昨日，是百度Apollo計劃推出一周年的日子，于是借機舉辦了一場小型發布會。

去年同期，百度正處于轉型AI戰略的關鍵時期，自動駕駛便是其核心突圍方向之一，經過一番大刀闊斧的業務改革和重組后，陸奇在上海車展上首次提出了Apollo計劃，宣布將開放百度自動駕駛平臺給業界開發者，幫助汽車行業及自動駕駛領域的友商們結合車輛和傳感器硬件，快速搭建一套屬于自己的自動駕駛系統，轉眼已有一年矣。

一周年發布會現場，陸奇并未親臨，只是錄制了一段視頻為Apollo研發團隊遠程打call，陸奇表示，非常高興在過去的一年通過辛勤的工作我們走出了堅實的一步。Apollo是一種理念，過去一年在開放能力、共享資源、加速創新、持續共贏的宣言指引下，越來越多的全球開發者和合作伙伴匯聚而來，迅速構筑起全球最具活力的開放平臺。Apollo正在從一個雄心勃勃的計劃變成一個又一個汽車工業技術創新和產品升級的里程碑，智能駕駛將大幅度減少交通事故挽救無數生命，也將極大地改變我們的生活方式和工作方式，是這個時代最激動人心的技術之一，然而征途依然漫長，我們還需要加倍努力一起加油。

百度副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇在會上宣布Apollo生態聯盟規模破百，比亞迪正式加入Apollo開放平臺，成為第100名合作伙伴。

百度副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇

同時，百度還聯合中國汽車技術研究中心有限公司、中國信息通信研究院成立Apollo汽車信息安全實驗室，中國第一汽車集團、奇瑞汽車、北京新能源汽車、清華大學、北京航空航天大學、北京理工大學成為首批重要合作單位，大家一起研究智能駕駛信息安全方面相關課題，加速中國智能駕駛信息安全發展。李震宇表示，自動駕駛落地的真正速度是，切實做到安全第一。

Apollo平臺研發負責人王京傲介紹，截至目前，目前Apollo平臺開放了超過20萬行代碼，共有2000多名開發者及合作伙伴下載使用了Apollo代碼，近10000名開發者在全球最大的開源社區Github上推薦使用Apollo開源軟件。

Apollo平臺研發負責人王京傲

作為“一周年賀歲版”的Apollo2．5版本，支持限定區域視覺高速自動駕駛，“解鎖”了高速卡車物流場景，官方總結成四個亮點：

更多場景：支持限定區域視覺高速自動駕駛，解鎖高速公路場景。開放視覺感知、實時相對地圖、高速規劃與控制三大能力。

更低成本：提供了更低成本的傳感器解決方案，通過基于攝像頭的視覺感知方案，傳感器成本可較此前降低90％，大大降低了自動駕駛研發門檻，最簡單的情況下只需要一個單目廣角攝像頭和毫米波雷達就能實現應用。

更多車型：展示了長沙智能駕駛研究院有限公司利用Apollo2．5，快速實現高速公路場景下重型卡車自動駕駛的應用案例。這意味著Apollo新增卡車物流應用場景，再度擴寬了其商業化想象空間。目前可以支持乘用車、卡車、巴士、物流車、掃路車等多種車型。

更強工具：五大開發工具，進一步提升開發者研發效率。開放Dockerfile，自由配置Docker Image，開放依賴庫單獨安裝腳本；DreamView可視化工具，開啟高速巡航模式，地圖元素更豐富；Apollo Drive Event數據采集器，增添Apollo數據人工注釋；Apollo高精地圖數據采集器，支持地圖數據網頁上傳，高精地圖云端下載；Apollo Cloud Simulator，更多專業打分工具，支持ApolloScape。

百度機器人與自動駕駛實驗室負責人楊睿剛

ApolloScape值得單獨強調一下，百度機器人與自動駕駛實驗室負責人楊睿剛表示，這是百度打造的關注自動駕駛前沿研究的開放數據集和工具，百度給的定位是面向自動駕駛技術研發的實用“數據資源”，打造基于真實場景＋真實駕駛行為的“Next－Gen仿真”，ApolloScape的發展路線圖表示，2017年10月～2018年4月，場景解析數據集將含括20萬幀開放數據集，場景級語義分割點云，像素級語義標注圖像序列；2018年4月～2018年7月將擴大數據集范圍，包括紅外夜視數據和立體全景圖像數據；到2018年12月將擴展立體視覺數據集等，持續擴充更多不同環境、天氣、和交通條件下不同屬性的數據集資源。

官方披露的開放計劃圖表示，Apollo2．5將支持實現限定區域視覺高速自動駕駛，3．0階段將實現量產低速園區自動駕駛，4．0會支持限定區域高速和城市道路自動駕駛。

當前，各家自動駕駛技術雖然搞的火熱，但真正的商業化量產落地依舊挑戰重重，2018年下半年，李彥宏已預熱多次，百度和金龍客車聯合研制的無人駕駛小型巴士阿波龍就要量產試運營了，項目落地進展值得進一步關注。