最新發布的《2020德勤人工智能制造業應用調查》報告指出，人工智能的應用正從消費智能擴大到企業智能。93%的受訪企業認同其為全球制造業增長和創新的關鍵技術。

2025年人工智能在中國制造業應用的市場規模有望超20億美元

據悉，德勤以問卷采訪了“中國制造業500強”里的119家大中型企業，并遴選代表性企業進行深度訪談，從而編制成該報告。德勤中國工業產品及建筑子行業主管合伙人董偉龍解釋：“制造業具備大量數據累積，超過通訊、金融、零售等行業，是人工智能應用的藍海。人工智能可助力制造業有效處理和利用信息，幫助企業提升流程自動化的精細度，預測市場趨勢并安排生產計劃，以及提升質檢水平和產品良品率，從而應對生產成本上升、生產線設計缺乏靈活等挑戰?！?/p>

調研認為，亞太區制造業基礎雄厚，是人工智能在工業領域應用的潛力市場。中國、日本和韓國在政策、研發能力、數據和人才四方面均更具競爭力，正引領區內人工智能技術發展，但一半受訪者認為亞太區在人才和研發能力方面遜于北美和歐洲地區。人工智能在中國制造業應用的市場規模2025年有望超過20億美元，年增長率可保持40%以上，主要受惠于政策利好、資金充足和自動化潛力較高的行業環境。

更加注重產品服務和供應鏈管理

人工智能在制造業的應用場景主要為智能生產、產品和服務、企業營運管理、供應鏈及業務模式決策五大領域。

德勤中國管理咨詢合伙人劉浩表示：”‘智能生產’是目前制造業部署人工智能的首選，占比51%，目前多見于自動化生產工廠與訂單管理和自動化排程?，F時在‘產品和服務’場景應用人工智能的企業較少，但計劃兩年內優先進行相關部署的企業數量明顯增加?？傮w而言，人工智能在工業領域的熱點應用從智能生產領域轉向更加注重產品服務和供應鏈管理；客戶需求洞察、能源管理和供應鏈運輸與網絡設計將成為新的應用增長點。這種變化是制造業邁向工業4.0的必然結果，因為行業需要關注的不再只限于生產過程，而是整個價值鏈。”

中國制造業企業實施人工智能項目的不少，但調查發現，91%的項目未能達到企業預期。原因包括既有經驗及組織架構障礙、基礎設施條件制約、數據采集方法及數據質量欠佳、缺乏工程經驗，以及項目規模過于龐大和復雜。

盡管面對上述困難，83%的企業認為人工智能已經或在未來五年會對企業產生實際可見的影響，56%的受訪者認為人工智能將于未來2-5年為企業帶來回報。企業將更多投資于復合性技術體系以優化生產、成本、庫存和質量控制，及預測銷量、價格和預見性維護。

董偉龍建議：

企業首先要確保人工智能部署與本身的戰略目標匹配，下一步是找到合適的人工智能落地應用場景，需要明確其所能解決的特定領域問題，從而形成商業價值。企業也需要關注本身的數據基礎，因為數據是深度學習的基石，所以企業必須先對自身的數據基礎作診斷評估，甚至先進行數字化改造以改善數據質量。人才方面，企業需求的不只是人工智能專家，也需要有經驗的行業專家來為特定行業設計人工智能解決方案，及兼通制造工藝和行業問題的產品經理。具備上述條件后，企業還要通過過程設計原型驗證，再行迭代，才能大規模實施。