人工智能（AI）除了自動化和數據處理還能做別的嗎？當然，遠不止此。如今AI的一些基礎功能已經成熟，因為它變得越來越人性化，我們將見證AI復雜性的激增。接下來，我們將簡要介紹AI輔助下企業的現狀和未來前進方向。

趨勢1：超越基礎

正如前言，大多數公司都已經采用了AI的一些基本功能，用戶對這些功能很有把握。其中包括個性化（個性化廣告，發送電子郵件，自動編輯文本等）和推薦（例如在Spotify，Netflix或亞馬遜購物卡等應用上看到的那些）和其他營銷技術，是現在幾乎任何規模的企業都能使用的開發服務型AI。還有許多技術開始達到高度飽和——最嚴重的是機器人流程自動化（RPA）。我稱其為AI中唾手可得的成果，因為即便它智能，卻也很簡單。它側重于一次自動化一個流程，而不是整個企業的垂直流程。RPA為公司節省了大量的時間和金錢，但尚未達到應有規模。在不久的將來，我們會看到更多的落后者開始采用RPA，而現有用戶尋求優化他們已經開始使用的流程。

既然我們已經掌握了這些基礎功能，就將會看到許多早期使用者進入下一階段。我們可以期待企業越來越關注AI和ML驅動的預測分析——幫助企業從數據中提取更多價值，尤其從實時信息中；甚至相信它為我們做出決策。我們還將看到對繪制知識圖譜更深入的理解——搞清人工智能如何利用數據找到人類可能從未想過的相關性。

趨勢2：哎。采用AI很難

事實是采用AI很困難。許多公司都花了比預期更多的時間去優化AI的使用或建立能處理AI的系統。Pactera Technologies最近的一份報告呼應了Gartner之前的發現：85%的AI項目無法兌現其預期的承諾。另一份來自Dimensional Research的報告發現10家使用AI和機器學習的機構中，有8家表明其項目擱置，其中96%的機構說他們在數據質量、數據標注和建立模型置信度方面遇到難題。事實上，即使像IBM、Uber和亞馬遜這樣的高科技巨頭有時由于非常嚴重的AI難題也不得不廢棄總計數百萬美元的重大項目。成長的痛苦是必要的嗎？未必。到目前為止，關于創建有影響力的AI項目的要點和雷區已經有了足夠的信息。要避免的幾件大問題：沒有明確的任務就起步、收集太多數據（或不使用、不正確處理）、使用錯誤算法、為了回報等待太久（而不是在工作過程中實時制衡）。

趨勢3：越來越交互式和人性化

技術專家正在看到強化學習領域的重大進步，借此AI能夠為通過目標導向的行為獲得回報。它開始獲得常識。盡管以一種奇怪的方式，它開始像人類一樣思考，這意味著它也有能力大規模地剝奪工作（參見我最近關于首席營銷官的文章以及AI正將他們置于險境的原因）。這就是AI從以人類為主導到類人的分岔口。一些有關AI已經多么先進具體示例在這里得到了很好的概述。

我們也看到AI迅速走向更具交互性質。初創公司和技術領頭羊公司都在競爭發展聊天機器人，這些聊天機器人不僅能回答問題，而且還具有先進的推理能力。谷歌、微軟、亞馬遜和IBM都想到了他們在交互式AI方面的進步，這些AI將推動更多輪像人類一樣的對話交流，將會話內容置于上下文中理解并迅速推斷。

為了看到交互式人工智能成為現實，雖然后臺會有很大的工作量，意味著我們的半導體也必須變得更強。這導致像英特爾這樣的公司構建專用芯片用于推理，并開發他們所謂的DL boost技術，使計算機能夠加快深度學習推理。這個領域和GPU一樣變得越來越具有競爭力，傳統上以其AI培訓能力而聞名的GPU越來越有推力能力。上周NVIDIA公布了一項聲明，該公司展示了GPU如何成為一種有價值的推理工具，以更低的延遲實現更自然、更人性化的對話。

趨勢4： AI倫理仍要打上大大的問號

最后，隨著AI確實變得更加人性化，企業開始意識到使用它會產生嚴重后果——我談得不只是失業。我們已經看到，AI算法可以不經意地帶上偏見。例如，用于招募的AI可能“意外地”選擇白人男性作為高度合格人選因為白人男性編寫了算法。這是一個嚴重的問題，特別是對于像IBM這樣的公司，他們不僅僅在招聘中使用AI，還在員工評審中使用。你想要一個機器人評判你的工作表現嗎？確定你是否應該加薪？那能有多公平？我們誰能確切地知道嗎？

在未來，我們將看到更多關注與AI相關的倫理問題。例如，甲骨文公司創建了倫理委員會來討論公平性、問責制和有關其所使用算法的透明度等問題。IBM正專注于“可解釋的”AI。微軟制定了使用聊天機器人的責任的指導原則（例如，公司應始終提醒客戶他們正在與機器人而不是員工進行交流，并提醒他們注意機器人的局限性）。由于隱私風險，我們看到市民退出AI編程的面部識別之類的項目，而像亞馬遜這樣的公司也因為同樣的原因開始抵制員工監控跟蹤器。事實是，我們開始明白人工智能的力量有別于想象中的任何東西?，F在，我們互提取或處理的數據類型確實沒有限制。我們必須回答的問題是——應該嗎？

展望未來，公司制定規劃指導其人工智能開發，以及堅持例行審查以確保他們創建的AI仍在回應他們、回答它們被設計去處理的問題變得更為重要。這將伴隨著無休止的辯論，即在哪些方面它增強而非取代人類，如何對其進行監管以及查明巨大的倫理困境。人工智能的未來令人興奮，然而與此同時，坐下來享受——這將是一次瘋狂的旅程。