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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA和ASIC芯片將加速機(jī)器學(xué)習(xí)的成長速度

FPGA和ASIC芯片將加速機(jī)器學(xué)習(xí)的成長速度

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cogoask講解fpgaASIC是什么意思

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2011-03-25 15:16:20108

基于ARM和FPGA的微加速度計數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計

基于常用的MEMS慣性器件微型加速度計,介紹一種采用ARM和FPGA架構(gòu)來采集加速度數(shù)值的設(shè)計方案,微加速度計的模擬輸出信號經(jīng)A/D芯片轉(zhuǎn)換后由FPGA進(jìn)行處理和緩存,然后ARM接收FPGA的輸
2012-05-31 10:57:171108

基于FPGA的侵徹加速度信號采集系統(tǒng)設(shè)計_董勝飛

基于FPGA的侵徹加速度信號采集系統(tǒng)設(shè)計_董勝飛
2017-01-13 21:40:362

百度采用 Xilinx FPGA 加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

全可編程技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司 (Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))今天宣布,全球領(lǐng)先的中文互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎提供商百度正在采用賽靈思 FPGA 加速其中國數(shù)據(jù)中心的機(jī)器
2017-02-08 03:15:37199

ASIC AI應(yīng)用的詳細(xì)分析與發(fā)展前景

人工智能芯片主要包括GPU、FPGAASIC以及類腦芯片。在人工智能時代,它們各自發(fā)揮優(yōu)勢,呈現(xiàn)出百花齊放的狀態(tài)。現(xiàn)在,人工智能已經(jīng)不再局限于機(jī)器學(xué)習(xí)上,而且更多可以以更快的速度運(yùn)行AI系統(tǒng)的新型
2017-11-24 19:31:014719

ASICFPGA設(shè)計優(yōu)勢和流程比較

ASICFPGA 具有不同的價值主張,選擇其中之一之前,一定要對其進(jìn)行仔細(xì)評估。2種技術(shù)的比較信息非常豐富。這里介紹了ASICFPGA的優(yōu)勢與劣勢。
2017-11-25 09:24:444374

ASIC芯片需求旺盛,旺晶心科大單入袋

人工智能(AI)已成為2018年各科技大廠首要布局重心,但包括深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、巨量數(shù)據(jù)分析及判讀、自動決策等各種AI應(yīng)用如雨后春筍般推出,針對不同應(yīng)用打造的特殊應(yīng)用芯片ASIC)需求
2017-11-27 05:54:10524

FPGAASIC有望在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中崛起

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被廣泛的的使用在了各個領(lǐng)域,在一年之內(nèi)它的成長速度超過了預(yù)期。同時隨著AI芯片的發(fā)展,在以后,FPGAASIC芯片將有望成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新主力。
2017-12-26 10:46:071085

FPGAASIC將在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域崛起

盡管GPU仍是當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)市場的主流,但有產(chǎn)業(yè)觀察家已經(jīng)預(yù)見了FPGAASIC機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的崛起。Deloitte Global分析指出,FPGAASIC有助于降低機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的功耗,并提升系統(tǒng)的反應(yīng)能力與靈活度,因此可望擴(kuò)大機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍。
2018-01-06 10:01:074803

Deloitte稱:FPGAASIC有望在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)崛起

機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域。在這短短一年的時間內(nèi),機(jī)器學(xué)習(xí)成長速度超乎外界預(yù)期。 DeloitteGlobal最新的預(yù)測報告指出,在2018年,大中型企業(yè)將更加看重機(jī)器學(xué)習(xí)在行業(yè)中的應(yīng)用。
2018-01-22 16:48:16681

FPGAASIC芯片有望構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)成長的大環(huán)境

分享到 在2016年初,機(jī)器學(xué)習(xí)仍被視為科學(xué)實(shí)驗(yàn),但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域。在這短短一年的時間內(nèi),機(jī)器學(xué)習(xí)成長速度超乎外界預(yù)期。
2018-01-26 16:13:00691

深度學(xué)習(xí)方案ASICFPGA、GPU比較 哪種更有潛力

幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU,但是對比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案,ASICFPGA、GPU三種究竟哪款更被看好?主要是認(rèn)清對深度學(xué)習(xí)硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010203

什么是ASIC芯片?與CPU、GPU、FPGA相比如何?

不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來,雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對更多種的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868

Google準(zhǔn)備開始銷售新款機(jī)器學(xué)習(xí)芯片

在日前于美國舊金山舉行的Google Cloud Next大會上,Google針對基于其TPU設(shè)計的邊緣運(yùn)算推出全新人工智能(AI)芯片——Edge TPU,并利用這款機(jī)器學(xué)習(xí)加速芯片加強(qiáng)ASIC的開發(fā)。
2018-08-08 15:55:253507

車載芯片的發(fā)展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)

化的ASIC芯片可在相對低水平的能耗下,將車載信息的數(shù)據(jù)處理速度提升更快,隨著自動駕駛的定制化需求提升,ASIC專用芯片將成為主流。本文以如上順序梳理車載芯片發(fā)展歷程,探討未來發(fā)展方向。
2018-08-09 11:11:4222663

FPGA該如何應(yīng)對ASIC的大爆發(fā)?

有人認(rèn)為,除了人才短缺、開發(fā)難度較大,相比未來的批量化量產(chǎn)的ASIC芯片FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。這是否意味著,在ASIC大爆發(fā)之際,FPGA將淪為其“過渡”品的命運(yùn)?
2018-08-29 17:46:00936

ASIC大爆發(fā),FPGA將淪為被取代的命運(yùn)?

有人認(rèn)為,除了人才短缺、開發(fā)難度較大,相比未來的批量化量產(chǎn)的ASIC芯片FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。這是否意味著,在ASIC大爆發(fā)之際,FPGA將淪為其“過渡”品的命運(yùn)?
2018-09-01 08:25:266826

Xilinx FPGA如何通過深度學(xué)習(xí)圖像分類加速機(jī)器學(xué)習(xí)

了解Xilinx FPGA如何通過深度學(xué)習(xí)圖像分類示例來加速重要數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載機(jī)器學(xué)習(xí)。該演示可通過Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速圖像(從ImageNet獲得)分類。它可通過開源框架Caffe實(shí)現(xiàn),也可采用Xilinx xDNN 庫加速,從而可實(shí)現(xiàn)全面優(yōu)化,為8位推理帶來最高計算效率。
2018-11-28 06:54:003521

火線三兄弟:DSP 、ASICFPGA

在相當(dāng)長的一段時間內(nèi),FPGAASIC、DSP三者不同的技術(shù)特征造就了它們不同的應(yīng)用領(lǐng)域,DSP在數(shù)字信號方面是絕對的霸主,ASIC是專業(yè)定制領(lǐng)域的牛人,而FPGA由于其價格高、功耗大,主要
2018-11-29 14:37:02647

半定制化的FPGA芯片和全定制化的ASIC芯片

目前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能計算需求,主要采用 GPU、FPGA 等已有的適合并行計算的通用芯片來實(shí)現(xiàn)加速。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用沒有大規(guī)模興起之時,使用這類已有的通用芯片可以避免專門研發(fā)定制芯片ASIC
2018-12-03 11:14:366793

探析FPGAASIC的原理和區(qū)別

FPGA是可編程ASICASIC:專用集成電路,它是面向?qū)iT用途的電路,專門為一個用戶設(shè)計和制造的。
2018-12-15 09:58:465195

淺析GPU、FPGAASIC三種主流AI芯片的區(qū)別

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGAASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片
2019-03-07 14:39:2129058

如何借助Xilinx FPGA和MATLAB技術(shù)加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

本演講將結(jié)合FPGA機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢、應(yīng)用和需求,特別介紹在基于MATLAB?完成深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計后,FPGA機(jī)器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)優(yōu)勢和特點(diǎn),并將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的一些開發(fā)
2019-12-25 07:08:002242

機(jī)器學(xué)習(xí)成長速度驚人 FPGAASIC或成為新主力

在2016年初,機(jī)器學(xué)習(xí)仍被視為科學(xué)實(shí)驗(yàn),但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域。
2019-06-20 14:24:04551

關(guān)于FPGAASIC的區(qū)分和應(yīng)用

ASIC芯片一旦流片功能就無法改變,基本專片專用。而FPGA可配置特性就可以應(yīng)用在功能會改變的場合,例如,原型驗(yàn)證,ASIC設(shè)計過程中會使用到FPGA來進(jìn)行原型驗(yàn)證;功能升級,在產(chǎn)品中采用FPGA實(shí)現(xiàn)一些業(yè)內(nèi)暫時還沒成熟的解決方案,可以在后續(xù)功能變動時方便升級。
2019-08-25 10:40:0110934

FPGA對比 ASIC你看好誰?

FPGA vs. ASIC 你看好誰?
2020-01-15 16:10:224104

通過GPU加速機(jī)器學(xué)習(xí)

早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ),主要依靠進(jìn)行過一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟,它開始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計方法和優(yōu)化問題。同時深度學(xué)習(xí)的問世更是帶來原本可能無法實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化方法。本文
2022-02-10 17:00:001842

FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)(第四屆星載電源技術(shù)學(xué)術(shù)研討會)-該文檔為FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)總結(jié)文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
2021-09-15 11:05:196

FPGA知識匯集-ASICFPGA的移植

ASIC設(shè)計移植到FPGA芯片中,對于大部分設(shè)計團(tuán)隊(duì)來講都是巨大的挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在:ASIC的設(shè)計一般都非常大,往往需要做多FPGA芯片劃分;需要支持足夠的處理性能;需要保證其功能的正確性;需要保證移植前后的功能具有等價性。
2022-04-14 15:01:081780

如何在FPGAASIC之間做選擇

需要門級驗(yàn)證:FPGAASIC 一樣需要設(shè)計級驗(yàn)證。但是,FPGA 在門級不是細(xì)粒度的,因此它們不需要門級驗(yàn)證。您將每個門都放置在 ASIC 設(shè)計中,因此您需要驗(yàn)證每個門。
2022-06-20 16:13:052184

FPGA幫助改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練過程

FPGA傳統(tǒng)上被用作設(shè)計新數(shù)字芯片的早期驗(yàn)證原型已經(jīng)很久了,但隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn),FPGA體現(xiàn)出了有別于傳統(tǒng)應(yīng)用更多的特質(zhì)。
2022-07-22 09:39:05713

FPGA vs ASIC

FPGA vs ASIC 相同點(diǎn) 都設(shè)計使用硬件描述語言(HDL),如VHDL或Verilog。但ASIC相比于FPGA開發(fā)上,代碼風(fēng)格更為隨意,因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">FPGA是先有電路,后有代碼,ASIC是先有代碼
2022-11-28 10:30:13771

FPGA芯片有何影響 FPGA如何實(shí)現(xiàn)連接?

FPGA是由電路編程的芯片,支持“仿真”該電路。這種仿真的運(yùn)行速度比使用ASIC實(shí)現(xiàn)的實(shí)際電路運(yùn)行速度慢--它的時鐘頻率更慢,使用更多的功率,但它可以每隔幾百毫秒重新編程一次。
2022-12-15 09:40:19619

自動駕駛主流芯片:GPU、FPGAASIC

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGAASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515

FPGAASIC等AI芯片特性及對比

目前,智能駕駛領(lǐng)域在處理深度學(xué)習(xí)AI算法方面, **主要采用GPU、FPGA 等適合并行計算的通用芯片來實(shí)現(xiàn)加速** 。同時有部分芯片企業(yè)開始設(shè)計專門用于AI算法的ASIC專用芯片,比如谷歌TPU
2023-03-21 14:42:082253

FPGAASIC技術(shù)對比

FPGA要取代ASIC了,這是FPGA廠商喊了十多年的口號。可是,FPGA地盤占了不少,ASIC也依舊玩得愉快。那么,這兩位仁兄到底有啥不一樣呢?
2023-03-31 14:41:411138

FPGAASIC的區(qū)別與聯(lián)系

  FPGAASIC作為數(shù)字電路的常見實(shí)現(xiàn)方式,其聯(lián)系和區(qū)別備受關(guān)注。本文將從FPGAASIC的基本概念入手,深入研究它們的區(qū)別與聯(lián)系,以幫助讀者更好地理解兩者的應(yīng)用場景和選擇方法。
2023-08-14 16:38:511583

FPGAASIC的優(yōu)劣勢 FPGAASIC的應(yīng)用場景及前景

  FPGAASIC是數(shù)字電路中常見的實(shí)現(xiàn)方式,因此人們經(jīng)常會想要了解哪種芯片在未來的發(fā)展中更具有前途。然而,這取決于具體的應(yīng)用場景和需求。在本文中,我們將探討FPGAASIC的優(yōu)劣勢,并分析哪種芯片在特定的應(yīng)用場景中更具有優(yōu)勢。
2023-08-14 16:40:201028

用賽靈思FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)推斷

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《用賽靈思FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)推斷.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-15 15:02:171

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