人工智能（AI）在本次新冠肺炎疫情的防控中得到了實際應用，涵蓋了輔助診斷、影像分析、藥物研發、體溫檢測、醫療機器人等多個AI+醫療領域。尤其是在主戰場AI醫學影像方面，AI技術實現了篩查的時間窗口前移。

而上海作為全國首個人工智能先導區，以及人工智能試驗區所在地，長期的技術積累在抗疫中得以運用，尤其是在醫學影像輔助診斷系統、智能醫護機器人等領域涌現出一批實力強勁的企業。

超級助手

雖然新冠病毒感染確診主要依靠病毒核酸檢測，但肺部的醫療影像檢查對于病情的診斷仍起到不可或缺的作用。在待診斷人數超出現有醫療資源的情況下，不少病人需要排隊數小時等待CT檢查。

上海本土企業依圖科技聯合上海市公共衛生臨床中心，在春節期間開發上線了“新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統”。這是行業內首款新冠肺炎智能評價的AI影像產品，在2~3秒內就能完成肺炎篩查、定量評價，目前包括該產品在內的依圖系列產品已經在全國100多家醫療和公共機構落地。

“大年初四的時候產品正式上線了，先在上海市公共衛生臨床中心應用，經過一周的進一步驗證，快速部署到武漢多家新冠肺炎重點收治醫院。”依圖醫療副總裁石磊博士接受第一財經記者采訪時表示。

他進一步解釋，這套系統可以在依圖胸部CT智能4D影像系統的基礎上快速升級。由于新冠肺炎防控的需要，在臨床診療中需要快速篩查，并進行定量的分析，該系統能夠在圖像生成的第一時間，就提示受檢者肺內是否有疑似肺炎，從而提醒醫生第一時間提早關注，讓整個肺炎的篩查時間窗口前移。 “影像科醫生閱片，如果只是書寫日常診斷報告，描述肺內炎癥的部位、范圍及密度特征，這大概得花10分鐘時間；如果要進一步定量評價，量化肺炎累及各肺葉段和全肺的體積，密度分布特征，則需要逐層在300多層的肺窗圖像勾畫和分析，需要花費相當長的時間。”

一組數據可以反映出放射科醫生平時的工作量。根據《中國人工智能醫療白皮書》，以肺結節檢測為例，一家三甲醫院平均每天接待200例左右的肺結節篩查患者，每位患者在檢查環節會產生200~300張左右的CT影像，放射科醫生每天至少需要閱讀4萬張影像。

上海第十人民醫院放射科主任湯光宇就曾對第一財經記者表示，AI在醫療影像識別領域幫了醫生一個大忙，能將醫生診斷效率提升30%~50%，解放一些老專家，讓他們有更多時間進行深度研究。

另外，如果說智能影像評價系統運用在了人工智能抗疫的主戰場，那么在醫療和公共場所的服務型機器人則有效輔助醫務人員完成了部分危險工作，能減少醫務人員的交叉感染風險。

上海交通大學人工智能研究院副院長王延峰對記者說，AI技術在這一次疫情中運用的范圍很廣，尤其是有前期積累的AI公司表現較好，但是在主戰場（比如醫院診斷、藥物研發等）還可以有更深度的運用，這種情況也跟AI所需要的三要素（算力、算法、數據）有關，“要有真正能夠起到貢獻的數據，算力、算法都要針對這件事做改變，才能起到作用。 ”

王延峰還認為，此次疫情會讓AI企業加速兩極裂變。那些能真正落地提供AI服務的企業未來的機會將更多，而那些沒有實際應用也難以將項目落地的企業，可能就會在資本和疫情的雙重作用下加速淘汰。

前期積累得以運用

把人工智能上升為優先發展戰略的上海，已經擁有人工智能核心企業1000余家。此前，上海公布了兩批人工智能應用場景，涉及醫療、教育、民生等多個領域。預計到2020年，上海擬形成60個左右人工智能深度應用場景，建設100個以上人工智能應用示范項目，打造一批人工智能特色小鎮和特色示范園區。

目前，人工智能正處于第三個發展高潮期，技術應用的落地是本輪發展的重要特征。而落地于上海浦東的首個人工智能先導區，在本次疫情中，就征集了兩百余項人工智能企業疫情防控產品和解決方案，組織推進與疫情防控相關機構對接。

比如，上海先導區主動對接支援湖北醫療隊及防疫一線場景需求，推動東方醫院（含援助武漢醫療隊）、上海市公共衛生臨床中心首批兩家單位新冠疫情防控人工智能重點應用場景建設，并為武漢防疫前線提供了CT輔助診療、智能消殺機器人、藥品配送機器人等智能產品支援等。

“去年成立的上海先導區建設內容包含開展AI+醫療、AI+制造、無人駕駛、AI+金融四大領域人工智能創新應用與標桿項目建設，也會將工信部揭榜掛帥產生的創新產品、平臺和服務在上海先行先試。”中國信通院華東分院首席規劃師賀仁龍告訴記者，這次疫情中例如依圖科技等實際應用，也是此前政府引導外加企業前期積累的成果。

他認為，當前的人工智能屬于智能科技的關鍵技術，而智能科技技術有個特點，它不僅僅是技術驅動，更多的是應用牽引。“所以不管是政府出臺的人工智能政策，還是上海人工智能高地、建立先導區和試驗區，設立扶持政策培育應用場景等，不少人工智能的應用都得以在現實中不斷地打磨，這就是應用需求的引導和技術的驅動結合起來了。今年的疫情發生后，此前的政策引導和培育的產能都得以實實在在地運用。”

以依圖科技為例，該公司不僅是國家新一代人工智能開放創新平臺（計算機視覺），也是上海市首批重點實驗室（醫療圖像與醫學知識圖譜人工智能實驗室）。

石磊告訴記者，作為國家新一代人工智能開放創新平臺的建設單位、工信部新一代人工智能產業創新重點任務的揭榜單位，他們需要對醫學影像智能診斷的關鍵技術和任務進行掛帥和攻關。在上海，政府也給公司很大的支持，“我們的市級重點實驗室主要的聚焦點是醫療圖像與醫學知識圖譜，這一次的在疫情當中實現系統快速研發，其實就是我們在醫療圖像的人工智能技術積累基礎上，厚積薄發的體現。”

而位于上海閔行馬橋的達闥科技，是去年世界人工智能大會后落地上海的20個AI創新項目之一。

該公司已經在武漢方艙醫院、北京地壇醫院和湖北、北京、浙江、廣西、廣東、上海等多地完成部署交付的5G云端智能防疫機器人產品。以5G測溫巡查機器人為例，一旦發現人體異常，會立即上報，避免測溫人員頻繁、長時間工作。

“上海團隊主要是做智能關節的研發、生產等，這也是非常重要的核心元器件。” 達闥機器人有限公司董事長對記者表示。