（文章來源：百家號）

人類善于以感受、直覺、動作為基礎去解決問題，而機器善于以數學、邏輯、科學為基礎去解決問題，兩者各有優勢和不足。所以，人工智能的未來，或許并不是要求機器具備感性的思維能力和超強的運動天賦，并最終完全取代人，而是人類與機器形成完美的優勢互補。這種人機結合的增強智能（Augmented Intelligence），才是人工智能正確的發展方向。

而增強智能的關鍵，在于強化人類并不擅長的，基于數據的獲取能力和處理能力，以及基于數據處理結果的分析問題和解決問題的能力，甚至還包括提出問題的能力。所以增強分析（Augmented Analytics），是其中非常重要而特別的領域。借助機器學習等相關技術，增強分析正在改變數據分析的過程、結果的使用以及成果的共享，并成為增強智能的核心。

例如在商業社會中，經常需要企業的各級管理人員甚至普通員工做出各種決策。通常來說，人們在做出決策前，一般都會依據數據。但顯然，我們并不能指望所有人都擁有極高的數據素養，也并不是所有崗位都需由一名數據專家的配合才能工作。在這時，增強智能就可以幫助普通人進行數據分析，還能夠將這些數據分析的結果以通俗易懂的、甚至故事化的方式展示出來，從而幫助普通人理解這些數據，以便作為運用感性思維進行決策的理性依據。

此外，在“互聯網+”時代，各行各業都可能產生海量的數據，而對于這些數據，目前將其進行有效利用的比例是很低的。其原因在于，人類并不擅長從數據中挖掘現象，而更善于通過一種預設的結果從數據中心尋求印證。通常來說，人們需要先提出問題或假設，再去通過創建各種數據模型來分析數據，并解決這個問題。

但這是有極大局限性的，因為它要求人們首先需要具備提出問題的能力，這就極大限制了人們對數據的充分使用，特別是對于一些雖然擁有海量數據，但并非科技領域或擁有廣泛數據專家的公司，他們想不到太多有分析價值的問題，自然也就無法從他們所擁有的數據中分析出有價值的結果。

而增強智能可以讓這樣的公司基于數據主動提出有建設性的問題，然后再自動給出數據模型和分析結果。這樣的增強智能，可以極大提升很多傳統企業和中小企業在數據處理方面的能力，并讓幾乎任何一種公司，都成為一家基于人工智能和大數據等先進技術驅動的現代化企業。