回望2019，是中國AI芯片創企發展較為關鍵的一年。在過去五年里，中國芯片創業熱潮爆發，芯片設計創新成為了國內芯片創企自主可控技術創新突圍的重要突破口。由此，也催生了一批又一批AI芯片創企入局廝殺，試圖在這個潛力深不可測的市場中分一杯羹。

截止中商產業研究院在今年上半年發布的《2019年中國IC設計行業投資前景研究報告》顯示，2018年中國IC設計企業已超過1500家。而其中，中國的AI芯片創企超過20家。

在這數據背后的，是當下AI芯片市場的混戰局勢，市場格局尚未完全定型。無論是開荒拓土者，或是后來居上者，野心勃勃的玩家們時刻都在蓄勢待發，欲在研發和落地戰場中拔得頭籌。

不可否認的是，中國的AI芯片行業在狂飆突進的同時，也逐漸影響著全球科技浪潮的發展風向。

隨著中國AI芯片創業迎來熱潮，智東西發現過去一年中有10家企業表現得異常活躍。它們之中，有的拿下了數億美元的大額融資，或一舉推出重磅級產品，或潛心研發創新架構……

這批活躍的玩家，不僅成為了我們觀察2019年AI芯片產業走向的一個窗口，也成為了2019年中國AI芯片的創新勢力。基于此，智東西通過記錄這10家創企在過去一年的成長軌跡，從中窺見中國AI芯片行業在時代浪潮下的一隅變化。

布局云/邊/端三大領域，行業三大趨勢突出

智東西經過深入調查今年中國AI芯片創企的發展狀況，并以尚未IPO、融資情況、市場估值，以及過去一年在AI芯片市場有新動向等作為主要參考維度，來比較今年中國AI芯片創業發展格局，有10家AI芯片創企從中涌現了出來。

在這10家企業中，既有礦機廠商出身，隨后跨界AI芯片市場的比特大陸；也有學術背景深厚的寒武紀與清微智能；也有神秘得創始人信息都未曾過多透露的熠知電子。還有一些公司，它們的創始人擁有多年國外大公司工作背景，如地平線、天數智芯和欣博電子；或在半導體行業摸爬滾打一二十余年的芯片老炮兒，如啟英泰倫、黑芝麻智能，以及探境科技。

與此同時，我們在深入調查這些AI芯片新勢力公司時，也發現AI芯片產業已進入了三個大趨勢：

1、AI芯片產業經過了最初的萌芽期，步入了發展和市場檢驗階段。同時，整個市場投資風潮和市場預期也逐漸趨于理性。

2、隨著AI芯片的應用場景進一步釋放，越來越垂直化和細分，AI專用芯片的需求也隨之增加。除了CPU和GPU之外，FPGA和ASIC等新架構的研發增多。其中，在深度學習領域，類腦芯片的創新研發在過去一年也有了重大進展。

3、各行業公司合作更加密切，上下游產業鏈整合趨勢明顯。芯片公司與算法公司的合作逐漸增多，同時芯片企業逐漸往產業鏈上游布局與合作。

中國AI芯片創業2019，十大新勢力奮起角逐

誠然，這10家公司不僅代表了中國AI芯片創企在過去一年中的創新性發展，也成為了中國AI芯片市場在2019年發展狂潮中的一個縮影。

同時，它們對產品和技術的創新，也為未來中國AI芯片產業的發展提供了一個具有參考和借鑒價值的商業樣本。

1、比特大陸：高調跨界，入局智慧城市戰場

今年9月，比特大陸的算豐第三代AI芯片BM1684姍姍來遲。這顆采用了臺積電12nm工藝的芯片，能夠在典型功耗僅16瓦的前提下，FP32精度算力達到2.2 TFLOPS。

比特大陸創始人詹克團表示，BM1684不僅具有低功耗、高性能、全定制的特點，還是一款城市大腦專用芯片，主要用于云端及邊緣應用的AI推理，且性能較上一代芯片提升了6倍。

值得一提的是，比特大陸新發布的BM1684芯片，也將與福州市“城市大腦”計劃合作，將芯片進一步打入到智慧城市領域。

比特大陸成立于2013年，由吳忌寒和詹克團聯合創辦。他們花了五年時間，將比特大陸發展成為全球大礦機供應商。雖然期間經歷了一波三折，但該公司也決定從2015年底開始啟動造芯計劃，至今已發布三款云端芯片，主打AI推理。

與此同時，隨著比特大陸進一步開拓AI芯片市場，其創始人也開始有了各自的專攻業務。

畢業于北京大學心理學和經濟學雙學位的吳忌寒主攻比特幣，而有著清華大學和中國科學院學術背景，以及多年從事集成電路設計工作經驗的詹克團，則主攻AI芯片。

不過最近，兩位創始人對公司控制權的爭奪成為了行業話題，一時令人唏噓。詹克團被吳忌寒單方面解除一切職務，并禁止進入辦公區域，禁止員工繼續聽其指令。在這場內斗之后，公司的未來發展方向到底如何，比特大陸的AI芯片發展節奏是否就此放緩，這些問題目前已變得撲朔迷離。

2、欣博電子：專攻SVAC2.0標準，百度“鴻鵠”已量產

今年7月，欣博電子與百度合作研發的百度“鴻鵠”芯片正式亮相。

鴻鵠是一款低功耗車規級遠場語音交互芯片，采用臺積電40nm工藝，并擁有雙核HiFi4架構，可支持遠場語音交互核心的陣列信號處理和語音喚醒能力，能廣泛用于自動駕駛和智能硬件等領域。

此外，鴻鵠芯片作為百度首個在智能語音芯片上推出的解決方案，現階段已實現成功量產。

欣博電子成立于2015年，那年AI熱度漲潮，在這場技術風暴的邊緣，中國公安部悄然開始準備SVAC2.0的安防監控國家標準。畢業于清華大學，然后在中科院微電子所工作多年，并曾多次創業的梁敏學嗅到了商機，隨即成立欣博電子。

欣博電子主要與安防攝像機的上下游廠商合作，并逐漸布局金融、電力以及公安等行業。發展至今，該公司也將主攻的研發戰場轉移至AI芯片，以及部分算法服務中。

目前，欣博電子已擁有一支30人的研發團隊，并在去年10月自主研發了第一顆量產芯片SC6235芯片，是一款超低功耗SVAC2.0 AI芯片。

3、地平線：物聯網/自動駕駛雙管齊下，車規級芯片劍指Mobileye

今年的地平線不僅在自動駕駛汽車領域打得火熱，同時也在物聯網領域刷了把存在感，相繼推出征程2.0和旭日2.0兩款芯片，分別主打自動駕駛和AIoT。其中，征程2.0為已量產車規級邊緣AI視覺芯片。

這兩款芯片就連部分性能參數也如出一轍，它們均采用自研二代BPU架構，集成雙核Arm Cortex A53處理器，等效算力達4 TOPS，典型功耗為2W，算力利用率超過90%。若配合高效算法，它們在同等TOPS下可處理的幀數均可達GPU的10倍以上。

地平線同樣誕生于2015年的AI芯片創業小高潮。

創始人余凱不僅有著德國慕尼黑大學計算機系博士學位、西門子中央研究院高級研究科學家等學術科研背景，并在2012年回國后就加入百度并創建百度研究院，帶領團隊搭建了百度的深度學習和自動駕駛等突破性項目。

但在2015年的風口來臨時，余凱意識到，想要撬動AI技術的變革，關鍵的不在于上層軟件，而是底層提供高效算力和功耗的處理器架構。于是，他選擇了辭職創業。

創立之初的地平線，主要以搭載在終端設備的AI芯片為主，同時也是一家軟硬結合的公司。但事實上，在正式推出自家芯片之前，地平線還是主要通過售賣軟件來實現營收。

直到2017年12月，它才推出征程1.0 和旭日1.0兩款AI芯片，正式開始攻入自動駕駛市場。如今，地平線已與多家車企合作，將重心轉移到車規級芯片并實現量產，劍指Mobileye。

4、啟英泰倫：深耕語音AI芯片，收割超50項應用專利

語音AI芯片一直是AI芯片創企們激烈角逐的一大戰場，而今年9月，啟英泰倫發布的2代AI芯片CI110X系列給這片戰場添了一把火。

CI110X系列芯片內置ARM Cortex-M4F處理器，最高運行頻率為160MHz，內置512KB SRAM（Static Random-Access Memory，靜態隨機存取存儲器）。

同時，CI110X系列芯片集成的自研BNPU也升級到了2代。與第一代相比，BNPV v2擁有更高的靈活度，不僅可以支持遠場本地語音識別和單麥回聲消除，還支持語音檢測和聲紋識別等更多功能。

啟英泰倫的創始人何云鵬，是一名在芯片行業摸爬滾打十八年的老將。自2001年從新加坡回國后，他相繼加入了海信、長虹，分別擔任信芯技術副總裁和IC部門總經理。

直到2015年，在中國家電市場存在語音交互技術缺口，以及深度神經網絡快速發展的趨勢下，他毅然選擇了辭職創業，成立啟英泰倫，專注開發AI設備端語音芯片和AI算法研究。

至今，該公司已擁有包括BNPU處理器在內的50多項應用專利。其AI語音識別芯片也已經和美的、蘇寧和海爾等企業達成合作。

何云鵬曾向智東西爆料，啟英泰倫的第三代產品將會加入圖像處理模塊，進一步打開智能家居外的其他市場，深入智能汽車和機器人領域。

5、天數智芯：集結芯片老兵，猛攻國產GPGPU

天數智芯在今年10月15日發布的Iluvatar CoreX I芯片，無疑為中國國產GPGPU陣營增添了新鮮血液。

Iluvatar CoreX I是一款高性能邊緣端AI推理加速芯片，采用16nm制程工藝，單芯片算力達4.8 TFLOPS。另外，該芯片與競品相比，物體分類性能約提升2.1倍，能效比約提升8倍；物體識別性能約提升1.9倍，能效比約提升7.2倍。

與此同時，天數智芯也表示，他們下一步將發布兩款云端AI芯片，分別主攻AI推理和AI訓練兩大方向。

天數智芯創立于2015年，那年，李云鵬接到老友的一通越洋電話。

這通電話讓已進行半年多創業思考，并至少籌備了三個月的李云鵬立刻下定決心，卸下百萬高薪的甲骨文核心數據庫部門技術總監一職回到中國，在南京正式成立天數智芯，定位AI全算力系統平臺及解決方案提供商公司。

如今，天數智芯也已成為了一家擁有400人團隊規模的公司，并還擁有一支分別來自AMD、甲骨文以及Fujitsu等知名芯片、軟件公司的技術團隊。

此外，在今年6月，天數智芯成功斬獲斯坦福大學新發布的DAWNBench深度學習推理榜單圖像識別性能冠軍。其中，華為、寒武紀和阿里云分別位列第二、三、四名。

6、寒武紀：脫胎中科院，劍指英偉達

今年5月，知乎上悄然流出的一張PPT引起了芯片行業的廣泛關注。

PPT展示了當時寒武紀新一代AI芯片的性能數據，它采用臺積電16nm制程工藝，單芯片峰值算力達256 TOPS，理論峰值比上一代MLU100提高4倍，幾乎要與英偉達Tesla T4相媲美。

同時，該芯片還支持視覺、語音、自然語言處理以及傳統機器學習等多樣化的AI應用，在低精度訓練領域實現了重大突破。

而這款芯片也終于在今年6月得到了寒武紀官宣，正是第二代云端AI芯片思元270（MLU270）。

思元270的發布，是寒武紀在2016年創立之后的一個重要突破。

這一切也都源自于寒武紀優良的學術基因。它脫胎于中科院計算所，并在中科院長期的投入和支持下，成為中國AI芯片行業中當之無愧的獨角獸。

不僅如此，寒武紀的兩位創始人——陳天石和陳云霽兩兄弟亦是少年天才，雙雙二十出頭就取得博士學位，并在中科院計算所擔任研究員。

此前，他們打造的兩代智能處理器IP，均被分別搭載于華為麒麟970 SoC、麒麟980 SoC中，幫助華為Mate 10、Mate 20旗艦機成功打出了“真正的AI手機”口號。

寒武紀執行董事羅韜曾表示，公司在未來還將進一步將業務擴大至家用智能服務機器人芯片領域，打造智能終端處理器IP授權和智能云服務器芯片之外的第三條產品線。

這個月，該公司還將發布思元220邊緣AI芯片。

7、黑芝麻智能：火拼車規級芯片，對標特斯拉

黑芝麻智能則是今年在車規級AI芯片戰場與地平線展開競爭的另一名對手。

8月29日，黑芝麻智能在上海搶先一步推出其潛心三年研發的“華山系列”車規級自動駕駛芯片——A500（HS 1）。

華山A500采用28nm制程工藝，算力為5-10TOPS，算力利用率可達80%。與其對標的特斯拉自動駕駛芯片相比，算力利用率提高了25%，且成本也只有特斯拉FSD（Full Self-Driving，FSD）的三分之一。

黑芝麻智能的創始人之一單記章出身于湖北黃岡，曾就讀于清華大學無線電電子學系微電子專業，1997年碩士畢業后，他赴美加入豪威科技（OminiVison），一干就是20年。

直到2016年AI視覺的風口到來，圖像處理應用越來越被行業所看好。單記章便找上當時已在博世（BOSCH）工作14年的老友劉衛紅，兩人先后辭職，共同創立黑芝麻智能。

具體來看，該公司定位為視覺感知核心技術開發與應用提供商，主攻嵌入式圖像和計算機視覺領域，并提供一系列圖像處理、計算圖像解決方案，以及基于AI的嵌入式視覺感知計算平臺。

8、熠知電子：低調神秘，聯合依圖入局安防市場

與高調跨界的比特大陸不同，今年5月，一直低調神秘的熠知電子與依圖聯合推出了一款名為求索（questcore）的視覺云端AI芯片。

求索芯片采用16nm FinFET工藝，最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能，是市面現有主流同類產品的2~5倍。同時，其安防攝像頭單路功耗僅為英偉達GPU P4的30%。

此外，它還是一款深度學習云端定制SoC芯片，主要應用于計算機視覺領域，并針對該領域的不同運算進行加速。

熠知電子為何神秘？

從公開信息來看，成立于2017年2月的熠知電子，由來自芯片設計、軟件算法、系統開發領域的資深專家創立。在天眼查上，該公司的創始人兼CEO顯示為徐如淏。除此之外，再無更多信息。

但值得注意的是，在去年7月19日，熠知電子的股權悄然變更，依圖以28.92%的持股比例正式成為該公司的新股東。同時，該公司的董事，正是依圖科技的創始人兼CEO朱瓏。

9、探境科技：兩年落地，語音AI芯片潛力股

語音AI芯片的戰事在今年9月打得實屬火熱，與啟英泰倫同一天，探境科技發布通用型語音AI芯片“音旋風611”。

音旋風611基于探境自主研發的存儲優先架構，并采用創新音頻陣列算法，擁有高能效、低功耗的特性。同時，它支持200條喚醒詞，且命令詞識別率高達97%。而一般語音AI芯片在離線狀態下，支持的命令詞為20條左右。

目前，音旋風611已實現量產和供貨，搭載這款芯片的智能家電預計在今年年底正式亮相。

探境科技的創始人兼CEO魯勇是個在半導體行業專研15年的老兵，他不僅有著Marvell芯片研發總監的行業背景，同時也與清華大學有著不淺淵源，是清華本、碩、博連讀的“三清”畢業生，曾在清華微電子所進行研發。

2017年，魯勇看到了AI芯片熱潮背后，存在著龐大的市場需求和落地場景，便辭職創立了探境科技。該公司的核心創始團隊約有7人，近一半為博士畢業，分別負責芯片設計、系統設計、軟件、算法等領域。

10、清微智能：清華科研基因，CGRA架構技術加持

學院派出身的清微智能，在AI芯片研發和落地上的勢頭十分強勁，接連在今年6月和9月推出TX210和TX510兩款AI芯片。

TX210為可重構超低功耗語音AI芯片，采用臺積電40nm ULP工藝，其工作功耗不超過2mW，主要面向手機、可穿戴設備、智能家居等應用場景。

TX510是一款可支持視覺、語音等多模態智能處理的多模態智能計算芯片，其能效比比CPU高1000倍，比FPGA高100倍，比GPU高10倍，面向AIoT、智能安防和智能制造等多個領域。

成立于2018年7月的清微智能亦具有深厚的學術基礎，其CEO王博為北京郵電大學計算機通信專業碩士。不過，該公司脫胎于清華大學微電子學Thinker團隊，由中國半導體行業協會IC設計分會理事長、清華微電子學研究所所長魏少軍教授帶領研發。

不僅如此，清微智能的首席科學家尹首一、CTO歐陽鵬亦是清華出身，前者擔任清華大學微納電子系副教授、清華大學微電子學研究所副所長，后者則是清華大學Thinker芯片主架構師。

與此同時，清微智能的核心技術——動態可重構計算架構（CGRA，Coarse-grained Reconfigurable Architecture）作為一種全新的芯片架構技術，也由清華大學Thinker團隊歷時13年研發而來。

重構三大商業場景，垂直化和碎片化明顯

基于此，我們仔細分析了這10家公司在今年的活躍動向，發現它們主要集中在云計算、物聯網和自動駕駛三大領域，同時一家企業還會涉及多領域戰場。

其中，自動駕駛領域有地平線和黑芝麻智能競相角逐；云計算領域則有比特大陸、寒武紀、熠知電子賽跑，同時天數智芯在未來也將加入這一賽道；而龐大的物聯網戰場則有比特大陸、地平線、啟英泰倫、探境科技、清微智能以及欣博電子的割據混戰。

1、云計算：AI推理市場尚有較大發展空間

實際上，這是AI芯片創企們爭相入局廝殺激烈的戰場。

近年來，云計算市場不斷擴大，各行各業對算力的要求進一步增強，不僅要“上云”，同時還要和AI結合起來，形成“云計算+大數據+AI”的產業布局。

基于此，以英偉達、谷歌、英特爾和賽靈思為首的科技巨頭強勢入局，為服務器和數據機房等廠商提供云計算AI芯片。

目前，全球的云計算AI芯片市場以英偉達一家獨大，尤其在AI訓練領域。而在這片幾乎被巨頭蠶食光的市場中，中國的AI芯片創企又該如何從中擠壓屬于自己的領地？

據艾瑞咨詢《2019年AI芯片行業研究報告》顯示，2018年至2020年，全球AI服務器將迎來大幅度增長，由53.6萬臺增長至193.4萬臺，其中，AI推理服務器將達到105.9萬臺。

不難看出，現階段智能服務器的滲透率還較低，同時，隨著應用場景的細分和豐富，未來AI訓練市場的增速和空間都將高于推理市場。

因此，比特大陸、寒武紀等AI芯片創企要是能迅速抓住云計算領域中AI推理市場的缺口，興許能拿到更多市場的“入場券”。

2、物聯網：碎片化程度高，智慧安防和智能家居兩大派別

物聯網是一個碎片化的龐大市場，同時也是終端/邊緣端AI芯片重要的落地場景。其中，AI芯片在這一領域主要分為視覺AI芯片和語音AI芯片兩類。

一方面，在視覺AI芯片領域，其中一個重要的落地場景在智慧安防。低調且巨大的智慧安防市場，競爭十分激烈，國內的華為海思占了整個安防終端芯片的大半壁江山。

但即便如此，國內也有地平線憑借自研的旭日1.0，一方面給前端攝像頭帶來低功耗、低成本的解決方案，另一方面可實現更大規模的數據處理能力，進一步打入安防AI芯片市場。同時，比特大陸主打視頻圖像加速處理的的BM1682芯片，也可應用于安防后端市場。

另一方面，在語音AI芯片領域，智能家居同樣是一個具有海量落地場景的市場。

面對功能和應用場景更細分化的智能家居市場，國內如啟英泰倫、清微智能等AI芯片創企也仍然有機會在不斷涌現的場景需求中收割紅利。

據IDC數據預測，2019年全球物聯網支出將達到7450億美元，與2018年的6460億美元相比，增長15.4%。

如何隨著市場熱潮迎風而上，進一步深入市場，逐步擴大物聯網產品布局，也成為了這些創企在未來一較高下的關鍵。

3、自動駕駛：市場尚未成熟，高技術壁壘的邊緣計算平臺

AI芯片是自動駕駛計算平臺的核心組成部分，主要負責提供視覺算法處理，進行邏輯運算、圖像特征提取、目標識別和追蹤等任務。但是，自動駕駛對AI芯片設計的算力和功耗要求都極高，同時還需滿足車規級電子產品的設計標準。

然而，這并不妨礙巨頭們對這一市場進行提前的布局和瓜分。目前這一市場中主要的力量來自英偉達的Xavier，以及英特爾的Mobileye等自動駕駛計算平臺，它們打造出軟硬結合的自動駕駛解決方案，推動著自動駕駛技術的發展。

中國AI芯片創企如何在這些巨頭們的夾縫中生存？

從市場角度來說，目前自動駕駛市場仍有很大的發展空間。在未來，隨著政策、技術和基礎設施等各要素的進一步完善，自動駕駛汽車起碼在2025年至2030年后真正落地普及。而這，也將為AI芯片帶來足夠的發展空間。

對AI芯片創企而言，在科技巨頭林立的藍海市場，選擇與主機廠和設備制造供應商合作組成戰線聯盟，提供AI芯片以及與之配套的軟件工具平臺，亦是一個集結力量跨越巨頭壁壘的重要思路和方式。

在這一方面，地平線正在和全球四大汽車的一級供應商，以及主機廠保持著穩定合作，同時黑芝麻智能也在進一步加強與展訊、聞泰和中興等廠商的合作。

就目前競爭局勢來看，如何用車規級自動駕駛芯片進一步打開自動駕駛市場的大門，從中獲得更多的話語權，也成為了現階段AI芯片創企們的關鍵賽點。

中國已進入芯片創業第二個黃金時代

實際上，自新世紀以來，中國曾有過一波IC創業小高潮，誕生了如中興微電子、匯頂科技和兆易創新等一眾IC設計巨頭。

十幾年后，隨著AI技術的不斷積累和發展，產業迎來新一輪爆發，芯片創業也進入了第二個黃金時代。

智能手機、自動駕駛以及IoT這一巨大碎片化市場的不斷深耕與開拓，以及5G、Wi-Fi 6等通信技術的創新發展，不僅帶來了大量的AI芯片市場需求，也為AI芯片的發展提供了更廣泛的想象空間。

總的來說，當下的中國AI芯片市場存在的巨大行業需求，加之國家政策的扶持與驅動，中國以AI芯片為技術載體的半導體產業正在進行新一輪的變革和崛起。

但同時，中國在IC人才方面存在的大量缺口，也阻礙著AI芯片產業的發展。從長遠來看，中國對半導體人才的培養力度正逐漸增大，以及國外人才的持續回流，都在慢慢補全行業的人才缺失。

1、市場規模潛力大

據賽迪顧問在今年8月發布的《中國人工智能芯片產業發展白皮書》數據顯示，2018年中國整體AI芯片市場規模已達到80.8億美元，同比增長50.2%。

同時，Gartner也曾預測，AI芯片在2020年的市場規模預計將達到146億美元。

而這些數據，也以資本的影子為創業者和投資者們描繪了一副深不可測的市場藍圖。

2、國家政策扶持

AI芯片產業的發展也逐漸被提到了國家層面，與國家戰略進一步接軌。

2017年7月，國務院印發并實施《新一代人工智能發展規劃》，分別明確了2020年、2025年、2030年三個階段的戰略目標。

其中，該規劃在第一階段重點扶持神經網絡芯片的發展，以推動AI芯片實現量產且規模化應用。

不僅如此，自該規劃印發后，北京、上海、深圳等多地也緊鑼密鼓地出臺相關扶持方案，爭相要發展為國內人工智能發展高地。據數據顯示，截止2018年底，中國已有超過20個省份發布了30多個AI專項扶持政策。

今年5月，北京市海淀區發布《關于加快中關村科學城人工智能創新引領發展的十五條措施》，其中支持企業圍繞AI芯片、核心算法、操作系統等當下卡脖子的領域，進行先進技術的研發與突破，并對實現重大突破的項目最高給予2億元資金支持。

3、資本市場蜂擁而上

除了政策投資外，以華登國際、北極光創投和中信證券等各大投資機構也逐漸看好這一潛力巨大的市場。

據前瞻產業研究院發布的《中國人工智能芯片行業市場需求分析與投資前景預測》數據顯示，截至2018年底，中國AI芯片企業融資總額超過30億美元，其中有3家企業融資總金額超過2億美元。

▲截至2018年底中國AI芯片行業按融資總額企業數量分布情況

4、人才稀少，但呈逐漸回溫之勢

但在人才方面，中國AI芯片行業依然存在人才匱乏的現狀。“中國‘芯痛病’的病因是人才病，而缺少頭部的架構設計人才，是病根。”針對中國芯片行業的人才問題，探境科技的創始人兼CEO魯勇曾這般說到。

當然，除了目前稀少的架構設計人才外，中國AI芯片行業的前端設計、SoC設計，以及后端設計等人才也十分緊缺。

據《中國集成電路產業人才白皮書（2017-2018）》數據顯示，2020年前后，中國集成電路產業人才需求規模約為72萬人左右，而現有人才存量為40萬人左右，人才缺口達32萬人。

可觀的是，隨著國內中科院、清華微電子所等科研機構長期以來對半導體人才的不斷培養，以及近年來國外高學歷人才的不斷回流，中國AI芯片產業的人才實力也將逐漸提升。

結語：中國AI芯片產業時代爆發的縮影

2019年，既是AI芯片創企搶灘登陸，爭先落地的一年，也是中國AI科技力量在當下中美貿易摩擦愈演愈烈局勢下，接連面臨挑戰、檢驗的一年。

而這一年，隨著AI芯片落地戰的激烈角逐與發展，我們也看到了這10家中國AI創企活躍的身影和過硬的技術實力。實際上，在拼設計、拼能效、拼落地之后，真正等待它們的，還有未來市場的長期考驗，而這也將是一個大浪淘沙的過程。

雖然，中國AI芯片行業仍然面臨著自主可控技術、芯片設計和制造、人才等卡脖子的問題。但不可否認，近年來AI芯片行業暗涌的背后，不僅是一次市場的煥新與洗牌，同時也是中國先進技術創新爆發時在芯片行業的一個縮影。

與此同時，得益于國家與行業佼佼者們的推動，芯片架構的創新發展進一步加速，中國的AI芯片設計行業也進入繁榮的階段。

相信在未來，隨著這些AI芯片創企和巨頭們的不斷較量與比拼，有朝一日，中國AI芯片行業也將真正贏得世界重要的科技話語權。