（文章來源：科技日報）

隨著一項技術和一個新領域進入暖春，標志性事件是能否實現大規模工業化。那么，人工智能如何突破大規模工業化的瓶頸呢？

"打破工業化的瓶頸取決于如何在支持整個產業發展的產業鏈環境中做好工作。例如，在我們設計的模型制作完成后，如何證明模型的可靠性和穩定性需要制藥廠不斷改進和進化。人工智能產業化對于構建平臺、生態鏈和產業鏈非常重要。”10月26日，英國皇家工程學院院士郭毅可在2019年第九屆中國智能產業峰會論壇上表示。論壇于同一天在Xi安開幕，主題是“駕馭未來，無限智能”。

根據中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東的說法，人工智能剛剛開始蓬勃發展。“人工智能的發展，一方面是人工智能本身的產業化。目前，許多初創企業正專注于人工智能的產業化。另一方面，對人工智能有巨大需求的是工業的人工智能。在以下應用中，農業、服務業和工業都將受到人工智能的極大影響。人工智能將對這些產業的升級產生巨大影響，其增長空間將是人工智能本身工業化的數百或數千倍。因此，人工智能具有巨大的發展空間。”王恩東說。

“這既是一個新話題，也是一個老話題。人工智能作為人類新科學的生長點，一方面是新經濟發展的先導，另一方面是社會發展的加速器。在傳統的智能產業中，工業是主體。當人類研究機器人時，他們首先想到的是人類行為智能，所以他們開始成為機器人。特別是在生產線上，工業機器人的產值有相當大的比重。這是該行業的核心能力。”中國工程院院士、中國人工智能學會主席李德意說。

李德意說，隨著人們的興趣從行為發展到感知，如面部識別和語音識別，智能醫學等相關產品逐漸滲透到傳統行業。最好的例子是列奧納多·達·芬奇機器人，它在世界上賣得很多，中國是最大的市場，而且這個機器人非常昂貴。因此人工智能是新經濟發展的領導者。

“因此，我們對機器人行業的長期評價嚴重不足，我們對人工智能的短期期望過高。因此，我們會失望的。人工智能對人類的影響才剛剛開始，我們對2050年的智能時代仍然知之甚少。”李德意說。

“我們需要進一步努力實現傳統產業的數字化和智能化。人工智能有著廣泛的應用，如語音識別、人臉識別、小型語言等。所有這些都需要進一步智能化，以提高識別率、準確率和效率。這些方面需要突破，仍然存在許多瓶頸。這也是人工智能產業覆蓋面廣、影響力大的一個重要原因。”中國工程院院士、新疆大學教授胡舒爾·伊斯拉姆說。