數據標注在自動駕駛領域的應用

近日，人工智能數據公司Graviti（中文名稱：格物鈦（上海）智能科技有限公司）順利獲得千萬美金級PreA輪融資，投資機構包括紅杉中國種子基金、云啟資本、真格基金以及風和資本。此輪融資后，Graviti發展再提速。

作為一家極具發展前景的AI行業的初創科技公司，Graviti具備硅谷級數據處理科技優勢，擁有世界級系統開發經驗，具有服務全球億級用戶的能力，致力于向人工智能行業提供高品價比的數據標注服務，并將成長為引領行業的非結構化數據存儲、加工、使用的一站式AI數據服務平臺。

智庫活力派，為實干而來

Graviti核心團隊皆為硅谷和國內AI行業的資深工程師和專家，早期員工皆擁有豐富的數據行業經驗。創始人崔運凱畢業于上海交通大學和美國賓夕法尼亞大學，曾任Uber無人駕駛部門的Tech Lead Manager，是該部門最早期一批員工。Graviti也同樣吸引到哈佛，UT Austin，密歇根大學以及國內上海交大、復旦、同濟等一流高校的人才。高素質人才是Graviti執行力和競爭力的重要基礎。

數據是這個時代的新能源

非結構化數據例如視頻，圖像等占九成企業全部數據量的55％以上。正如原油需要被提煉后才能用于制造產品，非結構化數據數據也需要通過對相應特征進行提取標注，才能直接用于模型訓練。Graviti希望實現從項目、人員到數據全面自動化管理，通過提供更加高效、透明的管理以及輸出高質量數據的服務，進而加速數據在供需方之間的流通，為人工智能行業賦能。

助力打造人工智能行業的基礎設施，讓AI觸手可及

“機器學習技術的創新仍然遠遠落后于基礎設施的發展，在某些方面，它仍然是一個有限而昂貴的學科，僅供少數精英工程組織使用。”釋放機器學習和人工智能的潛力，將有賴于龐大的基礎設計和工具生態進行合并。據《2019－2020中國人工智能計算力發展評估報告》，預計2023年，中國人工智能基礎架構市場將超過80億美金。

而目前Graviti著眼的核心是數據標注平臺業務，并在此基礎上建立了面向人工智能行業所需的數據集管理系統， 提供可靠、統一的平臺式服務，Graviti希望與無人駕駛、高精地圖，人臉識別，機器人，智慧城市，智能安防，智能零售等領域客戶展開合作，并推動人工智能應用在更多場景落地。

致力解決數據標注成本，周期，效率的核心問題

自動駕駛的落地需要不斷的場景測試，依賴積累大量真實道路場景進行高效迅速的模型訓練。一旦數據質量不合格，將極大浪費數據的時間，訓練模型成本惡性增加。因此，這類研發工作對標注公司的交付能力及數據處理系統要求極高。不少將圖像算法應用在電商領域的企業，也通過自建標注平臺、尋找外部人力等方式，試圖解決日常的標注需求，但往往遇到外包團隊標注質量不穩定，需求排隊等問題。對于小型且已經工作量飽和的數據團隊而言，研究算法模型才是真正有意義的工作。在數據標注預算有限的前提下，數據標注需求如果不能有效及時的解決，將對AI應用的開發持續帶來影響。

Graviti標注平臺致力于解決以上痛點，成為客戶在人工智能領域長期可靠的合作伙伴。在實際操作中，后臺操作頁面簡潔易懂，工作流程清晰流暢；通過可視化系統展示數據內容，強邏輯性總結分析效率大幅提升。標注平臺還搭建了高效完善的項目分發與管理機制，通過多層質檢，任務自動分發，數據分批交付的流程設計保證項目完成效率在業內排名領先。

不僅僅只是數據標注

當下，相關領域公司發展迅速，多名應用層巨頭崛起，對于數據和數據服務的需求旺盛；廣泛的發展前景及強勁的可拓展性，使得與Graviti可以更好的服務應用層AI企業。在和行業客戶的深度合作中，Graviti徹底理解客戶需求，在提供標準的數據服務同時，針對性為行業客戶提供咨詢服務，助力客戶準備相關價值的數據集及訓練模型，并將訓練好的模型封裝成相應的服務——這正是Graviti未來產品布局的重要組成部分。

目前，Graviti正在自動駕駛和其他領域的迅速擴張合作場景，進一步提升了用戶的信任度和服務的質量，形成正向循環。未來，Graviti將整合行業價值鏈條的相關功能，與用戶協作創新，共同成長。