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電子發燒友網>汽車電子>預測分析軟件可預測電動汽車電池的健康狀態

預測分析軟件可預測電動汽車電池的健康狀態

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2017-12-20 10:21:072

電動汽車充電負荷預測

方式及充電時段,采用蒙特卡洛模擬法抽取起始荷電狀態、起始充電時間;計算四種電動汽車的充電負荷,應用C++語言仿真模擬對應負荷特性曲線,并計算得到總體負荷曲線;通過分析曲線特征,總結未來電動汽車充電負荷主要影響
2018-01-15 13:43:305

基于電動汽車工況,識別預測的鋰離子電池SOE

中國科學院電力電子與電力傳動重點實驗室、中國科學院大學的研究人員劉偉龍、王麗芳、王立業,在2018年第1期《電工技術學報》上撰文指出,能量狀態(SOE)是電動汽車動力電池的重要狀態指標,直接影響電動汽車續航里程,受電動汽車工況顯著影響。
2018-03-23 11:30:1810183

預測全球電動汽車電池市場年增長率將超19%

根據Research And Markets報告顯示,由于對環保型汽車的需求增加,預計在2019-2025年的預測期內,全球電動汽車電池市場的復合年增長率將超過19%。
2019-11-29 11:49:452766

分析預測:2021年中國將售出190萬輛電動汽車

中國作為最大的新能源汽車消費市場,每年的電動汽車銷量都引人關注。Canalys在新的數字化報告《電動汽車展望:2021年及以后》中預測到,2021年中國將售出190萬輛電動汽車,增幅高達51%,占中國汽車總銷量的9%,超過2020年的130萬輛。
2021-03-08 15:52:142431

未雨綢繆,預測電動汽車充電樁的電力需求

您的電力需求。為了清楚地說明這個問題,奧迪電動汽車充電和基礎設施經理Christoper Michelbacker用普通住宅舉了個例子。“一個普通家庭的日常用電負荷約為5kW,因此增加一個9.6kW的充電樁很可能會使這個家庭的用電負荷增加一倍。” 那么,如何預測家用和商用電動汽車充電樁的電力需求呢?
2023-05-17 11:05:20967

Altelium在英國和歐洲推出首個針對二手電動汽車電池健康測試和保修服務

了二手電池電動汽車(BEV)市場的轉折點,以及向可持續交通的更廣泛過渡。 Altelium的服務可通過數字門戶訪問,是自2018年以來努力開發一種獨立的方法來預測電池健康狀況和風險以提供延長保修的結果。作為產品信心的傳統指標,延長保修期有助
2023-10-27 16:34:501330

電動汽車電池自放電深度分析

電動汽車電池自放電深度分析 電動汽車電池的自放電是指在未使用的情況下,電池內部的電荷會逐漸流失,從而減少電池的可用能量。這對于電動汽車的使用和續航里程來說是一個重要的問題,并且也是電動汽車
2024-01-04 10:46:13527

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