（文章來源：新聞晨報）

據(jù)悉，德勤以問卷采訪了“中國制造業(yè)500強”里的119家大中型企業(yè)，并遴選代表性企業(yè)進行深度訪談，從而編制成該報告。德勤中國工業(yè)產品及建筑子行業(yè)主管合伙人董偉龍解釋：“制造業(yè)具備大量數(shù)據(jù)累積，超過通訊、金融、零售等行業(yè)，是人工智能應用的藍海。人工智能可助力制造業(yè)有效處理和利用信息，幫助企業(yè)提升流程自動化的精細度，預測市場趨勢并安排生產計劃，以及提升質檢水平和產品良品率，從而應對生產成本上升、生產線設計缺乏靈活等挑戰(zhàn)。”

調研認為，亞太區(qū)制造業(yè)基礎雄厚，是人工智能在工業(yè)領域應用的潛力市場。中國、日本和韓國在政策、研發(fā)能力、數(shù)據(jù)和人才四方面均更具競爭力，正引領區(qū)內人工智能技術發(fā)展，但一半受訪者認為亞太區(qū)在人才和研發(fā)能力方面遜于北美和歐洲地區(qū)。人工智能在中國制造業(yè)應用的市場規(guī)模2025年有望超過20億美元，年增長率可保持40%以上，主要受惠于政策利好、資金充足和自動化潛力較高的行業(yè)環(huán)境。

人工智能在制造業(yè)的應用場景主要為智能生產、產品和服務、企業(yè)營運管理、供應鏈及業(yè)務模式?jīng)Q策五大領域。

德勤中國管理咨詢合伙人劉浩表示：”‘智能生產’是目前制造業(yè)部署人工智能的首選，占比51%，目前多見于自動化生產工廠與訂單管理和自動化排程。現(xiàn)時在‘產品和服務’場景應用人工智能的企業(yè)較少，但計劃兩年內優(yōu)先進行相關部署的企業(yè)數(shù)量明顯增加。總體而言，人工智能在工業(yè)領域的熱點應用從智能生產領域轉向更加注重產品服務和供應鏈管理；客戶需求洞察、能源管理和供應鏈運輸與網(wǎng)絡設計將成為新的應用增長點。這種變化是制造業(yè)邁向工業(yè)4.0的必然結果，因為行業(yè)需要關注的不再只限于生產過程，而是整個價值鏈。”

中國制造業(yè)企業(yè)實施人工智能項目的不少，但調查發(fā)現(xiàn)，91%的項目未能達到企業(yè)預期。原因包括既有經(jīng)驗及組織架構障礙、基礎設施條件制約、數(shù)據(jù)采集方法及數(shù)據(jù)質量欠佳、缺乏工程經(jīng)驗，以及項目規(guī)模過于龐大和復雜。

盡管面對上述困難，83%的企業(yè)認為人工智能已經(jīng)或在未來五年會對企業(yè)產生實際可見的影響，56%的受訪者認為人工智能將于未來2-5年為企業(yè)帶來回報。企業(yè)將更多投資于復合性技術體系以優(yōu)化生產、成本、庫存和質量控制，及預測銷量、價格和預見性維護。
? ? ? （責任編輯：fqj）