芯戰”,國產手機芯片制造正在嘗試擺脫困境,在這兩大領域將可逆襲,甚至達到領跑階段。
2018-02-08 11:45:481858 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結構,指令譯碼執行,共享內存。FPGA之所以比CPU、GPU更快,本質上是因為其無指令,無共享內存的體系結構所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602 不過在聯發科副總經理暨智能設備事業群總經理游人杰看來,雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應相對更多種的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868 本文首先介紹了FPGA的概念及優勢,其次介紹了FPGA和GPU在性能、功耗等方面進行了對比,最后介紹了FPGA主要的應用領域及市場前景。
2018-05-31 14:07:417253 基本相當,而比 GPU 低一個數量級。我們即將用上的下一代 FPGA,Stratix 10,將配備更多的乘法器和硬件浮點運算部件,從而理論上可達到與現在的頂級 GPU 計算卡旗鼓相當的計算能力。
2018-06-25 16:02:4517458 除了CPU(中央處理)和GPU(圖形處理器)之外,芯片家族還有另外一名“成員”—FPGA。
2018-07-13 15:20:0040534 著眼未來,自動駕駛也將逐步完善,屆時又會加入激光雷達的點云(三維位置數據)數據以及更多的攝像頭和雷達傳感器,GPU也難以勝任,ASIC性能、能耗和大規模量產成本均顯著優于GPU和FPGA,定制
2018-08-09 11:11:4222663 除了芯片性能外,GPU相對于FPGA還有一個優勢就是內存接口。GPU的內存接口(傳統的GDDR,最近更是用上了HBM和HBM2)的帶寬遠好于FPGA的傳統DDR接口,而眾所周知服務器端機器學習算法需要頻繁訪問內存。
2018-09-15 09:15:00838 美國低功耗現場可程序邏輯門陣列(FPGA)制造商Xilinx表示,伙伴廠商利用FPGA芯片進行基因體定序與優化語音識別所需的深度學習、察覺FPGA的耗能低于GPU且處理速度較快。
2018-11-26 16:03:192857 NVIDIA 雖憑借通用GPU(GPGPU)登上人工智慧(AI)芯片一哥位置,但競爭對手早已在一旁虎視眈眈。美國低功耗現場可程式邏輯閘陣列(FPGA)制造商Xilinx 表示,伙伴廠商利用FPGA
2019-01-18 14:14:42499 從28納米到3D堆疊,FPGA身價突然翻漲,不再是過去那個扮演配角的被支配角色,反而由于其功能大躍進、重要性大增,目前在許多應用中,已經逐漸成為支配系統運作的主角。而現階段FPGA的三大發展方向:28納米、3D堆疊,以及SoC系統化,也成為FPGA制霸市場的決勝關鍵。
2019-02-21 15:02:073670 當前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構,屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 在AI芯片領域,前有英偉達GPU獨領風騷,后有谷歌對外開放TPU,賽靈思CEO Victor則認為FPGA芯片將是重頭戲。
2019-08-21 15:10:27474 人工智能的三大支撐是硬件、算法和數據,其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應的計算平臺。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行計算神經網絡,同時,還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236 FPGA相對于CPU和GPU,在進行感知處理等簡單重復的任務的時候的優勢很明顯,按照現在的趨勢發展下去,FPGA或許會在未來取代機器人開發中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115 目前,在AI計算平臺使用最廣泛的兩種加速部件是GPU和FPGA。GPU可適用于具備計算密集、高并行、SIMD(SingleInstructionMultipleData,單指令多數據流)應用等特點
2019-11-01 15:07:072656 什么是FPGA芯片,這種芯片與傳統的CPU、GPU芯片有什么不同呢?傳統的芯片,例如CPU,其邏輯單元是固化的,我們操作軟件來向操作系統發送命令,操作系統會將這些命令轉化成CPU可以識別的代碼,這些被識別的代碼進而進入到CPU內部的流水線當中被一一執行,那么FPGA芯片是這樣嗎?
2019-11-13 15:14:21837 GPU是計算機的一個重要組成部分,但GPU這類重要資源虛擬化的性能、擴展性和可用性相對于CPU等處于滯后的階段。
2019-12-06 15:07:433275 芯片又短缺了!只是這次出現“芯片不足”問題的主角不再是智能手機,而是多家車企的芯片缺貨了——本次短缺的汽車芯片將導致ESP(電子穩定程序系統)和ECU(電子控制單元)即車載電腦兩大模塊無法生產。
2020-12-15 17:47:352017 AI芯片主要分為CPU 、GPU、FPGA以及ASIC。其中以CPU、GPU、FPGA、ASIC的順序,通用性逐漸減低,但運算效率逐步提高。FPGA作為專用集成電路領域中的一種半定制電路而出
2021-03-05 15:50:402383 本部分,我們就跟隨作者一起看看Intel Stratix10 NX和Nvidia在這個領域的利器T4以及V100之間的對比,過程分為芯片級對比以及系統級對比。 本部分一起先來看看芯片級對比 首先
2021-03-29 14:15:372448 FPGA 可提供一種不同的 AI 優化的硬件方法。與 GPU 不同,FPGA 提供獨特的精細化空間可重構性。這意味著我們可以配置 FPGA 資源,以極為準確的順序執行精確的數學函數,從而實施所需的操作。
2022-06-13 09:58:351060 陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人 還不是太了解它,對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片),FPGA有什么特點?…… 今天,帶著這一系列的問題,我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA? 眾所周知,
2022-11-22 14:35:101087 FPGA 是數字芯片的一類分支,與CPU、GPU等功能固定芯片不同的是, FPGA 制造完成后可根據用戶需要,賦予其特定功能。 FPGA 芯片涉及通信、工業、軍工/航天、汽車和數據中心等多個領域
2023-02-08 06:20:033578 當前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構,屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業內已經確認CPU不適用于AI計算,但是在AI應用領域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515 目前,智能駕駛領域在處理深度學習AI算法方面, **主要采用GPU、FPGA 等適合并行計算的通用芯片來實現加速** 。同時有部分芯片企業開始設計專門用于AI算法的ASIC專用芯片,比如谷歌TPU
2023-03-21 14:42:082253 和話語權的決定性因素之一 。 FPGA在安防應用中獨具優勢 從技術方面來看, AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三種 。不過,GPU并未專門針對安防監控需求進行優化,處理大量視頻數據時功耗高,FPGA和ASIC在效能方面有更好的表現。盡管ASIC在性能
2023-06-17 17:30:02644 GPU和FPGA都是現代計算機技術中的高性能計算設備,具有不同的特點和應用場景。本文將詳細介紹GPU和FPGA的工作原理及其區別。
2023-08-06 16:50:491348 人工智能的飛速發展,深度學習作為其重要分支,正在推動著諸多領域的創新。在這個過程中,GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級英雄電影中的主角一樣,GPU在深度學習中擁有舉足輕重的地位。那么,GPU在深度
2023-12-06 08:27:37608 FPGA(現場可編程門陣列)和GPU(圖形處理器)是兩種常見的硬件加速器,用于提高計算和處理速度。盡管它們在很多方面都有重疊,但在架構、設計和應用上存在許多區別。在本文中,我們將詳細探討FPGA
2023-12-25 15:28:00715 上篇提到,GPU的并行算力能力很強,但是它也有缺點,就是功耗高,體積大,價格貴。
2024-01-05 10:10:42674 CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結構,指令要經過存儲、譯碼、執行等步驟,共享內存在使用時,要經歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依曼架構(是哈佛架構)。以FPGA為例,它本質上是無指令、無需共享內存的體系結構。
2024-01-06 11:20:07452 一、CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片是智能汽車的“大腦”。GPU、FPGA、ASIC在自動駕駛AI運算領域各有所長。傳統意義上的CPU通常為芯片
2024-02-20 16:44:52648 FPGA芯片市場上有多個知名品牌,它們在各自的領域里都有出色的表現。以下是一些主要的FPGA芯片品牌。
2024-03-14 16:19:11250 Xilinx FPGA芯片擁有多個系列和型號,以滿足不同應用領域的需求。以下是一些主要的Xilinx FPGA芯片系列及其特點。
2024-03-14 16:24:41215
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