想必大家通過之前的SDSoC系列文章，已經了解到如何構建一個SDSoC開發平臺，并熟悉了SDSoC便捷的開發流程，可以說舞臺已經搭好，現在就該你去完成自己的設計開發大“秀”了！

我們還是通過一個應用范例，來看看SDSoC在實際的設計開發工作中是如何支持你的“表演”的。

由于SDSoC設計實施上的靈活性，它被作為視頻處理的理想平臺，通過它可以創建一個優化的視頻處理系統，在處理性能、成本、功耗和開發時間等要素之間實現平衡。

具體地講，你可以在設計中將那些像素級的、性能要求較高的處理工作可以放在PL（可編程邏輯）中完成，同時由PS（處理器系統）去擔負那些非關鍵的、系統級的處理工作，比如文件處理和幀級的視頻處理。

同時，SDSoC豐富的設計資源這時也會幫到你。OpenCV已經與SDSoC緊密地集成在一起，它可以提供豐富、強大的視頻處理函數。

賽靈思提供了50+高度優化的OpenCV函數（被稱為xfopencv庫），幫助用戶加速其視頻處理應用開發進程。其他通過SDSoC由HLS高級綜合引擎生成的函數，也可以放在FPGA可編程邏輯中進行加速。

圖1，SDSoC應用開發示意（圖片來源：賽靈思）

我們再來將SDSoC應用開發的整個過程做個梳理。

首先，開發者可以將需要在PL中加速的功能由C/C++寫成算法，或是通過Vivado HLS生成IP，也可以是由HDL硬件描述語言寫成的C語言可調用的IP，并將這些設計源代碼導入SDSoC。

然后，我們對需要實現的功能進行軟、硬件分區，這個過程用戶只需在SDSoC中選擇并指定那些需要硬件加速的功能函數即可，十分方便。

接下來，SDSoC會根據用戶的軟硬件分區來生成PS和PL之間的DataMover、配置硬件接口和軟件驅動，輸出成Vivado IPI工程，同時提供全系統性能分析和估算，全部工作都由系統自動完成。然后，用戶可以根據需要對系統實現方式進行干預和改動，以達到滿意的效果。

最后，SDSoC可以輸出整個設計的FPGA比特流文件和可以用來啟動操作系統的軟件引導映像。

最后總結一下：SDSoC并非要取代以前那些大家已經熟知的Zynq SoC獨立開發工具，而是將它們集成在了一個統一的開發環境中，并提供一個真正端到端的優化設計流程，讓以前需要不同開發團隊花費大量時間協作完成的復雜工作，得以簡化，也讓更多沒有FPGA設計經驗的系統架構和軟件工程師，能夠輕松駕馭Zynq SoC這個全可編程設計平臺，在這個創新的平臺架構上，開始他們的表演！