（文章來源：百家號）

隨著計算能力的提高，網絡性能的提升，人工智能AI的全速發展已經具備了所有的基礎條件，那人工智能到底有什么好處呢？研究人員、企業家等越來越多的人來使用AI來應對發展所帶來的挑戰，能夠為企業帶來更大的利益，使用AI技術已經成為現實。目前，在醫療等領域已經進行了一些研究，并且也證明了AI的確存在著非常高的應用價值。但是越往后發展你感覺越明顯，人工智能帶來的威脅和收益是一樣多的，盡管這種威脅經常會被人忽略，但不得不把利害關系一同考慮進來。

當然了，AI雖然是人為制造的，但是畢竟有學習能力，很多企業家也表示AI不會對人類在成威脅，例如馬云，當然，還有一些企業家也表示AI的創造力會超越人類，就像馬斯克。不管怎么說，防患于未然，盡量避免AI帶來的負面影響，所以說在AI的研發過程中，一定要將一套道德規范原則納入研發流程當中，在提高生產力的同時也降低了潛在的風險，我們也能更放心的盡情享受AI技術的魅力。

人工智能是一種中立的技術，它本質上是好事，但同時又是壞事，完全由個人來決定，但是我們需要保證人工智能程序構造的準確性。當然了不管AI在我們生活中是以什么方式存在，我們列舉了一些可能將要面對的挑戰，并且如何來解決這些問題，當然了，即時我們能夠準確地對AI的標準進行評分，也不會通過不道德的設計去損害AI的研發過程，也不能確定AI真的就能給我們帶來更好的社會環境或更多的生產力，所以我們首先需要克服其他方面的問題。

我們知道，AI可以用來人工交互，可以用來提高數據的準確性，為決策者計算出最接近于正確答案的決策。但是目前AI的大力發展依然面臨著一些挑戰。

一，我們需要解決復雜的AI技術開發中的障礙，比如基礎設施，當然了之前3G、4G互聯網時代的網速，大數據之下的大型存儲系統等條件不能很好地滿足AI的發展，尤其在一些發展中國家，這種現象最為普遍，所以這也使得很多國家開展AI工作變得非常困難。

二、AI人才的緊缺，目前每個國家都缺少可用的專業型人才，缺少強大的技術交流社區，在AI研發的道路上問題復雜化，最重要一點是缺乏高質量的數據，畢竟數據是AI的基石。

但是有問題就有進步的空間，尤其是在發展中的國家，展開學術層面的學習是非常有必要的，并且學習過程中還會推動擴大自己所研究的領域范圍。

如果能夠克服這些問題，我們不僅可以看到AI的影響，而且AI將會成為我們最使用頻率最高的工具。那哪些領域可以應用AI呢？我們從可持續發展的角度來看，因為可持續發展的目標是對保護地球確保我們繁榮的最普遍的呼吁，將AI與這些聯系起來是順其自然的事，但是請牢記，AI可以充當這些可持續發展目標的推動者也可充當抑制者。比如，可以為環境領域提供很多的好處，但是也有可能對經濟領域帶來更大的負面影響。