如今，先進駕駛輔助系統（ADAS）是成長最快速的汽車應用。據市場研究機構Gartner的報告估計，ADAS規模將從2014年的56億美元成長至2018年的 102億美元，在2013~2018年之間實現17.1%的年復合成長率，相關半導體產品的消耗量同時間則將從13.8億美元成長至 24億美元，其間年復合成長率將達到15.5%。

　　那么，ADAS對于汽車產業供應鏈會產生什么影響？其實，大多數原始設備制造商（OEM）已經規劃了全自動駕駛技術的發展藍圖。這些OEM已經定義了一系列的應用，打算從現在起到2025年之間陸續向終端消費者推出，并隨之在這段期間內不斷改進ADAS特性與功能。

　　對ADAS來說，要分析某種組件是否適用并不容易，因為要綜合考慮各種運算效能、功耗以及功能安全性等要求，只是大多數消費性電子等級的半導體組件產品都無法滿足這么高的要求。以安全性為核心的駕駛輔助系統，支持行人偵測/避讓、車道偏離警報/糾正、交通標志識別、全景影像、疲勞監控等，這些應用以及其他多種應用，需要一種全新類別的系統單芯片來滿足該系統日益成長的需求。

　　什么是ADAS系統？

　　ADAS即先進駕駛輔助系統又稱主動安全系統，主要包括車身電子穩定系統ESC、自適應巡航系統ACC、車道偏移報警系統LDW、車道保持系統LKA、前向碰撞預警系統 FCW、自動緊急剎車系統AEB、交通標志識別TSR、盲點探測BSD、夜視系統NV、自動泊車系統APS等。

　　ADAS內每一類子系統在運作時，皆不脫離信息的搜集、處理與判斷，以及判斷完畢后系統給予車體指令，使汽車進行不同動作等各階段。在這樣的流程中，雷達和攝影機等傳感器，以及MCU或影像處理IC等處理器，就成了最主要的使用元件。

　　不僅如此，ADAS子系統采用的感測方式可多于一種。以停車輔助系統為例，當駕駛者進行「停車」動作時，車內熒幕上所顯示的后側影像畫面，與車體過于靠近障礙物時所響起的雷達警示音，即為同時使用影像和雷達感測的結果。

　　值得一提的是，ADAS并非所有子系統皆有獨立傳感器，有時不同系統可共享相同的攝影機，例如置于車內中央的后照鏡后方可捕捉車體前方影像的前鏡頭，就可同時使用在前方碰撞警示和車道偏移警示系統中，讓后端處理器分別進行運算即可。

　　車用雷達包含超音波雷達、毫米波雷達與光波雷達等，各有優勢。目前ADAS系統最常使用的主流雷達為毫米波雷達，包括頻段為24GHz的短/中距離雷達（偵測距離約50～70公尺）和77GHz的長距離雷達。近年來，79GHz頻段的雷達開始受到注目，其精確度為77GHz雷達的2～4倍，探測距離約70公尺左右，屬中距離雷達范疇，有機會取代部分24GHz雷達市場，但由于79GHz在許多國家為尚未開放的頻段，發展態勢仍有待觀察。

　　由于ADAS各系統皆可利用影像作為輔助駕駛的方式之一，使影像傳感器近幾年來成長幅度顯著。雷達和影像感測若能相互搭配，將達到相輔相成的效果，因此在處理器或MCU中加入整合不同訊號的感測融合技術，讓處理器能運算多種訊號，成為重要趨勢。不過，在開發這項技術時，亦需考量運算過程中，系統需一起處理影像訊號和雷達訊號的時間延遲。