日前，交通運輸部辦公廳印發了關于征求《國家車聯網產業標準體系建設指南（智能交通相關）（征求意見稿）》意見的函。明確提出了到2025年，系統形成能夠支撐車聯網應用和產業發展的標準體系，形成一批智能管理和服務、車路協同等智能交通領域關鍵標準的目標，我國車聯網標準體系建設有了新的進展。

推動智慧交通建設，實現人、車、路等要素的協調配合

《國家車聯網產業標準體系建設指南》是在國家制造強國建設領導小組車聯網產業發展專項委員會的部署下，工業和信息化部、交通運輸部、公安部、國家標準化管理委員會等部門聯合制定，旨在充分發揮標準在車聯網產業生態環境構建中的頂層設計和基礎引領作用，其中包含了智能網聯汽車、信息通信、電子產品與服務、智能交通相關、車輛智能管理5個標準體系。

本次面向社會公開征求意見的《國家車聯網標準體系建設指南（智能交通相關）》，主要針對智能交通通用規范、核心技術及關鍵應用，構建包括智能交通基礎標準、服務標準、技術標準、產品標準等在內的標準體系，與《建設指南》其他部分共同形成統一、協調的國家車聯網產業標準體系架構。

車聯網（智能交通相關）標準體系共計規劃66項標準，其中國家標準49項，行業標準17項。主要從交通系統的基本構成要素出發，考慮車聯網環境下人、車、路等要素的協調配合，主要包括智能交通基礎設施、車路信息交互、智能車載及便攜終端、智能交通運輸管理與服務四個方面。

智能交通基礎設施，重點在于基于道路的交通信息感知、與車輛協同配合的智能化路側系統標準；車路信息交互，重點關注交通參與者與路側基礎設施的信息交互標準、規則；智能車載及便攜終端，關注車輛與交通參與者通過車載設備與便攜終端，實現與智能交通基礎設施的信息交互，也可實現局部范圍內協同運行；智能交通運輸、管理與服務，側重路網層面宏觀信息感知與服務標準。

產業協同步伐加速 5G和信息技術助力車路協同和自動駕駛實現

本次征詢意見的車聯網（智能交通相關）標準體系建設主要指向了車路協同與自動駕駛等前沿技術應用。這也從側面證明了在人工智能、大數據、5G等信息技術不斷發展，交通出行產業和信息產業不斷走向深度融合。今年是5G基礎設施建設的攻關年。路、網、云的連接，是構建智慧交通的基礎，也有助于車路協同的實現。

騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰表示，5G有高帶寬、低延時的特性，它能夠把路面上的動態信息數據，實時傳到云端。它能夠極大提升城市的運載效率。以北京、深圳為例，同樣的交通流量時間里面，可能原來能承載200萬輛車，以后可能承載300萬量甚至更高數量的車。

此前，騰訊未來網絡實驗室曾演示了基于5G切片和邊緣計算部署V2X的應用案例：通過路側的攝像頭感知道路和車輛，并在邊緣計算平臺部署人工智能的算法應用，識別出車和行人以及車輛的位置速度等信息，生成V2X消息通并告給周邊車輛，從而產生告警等信息并輔助決策。

創新技術應用，推動法規標準的制定和驗證

在政策法規的支撐和技術創新的推動下，各地也在加大智能網聯和智慧交通的建設投入。目前全國有10余家國家級和數家省級智能網聯測試示范區，主要通過對5G、V2X車路協同、模擬仿真、車聯網等新技術的部署和應用，為自動駕駛、網聯通信供應商等提供系統測試服務，推動汽車、信息通信、道路設施等內容的綜合標準體系的建立。

為推動智能網聯的測試驗證工作，已有企業和智能網聯示范區開展了路測與虛擬仿真相結合的測試。如騰訊已和國家智能網聯汽車（長沙）測試區合作，建立了湖南省“智能網聯汽車仿真實驗室”項目，基于高精度地圖和模擬仿真技術，對測試區的地理全貌進行數字化建模，實現在仿真環境下進行安全、高效的智能汽車實驗。西門子全球仿真及測試技術（成都）研發中心與中德智能網聯汽車試驗基地合作，將為后者提供仿真測試技術平臺，助力智能網聯汽車、車聯網標準及測試驗證發展。

結語：

適應技術和產業急需，破解發展難點和矛盾，是車聯網產業標準體系建設的導向。隨著《建設指南》的推出和完善，我國將逐步建立起跨行業、跨領域、適應國內技術和產業發展需要的標準體系，這對加強出行產業各方協同合作，建設創新共贏的車聯網生態體系，推進我國交通強國的戰略進程具有重大而深遠的意義。
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