近日，美國信息能源署發布報告《自動駕駛汽車：不確定性和能源影響》。公眾號特此對報告進行了翻譯、摘要并分享與大家。

根據美國能源信息署的研究，當自動駕駛汽車具備潛力改變行駛行為、汽車設計、能效和汽車歸屬權的時候，它將成為影響美國交通部門未來能源消費的不確定性的主要因素。研究表明，大范圍采用自動駕駛汽車可能帶來輕型汽車行駛的整體增長，當然這取決于自動駕駛汽車如何充電、如何帶動交通部門的能源消費。

道路車輛，包括輕型汽車、公共汽車、商用車和貨車，是美國能源的重要“消費者”，在所有終端能源消費中占比31％。僅輕型汽車一項在終端能源消費中的占比就達到了21％。美國能源信息署預測輕型汽車行駛將在未來繼續增長。到2050年，輕型車輛的行駛里程將達到3．3萬億英里，或者較2017行駛里程水平高18％。

在兩個敏感性的案例中假設自動駕駛汽車更廣泛地在現實生活中使用—而且比起參考案例，這些車輛的行駛里程比非自動駕駛汽車要高，到2050年整體輕型汽車的行駛需求比參考案例中的水平提高14％，達到3．8萬億英里。其中一個敏感性案例假設自動駕駛的純電動汽車獲得越來越多的青睞；另一個敏感性案例假設自動駕駛的混合動力電動汽車受到越來越多的青睞。這兩個案例均假定到2050年，自動駕駛汽車占整體輕型汽車銷售額的比重從參考案例中的1％提高到敏感性案例中的31％。

在參考案例中，自動駕駛汽車由傳統的汽油內燃機驅動。盡管電池電動和混合動力電動汽車的相對燃油效率與傳統的汽油內燃機相比，到2050年，兩種靈敏度案例較參考案例水平都消耗更多的能量（多達4％），這是由于輕型汽車行駛里程的提高造成的。然而，在所有3個案例中，傳統的汽油發動機仍然為輕型汽車供電最常用的技術。

在參考案例和2個敏感案例中，未來交通部門能源需求仍低于2017年水平，這主要是因為輕型汽車能耗方面的公司平均燃油經濟性（CAFE）標準和溫室氣體排放標準所導致的。在自動駕駛汽車車輛更受青睞的2種靈敏性案例中，交通部分的能源需求略高于參考案例， 則是因為與電池電動汽車和混合動力電動汽車相關的燃料經濟改善僅抵消了部分行駛需求的增加。

在自動駕駛的混合動力汽車更受青睞的靈敏性案例中，汽油消費略高于參考案例中汽油消費水平。在自動駕駛的純電動車更受青睞的靈敏性案例中，電力消費略高于參考案例中的電力消費水平。在這2個案例中，柴油的消耗量實際上并未發生變化。

在這2個敏感性案例中，公共交通方式中燃料的使用都受到它們如何與自動駕駛汽車相互作用的假設影響。大型長途商用卡車假設開始使用自動化技術，通過隊列（其中車輛組以緊密的排列進行行駛，以降低氣動阻力）提高燃料效率。然而，與輕型汽車的能源消費變化相比，這些運用在商用卡車或其他交通工具的改變對能源消費產生的影響相對較小。