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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA與GPU計(jì)算存儲(chǔ)加速對(duì)比:?jiǎn)挝还男阅芸剂恳蛩?

FPGA與GPU計(jì)算存儲(chǔ)加速對(duì)比:?jiǎn)挝还男阅芸剂恳蛩?/h1>
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Imagination Technologies (IMG.L) 表示,功耗和散熱設(shè)計(jì)已成為移動(dòng)SoC設(shè)計(jì)決策中的主要考量
2013-02-28 16:16:16698

NVIDIA GPU加速的ARM服務(wù)器,能否開創(chuàng)計(jì)算架構(gòu)新紀(jì)元?

NVIDIA與Arm、Ampere、Cray、富士通、HPE、Marvell攜手構(gòu)建GPU加速服務(wù)器,以滿足從超大規(guī)模云到邊緣、從模擬到AI、從高性能存儲(chǔ)到百萬兆級(jí)超級(jí)計(jì)算等多樣化需求。
2019-11-20 09:38:421384

FPGA 超越 GPU,問鼎下一代深度學(xué)習(xí)主引擎

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2017-04-27 14:10:12

FPGA為什么快?

實(shí)現(xiàn)更低的延遲。因此對(duì)流水式計(jì)算的任務(wù),FPGAGPU天生有延遲方面的優(yōu)勢(shì)。ASIC在吞吐量、延遲、功耗單個(gè)方面都是最優(yōu)秀的。但是其研發(fā)成本高,周期長(zhǎng)。FPGA的靈活性可以保護(hù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)中心是租給
2018-08-16 09:54:23

FPGA和CPU、GPU有什么區(qū)別?為什么越來越重要?

,在數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算及 AI 訓(xùn)練中,CPU 這一“主角”的重要性下降,而以往的“配角們”,即 GPUFPGA、TPU、DPU 等的加速器的重要性在上升。 圖3:MLP網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)是并行的乘法和累加
2023-11-09 14:09:46

FPGA在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中或?qū)⑷〈?b class="flag-6" style="color: red">GPU

,并在運(yùn)算速度和吞吐量方面提供了更高的性能。它們的使用壽命也更長(zhǎng),大約是 GPU 的 2-5 倍,并且對(duì)惡劣環(huán)境和其它特殊環(huán)境因素有更強(qiáng)的適應(yīng)性。 有一些公司已經(jīng)在他們的人工智能產(chǎn)品中使用了 FPGA
2024-03-21 15:19:45

FPGA異構(gòu)計(jì)算在圖片處理上的應(yīng)用以及HEVC算法原理介紹

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2018-08-01 09:55:53

FPGA是什么?為什么要使用它?(轉(zhuǎn))

。如果使用 GPU加速,要想充分利用 GPU計(jì)算能力,batch size 就不能太小,延遲將高達(dá)毫秒量級(jí)。使用 FPGA加速的話,只需要微秒級(jí)的 PCIe 延遲(我們現(xiàn)在的 FPGA
2019-08-12 10:16:01

FPGA是如何實(shí)現(xiàn)30倍速度的云加速的?都加速了哪些東西?

提升至通用CPU服務(wù)器的30倍以上。同時(shí),與已經(jīng)深入人心的高性能計(jì)算的代表GPU相比,FPGA具有硬件可編程、低功耗、低延時(shí)的特性,代表了高性能計(jì)算的未來發(fā)展趨勢(shì)。而在人工智能(AI)里面火熱的深度學(xué)習(xí)
2017-04-15 16:17:41

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。使用FPGA的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和其他領(lǐng)域的應(yīng)用正在吸引人們對(duì)FPGA的單精度浮點(diǎn)性能的更多關(guān)注。雖然一些案例使用(包括百度示例),將GPU作為計(jì)算加速器和FPGA用在存儲(chǔ)端,但Altera,Xilnix
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FPGA能否滿足便攜式存儲(chǔ)應(yīng)用的低功耗要求?

便攜式存儲(chǔ)的現(xiàn)狀是怎樣的FPGA能否滿足便攜式存儲(chǔ)應(yīng)用的低功耗要求?
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FPGA較傳統(tǒng)CPU強(qiáng)在哪里?

的任務(wù),FPGAGPU 天生有延遲方面的優(yōu)勢(shì)。ASIC 專用芯片在吞吐量、延遲和功耗三方面都無可指摘,但微軟并沒有采用,出于兩個(gè)原因:1.數(shù)據(jù)中心的計(jì)算任務(wù)是靈活多變的,而 ASIC 研發(fā)成本高
2017-03-11 09:52:46

GPU

GPU已經(jīng)不再局限于3D圖形處理了,GPU通用計(jì)算技術(shù)發(fā)展已經(jīng)引起業(yè)界不少的關(guān)注,事實(shí)也證明在浮點(diǎn)運(yùn)算、并行計(jì)算等部分計(jì)算方面,GPU可以提供數(shù)十倍乃至于上百倍于CPU的性能GPU通用計(jì)算方面
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GPU加速XenApp/Windows 2016/Office/IE性能會(huì)提高嗎

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GPU八大主流的應(yīng)用場(chǎng)景

產(chǎn)生新需求,將帶來高性能GPU市場(chǎng)快速增長(zhǎng)。GPU分類與主要廠商,資料來源:架構(gòu)師技術(shù)聯(lián)盟、華西證券研究所云端AI服務(wù)器AI服務(wù)器通常搭載GPUFPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU與加速芯片的組合
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加速計(jì)算卡設(shè)計(jì)資料第389篇:基于KU5P的雙路100G光纖網(wǎng)絡(luò)加速計(jì)算

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NVIDIA Tesla K80 全球最快并行計(jì)算GPU 盒包正品、質(zhì)保三年

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2015-01-19 16:54:53

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2015-01-19 16:59:48

NVIDIA火熱招聘GPU性能計(jì)算架構(gòu)師

GPU架構(gòu)設(shè)計(jì)者提供反饋,以改善和推進(jìn)未來GPU的架構(gòu)設(shè)計(jì)基本要求(其一即可): * 嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S和分析能力* 有CUDA代碼調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)(或者SIMD等架構(gòu)的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn))* 熟悉矩陣計(jì)算的優(yōu)化和加速* 較強(qiáng)C++編程能力、算法分析和實(shí)現(xiàn)* 熟悉計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)*了解GPU架構(gòu)與基于GPU的高性能計(jì)算
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2022-09-02 14:18:54

【AD新聞】賽靈思新CEO訪華繪藍(lán)圖,7nm ACAP平臺(tái)要讓CPU/GPU難企及

的合作力度,以進(jìn)一步推動(dòng)計(jì)算加速計(jì)算存儲(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)加速領(lǐng)域的創(chuàng)新與部署。數(shù)據(jù)中心是一個(gè)快速普及技術(shù)的領(lǐng)域,以此為重點(diǎn),可以讓客戶迅速受益于賽靈思技術(shù)為各種應(yīng)用所帶來的數(shù)量級(jí)提升的性能單位功耗性能優(yōu)勢(shì),其中
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2021-09-25 17:20:41

為什么要優(yōu)化FPGA功耗

無論從微觀到宏觀、從延長(zhǎng)電池壽命到減少全球變暖的溫室效應(yīng)等等,各種不同因素都在迅速推動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員關(guān)注節(jié)能問題。一項(xiàng)有關(guān)設(shè)計(jì)優(yōu)先考慮事項(xiàng)的最新調(diào)查指出,大部分工程師已把功耗排在首位,或者是將其緊跟在性能、密度和成本之后。在功耗方面,FPGA帶來了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。為什么要設(shè)計(jì)優(yōu)化FPGA功耗
2019-08-08 07:39:45

什么是深度學(xué)習(xí)?使用FPGA進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的好處?

GPU,但在很多計(jì)算上可以達(dá)到比 CPU 更高的并行度。此外,單位時(shí)間的功耗往往低于 GPU,因此在功率受限系統(tǒng)中,FPGA 實(shí)現(xiàn)可能比 GPU 更適合 DNN 推理。然而,計(jì)算性能功耗之間存在折衷
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大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域?qū)⑻娲鶦PU+GPU

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傳輸,邊緣計(jì)算能夠帶來更低的延時(shí)、更可靠的數(shù)據(jù)安全。但這也對(duì)邊緣計(jì)算設(shè)備帶來更大的挑戰(zhàn),特別是計(jì)算性能。下面我們將介紹如何在NXP 最新的 iMX8X arm處理器上面利用 GPU 加速運(yùn)算快速
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2019-08-07 08:39:19

異構(gòu)計(jì)算的前世今生

,但也不會(huì)出現(xiàn)極度差異化的情況。其次CPU與GPU的關(guān)系將更加緊密,比如緩存一致和封裝集成等,其他加速器在特定場(chǎng)景下聲稱的性能數(shù)據(jù)都很優(yōu)秀,但要說通用計(jì)算性能GPU還是要略勝一籌。而且依目前的趨勢(shì)來看
2021-12-26 08:00:00

當(dāng)AI遇上FPGA會(huì)產(chǎn)生怎樣的反應(yīng)

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2018-06-28 15:55:53

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2021-12-21 08:00:00

智能網(wǎng)卡簡(jiǎn)介及其在高性能計(jì)算中的作用

最先進(jìn)的人工智能模型在不到五年的時(shí)間內(nèi)經(jīng)歷了超過 5,000 倍的規(guī)模擴(kuò)展。這些 AI 模型嚴(yán)重依賴復(fù)雜的計(jì)算和大量?jī)?nèi)存來實(shí)現(xiàn)高性能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)。只有使用 CPU、GPU 或?qū)S眯酒?/div>
2023-07-28 10:10:17

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):GNN加速器的FPGA解決方案

的嵌入(embedding)4. GNN加速器設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)GNN的算法中涉及到大量的矩陣計(jì)算和內(nèi)存訪問操作,在傳統(tǒng)的x86架構(gòu)的服務(wù)器上運(yùn)行此算法是非常低效的,表現(xiàn)在速度慢,能耗高等方面。新型GPU
2020-10-20 09:48:39

淺析FPGA功耗問題

功耗取決于FPGA芯片及硬件設(shè)計(jì)本身,很難有較大的改善。可以優(yōu)化是第3部分功耗:設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)功耗,而且這部分功耗占總功耗的90%左右,因此所以降低設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)功耗是降低整個(gè)系統(tǒng)功耗的關(guān)鍵因素。上面也提到過功耗
2014-08-21 15:31:23

用于加速c代碼的PCIe FPGA如何開始

嗨,我將從一個(gè)新項(xiàng)目開始。它涉及使用FPGA和GP / GPU加速PCIe板,這些板將被添加到常規(guī)計(jì)算機(jī)或服務(wù)器中。 GPU將是NVIDIA特斯拉。 FPGA板......還有待選擇。我確實(shí)看到了
2019-01-24 10:55:48

藍(lán)牙與低功耗藍(lán)牙芯片功能性能對(duì)比分析

經(jīng)典藍(lán)牙與低功耗藍(lán)牙芯片功能性能對(duì)比
2020-12-28 07:55:50

采用Xilinx FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

也因而開始轉(zhuǎn)向采用加速器來滿足低時(shí)延、高吞吐量的需求,同時(shí)保持合理的功耗水平。  賽靈思FPGA所提供的功耗效率讓加速器能部署于整個(gè)數(shù)據(jù)中心,而且可將單位功耗性能比提升10-20倍。百度優(yōu)化的FPGA
2016-12-15 17:15:52

性能FPGA計(jì)算加速

的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-03-04 11:13:54

性能FPGA計(jì)算加速

的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-03-11 11:07:39

性能FPGA計(jì)算加速

的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-03-18 11:16:02

性能FPGA計(jì)算加速

的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-03-25 11:34:03

性能FPGA計(jì)算加速

的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-04-01 10:53:42

性能FPGA計(jì)算加速

的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-04-11 14:45:24

性能FPGA計(jì)算加速

的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-04-18 14:12:57

性能FPGA計(jì)算加速

的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-04-27 11:51:14

Xilinx SDAccel 環(huán)境:為數(shù)據(jù)中心帶來最佳單位功耗性能

數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員總是不斷在尋求更高的服務(wù)器性能。目前,他們主要是通過易于編程的多核CPU 和GPU 來開發(fā)應(yīng)用,但CPU 和GPU 都遇到了單位功耗性能的瓶頸壁壘。
2014-11-26 13:51:551240

Achronix針對(duì)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用推出具有最高FPGA存儲(chǔ)帶寬的PCIe加速

板為基于FPGA的、符合PCIe外形規(guī)范的擴(kuò)展卡設(shè)計(jì)提供了最高的存儲(chǔ)器帶寬,而存儲(chǔ)帶寬往往是高性能計(jì)算系統(tǒng)的瓶頸。”
2016-06-27 17:47:521578

Xilinx 專家教你如何將系統(tǒng)級(jí)的單位功耗性能提升2

設(shè)計(jì) UltraScale+ FPGA 和 MPSoC 產(chǎn)品組合的原因。它們能提供遠(yuǎn)超以往任何工藝節(jié)點(diǎn)遷移所帶來的價(jià)值。 與28nm 7 系列器件相比,UltraScale+ 產(chǎn)品系列可將系統(tǒng)級(jí)單位功耗性能提升了 2-5 倍。 在本視頻中我們將不僅介紹我們?nèi)绾巫龅竭@個(gè)提升,還將介紹設(shè)計(jì)人
2017-02-08 03:16:30205

革命性提升存儲(chǔ)器的性能—Virtex UltraScale+ FPGA

和市場(chǎng)上已有的存儲(chǔ)器相比,HBM 存儲(chǔ)器在性能功耗和尺寸上,能為系統(tǒng)架構(gòu)師和 FPGA 設(shè)計(jì)人員帶來前所未有的優(yōu)勢(shì)。 摘要 在過去的十年里,電子系統(tǒng)在計(jì)算帶寬上呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。計(jì)算帶寬的大幅提升,也顯著提高了存儲(chǔ)帶寬要求,以滿足計(jì)算需求。
2018-07-03 11:19:002263

基于GPU加速的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)

加速的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行深入研究,并針對(duì)正電子發(fā)射型計(jì)算機(jī)斷層顯像( PET)和電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)數(shù)據(jù)的非線性配準(zhǔn)問題,分別基于中央處理器(GPU)和GPU平臺(tái)進(jìn)行配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn),通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比,體現(xiàn)GPU加速配準(zhǔn)技
2018-01-03 11:08:491

基于FPGA的高性能計(jì)算 pdf

性能硬件加速的資產(chǎn)模擬與FPGA
2018-01-30 16:14:2915

FPGA為什么比CPU和GPU

FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479

基于FPGA的異構(gòu)計(jì)算是趨勢(shì)

目前處于AI大爆發(fā)時(shí)期,異構(gòu)計(jì)算的選擇主要在FPGAGPU之間。盡管目前異構(gòu)計(jì)算使用最多的是利用GPU加速FPGA作為一種高性能、低功耗的可編程芯片,在處理海量數(shù)據(jù)時(shí),FPGA計(jì)算效率更高,優(yōu)勢(shì)更為突出,尤其在大量服務(wù)器部署時(shí),隱形的運(yùn)營(yíng)成本會(huì)得到顯著降低。
2018-04-25 09:17:2710593

SKT部署賽靈思FPGA 讓其人工智能工作性能大大提高

工智能 (AI) 加速。SKT 的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別 (ASR)系統(tǒng)采用賽靈思Kintex UltraScale FPGA為其聲控助手 NUGU 加速。與使用 GPU 相比,SKT 的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用性能提高了 5 倍,單位功耗性能也提高了 16 倍。
2018-08-18 10:04:004486

NoLoad面向Xilinx FPGA存儲(chǔ)計(jì)算加速平臺(tái)

在本演示中,Eideticom描述了NoLoad?,這是一款面向Xilinx FPGA存儲(chǔ)計(jì)算加速平臺(tái)。
2018-11-26 06:26:003054

在AI芯片領(lǐng)域 賽靈思認(rèn)為FPGA芯片將是重頭戲

3月19日,全球第一大FPGA廠商賽靈思公司新任總裁兼CEOVictorPeng表示,要進(jìn)一步推動(dòng)計(jì)算加速計(jì)算存儲(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)加速領(lǐng)域的創(chuàng)新與部署,讓客戶在人工智能(AI)推斷、視頻與圖像處理、基因組學(xué)等領(lǐng)域受益于芯片性能單位功耗性能的提升。
2018-11-23 17:30:231066

百度采用賽靈思FPGA所提供的功耗效率讓加速器能部署于整個(gè)數(shù)據(jù)中心

賽靈思 FPGA 所提供的功耗效率讓加速器能部署于整個(gè)數(shù)據(jù)中心,而且可將單位功耗性能比提升 10-20 倍。百度優(yōu)化的 FPGA 平臺(tái)是專門針對(duì)圖像和語(yǔ)言識(shí)別等機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而精心打造。
2019-07-30 11:24:392363

賽靈思宣布推出新的開發(fā)環(huán)境,將數(shù)據(jù)中心的單位功耗性能提高達(dá)25倍

OpenCL、C和C++的SDAccel開發(fā)環(huán)境,將單位功耗性能提高達(dá)25倍,從而利用FPGA實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用加速
2019-08-01 08:45:342547

英特爾推出FPGA加速卡D5005助力高性能計(jì)算

現(xiàn)在隨著GPU通用計(jì)算能力增強(qiáng),一些計(jì)算任務(wù)已經(jīng)可以交由GPU去處理了。除了GPU外,現(xiàn)在還有一類芯片也在承擔(dān)著高性能計(jì)算的任務(wù),就是FPGA(可編程邏輯門電路)。英特爾現(xiàn)在就推出了全新的高端FPGA加速卡D5005,以加速一些特定應(yīng)用。
2019-08-06 17:53:101528

英特爾推出FPGA加速卡助力高性能計(jì)算

現(xiàn)在隨著GPU通用計(jì)算能力增強(qiáng),一些計(jì)算任務(wù)已經(jīng)可以交由GPU去處理了。除了GPU外,現(xiàn)在還有一類芯片也在承擔(dān)著高性能計(jì)算的任務(wù),就是FPGA(可編程邏輯門電路)。
2019-08-07 17:48:37553

FPGA有著優(yōu)于傳統(tǒng)GPP加速能力的顯著潛力

作為GPU在算法加速上強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者,FPGA是否立即支持不同硬件,顯得尤為重要。FPGAGPU不同之處在于硬件配置靈活,且FPGA在運(yùn)行深入學(xué)習(xí)中關(guān)鍵的子程序(例如對(duì)滑動(dòng)窗口的計(jì)算)時(shí),單位能耗下通常能比GPU提供更好的表現(xiàn)。
2019-10-18 15:42:04626

FPGA有什么優(yōu)勢(shì),可以讓FPGA替代GPU

目前,在AI計(jì)算平臺(tái)使用最廣泛的兩種加速部件是GPUFPGAGPU可適用于具備計(jì)算密集、高并行、SIMD(SingleInstructionMultipleData,單指令多數(shù)據(jù)流)應(yīng)用等特點(diǎn)
2019-11-01 15:07:072656

FPGA取代AI加速器中的GPU

AI軟件初創(chuàng)公司Mipsology正在與Xilinx合作,以使FPGA能夠僅使用一個(gè)附加命令即可替換AI加速器應(yīng)用程序中的GPU。Mipsology的“零努力”軟件Zebra將GPU代碼轉(zhuǎn)換為可在
2020-07-21 15:14:059140

選擇GPU服務(wù)器需要考慮哪些情況如何才能提升GPU存儲(chǔ)性能

GPU是我們常用器件,采用GPU,才使得圖形顯示成為可能。在上期文章中,小編對(duì)GPU加速原理等知識(shí)有所闡述。為增進(jìn)大家對(duì)GPU的認(rèn)識(shí),本文將基于兩點(diǎn)介紹GPU:1.選擇GPU服務(wù)器需要考慮哪些情況,2.如何提升GPU存儲(chǔ)性能。如果你對(duì)GPU具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2021-02-08 17:37:003220

AI優(yōu)化的FPGAGPU的芯片級(jí)對(duì)比

表格總結(jié)了與Stratix10 NX和這些同代工藝GPU的關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)比。 就die尺寸來說,V100是Nvidia最大的12nm GPU,幾乎比T4大50%,而Stratix10 NX比兩種GPU都小。 首
2021-03-29 14:15:372448

FPGAGPU計(jì)算存儲(chǔ)加速有啥不一樣

為了提升計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的性能,并緊跟數(shù)據(jù)分析與 AI 不斷攀升的需求,眾多企業(yè)將硬件加速視為主要的解決方案。在大多數(shù)情況下,先進(jìn)的可編程硬件(主要是指 GPUFPGA)是加速的主要方式。通過
2021-08-09 11:00:096437

FPGAGPU計(jì)算存儲(chǔ)單位功耗性能

為了提升計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的性能,并緊跟數(shù)據(jù)分析與 AI 不斷攀升的需求,眾多企業(yè)將硬件加速視為主要的解決方案。在大多數(shù)情況下,先進(jìn)的可編程硬件(主要是指 GPUFPGA)是加速的主要方式。通過
2021-08-13 17:45:317442

如何將高性能計(jì)算和科學(xué)計(jì)算應(yīng)用軟件更好的部署到GPU計(jì)算平臺(tái)

NVIDIA 與智東西公開課共同策劃推出「GPU 加速性能計(jì)算(HPC)經(jīng)典應(yīng)用在線研討會(huì)」。研討會(huì)將聚焦經(jīng)典高性能計(jì)算和科學(xué)計(jì)算應(yīng)用,以及如何在 GPU 平臺(tái)更好的加速這些應(yīng)用。
2022-05-27 09:53:191274

使用GPU加速RELION進(jìn)行生物結(jié)構(gòu)解析

NVIDIA 與智東西公開課共同策劃推出「GPU 加速性能計(jì)算(HPC)經(jīng)典應(yīng)用在線研討會(huì)」。研討會(huì)將聚焦經(jīng)典高性能計(jì)算和科學(xué)計(jì)算應(yīng)用,以及如何在 GPU 平臺(tái)更好的加速這些應(yīng)用。
2022-06-22 10:06:321307

FPGAGPU計(jì)算存儲(chǔ)加速對(duì)比

為了提升計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的性能,并緊跟數(shù)據(jù)分析與 AI 不斷攀升的需求,眾多企業(yè)將硬件加速視為主要的解決方案。在大多數(shù)情況下,先進(jìn)的可編程硬件(主要是指 GPUFPGA)是加速的主要方式。通過使用這種先進(jìn)的硬件,企業(yè)正在贏得計(jì)算優(yōu)勢(shì);然而,對(duì)于編程難度,他們?nèi)匀淮嬖诤侠淼膿?dān)憂。
2022-08-02 08:03:361914

FPGA執(zhí)行計(jì)算密集型任務(wù)性能表現(xiàn)及優(yōu)勢(shì)

計(jì)算性能相對(duì)GPUFPGA進(jìn)行整數(shù)乘法、浮點(diǎn)乘法運(yùn)算,性能相對(duì)GPU存在數(shù)量級(jí)差距,可通過配置乘法器、浮點(diǎn)運(yùn)算部件接近GPU計(jì)算性能
2022-11-08 09:23:13429

加速 FPGA 計(jì)算的 2 張卡

新技術(shù)星期二:加速 FPGA 計(jì)算的 2 張卡
2022-12-30 09:40:20539

中科億海微推出高性能FPGA加速卡系列產(chǎn)品

產(chǎn)品概述中科億海微面向低延時(shí)高帶寬的數(shù)據(jù)加速應(yīng)用推出高性能FPGA加速卡系列產(chǎn)品。產(chǎn)品采用高性能混合并行計(jì)算FPGA架構(gòu)設(shè)計(jì),具有高帶寬、高算力、低延時(shí)、國(guó)產(chǎn)可控的特性,適用于高性能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)
2022-07-20 18:04:57575

GPUFPGA的工作原理及其區(qū)別

  GPUFPGA都是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)中的高性能計(jì)算設(shè)備,具有不同的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。本文將詳細(xì)介紹GPUFPGA的工作原理及其區(qū)別。
2023-08-06 16:50:491348

加速大數(shù)據(jù)和計(jì)算存儲(chǔ)應(yīng)用

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《加速大數(shù)據(jù)和計(jì)算存儲(chǔ)應(yīng)用.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-15 15:05:350

177倍加速!NVIDIA最新開源 | GPU加速各種SDF建圖!

但最近,NVIDIA和ETHZ就聯(lián)合提出了nvblox,是一個(gè)使用GPU加速SDF建圖的庫(kù)。計(jì)算速度非常快,相較CPU計(jì)算TSDF甚至快了177倍。更重要的是,因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都已經(jīng)存儲(chǔ)GPU上,所以很容易和深度學(xué)習(xí)方案結(jié)合!
2023-11-09 16:46:41439

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