近日，清華大學發布了人工智能全球2000位最具影響力學者榜單（AI 2000 Most Influential Scholar Award）。該榜單覆蓋了人工智能學科20個子領域，包含經典AI、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人、知識工程、語音識別、數據挖掘、信息檢索與推薦、數據庫、人機交互、計算機圖形、多媒體、可視化、安全與隱私、計算機網絡、操作系統、計算理論、芯片技術、物聯網。

而當前人工智能領域熱點研究話題位居前十的是：神經網絡、卷積神經網絡、機器學習、計算機視覺、移動設備、社交網絡、語音識別、信息檢索、支持向量機和數據挖掘。其中，中美學者合作的論文數量遙遙領先，達1059篇，占28．93％。

據了解，榜單參考過去十年該領域最有影響力的會議和期刊發表論文的引用情況，每個領域的期刊和會議由技術委員會專家確定。榜單通過AMiner系統中所收錄的學術數據用AI算法自動生成榜單排名，采用的引用數據來源于Google Scholar，更新日期截止2019年12月31日。

我國上榜人數位列第二

2020年的榜單中，美國學者人數的占比61．4％，共1128人，超過總人數的一半，領跑第一梯隊。

我國緊跟美國之后，暫列第二名，共有171人，占比9．3％。德國排名第三，屬于歐洲地區中擁有高影響力學者數量最多的國家；其余國家的學者人數量均少在100人以下。

此外，該報告高影響力學者信息的統計中，還針對所有上榜學者性別做出統計。男性在各領域中均占1663人；女學者共175人。

統計顯示，AI機器學習領域的男學者比例為98％；人機交互領域的女學者比例最高，但也只占該領域的24％。

報告顯示，雖然中國在學者規模上位列第二，但是與美國還有很大的差距，相應地，我國高水平學者集中的研究機構較為匱乏，我國人工智能領域的人才隊伍亟待加強。

谷歌包攬人才數量最多

以研究機構為單位進行劃分，人工智能領域學者數量TOP10的研究機構位居首位的是谷歌公司，共165人入選榜單，也是唯一學者數量突破百人的研究機構。而我國僅清華大學入選研究機構，其余皆為美國研究單位，統計顯示美國機構總體人數位列第一梯隊。

谷歌公司在經典AI等多個領域包攬的學者數量都位居榜首；麻省理工則在機器人與計算理論領域的學者數量位居榜首；其他領域的榜首分布在不同的機構中，中國科學院在多媒體領域的學者數量最多。

人才短缺

從統計數據中來看，人工智能正在我國蓬勃發展，我們在為民族企業感到的自豪的同時，也需要明白人工智能產業的發展不是靠一家企業單打獨斗，唯有整個產業界協同努力，才能爭取到世界范圍內的科技話語權。

2019年，人工智能第三次被寫入全國政府工作報告，進一步推動著人工智能產業走向更高臺階，AI技術正廣泛應用于工業制造、醫療、倉儲物流等各領域。但“AI＋產業”的快速發展也暴露人才的短缺問題，如何彌補龐大的產業集群中人才短板的難題，或許是行業下一步需要面臨的問題。