FPGA 有一個響亮的別名——“萬能芯片”，它是一種能夠通過軟件更改、配置器件內部連接結構和邏輯單元，完成既定設計功能的數(shù)字集成電路。雖然FPGA問世的時間不長，但發(fā)展非常迅猛，遠超出了業(yè)界的預想。

FPGA 在汽車電子領域的應用尤為廣泛，MINIEYE 正是選用了 FPGA 作為硬件架構的平臺。

讓我們從 ADAS 產品出發(fā)，從多個角度來看，F(xiàn)PGA 為什么得到了越來越多的關注與重視？

首先，從計算需求適應性能來看：

MINIEYE 研發(fā)的ADAS產品涉及大量計算密集型算法，這個類型的算法有計算量大，數(shù)據(jù)規(guī)整、適合并行三個特點。

雖然 FPGA 研發(fā)難度高，但只要設計精良，就可以適應算法，將深度學習算法做到全并行，高 I/O 復用和數(shù)據(jù)吞吐，并像軟件一樣直接升級，滿足越來越高的算法需求。

相反，其他硬件架構則各有缺點，ASIC 流片成本高且周期長，流片后也無法進行修改；CPU 并行度低，處理相關算法則相對低效，功耗高；GPU 并不符合視覺計算模型的特點，并行度有限，而且效率低，功耗與成本較高。

從產品需求來看：

能耗方面: FPGA 芯片的低能耗對散熱結構和供電的要求低，保證了它在高溫環(huán)境下的穩(wěn)定工作，MINIEYE 的前裝產品曾經(jīng)在深圳的夏季，車內溫度高達 50 攝氏度的情況下進行過測試，完全能夠正常工作。

定制化方面：FPGA 的可編程性決定了它能直接定義硬件接口，適應不同的接口需求，滿足一些車廠與液晶儀表、HUD 等設備打通的需求，進行人機交互。

成本方面：芯片的設計成本特點，研發(fā)和投片成本高，生產成本低，出貨量大之后，平攤成本很低。MINIEYE 的 FPGA 芯片合作方的產品，出貨量已經(jīng)超過 1000萬片，這個量級保證了采購成本在一個合理的區(qū)間。

資質方面：車規(guī)級是 ADAS 產品進入前裝領域的門檻，MINIEYE 選用的 FPGA 平臺通過了 AEC-Q100，ISO 26262 等必要的資格認證。

拓展性方面： FPGA 的可編程性讓研發(fā)人員可以自行設計邏輯電路，接入能力豐富（可以輕松接入很多的傳感器和攝像頭）；選型豐富（不同資源量大小可選擇型號很多），這些優(yōu)點決定了 FPGA 芯片能夠滿足 L2、L3 級別以上的感知需求。

隨著 AI 時代的到來，F(xiàn)PGA 能夠進一步體現(xiàn)出它的優(yōu)勢。一方面，F(xiàn)PGA 的可編程性決定了它能夠針對應用與計算的特點，高度發(fā)揮計算優(yōu)勢，進行快速迭代更新，適應深度學習的各種復雜算法。另一方面，F(xiàn)PGA 的生產商也在針對 AI 類的算法優(yōu)化 FPGA 的內部設計，增強 FPGA 在 AI 領域的拓展，不斷增強其計算能力。

FPGA 在車載領域的運用范圍也將得到進一步拓展，目前，在汽車電子領域，F(xiàn)PGA 芯片主要運用于 ADAS 產品、協(xié)議軟件上，隨著它計算能力的發(fā)展與功能繼承性，F(xiàn)PGA 有望成為車載的控制中樞，扮演汽車“大腦”的角色。比如說，今年 6 月底，F(xiàn)PGA 的發(fā)明者賽靈思與戴姆勒共同宣布，聯(lián)手采用賽靈思汽車應用領域的 AI 處理技術共同開發(fā)車載系統(tǒng)。

FPGA優(yōu)越的性能特點、合理的采購成本與可預見的發(fā)展?jié)摿Γ褪撬絹碓绞苤匾暤脑颉?/p>