為了詮釋人工智能工業化這個新概念，百度智能云發布了人工智能工業化公式——人工智能工業化=(智能計算*智能應用)^智能生態。這個公式的內涵是：智能計算和智能應用相互交叉促進，通過智能生態實現指數級的發展，以實現人工智能的工業化。

在人工智能工業化時代，為了幫助企業盡快實現人工智能應用的全面落地，百度提出了“1+6+3”的智能計算全景圖。即1個基礎核心，面向多領域提供云計算能力的6大工程平臺：天算、天智、天合、天工、天像、天鏈，以及提供知識輔助的3套實踐方法論：數據治理方法論、模型工廠方法論，互聯網架構方法論。

配合智能計算全景圖的推出，百度智能云在峰會上發布了20個智能基礎設施新品。包括端場景領域下，基于百度自研的云端全功能AI芯片“昆侖”；以及企業級AI開發平臺百度機器學習BML4.0等。為了讓企業用戶和開發者們對人工智能工業化應用有詳盡的了解，峰會上還展示了百度智能云在視覺智能、對話智能、數據智能三大領域里的多個先進的典型合作案例。

成立了首個人工智能生態聯盟。人工智能行業要實現落地、讓研發投入變成實實在在的盈利項目，不但需要技術基礎，更需要一個充滿生命力的生態環境。在峰會上，百度宣布推出的產業智能聯盟。這是一個由上下游產業合作伙伴組成的、充滿生機的人工智能產業生態。

目前，百度智能云已經在業內率先實現了單機群萬臺服務器，并且構建了國內首個深度學習一體機，建成了國內第一個從邊緣計算及開源平臺，并且是首家實現了大規模AI質檢應用的云平臺。這標志著AI基礎設施已經基本成熟。在強大基礎設施的支撐下，百度智能云提出，從2019年開始直到2025年，將要引領AI技術應用領域進入到新的階段——人工智能工業化階段。

人工智能工業化階段，大約需要經歷5到6年的時間。該階段完成后，全社會到2025年將進入真正的、全面的人工智能時代。正如百度在“人工智能工業化公式”中所表述的那樣，在人工智能工業化階段，產業界關注的重點，將從過去單純的技術、資本的積累，轉移到應用平臺和生態建設上來。

當前，百度智能云已經在人工智能應用平臺、應用生態這兩個最重要的環節上做好了準備。百度這 “人工智能工業化”概念的提出，是基于其在多個領域的實踐總結。如百度智能云在視覺智能、對話智能、數據智能領域的應用。

在視覺智能領域，百度智能云通過天工、天像、天智這三大工程平臺的交叉結合，為央視網、寧波鄞州、Dell等單位和企業用戶，提供了視覺智能方面升級的解決方案。在央視網，通過這個方案的應用，視頻生產內容平臺的復雜度被極大降低；在寧波鄞州，視覺解決方案的施行，幫助管理部門將市容治理的精準度提升至超過95%；在Dell，該方案甚至令制造企業的用工成本也大大降低。

在對話智能領域，百度智能云提出的對話智能解決方案，已經能夠以AI智能來電秘書的形式，實現7 X 24小時全年無休的用戶電話接聽、客服信息處理。中國南方電網、中國東方航空、南京銀行、中國聯通等對智能客服要求極高的企業，在百度對話智能解決方案的支持下，做到了“一人服務千萬人”的水平。

在數據智能領域，百度智能云實現了跨平臺、跨行業的數據融合能力。其解決方案，幫助重慶氣象局、吉利汽車等單位和企業，實現了業務數據平臺的智能化應用，以跨行業賦能和創新能力，通過對大數據的洞察和認知，幫助用戶實現了安全生產和提升數據解讀效率。

在這些案例中，百度智能云通過技術基礎設施與六大工程應用平臺的靈活組合，為各行業提供了提供高效、安全、智能的服務能力。讓人工智能產業的全面落地，有了可借鑒、甚至可復制的解決方案。百度智能云在視覺智能、對話智能、數據智能領域的應用告訴我們，“人工智能工業化”時代真的來了。針對上面提到的三大難題，本次“ABC SUMMIT 2019百度云智峰會”為產業拿出了切實可行的解決方案。

從概念到方法論，從平臺到工具，百度不僅出力還出錢，可以說真得在傾盡全力在 “加速產業智能”。百度智能云之所以這樣做，是因為想打造一個 “AI平臺+生態”系統，成為全球最具創新力，最具競爭力的工業化AI系統。如果你是開發者，或者你的企業想要擁抱AI，和百度智能云合作是一個不錯的選擇。因為百度智能云不僅有這個實力，而且也有和產業合作伙伴共同建設產業智能化生態，共同做大做強的意愿。