人工智能在未來的發(fā)展將會(huì)如何？科技最前沿的技術(shù)也是最復(fù)雜的，它存在生活的方方面面，難以監(jiān)控、調(diào)節(jié)和控制。人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的能力已經(jīng)有了自己的方法和方向，而這已經(jīng)脫離任何一個(gè)公司、國家或?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的研究范疇。 在創(chuàng)新意識(shí)的推動(dòng)下，人工智能快速的發(fā)展，不僅可以促進(jìn)人類發(fā)展，還能幫助人類進(jìn)步。

今年，對(duì)人工智能意味著什么？意味著是那些無處不在的算法，但當(dāng)前人工智能技術(shù)還很稚嫩，在數(shù)據(jù)云中的整合也不成熟。人工智能的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器人技術(shù)仍處于初期階段。那么當(dāng)前人工智能有哪些熱門趨勢(shì)呢？我們一起來看看吧。

1. 智能音箱的擴(kuò)展

2019年，中國取代了美國成為人工智能語音識(shí)別工具的主流市場，一般為智能音箱。這讓阿里巴巴、百度、小米等公司擴(kuò)大了影響力并具有重要意義。中國的智能音箱出貨量在2019年第一季度超過了美國，增長了500％，市場份額達(dá)到51％。

2. 企業(yè)的人工智能戰(zhàn)略

云計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)者都開始采用以人工智能為中心的工具和功能。企業(yè)也都在采用、試驗(yàn)并計(jì)劃更多相關(guān)工具和功能的測(cè)試。73％的高級(jí)管理人員將人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)和企業(yè)自動(dòng)化視為他們維持或增加投資的領(lǐng)域。

3. 中國在學(xué)術(shù)論文方面將超越美國

根據(jù)艾倫人工智能研究所提供的數(shù)據(jù)：到2020年，中國在人工智能方向可能會(huì)出現(xiàn)更多的排名前10％的論文；到2025年，中國在人工智能方向排名前1％的論文數(shù)量將超過美國。顯然，這是通過對(duì)當(dāng)前的預(yù)測(cè)而得出的結(jié)論。

4. 人工智能芯片將會(huì)再次崛起

人工智能芯片將會(huì)由更多類型的公司進(jìn)行開發(fā)，包括主流的五大公司，即臉書（Facebook），蘋果（Apple），亞馬遜（Amazon），奈飛（Netflix）和谷歌母公司（Alphabet）。這些都意味著下一代的人工智能芯片在不久的將來會(huì)再次崛起。

5. 人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全日漸密切

人工智能發(fā)展的同時(shí)為了解決網(wǎng)絡(luò)安全問題，在部署人工智能時(shí)將變得越來越實(shí)用，這將有助于保護(hù)公司免受現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)威脅的侵害，并幫助識(shí)別更新的惡意軟件類型。此外，基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)可以確保有效的安全標(biāo)準(zhǔn)，有助于構(gòu)建更好的預(yù)防恢復(fù)策略。

6. 人工智能將給傳統(tǒng)行業(yè)帶來挑戰(zhàn)和危機(jī)

英偉達(dá)最近宣布與沃爾沃自動(dòng)駕駛商用卡車的合作。除汽車行業(yè)外，還有至少十幾家自動(dòng)駕駛卡車初創(chuàng)公司，包括特斯拉、圖森未來、 Waymo、Embark、Ike Daimler、Einride等。在隨著自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展，我們生活中最常見的一些職業(yè)對(duì)人力勞動(dòng)的需求將大大減少。據(jù)CNBC報(bào)道，預(yù)計(jì)自動(dòng)駕駛汽車每月將導(dǎo)致25，000名卡車司機(jī)失業(yè)。根據(jù)2017年的預(yù)測(cè)，卡車司機(jī)將比公交車或出租車司機(jī)面臨更大的失業(yè)危機(jī)。

7. 無人收銀零售店

提起無人收銀零售店，就來說說亞馬遜無人便利店。亞馬遜無人便利店是一個(gè)自動(dòng)化的實(shí)體零售店，將會(huì)逐漸取代了成千上萬的收銀員和零售商，將零售業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)更加以人工智能為本的，而不是以人為本的領(lǐng)域。作為參考，截至2019年中，有11家亞馬遜無人便利店還在運(yùn)營。

8. 對(duì)人工智能的信任度

在這個(gè)信息化的時(shí)代里，大眾不像以前那樣信任社交平臺(tái)和媒體。實(shí)際上，我們反而變得更加信任人工智能。這是因?yàn)槿斯ぶ悄艿脑O(shè)計(jì)以人為中心，在生活的方方面面幫助人們。

9. 不斷演變的開源框架

全球創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CBInsights提到開放源碼是如何不斷發(fā)展的。事實(shí)上，多虧了開源軟件，人工智能的阻礙比以往任何時(shí)候都要少。

谷歌在2015年開放其TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)庫，之后這成為一種趨勢(shì)，主要技術(shù)人員也紛紛效仿。許多開源工具可供開發(fā)人員選擇，包括Keras、Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。

10. 面部識(shí)別系統(tǒng)

無論大眾對(duì)監(jiān)控機(jī)制的看法如何，面部識(shí)別的使用正變得越來越廣泛，特別是國內(nèi)，在該領(lǐng)域上有眾多頂尖初創(chuàng)公司。

盡管面部識(shí)別在西方已經(jīng)受到公眾認(rèn)知的挑戰(zhàn)，但在國內(nèi)，曠視科技、商湯科技、阿里巴巴和其他許多公司都因面部識(shí)別而獲得成功，他們的技術(shù)與學(xué)校、政府監(jiān)控系統(tǒng)等相結(jié)合，為大家的安全提供了保障。

11. 邊緣計(jì)算層的物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)還需要幾十年的時(shí)間才能成熟，但是已經(jīng)有了希望的交叉點(diǎn)。在2019年，人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中找到了邊緣計(jì)算層。在公共云中訓(xùn)練的大多數(shù)模型都將部署在邊緣計(jì)算中。例如，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是人工智能的最佳用例，可以執(zhí)行異常值檢測(cè)、根本原因分析和設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。 物聯(lián)網(wǎng)將成為企業(yè)中人工智能的最大驅(qū)動(dòng)力之一。

12. 軍事自動(dòng)化和人工智能

2019年，人工智能在軍事和無人機(jī)殺手領(lǐng)域中發(fā)揮重要的作用。Maven項(xiàng)目完全是關(guān)于谷歌用于軍用無人機(jī)的人工智能，但這只是表面上的問題。人們正在致力于軍事行動(dòng)與人工智能和機(jī)器人殺手的整合，而這會(huì)帶來許多道德問題和風(fēng)險(xiǎn)。

13. 未來人工智能對(duì)自動(dòng)化和工作的影響

在10年內(nèi)，20-30％的工作將是“超級(jí)工作”，10-20％將是低工資低技能的工作，中間的60-70％將是需要技術(shù)和軟件技能的“混合型工作”。這意味著人工智能不僅可以影響重復(fù)繁重的體力勞動(dòng)，還會(huì)影響白領(lǐng)工作，取代許多工作，減少多個(gè)領(lǐng)域的需求，同時(shí)將產(chǎn)生與人工智能相關(guān)的一系列職業(yè)。

14. 人工智能將成為一個(gè)重要的話題

當(dāng)人們認(rèn)為人工智能有利于提高全球人均生產(chǎn)總值和生產(chǎn)率時(shí)，同時(shí)也會(huì)影響經(jīng)濟(jì)和其他許多問題，比如讓人們失去工作崗位。 這意味著，針對(duì)人工智能的話題熱度將超過討論未來經(jīng)濟(jì)和中產(chǎn)階級(jí)的憂慮，成為主流話題。

15. 人工智能的商業(yè)價(jià)值和投資回報(bào)率

21世紀(jì)20年代基本會(huì)是人工智能大肆宣傳的十年。舉個(gè)例子，人工智能在2018年達(dá)到全球1.2萬億美元的商業(yè)價(jià)值，到2022年將增至3.9萬億美元（高德納公司統(tǒng)計(jì)）。這意味著醫(yī)療保健、零售、運(yùn)輸、物流、教育和許多其他領(lǐng)域的人工智能成就了新的公司，使其在未來成為強(qiáng)大的公司。

在未來人工智能將提升各行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)人工智能有重大需求，在消費(fèi)場景和行業(yè)應(yīng)用的需求牽引下，需要打破人工智能的感知瓶頸、交互瓶頸和決策瓶頸，促進(jìn)人工智能技術(shù)與社會(huì)各行各業(yè)的融合提升，建設(shè)若干標(biāo)桿性的應(yīng)用場景創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)低成本、高效益、廣范圍的普惠型智能社會(huì)。

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