（文章來源：教育新聞網）

人工智能已經走了很長一段路。許多公司正在對人工智能進行投資，希望它可以幫助他們進行數字化轉型。這項技術使自動學習和決策更快。從營銷到健康的所有業務部門都可以通過這項技術獲得許多好處。借助人工智能，多個行業的公司可以自動化其功能，以提高盈利能力。

您可以看到人工智能對服務提供商的重大影響。借助這種技術，客戶開始期望更快的服務。新公司期待對該技術進行投資，因為它有助于解決各個行業中的難題。它是推理，安全性，計劃，溝通和感知的結合。結合所有這些功能，庫存管理，財務管理，欺詐檢測，語音控制，自動駕駛汽車和醫療診斷已成為可能。以下是幾個業務領域中人工智能的趨勢。

人工智能已經顯示出金融業的急劇變化，尤其是貸款公司。金融機構依靠繁瑣的文書工作和冗長的支付過程的日子已經一去不復返了，但是人工智能引入了在線貸款。現在，每當需要貸款時，您只需要在線填寫申請表即可，這意味著您無需親自出面并排長隊來提交申請表。如今，復雜的算法使用機器智能，根據每個金融公司設定的標準，迅速將數百萬個應用程序列入候選名單。它降低了人類情報的作用。機器人非常聰明地將輸入與設定的標準進行比較，以做出決定。

除此之外，借助人工智能，可以管理數百萬個人的數據。無論是貸款公司還是信用咨詢機構，數據分類都可以在一秒鐘內幫助您解決查詢。您可以根據查詢對數據進行排序。無論您是要處理身份盜用還是要了解默認總數，您都可以輕松獲取所有信息。搜索引擎還使用人工智能為個性化用戶提供服務。例如，如果鍵入非常差的信用貸款，它將自動為您提供各種選擇，例如“沒有擔保人的非常差的信用貸款”，“沒有經紀人的非常差的信用貸款”等。

金融服務公司使用此技術來分析品牌情感并提供可行的建議。金融科技公司使用該技術來跟蹤帳戶活動，從而幫助財務顧問定制其建議。聊天機器人為客戶提供全天候服務。無需人工干預，人們就能輕松獲得常見查詢的答案。欺詐檢測是金融服務中的重要應用。例如，決策智能技術可幫助公司檢測欺詐性交易并提高實時批準準確性。

人工智能在醫療保健行業中也改變了游戲規則，但其采用還處于起步階段。它支持醫師和外科醫生執行從診斷疾病到手術的各種任務。盡管醫學專家由于價格昂貴而仍在猶豫采用該技術，但研究表明，醫療保健行業很可能在未來幾年內以每年40%的速度增長。平穩治療的需求鼓勵醫學從業者采用這項技術。研究表明，服務可以提高40%。由于成本高昂，各種患者無法尋求良好的醫療機構，但是人工智能可以將治療成本降低一半。預計到2026年，人工智能可以節省1500億美元的手術和手術費用。

人工智能使電子健康記錄成為可能。臨床記錄領域因消耗時間而臭名昭著，但現在，醫生可以借助語音識別和聽寫來節省時間和精力。現在，通過這種技術，信息檢索變得非常容易和快捷。醫生通過X射線，CT掃描儀和MRI機器等掃描機獲得的輸出取決于人工智能。通過提供高度準確的輸入，這項技術已完全取代了這些掃描儀的缺點，這使醫生更容易做出一致的決定。

Medecision正在努力改變醫療保健。它開發了一種算法，可以檢測糖尿病患者中的八個變量以確定住院的必要性。