（文章來源：智能觀）
? ? ?? 醫學教育準備好從信息時代走向AI時代了嗎？嗯，可能還沒。但醫學教育若能充分結合和利用AI，對提高學生成績和推進該領域發展是至關重要的。正如我們以前在一些文檔中看到的，醫療保健領域想有顯著變化，需要進行全面而重大的改革。眾所周知，AI是處理和分析海量數據的杰出工具，在診斷等領域有巨大潛力，它在工業中的應用范圍也包括教育。

AI工具在醫療保健行業越來越受歡迎，這一點可以從越來越多的相關研究中看出。假如你在搜索引擎中鍵入像“人工智能和醫學教育”這樣的關鍵詞，就會看到一堆同行的文章。在這些文章中，醫療領域研究人員試圖找到技術可以使該領域受益的方法。

醫學教育雜志發表了關于人工智能和機器學習，在醫學教育中應用的最全面的研究之一。這篇對37篇同行文章的綜合評論，概述了三個領域的一系列應用：課程分析、學習和評估。根據作者的觀點，健康教育工作者應該探索AI在課程審查中的應用。因為這是一個耗時費力的過程，可以自動化。AI相對于傳統分析方法的優勢包括能更好地解決多維問題，在變量之間建立強有力的關系，并提供更高的分類精度。

事實上，有預計，在未來的十年，AI將為醫學生開發部分課程。當在該領域采用AI的最重要障礙——醫學教育學習管理系統的有限數字化——被克服時，許多醫學院將應用該技術創建課程地圖以及執行與分析相關的任務。這是最近醫療保健研究中，描述的最常見的應用領域。大多數回顧醫學教育中當前AI項目的學者指出，提供即時和個性化反饋的能力是采用AI的主要原因。

AI能快速有效地對醫學生的表現和具體作業進行客觀評估，同時降低整體評估成本。來自Grab My Essay的護士研究員Corinne Black表示：“AI不僅可以用來設計一個能夠產生定制反饋的評估程序，還可以確保課程的質量和重點?！?/p>

發表在《美國醫學協會雜志》(Journal of the American Medical Association)上的這項研究，描述了AI進行準確評估的另一個突出例子。主要目的是,定義一個機器學習算法是否能根據外科實習生在復雜的模擬神經外科情況下的實踐階段來區分他們。

50名學生參加了250次模擬腫瘤切除手術，包括神經外科醫生、高級住院醫生、醫科學生和初級住院醫生。為了達到研究的目的，研究人員應用了一個系統，該系統在方便學習者和有限的輸入教育工作者的情況下，提供按需進行的手術評估。研究人員表示，該算法成功地以比預期更高的精度對外科專業知識進行了分類。這意味著它可以被用于培訓外科醫生和高風險認證評估的外科醫生的考試。

在上面提到的許多研究中，研究人員依賴虛擬病人（VP）來創建模擬并降低培訓成本。美國醫學院協會(Association of American Medical Colleges)將VP定義為“一種特定類型的基于計算機的程序，可以模擬現實生活中的臨床情況?！?a target="_blank">仿真是使用用戶友好的虛擬現實(VR)技術創建的。在參與項目的過程中，醫學生可以完成各種各樣的任務，包括VP，包括進行身體檢查，獲取病史，做出診斷和治療決定。例如，虛擬病人可以通過培訓與醫學生進行互動，甚至進行面對面的口頭和非口頭對話。他們可以回答問題，并以真實的和標準的患者通常表現出來的方式行事，從而增加學習者的參與度。

VR和VP在醫學教育中的應用前景十分廣闊。虛擬現實培訓材料可以與教育機構在線共享，隨時隨地可以訪問，只要有互聯網連接。這意味著任何醫療機構都可以通過最新的虛擬現實模擬來訓練學生。此外，對醫療場景的更新可以快速交付。

由于VR和VP結合了視頻、音頻、動畫、圖像和高科技設備，年輕學生也有可能更投入，從而取得更好的效果。由于像千禧一代和Z一代這樣的世代都是技術通，并且欣賞技術，所以對他們來說，申請虛擬病人醫學教育可能比教科書更有刺激性。

聊天機器人——旨在通過模仿人類在線行為與人互動的應用——在電子商務等領域已經是一件大事，它們已經對醫學教育產生了一些影響。例如，PatientX是對各種醫療場景的安全且真實的模擬，它使醫學生能實踐臨床推理并接收個性化的反饋。聊天機器人的研發人員說，PatientX的主要目標是為學生提供急需的自主權，讓他們在診斷和選擇調查方面做出自己的決定。

“當他們畢業后成為一名醫生，他們需要在一夜之間獲得這些技能。”Elsevier引用了Eliza van Wulfften Palthe的話，她是一名醫科學生，直接參與了PatientX的創建。“因此，我們滿足了他們對安全環境的需求，讓他們在決策過程中練習并獲得信心。”

隨著聊天機器人在許多其他行業的迅速采用，可以肯定的是，我們會看到許多聊天機器人專門為醫療保健行業開發，比如虛擬護士、教育助手等等。正如你所看到的，AI在醫學教育中的益處是否真的存在，答案當然是肯定的。這項研究顯示了醫學教育研究者和實踐者的許多興趣，考慮到您剛剛閱讀的例子，它是完全合理的。

我們可以有把握地預測，在未來五年內，醫療行業的許多教育機構將采用基于人工智能的應用程序和算法，甚至可能在這個過程中發現一堆新的用例。所以，是的，我們確實需要再次“重啟”醫學教育，因為人工智能的好處值得追求。
? ? ?? （責任編輯：fqj）