一般而言，為了保證HOV車(chē)道的合理合法使用、節(jié)省人工、提高效率，成熟的HOV系統(tǒng)會(huì)采取對(duì)HOV車(chē)道進(jìn)行監(jiān)控，自動(dòng)識(shí)別HOV車(chē)道上車(chē)輛乘客個(gè)數(shù)的技術(shù)對(duì)車(chē)輛監(jiān)督。即HOV系統(tǒng)通過(guò)電子警察對(duì)車(chē)輛正面進(jìn)行拍攝并進(jìn)行算法處理，首先定位車(chē)輛、進(jìn)而定位車(chē)窗、在車(chē)窗區(qū)域內(nèi)監(jiān)測(cè)乘客臉部從而實(shí)現(xiàn)乘客計(jì)數(shù)，乘客計(jì)數(shù)與車(chē)牌識(shí)別算法相結(jié)合，就可以實(shí)現(xiàn)HOV車(chē)道的自動(dòng)監(jiān)控。其中涉及到的技術(shù)有車(chē)輛檢測(cè)、車(chē)窗檢測(cè)和車(chē)輛牌照識(shí)別。

　　車(chē)輛檢測(cè)

　　車(chē)輛檢測(cè)技術(shù)是交通監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵，可以通過(guò)幀差法、背景差法、路面標(biāo)記法和邊緣檢測(cè)法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

　　幀差法通過(guò)把兩幅相鄰幀相減，以濾除圖像中的靜止景物，而僅保留運(yùn)動(dòng)物體。該方法的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)環(huán)境的光新變化不敏感，缺點(diǎn)是無(wú)法檢測(cè)靜止車(chē)輛，而且由于系統(tǒng)的圖像采樣頻率固定，其檢測(cè)效果受車(chē)輛速度的影響，太慢或太快的車(chē)輛都可能導(dǎo)致檢測(cè)錯(cuò)誤。

　　背景差法計(jì)算當(dāng)前輸人幀和背景圖像只差，以檢測(cè)前景物體。背景差法可以檢測(cè)靜止車(chē)輛，但缺點(diǎn)是背景更新中的誤差累積以及對(duì)環(huán)境光線的變化和陰影。

　　路面標(biāo)記法是依據(jù)路面標(biāo)記是否被覆蓋來(lái)檢測(cè)有無(wú)車(chē)輛，可以避免光線和陰影的影響，但是缺點(diǎn)是需要在路面上畫(huà)上標(biāo)記，而道路上的標(biāo)記并不允許隨意添加，所以在系統(tǒng)的安裝上有很大的局限性。

　　邊緣檢測(cè)法對(duì)環(huán)境光線變化的穩(wěn)健性略高于背景差法，車(chē)體的不同部分，顏色等提供了較多的邊緣信息，即使是與路面色彩相近的車(chē)輛，也由于比地面反射更多的的光線而能用邊緣檢測(cè)的方法進(jìn)行檢測(cè)。

　　車(chē)窗檢測(cè)法

　　車(chē)窗定位是把車(chē)窗當(dāng)作一個(gè)獨(dú)立于車(chē)身其它部分的目標(biāo)，從汽車(chē)圖像中分離出來(lái)。目前對(duì)車(chē)窗的定位主要應(yīng)用于基于視頻圖像的實(shí)時(shí)車(chē)型識(shí)別系統(tǒng)中，車(chē)窗定位的結(jié)果是確定車(chē)窗的大小及在整車(chē)中的相對(duì)位置，并作為特征參數(shù)傳遞給后繼的車(chē)型識(shí)別系統(tǒng)及人臉檢測(cè)系統(tǒng)。

　　車(chē)輛牌照識(shí)別技術(shù)

　　目前實(shí)現(xiàn)車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)主要有兩種方法：一種是采用無(wú)線電技術(shù)，主要通過(guò)車(chē)輛上安裝具有一定頻率的電磁波發(fā)射裝置，并在所需要的檢測(cè)地點(diǎn)安裝檢測(cè)裝置實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛的自動(dòng)識(shí)別。另一種方法是通過(guò)攝像頭采集圖像，并應(yīng)用圖像處理、圖像分析和模式識(shí)別技術(shù)自動(dòng)識(shí)別車(chē)輛牌照號(hào)碼。

　　基于無(wú)線電技術(shù)的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

　　在此類車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中，應(yīng)用最廣泛的是射頻技術(shù)。射頻識(shí)別技術(shù)是通過(guò)射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象，獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)。射頻識(shí)別系統(tǒng)通常由射頻識(shí)別標(biāo)簽、射頻讀寫(xiě)器、計(jì)算機(jī)三部分組成。射頻識(shí)別標(biāo)簽存儲(chǔ)著車(chē)輛的相關(guān)信息，通常被貼放在需要識(shí)別的車(chē)輛上，它所存儲(chǔ)的信息通常可用射頻讀寫(xiě)器進(jìn)行非接觸讀寫(xiě)。當(dāng)裝有射頻識(shí)別標(biāo)簽的車(chē)輛進(jìn)入到射頻讀寫(xiě)器的工作范圍時(shí)，射頻識(shí)別標(biāo)簽被激活，并將自身的信息經(jīng)天線發(fā)射出去，經(jīng)識(shí)別系統(tǒng)的射頻讀寫(xiě)器接受后送交計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。

　　基于數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別的車(chē)牌自動(dòng)系統(tǒng)

　　通過(guò)視頻采集系統(tǒng)采集車(chē)輛圖像，經(jīng)過(guò)數(shù)字圖像處理和字符識(shí)別認(rèn)讀出圖像中的汽車(chē)牌照號(hào)碼。這種方法不需要在車(chē)輛上安裝額外的識(shí)別標(biāo)識(shí)或設(shè)備，而是直接利用已有的拍照資源，對(duì)汽車(chē)牌照進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識(shí)別，因而對(duì)車(chē)輛沒(méi)有任何影響。其次，還可以充分利用現(xiàn)有公路往上的視頻設(shè)備，節(jié)省了設(shè)備與安裝，并且維護(hù)方便。

　　隨著視頻圖像處理技術(shù)的發(fā)展，基于數(shù)字圖像處理的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)顯示出更大的優(yōu)勢(shì)，在智能交通領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

　　雖然現(xiàn)在國(guó)內(nèi)HOV車(chē)道系統(tǒng)的發(fā)展比較緩慢，但是其走向技術(shù)化，將越來(lái)越多的技術(shù)應(yīng)用其中節(jié)省人力將是必然趨勢(shì)。我們不能因?yàn)榘l(fā)展速度而忽視其中可以應(yīng)用的技術(shù)，也不能因?yàn)檫@些技術(shù)局限HOV車(chē)道未來(lái)的發(fā)展，應(yīng)該不斷的創(chuàng)新、突破，成為智能交通領(lǐng)域一個(gè)重要的分支。

　　近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，其中的人臉識(shí)別應(yīng)用和車(chē)輛特征識(shí)別應(yīng)用也在慢慢融入進(jìn)智能交通領(lǐng)，我們完全可以期待深度學(xué)習(xí)與HOV車(chē)道系統(tǒng)的融合，讓智能交通更加智能，讓HOV車(chē)道真正的優(yōu)化道路資源。