Google Cloud 的 Dataflow 是一個(gè)托管服務(wù)，用于執(zhí)行各種各樣的數(shù)據(jù)處理模式，包括流式處理和批處理分析。它最近添加了 GPU 支持 現(xiàn)在可以加速機(jī)器學(xué)習(xí)推理工作流，這些工作流運(yùn)行在數(shù)據(jù)流管道上。
2022-04-22 09:53:54
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NVIDIA與Arm、Ampere、Cray、富士通、HPE、Marvell攜手構(gòu)建GPU加速服務(wù)器，以滿(mǎn)足從超大規(guī)模云到邊緣、從模擬到AI、從高性能存儲(chǔ)到百萬(wàn)兆級(jí)超級(jí)計(jì)算等多樣化需求。
2019-11-20 09:38:421384 、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合可以滿(mǎn)足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI應(yīng)用場(chǎng)景提供強(qiáng)大的算力支持，支撐AI算法訓(xùn)練和推理。 ? AI 服務(wù)器與普通服務(wù)器的區(qū)別 ? 服務(wù)器是一種高性能計(jì)算機(jī)，作為網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，存儲(chǔ)、處理網(wǎng)絡(luò)
2023-02-22 01:13:001737 人工智能、AI智能大模型已經(jīng)孵化；繁衍過(guò)程將突飛猛進(jìn)，ChatGPT已經(jīng)上線。
世界首富馬斯克認(rèn)為AI對(duì)人類(lèi)是一種威脅；谷歌前CEO施密特認(rèn)為AI和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)人類(lèi)有很大益處。
每個(gè)國(guó)家對(duì)核武器的運(yùn)用有兩面性，可造可控；但AI智能他具備學(xué)習(xí)能力，如果他自裝意識(shí)形態(tài)，自己衍生，人類(lèi)是否可控?
2023-06-27 10:48:14
薪水加公司股票可能在 30 萬(wàn)美元至 50 萬(wàn)美元范圍內(nèi)。02 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師大多數(shù)情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師都是與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作來(lái)同步他們的工作。因此，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的需求可能也會(huì)出現(xiàn)類(lèi)似于數(shù)據(jù)
2018-05-31 20:24:08
云計(jì)算服務(wù)異構(gòu)加速平臺(tái)，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供多場(chǎng)景化的全球加速能力。2017年11月，阿里云發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)支持 NVIDIA ?Tesla ?V100 GPU 的實(shí)例GN6，可帶來(lái)數(shù)倍的深度學(xué)習(xí)性能提升
2018-04-04 14:39:24
Intelligence的縮寫(xiě)，即人工智能。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。AI的研究工作已取得驚人進(jìn)展，經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)后，機(jī)器在操作某些環(huán)節(jié)時(shí)比人類(lèi)更快、更精
2021-12-20 06:42:13
實(shí)際情況進(jìn)行資源的自動(dòng)調(diào)度和優(yōu)化，從而進(jìn)一步提高工作效率和降低人力成本。總結(jié)，AI智能呼叫中心憑借自動(dòng)化處理、個(gè)性化服務(wù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策以及節(jié)約成本等一系列優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)建立了更加高效、智能的服務(wù)系統(tǒng)，隨著
2023-09-20 17:53:17
任務(wù)九：讓AI自動(dòng)提取特征任務(wù)十：如何教導(dǎo)AI分辨與?任務(wù)十一：收集您喜歡的圖片，來(lái)引導(dǎo)AI自我學(xué)習(xí)任務(wù)十二：從手機(jī)拍一張照片，傳送給AI任務(wù)十三：把AI智慧傳給遠(yuǎn)方的機(jī)器人
2020-12-01 16:07:56
任務(wù)十四：從您孰悉的出發(fā)任務(wù)十五：認(rèn)識(shí)AI術(shù)語(yǔ)-- 權(quán)重(Weight)任務(wù)十六：簡(jiǎn)單的權(quán)重運(yùn)算-- 兩兩相乘&求和任務(wù)十七：訓(xùn)練(機(jī)器學(xué)習(xí))-- AI開(kāi)始任務(wù)十八：創(chuàng)作您的AI模型，展開(kāi)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)十九：AI的特質(zhì)與魅力從那里來(lái)?任務(wù)二十：如何站在巨人的肩膀上(遷移學(xué)習(xí)) ?
2020-12-02 14:12:54
算法和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)、以及AI芯片的出現(xiàn)。 第三波AI浪潮的發(fā)展主要由深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破引領(lǐng)，而英偉達(dá)（Nvidia）憑借其通用的GPU單元，專(zhuān)門(mén)的TensorRT加速器，強(qiáng)勁的矩陣運(yùn)算性能加上對(duì)其他
2018-06-11 08:20:23
芯片方案，加上大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的機(jī)器學(xué)習(xí)，需要處理龐大與實(shí)時(shí)信息。因此GPU在云端系統(tǒng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢(shì)還是會(huì)持續(xù)領(lǐng)先， 預(yù)估至2025年AI芯片出貨金額將超過(guò)120億美元，其中GPU整體出貨金額將超過(guò)50億
2017-12-05 08:09:38
%數(shù)據(jù)中心的工作量。平方GPU對(duì)培訓(xùn)工作量有效，但在人工智能的所有不同階段都不需要GPU。在2021年的一項(xiàng)研究中，56%的研究受訪者將成本列為他們面臨的最重大挑戰(zhàn)實(shí)施AI/ML解決方案。
2023-08-04 07:25:00
。Jetson是以機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用為目的而設(shè)計(jì)的，具有GPU的并行處理用的嵌入式計(jì)算板，用于高速執(zhí)行圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)駕駛等。爆炸式增長(zhǎng)的AI模型的復(fù)雜性近年來(lái)，由于傳感器技術(shù)的革新，IoT設(shè)備比以往發(fā)揮
2021-11-09 08:26:45
來(lái)大量的機(jī)會(huì)以及技術(shù)方面的挑戰(zhàn)。NVIDIA在這一領(lǐng)域同樣是當(dāng)之無(wú)愧的領(lǐng)導(dǎo)者。NVIDIA已經(jīng)為會(huì)話式AI服務(wù)提供了經(jīng)過(guò)優(yōu)化的參照設(shè)計(jì)，比如自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、文本-語(yǔ)言轉(zhuǎn)換和自然語(yǔ)言理解等。NVIDIA
2019-11-08 19:44:51
問(wèn)題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型的時(shí)候，如果機(jī)器鎖屏一段時(shí)間再打開(kāi)的時(shí)候鼠標(biāo)非常卡頓，或者說(shuō)顯示界面非常卡頓，使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練模型的GPU沒(méi)有問(wèn)題，但是
2021-12-30 06:44:30
ai加速芯片，申耀的科技觀察讀懂科技，贏取未來(lái)！毫無(wú)疑問(wèn)，以大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)所推動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正迅速的改變著我們所處的時(shí)代，其巨大的影響力已經(jīng)從量變上升為質(zhì)變，可以說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成...
2021-07-28 07:53:56
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車(chē)載芯片的發(fā)展趨勢(shì)(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過(guò)去汽車(chē)電子芯片以與傳感器一一對(duì)應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動(dòng)機(jī)等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
和數(shù)據(jù)吞吐量進(jìn)行優(yōu)化的服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的需求。否則，人工智能所需的成本、電力和碳將開(kāi)始超過(guò)收益。NVIDIA 率先使用 GPU 來(lái)提高數(shù)據(jù)中心中 HPC 和 AI 的性能
2022-03-29 14:40:21
硬件公司供貨的不斷增加，GPU 在深度學(xué)習(xí)中的市場(chǎng)需求還催生了大量公共云服務(wù)，這些服務(wù)為深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目提供強(qiáng)大的 GPU 虛擬機(jī)。
但是顯卡也受硬件和環(huán)境的限制。Larzul 解釋說(shuō)：“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
2024-03-21 15:19:45
意法半導(dǎo)體（ST）為嵌入式AI開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家擴(kuò)展了面向嵌入式AI開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的解決方案，推出了一套業(yè)界首創(chuàng)的全新工具和服務(wù)，通過(guò)輔助硬件和軟件決策，將邊緣AI技術(shù)更快、更復(fù)雜地推向市場(chǎng)
2023-02-02 09:52:43
Nvidia在今年稍早發(fā)表了自己的GPU服務(wù)器，并與IBM合作另一款采用Power處理器的版本；AMD則在今年稍早針對(duì)其GPU推出一個(gè)開(kāi)放性軟件計(jì)劃。 以上所有廠商都想在機(jī)器學(xué)習(xí)硬件市場(chǎng)參一腳
2016-12-23 16:50:37
【嵌入式AI】多目標(biāo)分類(lèi)檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)中，tengine是如何使用arm的GPU進(jìn)行加速的，這個(gè)原理能詳細(xì)說(shuō)明一下嗎？
2022-09-02 14:18:54
給AI---邁入機(jī)器學(xué)習(xí)；傳遞你觀察到的新特征；觀察特征的更多（新的組合）；觀察更多食物和特征；創(chuàng)作你自己的AI模型。2.AI概論：（Part-B）AI頭腦+機(jī)器人行為簡(jiǎn)介：在前面各任務(wù)里，已經(jīng)引導(dǎo)AI自我
2020-11-05 17:55:48
給AI---邁入機(jī)器學(xué)習(xí)；傳遞你觀察到的新特征；觀察特征的更多（新的組合）；觀察更多食物和特征；創(chuàng)作你自己的AI模型。2.AI概論：（Part-B）AI頭腦+機(jī)器人行為簡(jiǎn)介：在前面各任務(wù)里，已經(jīng)引導(dǎo)AI自我
2020-11-26 11:57:36
人機(jī)界面---基于Excel+Python任務(wù)三：觀察事物，提取特征任務(wù)四：如何把特征傳遞給AI---邁入機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)五：傳遞你觀察到的新特征任務(wù)六：觀察特征的更多（新的組合）任務(wù)七：觀察更多食物和特征任務(wù)八：創(chuàng)作你自己的AI模型
2020-10-30 14:04:04
任務(wù)九：讓AI自動(dòng)提取特征目標(biāo)： ? 在前面各任務(wù)里，已經(jīng)引導(dǎo)AI自我學(xué)習(xí)，能夠基于人們所給予的特征值而進(jìn)行分類(lèi)了。? 其中，是由人們?nèi)ビ^察而萃取特征的，然后才遞交給AI去分類(lèi)，這通稱(chēng)為：人工提取
2020-10-30 14:17:13
用于搭建深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練加速平臺(tái)的云端利器。GN5采用了NVIDIA Pascal架構(gòu)P100 GPU，可在云端按需構(gòu)建敏捷彈性、高性能和高性?xún)r(jià)比的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，讓用戶(hù)以最簡(jiǎn)便地方式享用阿里云遍布全球的高效
2017-12-26 11:22:09
正合作開(kāi)發(fā)基于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)機(jī)器人抓取工作站，因抓取物品為亂序堆疊的毛坯零件，且零件不唯一，所以需要一定的深度學(xué)習(xí)，而出于成本考慮，選用的工控機(jī)需求工作穩(wěn)而不執(zhí)行大量視覺(jué)計(jì)算，故考慮單獨(dú)加置AI加速
2019-09-18 19:24:11
√情緒分析例如，自駕駕駛汽車(chē)需要計(jì)算機(jī)具有視覺(jué)感知能力，另外像Siri這樣的應(yīng)用程序需要具有語(yǔ)音識(shí)別能力。AI背后的大腦包括機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等建模技術(shù)。 那我們從機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始學(xué)習(xí)吧！機(jī)器
2017-09-25 10:03:05
。其包含一鍵發(fā)布、簡(jiǎn)歷庫(kù)集合查重、AI簡(jiǎn)歷解析、遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)視頻面試、AI視頻面試、AI面試聊天機(jī)器人、AI面試電話機(jī)器人、編程能力評(píng)估系統(tǒng)、在線考試系統(tǒng)、背景調(diào)查服務(wù)等，用AI和RPA技術(shù)賦能招聘工作
2020-03-07 19:30:01
界領(lǐng)先的AI技術(shù)，以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，為會(huì)員提供全方位的免費(fèi)服務(wù)，支持初創(chuàng)公司發(fā)展，提供的支持包括不限于：1. 產(chǎn)品折扣 a. NVIDIA GPU產(chǎn)品折扣，b.合作伙伴免費(fèi)/折扣GPU云資源；2. 技術(shù)支持
2022-07-11 11:28:11
`近幾年來(lái)，人工智能（AI）概念很火熱，幾乎人人都在學(xué)習(xí)人工智能，AI市場(chǎng)人才的搶奪也非常的激烈。根據(jù)百科的解釋?zhuān)斯ぶ悄苁菍儆谟?jì)算機(jī)科學(xué)的分支，主要用來(lái)探索機(jī)器通過(guò)智能實(shí)質(zhì)，來(lái)產(chǎn)生與人類(lèi)智力和行為
2019-11-27 12:10:39
Python之GUI：基于Python的GUI界面設(shè)計(jì)的一套AI課程學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等)推薦系統(tǒng)(包括語(yǔ)音生成、識(shí)別等前沿黑科技)
2018-12-28 10:08:31
基于SRAM的方法可加速AI推理
2020-12-30 07:28:28
全流程工作中面臨的各種困難。繼機(jī)械化、電氣化、信息化三次工業(yè)革命后，以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命正在到來(lái)，驅(qū)動(dòng)人類(lèi)社會(huì)邁向新紀(jì)元。就在今年的全聯(lián)接大會(huì)上，華為發(fā)布了AI戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景AI解決方案
2021-02-25 06:53:41
，小網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)學(xué)生讓小網(wǎng)絡(luò)逐漸學(xué)習(xí)到大網(wǎng)絡(luò)的能力三、邊緣側(cè)的訓(xùn)練方法傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法是把數(shù)據(jù)在服務(wù)器上訓(xùn)練好，然后使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)是用戶(hù)不把數(shù)據(jù)上傳，而是把模型下發(fā)到對(duì)應(yīng)的用戶(hù)那里用戶(hù)訓(xùn)練以后用戶(hù)會(huì)把訓(xùn)練好的模型上傳到服務(wù)器，服務(wù)器再把訓(xùn)練的模型進(jìn)行合成，
2021-12-14 06:57:15
、針對(duì)性能和精度目標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以及學(xué)習(xí)使用在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專(zhuān)用工具。從模型選擇到在處理器上部署，TI可免費(fèi)提供相關(guān)工具、軟件和服務(wù)，為您深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)開(kāi)發(fā)工作流程的每一步
2022-11-03 06:53:28
是人工智能大躍進(jìn)的基礎(chǔ)，在線下模型訓(xùn)練中Xeon-Phi、GPU等發(fā)揮著巨大的作用，而在線上的推理任務(wù)中，浪潮FPGA深度學(xué)習(xí)加速解決方案則能夠?qū)崿F(xiàn)7倍以上的能效比提升。 卷積網(wǎng)絡(luò)之父、Facebook
2021-09-17 17:08:32
。NXP 的 i.MX 95 應(yīng)用處理器的框圖（來(lái)源：NXP Semiconductors）NXP 的 Neutron NPU 是一種通用矩陣乘法加速器，旨在從片上 CPU 內(nèi)核卸載 AI 工作負(fù)載
2023-02-16 11:20:03
選擇最能滿(mǎn)足個(gè)人需求，以及保證自己將來(lái)能夠在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域順利發(fā)展的編程語(yǔ)言。在本文中，我們將介紹最值得學(xué)習(xí)的 5 種編程語(yǔ)言，這些語(yǔ)言不僅能夠?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">機(jī)器學(xué)習(xí)征服世界鋪平道路，而且也能夠幫助你處理好日常工作。下面，我們來(lái)看看為了在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，你需要學(xué)習(xí)的五種語(yǔ)言。
2021-03-02 06:22:38
，支持廣泛的應(yīng)用程序和動(dòng)態(tài)工作負(fù)載。本文將討論這些行業(yè)挑戰(zhàn)可以在不同級(jí)別的硬件和軟件設(shè)計(jì)采用Xilinx VERSAL AI核心，業(yè)界首創(chuàng)自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)超越了CPU/GPU和FPGA的性能。
2020-11-01 09:28:57
工作負(fù)載有一種競(jìng)賽可以使AI結(jié)果具有相關(guān)性，可靠性和易用性。只有那些擁有最佳機(jī)器/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施的AI模型的人才能從最大的數(shù)據(jù)集中獲益。
2019-05-29 10:38:09
需求預(yù)判、快速偵測(cè)、識(shí)別、判斷、查詢(xún)、推薦等機(jī)器更加擅長(zhǎng)的工作，使人工服務(wù)流程更加快捷、高效，更好地滿(mǎn)足客戶(hù)需求，提升客戶(hù)體驗(yàn)；三是在服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理上，通過(guò)對(duì)交互流程、內(nèi)容的分析，能夠發(fā)現(xiàn)和識(shí)別一線員工
2018-04-10 10:48:40
NVIDIA（英偉達(dá)）21 日宣布推出 Pascal 架構(gòu)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的最新生力軍 NVIDIA Tesla P4 及 P40 GPU 加速器與全新軟件，在效能及速度提供大幅度的提升以加速人工智能服務(wù)的推論生產(chǎn)作業(yè)負(fù)載。
2016-12-30 19:41:11619 和工作站上的 NVIDIA GPU，應(yīng)用 MATLAB 中的深度學(xué)習(xí)工作流程。 構(gòu)建 AI 解決方案的研發(fā)人員需要訪問(wèn)云和 HPC 資源，最大限度地縮短訓(xùn)練時(shí)間。利用來(lái)自 NGC 的 GPU 來(lái)加速 MATLAB 容器，
2018-11-01 00:22:01299 十幾年前，還不曾有加速應(yīng)用程序。而如今已有近600個(gè)應(yīng)用程序通過(guò)NVIDIA GPU實(shí)現(xiàn)了提速。
2019-02-14 14:15:264489 興Azure Machine Learning服務(wù)能夠與NVIDIA合作，為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供RAPIDS和GPU計(jì)算，讓我們能夠在Azure云端運(yùn)行RAPIDS。”
2019-03-22 15:26:164868 隨著居家辦公、遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的快速興起，對(duì)于能夠保持人們工作效率和聯(lián)系的客戶(hù)支持、實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄、視頻通話摘要等定制化語(yǔ)言型AI服務(wù)的需求也隨之激增。
2020-05-15 15:42:43744 這些AI模型被運(yùn)行在裝載了V100Tensor Core GPU的NVIDIADGX系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器上，以及裝載了JetsonAGX Xavier模塊的邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中。該硬件運(yùn)行NVIDIA
2020-07-02 15:00:541819 各種各樣的企業(yè)在加快AI和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，但要真正發(fā)揮潛力，需要克服重大的技術(shù)障礙。雖然計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)常常是關(guān)注的重點(diǎn)，但存儲(chǔ)同樣重要。這三個(gè)主要的原因表明了為什么對(duì)象存儲(chǔ)（而不是文件存儲(chǔ)或塊存儲(chǔ)）特別適合AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。
2020-07-06 09:27:102572 在 AI 和 NVIDIA RTX GPU 的支持下，全球各地的藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意工作流程的效率都得到顯著提升。 這是因?yàn)?Substance Alchemist 和 Blender 的最新版
2020-09-29 10:11:231399 NVIDIA今天在GTC大會(huì)上宣布，多家中國(guó)頂級(jí)云服務(wù)提供商、系統(tǒng)制造商都部署了NVIDIA A100 Tensor Core GPU、NVIDIA技術(shù)，為各種AI應(yīng)用提速。
2020-12-16 10:21:172913 人工智能改變了我們的生活和工作方式主要的AI供應(yīng)商之一是圖形處理單元（GPU）市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者NVIDIA。開(kāi)發(fā)人員使用其工具和基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)構(gòu)建支持AI的應(yīng)用程序。該公司提供的產(chǎn)品可簡(jiǎn)化將AI集成到服務(wù)中的過(guò)程，這些服務(wù)包括語(yǔ)音識(shí)別，對(duì)話式AI，數(shù)據(jù)科學(xué)，機(jī)器人技術(shù)，推理等等。
2020-12-25 10:26:431452 早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ)，主要依靠進(jìn)行過(guò)一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟，它開(kāi)始專(zhuān)注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計(jì)方法和優(yōu)化問(wèn)題。同時(shí)深度學(xué)習(xí)的問(wèn)世更是帶來(lái)原本可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化方法。本文
2022-02-10 17:00:001845 芯東西1月27日?qǐng)?bào)道，剛剛，NVIDIA公布通過(guò)NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)測(cè)試的全球首批加速服務(wù)器，它們是目前業(yè)內(nèi)唯一通過(guò)現(xiàn)代工作負(fù)載測(cè)試的服務(wù)器，可用于機(jī)器學(xué)習(xí)和分析。 通過(guò)NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)的產(chǎn)品
2021-01-27 16:25:591716 阿里云震旦異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)基于NVIDIA Tensor Core GPU，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的自動(dòng)優(yōu)化技術(shù)，大幅提升了算子的執(zhí)行效率，刷新了NVIDIA A100、A10、T4的GPU單卡性能
2021-08-13 10:17:293119 全新RTX A2000 GPU采用小巧、節(jié)能的設(shè)計(jì)，適用于更多臺(tái)式機(jī)，同時(shí)加速設(shè)計(jì)工作流程中的AI和光線追蹤。 NVIDIA RTX技術(shù)憑借其強(qiáng)大的實(shí)時(shí)光線追蹤和AI加速能力，已經(jīng)改變了最復(fù)雜
2021-08-13 11:06:046417 for vSphere。這一工作負(fù)載管理軟件使IT團(tuán)隊(duì)能夠在其現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行容器化Kubernetes工作負(fù)載。 企業(yè)現(xiàn)在可以運(yùn)用Tanzu for vSphere和NVIDIA AI Enterprise軟件套件對(duì)其AI項(xiàng)目進(jìn)行測(cè)試。N
2021-10-11 16:57:401704 平臺(tái)），NVIDIA和Mavenir 正在實(shí)現(xiàn)智能邊緣網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方式的創(chuàng)新。企業(yè)和電信公司能夠利用配備聚合加速器的邊緣服務(wù)器快速部署各種AI 技術(shù)，例如同時(shí)部署NVIDIA Metropolis智
2021-11-15 14:25:562108 GTC2022大會(huì)黃仁勛：我們創(chuàng)建了NVIDIA AI加速計(jì)劃，將加速整個(gè)AI生態(tài)系統(tǒng)中的軟件、平臺(tái)和服務(wù)。
2022-03-23 17:05:531476 
Microsoft 的目標(biāo)是，通過(guò)結(jié)合使用 Azure 與 NVIDIA GPU 和 Triton 推理軟件，率先將一系列強(qiáng)大的 AI Transformer 模型投入生產(chǎn)用途。
2022-04-02 13:04:211456 NVIDIA 加速器有助于在傳感器數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的情況下，對(duì)未來(lái)的邊緣 AI 投資進(jìn)行驗(yàn)證。 NVIDIA 運(yùn)營(yíng)商是云本地軟件，可簡(jiǎn)化 Kubernetes 上的加速器部署和管理。運(yùn)營(yíng)商支持流行的 Kubernetes 開(kāi)箱即用平臺(tái)，并且可以定制以支持替代平臺(tái)。
2022-04-15 09:20:12882 在NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA TensorRT強(qiáng)大的AI算力推動(dòng)下，知識(shí)視覺(jué)極大的縮短了算法研發(fā)時(shí)間。
2022-04-21 14:18:24814 NVIDIA Riva 是一種 GPU 加速應(yīng)用程序框架，允許公司使用視頻和語(yǔ)音數(shù)據(jù)，為自己的行業(yè)、產(chǎn)品和客戶(hù)定制最先進(jìn)的對(duì)話式 AI 服務(wù)。
2022-05-06 14:28:331359 
NVIDIA于今日宣布，多家全球領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)制造商正在采用全新NVIDIA Grace?超級(jí)芯片打造新一代服務(wù)器，為超大規(guī)模時(shí)代的AI和HPC工作負(fù)載提速。
2022-05-31 19:28:412206 
。 無(wú)論 AI 接口是什么——一個(gè)眼睛粘糊糊的超市機(jī)器人，或者一個(gè)性感的澳大利亞女聲給我們指著一個(gè)好酒吧——工作負(fù)載需要在某種基于 CPU 或 GPU 的系統(tǒng)上處理，比如來(lái)自 Nvidia 的 DGX。 因?yàn)橛羞@么多不同類(lèi)型的 AI，所以沒(méi)有一種最適合的硬件來(lái)處理工作負(fù)載。
2022-08-08 11:14:33826 騰訊云計(jì)算加速套件 TACO Kit 包含 TACO Train 和 TACO Infer 兩個(gè) AI 組件。基于 GPU 異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)針對(duì)業(yè)界 AI 訓(xùn)練和推理任務(wù)進(jìn)行了全方位的加速優(yōu)化。TACO
2022-08-31 09:24:071235 戴爾 PowerEdge 服務(wù)器內(nèi)置 NVIDIA DPU、NVIDIA GPU 與 VMware vSphere 8 ，可助力企業(yè)提升 AI 工作負(fù)載性能和建立零信任安全基礎(chǔ);現(xiàn)可在 NVIDIA LaunchPad 上進(jìn)行體驗(yàn)。
2022-09-01 09:45:39677 兩家公司通過(guò)所提供的服務(wù)和 NVIDIA AI 加速網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)，助力企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)，更快查明威脅。
2022-09-22 10:03:44813 通過(guò) NVIDIA GPU 加速平臺(tái)，Colossal-AI 實(shí)現(xiàn)了通過(guò)高效多維并行、異構(gòu)內(nèi)存管理、大規(guī)模優(yōu)化庫(kù)、自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度等方式，更高效快速部署 AI 大模型訓(xùn)練與推理。
2022-10-19 09:39:391149 OCI 正在為其容量增加數(shù)以萬(wàn)計(jì)的 NVIDIA GPU。配合 OCI 裸金屬、集群網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ) AI 云基礎(chǔ)設(shè)施，這將給企業(yè)帶來(lái)豐富、易于獲取的大規(guī)模 AI 訓(xùn)練與深度學(xué)習(xí)推理選項(xiàng)組合。
2022-10-20 09:53:47714 廈門(mén)理工學(xué)院采用聯(lián)想 SR670 v2 服務(wù)器，其搭載 NVIDIA GPU 并結(jié)合 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件，成功為計(jì)算機(jī)學(xué)院構(gòu)建深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，使團(tuán)隊(duì)能快速部署 AI 軟件環(huán)境，充分利用 GPU 資源，兼顧科研與教學(xué)，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的教學(xué)和科研需求。
2022-10-28 17:18:52890 德意志銀行將進(jìn)一步加快? AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)卓越中心的發(fā)展 12 月 7 日 ，德意志銀行宣布與 NVIDIA 展開(kāi)合作，致力于加快 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)在金融服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。 在宣布展開(kāi)合作之前，雙方
2022-12-09 00:50:11403 NVIDIA 全棧式 AI 方案現(xiàn)已登陸 15 款全新戴爾 PowerEdge 服務(wù)器，助力企業(yè)更快、更高效地構(gòu)建和部署 AI 工作負(fù)載。 NVIDIA 和戴爾科技于 2023 年 1 月 17
2023-01-19 00:15:07531 關(guān)鍵詞:人工智能、高性能計(jì)算、HPC、GPU、CPU、服務(wù)器、人工智能服務(wù)器、人工智能工作站、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、液冷散熱、冷板式液冷、水冷工作站、液冷服務(wù)器、AI服務(wù)器 如今,市場(chǎng)上有越來(lái)越多熟悉
2023-01-30 10:06:421625 
基于5個(gè)問(wèn)題闡述GPU在增強(qiáng)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中的作用。 在21世紀(jì)初期，研究人員意識(shí)到，由于機(jī)器學(xué)習(xí)算法通常具有與圖形處理算法相同類(lèi)型的計(jì)算，因此GPU可以為機(jī)器學(xué)習(xí)提供基于CPU計(jì)算的更有
2023-01-30 10:42:18737 器上運(yùn)行 5G、AI 應(yīng)用和沉浸式圖形工作負(fù)載的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)解決方案，以用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和元宇宙等領(lǐng)域。 為了滿(mǎn)足這一需求，NVIDIA 正在開(kāi)發(fā)一款新的 AI-on-5G 解決方案， 它將 5G vRAN、邊緣 AI 和數(shù)字孿生工作負(fù)載整合于同一個(gè)一體化、超融合的 GPU 加速系統(tǒng)上。 該系統(tǒng)的較低擁
2023-03-13 09:25:02503 支持全新發(fā)布的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA L40 Tensor Core GPU，滿(mǎn)足機(jī)器學(xué)習(xí)、AI推理、大數(shù)據(jù)、虛擬化、虛擬桌面等應(yīng)用場(chǎng)景需求。 GTC發(fā)布
2023-03-22 14:27:49525 
谷歌云、D-ID、Cohere將新平臺(tái)用于各種生成式AI服務(wù)，包括聊天機(jī)器人、文本生成圖像內(nèi)容、AI視頻等。 ? ? 加利福尼亞州圣克拉拉 -? GTC - 太平洋時(shí)間 2023 年 3 月 21
2023-03-22 14:48:39256 
從OpenAI發(fā)布GPT-4，到百度發(fā)布文心一言；AI開(kāi)始了爆走模式，現(xiàn)在我們來(lái)看看 NVIDIA GTC 2023 。 手握GPU算力的NVIDIA是AI的必需品。 圖源? NVIDIA官網(wǎng)直播
2023-03-22 15:23:282900 
谷歌云、D-ID、Cohere 將新平臺(tái)用于各種生成式 AI 服務(wù)，包括聊天機(jī)器人、文本生成圖像內(nèi)容、AI 視頻等 加利福尼亞州圣克拉拉 -? GTC - 太平洋時(shí)間 2023 年 3 月 21
2023-03-23 06:55:02654 NVIDIA 生成式 AI 推理平臺(tái)將集成至谷歌云 Vertex AI 中；谷歌云成為首家提供 NVIDIA L4 GPU 實(shí)例的云服務(wù)商 加利福尼亞州圣克拉拉 – GTC – 太平洋時(shí)間 2023
2023-03-23 06:55:02438 Computer, Inc. (NASDAQ ： SMCI) 為AI/ML、云端、存儲(chǔ)和5G/智能邊緣應(yīng)用的全方位IT解決方案供應(yīng)商，宣布其配備最新NVIDIA HGX H100 8-GPU系統(tǒng)的頂級(jí)全新
2023-03-27 16:04:27849 
NVIDIA AI Enterprise 是一款端到端的安全云原生 AI 軟件套件。最近發(fā)布的 NVIDIA AI Enterprise 3.0 加入了幫助優(yōu)化生產(chǎn)級(jí) AI 性能與效率的新功能。本文
2023-04-17 23:15:02386 
年 5 月 23 日——? NVIDIA 今天宣布將 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件 集成到微軟的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)中，以幫助企業(yè)加速推進(jìn) AI 計(jì)劃。 此次集成將創(chuàng)建一個(gè)安全、企業(yè)
2023-05-25 09:15:02347 
.com/zh-cn/jetson/edu/ ）。自從 10 年前首次發(fā)布以來(lái)， NVIDIA Jetson 平臺(tái) 已經(jīng)為全球嵌入式計(jì)算和邊緣 AI 設(shè)立了標(biāo)準(zhǔn)。這些用于深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的高性能、低功耗模塊
2023-06-13 20:55:03343 
利用 NVIDIA AI 企業(yè)在 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)上的力量
2023-07-05 16:30:29957 
nvidia的a100、h100和其他ai gpu目前使用控制臺(tái)來(lái)制造晶片和2.5包的前端工程。nvidia ai gpu使用的hbm芯片由sk海力士獨(dú)家提供。但是tsmc沒(méi)有能力處理2.5d包裝所需的所有工作。
2023-07-20 10:45:23539 OVX 服務(wù)器采用全新 NVIDIA GPU 以加速訓(xùn)練和推理以及圖形密集型工作負(fù)載，將通過(guò)戴爾科技、慧與、聯(lián)想、超微等公司提供。 洛杉磯 — SIGGRAPH — 太平洋時(shí)間 2023
2023-08-09 19:10:06264 戴爾科技、慧與和聯(lián)想即將推出采用 NVIDIA L40S GPU 和 NVIDIA BlueField 的服務(wù)器，以支持 VMware Private AI Foundation
2023-08-23 19:10:09350 生成式 AI 和大語(yǔ)言模型（LLM）不斷推動(dòng)突破性創(chuàng)新，訓(xùn)練和推理對(duì)算力的需求也隨之急劇上升。 這些現(xiàn)代生成式 AI 應(yīng)用需要全棧加速計(jì)算，首先要有能夠快速、準(zhǔn)確處理大量工作負(fù)載的先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施
2023-09-25 20:40:02269 
Tensor Core GPU 和領(lǐng)先的顯存配置，可處理生成式 AI 與高性能計(jì)算工作負(fù)載的海量數(shù)據(jù)。 ? NVIDIA H200 是首款采用 HBM3e 的 GPU，其運(yùn)行更快、更大的顯存容量將進(jìn)一步加速生成式 AI 與大語(yǔ)言模型，同時(shí)
2023-11-14 14:30:0185 
圖形處理單元(GPU)、張量處理單元(TPU)和其他類(lèi)型的專(zhuān)用集成電路(ASIC)通過(guò)提供并行處理能力來(lái)實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算，以滿(mǎn)足加速人工智能(AI)訓(xùn)練和推理工作負(fù)載的需求 。 AI需要大量
2023-12-01 18:10:03191 
這家云計(jì)算巨頭的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)使用 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器來(lái)加速 AI 預(yù)測(cè)。
2024-02-29 14:04:40162 NVIDIA 軟件實(shí)現(xiàn)了跨 ?Blackwell GPU、新交換機(jī)和 BlueField-3 SuperNIC 的分布式計(jì)算，大幅提升了 AI、數(shù)據(jù)處理、高性能計(jì)算和云工作負(fù)載的性能 ? ? 美國(guó)加利福尼亞州
2024-03-19 10:05:3361 
NVIDIA Isaac 機(jī)器人平臺(tái)利用最新的生成式 AI 和先進(jìn)的仿真技術(shù)，加速 AI 機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展。
2024-03-22 10:06:2156 
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