隨著電子信息領域新技術的發展，物聯網、云計算、大數據等新技術正在向傳統汽車行業滲透，一大批互聯網公司的跨界“表演”也讓整個汽車行業受到了前所未有的沖擊，更有人曾提出“互聯網企業終究會顛覆汽車業”。其實，當以蘋果為代表的智能手機將昔日巨頭諾基亞徹底擊垮后，特斯拉的橫空出世又讓人們感受到了互聯網對汽車行業的虎視眈眈，加之傳統的汽車后市場服務充斥著價格不透明、服務不規范、誠信經營指數低的種種弊端，讓車主本該快樂的車生活充滿憂慮。

　　當然，汽車后市場“互聯網+”快速發展，促使傳統行業升級轉型。汽車行業開放的商業模式順應時代經濟發展的潮流，用戶選擇逐漸多元化、信息也逐漸透明化，“誠信經營”、“品質服務”也成為車企競爭優勝劣汰的法則。那么，在以用戶體驗為核心的互聯網思維下，車企在產品開發和市場營銷方面需要做出怎樣的改變？以大數據為基礎的互聯網營銷模式已成為主流，傳統車企該如何轉型？

　　傳統汽車行業轉型，關鍵點在哪？

　　在未來，我們的出行方式必將被自動駕駛的電動汽車主宰，城市中的停車場將更多的變為公園、綠化，酒駕和疲勞駕駛等詞匯將逐漸消失。對此北汽新能源總工程師陳平表示，汽車制造行業非常注重積累，未來傳統車企與互聯網企業的關系是融合，不是顛覆。那么如果讓傳統行業轉型，關鍵點又在哪？

　　1、創新力。汽車產業中產品周期的長度一般需要3-5年研發、上市，然后市場中呆滯6年，而沒有任何有意義的改進和創新。汽車行業難以快速更新，實質上來說是由他們的性質導致的：汽車制造商正逐漸變的像系統集成商一樣。他們只生產車的一小部分零件，而絕大部分的關鍵部件都是從供應商處采購的。

　　2、電動化。特斯拉、谷歌、蘋果和其他有意向進入這一領域的公司都不約而同地將目光投向了電動汽車。這樣做的理由有很多，最主要的就是電動引擎比內燃機要簡單的多。

　　3、軟實力?？赡芷嚢鍓K上最重要的轉變就是軟件化傾向，未來汽車將更多的由軟件開發人員建造。事實上，集成許多層次的軟件的復雜程度使得許多傳統汽車公司瞠目結舌，畢竟這并不是他們的主要的專業領域知識，更何況未來的汽車利用軟件的方式又將截然不同。

　　4、大數據。想要真的達到無人駕駛的目的則要復雜很多，因為系統必須先學習。沒有現成的規則教我們如何給車編程，從而使它預測并最終回避掉可能的危險，有效的自動駕駛系統必須使用機器學習系統，以此來開發復雜的，可適用與多種環境的模型，而機器學習系統需要海量數據才能達到最優。

　　對于時下風行的互聯網造車理念，陳平認為不論如何引用互聯網技術，汽車的第一屬性仍然是“行走”，許多消費者并不像互聯網企業設想的那般，而是仍對駕駛樂趣有著很高需求。