導讀：近日阿爾法狗與柯潔的“人機大戰”再次成為焦點。在圍棋領域，人們似乎已經對人工智能深信不疑。其實，人工智能的種子早已播向各個領域，當然也包括金融投資領域，不少金融業內人士早已對人工智能有著充分的領悟，并積極運用到實際業務中。

最近，華爾街在向硅谷尋求自動化系統和技術服務。

據外媒報道，2016年7月間，美國已經有41家創業公司希望將自己的AI技術與金融行業融合。其中包括赫赫有名的大型金融公司——高盛集團，它一直極力支持AI金融技術的應用。

隨著不同領域的資本流入人工智能行業，越來越多的金融AI公司細分出不同的服務，從信用評分到反金融詐騙都有相應的服務。

2017年2月，日本金融監管機構和東京股票交易所宣布將AI技術應用到市場監管工作中，并且已經進行了技術測試，結果表明AI技術能夠準確識別那些不公平的交易。傳統的監管方式是讓員工自行辨認交易是否有漏洞，如果發現出漏洞再進行調查。而現在，機器學習技術可以從大量數據中分析出結果，再自動執行相應的操作，這讓監測交易漏洞的工作變得更容易了，提高效率的同時還能對異常交易進行預測。

隨著越來越多的股票交易所用AI技術監測交易詐騙情況，對沖基金公司也將跟隨技術創新潮流，引進AI算法和技術，希望借助深度學習技術來適應不斷變化的金融局勢。

深度學習技術能幫助交易公司分析大量的數據并尋找潛在的客戶，既增加了收益，又降低了風險。深度學習技術還能通過分析社交媒體如Twitter， Facebook或者新聞網站上的信息，預測股票市場的走勢。

去年，據《華爾街郵報》報道，世界上最大的對沖基金公司——橋水基金，開發了一套AI系統來管理公司。該系統會自動錄入同行評估和員工測試等數據，并利用這些數據為有不同特長的員工指派更為合適的工作。同時，AI系統還能有針對性地對員工進行詳細指導，告訴他們應該如何進行時間管理。此外，該系統還會負責公司的員工招聘、解雇和晉升等工作。

雖然橋水基金的這個AI項目不為許多人所知，但AI在交易市場上的作用確實是顯而易見的。除了橋水基金，還有許多公司嘗試或已經利用AI在金融領域進行一些活動了。

位于舊金山的AI公司Sentient Technologies通過其附屬公司Sentient Investment Management，利用AI來制定和優化投資策略。他們想借助世界上最強大的分布式人工智能系統不斷地獲取、處理數據，并讓機器完全獨立地制定投資策略。

以機器學習和分布式計算為導向的金融技術公司Two Sigma ，想通過應用科學的投資管理方式，讓AI成為“非典型的投資經理”，從而為金融公司工作。該公司目前在40多個國家或地區交易外匯、衍生品、股票和期貨，并在全球金融市場上采用多元化的系統策略。

一個名為Emma 的機器人希望通過先進的機器學習技術來超越人類。它在財富管理上能夠自主地進行財務分析和研究。據Recode報道，Emma的創造者沙尼亞克·希爾認為神經網絡的系統將來會考慮更復雜的情況，例如地緣政治風險轉移等。

另一家大公司，香港Aidyia致力于開發無需人力操作的智能軟件。該軟件系統能夠完全自動識別和執行交易。這個系統借鑒了多種AI算法，包括一種受遺傳演化啟發而來的算法，以及另一種基于概率邏輯的算法。最終該軟件每天都會分析大量數據，包括大盤行情和宏觀經濟數據，之后會自動進行市場預測，并作出最優判斷。

AI取代人力是各行業最常見的擔憂之一，特別是金融分析師，資產管理專家和對沖基金經理等人員的工作將來可能會嚴重依賴AI。但是無論怎樣，AI重新定義了對沖基金里的交易，解放了人類的雙手，讓他們能去做更有價值的事。未來，AI將在金融領域產生更深遠的影響。

來源：竹間智能Emotibot