（文章來源：人工智能網）

智能語音是人工智能技術的重要組成部分,包括語音識別、語義理解、自然語言處理、語音交互等。當前,人工智能的關鍵技術均以實現感知智能和認知智能為目標。語音識別、圖像識別和機器人視覺、生物識別等目前最火熱的領域,主要解決的是感知智能的需求,就是使得人工智能能夠感知周圍的世界,能夠“聽見”或者“看到”。

自然語言理解、智能會話、智能決策、人機交互等技術更加側重的是認知智能的領域,解決“聽懂”、“看懂”,并且根據學習到的知識對人類的要求或者周圍的環境做出反應的能力。在關鍵技術層中,語音識別、自然語義理解(Nature Language Process, NLP)、機器學習領域的關鍵技術在人工智能技術當中居于重要地位,是人機交互技術的基礎。

智能語音技術在經濟社會中應用場景持續擴展,目前已被廣泛應用于教育、醫療、客服、個人語音助手等行業市場和個人用戶等領域。中國智能語音市場已形成了包括上游的基礎設施制造(芯片、傳感器、算力)、中游的技術實現(語音合成、語音識別、語義理解等)以及下游的眾多應用服務(家居、客服、教育等)的完整產業鏈結構。

智能語音技術在整個產業鏈中起到了承接的作用,將人工智能的技術低層產業化,并在智能家居、可穿戴設備、機器人等行業落地,是整個人工智能產業鏈中的關鍵一環。根據中國信息通信研究院的數據顯示,2018年中國人工智能市場規模達230億元,智能語音所占市場份額為22%,約50.4億元。

在整個人工智能產業中,智能語音產業化程度相對成熟,是所占份額比例較大的細分領域,由2014年的8.5億元人民幣發展至2018年的50.4億元人民幣,整個行業始終保持著高速發展,并將在未來持續保持下去。預計到2023年,智能語音行業市場規模將突破100億元人民幣。

智能語音技術以其廣闊的產業化應用席卷人們日常生活和工作的方方面面,其產業規模的大幅提升主要源于兩方面的驅動支持。第一,大數據、云計算等技術的快速發展使得智能語音技術的應用不斷成熟,能夠滿足政府、金融、家電、汽車等多領域垂直行業的應用需求。

第二,各國政府、相關行業及資本都持續關注智能語音技術的研發和產業化。作為戰略性和前瞻性的重要新興產業,語音交互技術始終是世界各國科學界和投資界的關注焦點,各國都力爭率先取得關鍵技術突破,占據產業先機位置,以取得智能語音產業的領導權。中國、美國、歐洲、日本等國政府均專門立項予以重點扶持,并投入重金設立專項計劃。

相比西方國家,語音識別技術和自然語言處理技術在中國的發展尤其迅猛,很大程度上是由自身的獨特因素所導致。如用戶規模較大,以及中文難以手寫等。

(1)用戶群體龐大:作為人口大國,中國有著更大的用戶基數,且人均資源少,可用機器替代的崗位數量多于其余國家,有著廣闊的增長空間。如在客服領域,在中國每個客服需要處理的業務數量遠大于西方國家,智能語音識別技術能夠很好地解決類似問題。

(2)中文難以手寫:與其他語系的文字相比,中文的手寫較為繁瑣,語音相比打字是一種更為自然的輸入方式。且漢語句法和語法相對簡單,沒有虛擬語氣和條件語句,降低了語音識別的難度。
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