人工智能，這個曾經頻繁出現在科幻電影中的“未來黑科技”，近年來正在不斷滲透進人類的生活與工作。先有Alpha Go開啟的機器算法與人腦智力的對決，再到人臉識別準確率的不斷提升……一個未來世界，正待開啟。中國國務院的規劃顯示，2020年中國人工智能核心產業規模將達到1500億元，并且此后十年將繼續保持高速發展。

而來自賽迪顧問的統計數據中，2018年，中國在人工智能領域，共有超過200個項目獲得投資，獲投總金額高達1117.19億元，同比增長114.84%，主要集中在計算機視覺、信息分發、智能駕駛、機器人、智能芯片等領域。業內人士分析認為，投資企業主要看中人工智能與各行業相結合的巨大市場前景。

作為目前變現最順利的人工智能技術之一，計算機視覺的市場前景受到關注。根據中國信通院2018年2月發布的報告數據，2017年中國人工智能市場中計算機視覺占比37%，以80億元的行業收入排名第一。但值得關注的是，在物體和場景識別方面，技術成熟度普遍較低，需要大量優質細分應用場景數據，不斷迭代該特定應用場景的算法。同時，隨著智能終端設備數量的增長，采集的圖片視頻將包含大量的數據信息，計算機視覺有望扮演關鍵角色。

從計算機視覺目前的場景落地進展來看，移動互聯網/安防領跑，零售/物流緊隨其后，醫療/無人駕駛的商業化則有待成熟。以無人零售店為例，整個行業前幾年不斷吸引零售、互聯網等各路標簽的新玩家入局，但僅處于草莽混戰、大浪淘沙的階段，距離市場穩定、企業實現規模盈利都還有很長一段距離。

隨著深度的跨界融合、技術切入的玩家登場，才有可能真正實現無人零售的初衷——借助底層數據，實現用戶畫像、精準營銷等深層次的數據挖掘。因此，對于零售商而言，采用智能數據管理作為競爭優勢的同時，更是一種戰略布局的體現。但是其變革之路不能單憑數據，還需將人工智能，如計算機視覺與邊緣計算緊密結合起來。

因此，與各場景緊密貼合、再到共同落地的人工智能技術在未來仍有巨大發展潛力，其中的主力軍——計算機視覺企業已經在不同賽道深入并嘗試落地，大家都在奮力找到下一個藍海市場的出現。

在前不久，剛獲投2200萬美元Pre-B輪融資的擴博智能Clobotics，就憑借AI+的模式成功在零售及風電新能源板塊另辟蹊徑。公司在提供“軟硬結合”的技術實力方面獨樹一幟，以自主可控的硬件作為數據采集的入口，保障提供高質量的數據，軟件則作為處理和服務的載體，同時搭配硬件為用戶提供一個“端到端”的解決方案。通過將人工智能技術與計算機視覺的有機整合，并融于行業應用和部署，切實解決了零售和新能源風電等多個行業的運營/運維難題，真正實現人工智能技術的商業化落地。

其中，在“零售+AI”場景，擅長計算機視覺技術的擴博智能選擇從貨品識別切入，上演了一場成功的“突圍”。通過對“貨”的識別，提供貨架冰柜洞悉、商品情報分析、銷售執行監測等，圍繞實體零售運營效率展開的智能化服務。在這一板塊，公司目前已與包括可口可樂等在內的多家國際頭部客戶實現戰略合作。而在風電新能源板塊，則自主研發了全球首個基于無人機全自動飛行與機器視覺技術的風電葉片巡檢數據采集和數據服務平臺——通過特種飛行機器人與人工智能技術的有效結合，能夠100%全自動完成巡檢，相比傳統方式效率提升10倍。

據介紹，擴博智能在“零售+AI”場景選擇從貨品識別切入，很重要的一個原因是，貨品識別的難度極高，包括種類繁雜、數量巨大、持續更新、光線角度環境影響、商品和價簽的匹配等等，難度高能夠建立起擴博智能視覺算法的優勢壁壘。

商業策略上，擴博智能選擇少數幾家國際頭部零售行業客戶進行深度合作，基于客戶大、超大體量，能夠解決最高難度的應用問題，并拿到大量高價值數據，同時在未來可以借助客戶的國際市場，實現全球化落地擴張。有理由相信，隨著對場景需求的不斷貼近及軟硬件技術的快速提升，包括擴博智能等在內的多家計算機視覺企業有望通過更多的場景落地為傳統板塊賦能，迎來新一輪利好。