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自動駕駛汽車不能使用普通地圖導航 需要使用機器人使用的地圖

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在多方勢力角逐之下,高精度地圖的市場進程節奏已然加快。 對于人類駕駛員來說,電子地圖的主要作用是導航,包括從A地到B地的路徑規劃、車輛和道路的定位匹配、POI檢索等,那么當未來汽車可以實現一定程度的自動駕駛,甚至不需要駕駛員,能夠完全自動駕駛了,需要地圖又是什么樣的呢? 答案是高精度地圖
2019-12-04 08:33:385353

豐田展示一款路面高精地圖 將大幅降低高精地圖的構建和維護成本

當下隨著汽車向電動化、智能化轉型速度的加快,各大汽車廠商也都加快自動駕駛技術的研發力度。而自動駕駛功能的實現,也需依靠車載高精地圖的支撐。不過,高精度地圖的繪制與應用,需要投入更大的資源與精力。
2020-03-13 14:20:26780

NVIDIA將增強面向自動駕駛汽車行業的地圖解決方案

開辟新道路的時候到了。 NVIDIA已完成收購DeepMap,這是一家致力于為自動駕駛汽車構建高精地圖以實現安全導航的初創公司。 NVIDIA汽車業務副總裁兼總經理Ali Kani表示:“此次收購
2021-09-10 18:08:101799

為什么自動駕駛汽車離不開高精地圖

蘑菇說:在一塊劃定的區域,提供媲美出租車老師傅的導航功能——這形象地解釋了高精地圖自動駕駛系統中的作用。本期《蘑菇說》帶你了解為什么自動駕駛汽車離不開高精地圖。 關于高精地圖,業內一直有個形象
2021-11-16 09:56:162527

你們知道為什么自動駕駛汽車離不開高精地圖

蘑菇說:在一塊劃定的區域,提供媲美出租車老師傅的導航功能——這形象地解釋了高精地圖自動駕駛系統中的作用。本期《蘑菇說》帶你了解為什么自動駕駛汽車離不開高精地圖。 關于高精地圖,業內一直有個形象
2021-12-03 14:37:311729

解讀自動駕駛車輛專用高精地圖的魔力

蘑菇說:駕駛在一座復雜的“魔幻8D”立交橋上,即使使用電子地圖導航,我們都未必能準確識別并駛離正確的車道。但對于自動駕駛車輛,這一切都不在話下。所以,是時候領略一下自動駕駛車輛專用高精地圖的魔力了。本期蘑菇說為你解讀。
2021-12-21 16:48:161766

淺析自動駕駛系統的利弊

自動駕駛汽車,又稱無人駕駛汽車,電腦駕駛汽車,或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車,依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和定位系統的協同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動
2022-02-07 10:43:266513

自主導航和繪制二維地圖機器人

電子發燒友網站提供《自主導航和繪制二維地圖機器人.zip》資料免費下載
2022-10-18 17:10:200

自動駕駛汽車基于網絡的輔助駕駛技術的功能架構

  與傳統電子導航地圖相比,高清地圖被視為自L3至L5級自動駕駛的必要技術(自動駕駛級別見美國汽車工程師學會(SAE)定義[b-SAE J3016])。高清地圖擁有大量準確的交通環境信息,如路況以及交通和事件信息,在分析各類傳感器和基礎設施海量數據的基礎上進行適應性升級。
2022-11-03 10:33:28449

高精自動駕駛中的地圖匹配定位技術

汽車定位是讓自動駕駛汽車知道自身確切位置的技術,在自動駕駛系統中擔負著相當重要的職責。汽車定位涉及多種傳感器類 型和相關技術,主要可分為衛星定位、慣性導航定位、地圖匹配定位以及多傳感器融合
2023-06-07 10:31:550

虹科動態 | 虹科誠邀您參加蓋世汽車第三屆自動駕駛地圖與定位大會!

第三屆自動駕駛地圖與定位大會將于2021年9月13日在上海汽車城瑞立酒店盛大召開虹科誠邀您前來參加自動駕駛作為汽車產業轉型升級的關鍵點,也成為發展主要的方向。高精地圖作為自動駕駛一項必備的能力,各大
2021-09-10 18:38:14350

國內首個L3級自動駕駛之城誕生,高精定位和高精地圖成為關鍵支撐

近日,隨著《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》正式實施,深圳已允許完全自動駕駛汽車合法上路,深圳也成為國內首個L3級自動駕駛之城。作為自動駕駛重要的感知傳感器,高精地圖和高精定位是L3級自動駕駛功能
2022-08-11 09:31:38565

展會預告 | 同星智能與您相約2022自動駕駛地圖與定位大會、自動駕駛與人機共架論壇

強的關系。2020年成為高精地圖與高精定位的"量產元年",2021年高精地圖與定位又經歷了騰飛的一年,蓋世汽車始終緊跟時事,將對高精地圖、高精定位、自動駕駛、慣性導航
2022-08-29 10:13:12410

自動駕駛是否能離開高精地圖

作為從事過高精定位和靜態BEV感知算法研發人員可以很負責任的講,高精地圖有百般好,可以說是誰用誰知道,高精地圖極大的簡化了自動駕駛功能的研發,可以彌補感知能力的上限。
2023-07-11 09:55:44201

自動駕駛地圖研究:SD pro MAP快速上車,助力城市NOA輕地圖智駕方案

自動駕駛的發展進程看,一段時間內將持續處于人機共駕階段,這個階段對地圖的需求并不一定是要高精度地圖,針對不同地圖互補特性整合的多源地圖可能更適合該階段的自動駕駛需求。
2024-01-04 16:09:08375

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