人工智能等核心技術的革新和演進，正在推動產業智能化變革。12月16日，波士頓咨詢公司（BCG）發布最新報告《產業智能化：中國特色AI平臺模式》（以下簡稱“報告”），報告揭示了重大技術變革下的產業新趨勢，展現了中外領先科技企業倡導的AI平臺模式對人工智能與實體經濟深度融合的助推作用，并詳細分析了具備中國特色、開源開放的百度飛槳深度學習平臺如何賦能產業智能化。

《報告》指出，每一次技術革命都帶來產業的重新定義。第一次工業革命，蒸汽技術促使機器制造業誕生;第二次工業革命，電力技術推動汽車工業和電力工業的發展; 第三次工業革命，計算機及信息技術催生了計算機業和互聯網服務。而近年來，伴隨著人工智能等核心技術的飛躍發展，人工智能本身也形成了新產業，產業智能化浪潮開啟，傳統產業迎來智能化變革新契機。

與前三次工業革命產業發展不同的是，新一輪智能技術革命下的產業創新和創造呈現出新的趨勢，展現出公司引領、平臺共享和平臺賦能三大特點。百度、谷歌等中外領先的科技巨頭企業增加新領域的研發投入，以開放的模式集思廣益，協同關鍵玩家塑造行業發展方向，并賦能融入更多生態玩家連接應用與產品，實現升級與變革。在此過程中，AI開放平臺具備獨特優勢，全面覆蓋應用、技術、硬件等領域，有效突破產業智能化在算法、算力、數據、人才、商業落地等層面的關鍵挑戰。AI平臺的探索和建設顯得尤為重要，而百度、谷歌等領軍企業在AI平臺模式建設上毅然走在前列。

同是AI平臺模式，中外平臺選取的思路和路徑卻不盡相同。以谷歌為代表，國外平臺強調技術能力全面和廣泛，關注AI技術開發的全流程支持，在生態伙伴選擇上更為謹慎。然而，中國獨特的市場環境使企業面臨多方面挑戰，中國中小企業生存壓力大、行業分散導致個體企業技術能力不足、人工智能人才匱乏等諸多挑戰無法忽視，這使得技術和產業價值并重的中國特色AI平臺成為剛需。百度積極建設開放和廣泛的AI生態，從強調技術易用和全面，提供商業化支持、人才培養等多方面全面賦能產業智能化，開創了具備中國特色的AI平臺模式，因此深受國內企業和開發者歡迎。

作為國內人工智能領域投入最早、技術最領先、布局最完整的領軍企業，百度在AI核心技術領域保持領先優勢，并積極建設AI開源開放平臺，不斷推動產業智能化進程。百度飛槳以百度長期的產業實踐積累為基礎，是中國首個也是目前國內唯一開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺。飛槳不但提供了使開發更為便捷的深度學習框架，也開放了大規模深度學習模型訓練技術，支持萬億級規模參數的模型高效訓練，支持多端多平臺的部署，還針對產業應用開源開放面向多領域的工業級模型庫，更好地支撐產業落地。

自2016年宣布正式開源，如今，飛槳已累計服務150多萬開發者，僅在定制化訓練平臺上就有超過6.5萬企業用戶，發布了16.9萬個模型，已廣泛應用于工業、農業、服務業等各個行業，實現“遍地開花”。飛槳有效降低深度學習技術應用門檻，讓開發者和企業避免重復“造輪子”，更快速、便捷地開發AI應用，為大規模技術創新和產業智能化提供堅強的支撐，在業界的關注度不斷提升。

《報告》還特別提到，在服務平臺層面，百度基于飛槳率先推出無需代碼編寫的人工智能建模工具EasyDL。可視化操作和自動化的流程管理，讓非人工智能領域的專業人才也能輕松創造出定制化的人工智能模型。目前，EasyDL總注冊用戶突破11萬，落地應用場景覆蓋工業、農業、零售、安防、教育、醫療等22 個行業，助力百度AI能力滲透到更多場景和應用中，推動深度學習的應用實踐。

再者，百度構建了系統化的飛槳平臺培訓體系，更通過多渠道立體化的培養機制提升行業的整體人才儲備。通過“黃埔學院”、“全國高校深度學習師資培訓班”、“AI快車道”、“AI趣味課堂”等各類教育實踐項目，百度已經為全社會培養了上千名專業教師，并為近1000家企業提供了人工智能相關的技術和應用培訓，為人工智能的發展補足人才短板，為大規模產業智能化奠定堅實的人才基礎。

一直以來，作為全球領先的人工智能平臺型公司，百度從降低AI技術開發和應用門檻、提升AI人才儲備等多層面出發，積極構建出具備中國特色、開源開放的AI平臺，賦能更多的企業和開發者，推動產業智能化的加速發展。