隨著5G+AI的發展，對于媒體業態而言，加快AI+媒體應用是融合轉型的不二選擇。目前，已有許多類似“媒體大腦”的人工智能產品廣泛服務于媒體運營建設。人工智能技術在媒體領域趨向集成化、產品化、商業化，并已取得大量重要成果。那么，媒體業態如何抓住人工智能機遇？

人工智能技術賦能媒體的時機已日臻成熟

當前，人工智能賦能媒體的時機和條件已經成熟，有以下幾點原因。

第一，人工智能已連續三年被寫入政府工作報告，有關人工智能的具體產業支持政策不斷出臺，上升至國家政策的高度，作為國家乃至全球新的經濟增長動力，重要性不言而喻。在今年兩會報告中，“智能+”的概念被首次提及，這意味著人工智能將進入各行各業，為傳統產業改造升級支持，其中也包括媒體行業。

第二，互聯網公司領先的技術助力智能媒體進階。例如新華社發布的媒體大腦MAGIC短視頻智能生產平臺集中應用了自然語言處理、計算機視覺、音頻語義理解等媒體大腦多項人工智能技術；極鏈科技構建的視聯網生態助力媒體抓住視頻作為信息內容入口，提供更多如信息、服務、游戲等互動，提高互動性和社交性。

第三，物聯網的發展為智能媒體構建了入口基礎。隨著5G商業化進程加速，萬物皆媒時代將會到來，任何媒介在某種意義上都有可能媒體化。每一個被物聯網所連接的物體都將具備智能媒體的屬性，便有可能讓用戶無界、無時、無刻能接受到新聞內容，并通過智能搜索、篩選讓用戶接收到有需求的信息。

人工智能在媒體各個環節的作用

正是技術不斷變革創新和媒體轉型的大趨勢下，人工智能成為媒體創新戰略的重要位置。在眾多領域，已經實現了應用落地。具體來說，智能技術滲透到傳媒組織“投資-管理-預測-生產-營銷-用戶感知”的每一個環節，能夠引領傳媒生產運營模式乃至用戶生態與商業形態的新一輪變革。

范式一：機器寫作、AI主播改變傳媒生產流程與產品形態

智能機器人參與新聞生產在國外已屢見不鮮，國內媒體也推出了多款機器人新聞寫作、機器人新聞直播產品、分發等多種工作，功能更加個性化、人性化、實用化。其中，應用最為成熟的機器新聞寫作，是指運用算法對輸入或搜集的數據自動進行加工處理，從而自動生成完整新聞報道的一整套計算機程序，主要集中在高數據密度、高信息透明度、低語境的財經、體育、民意調查和天氣等新聞報道中。

人工智能也使得媒體報道的“神器”再升級。“AI合成主播”能夠將所輸入的中英文自動生成相應內容的視頻，并確保視頻中音頻和表情、唇動保持自然一致，展現與真人主播無異的信息傳達效果。

范式二：AI升級傳播用戶連接與感知體驗

智媒更能實現精準營銷。信息化程度飛速發展后，用戶在巨大的信息海洋中只會挑選感興趣的內容。精確的信息、精準的投放、精密的管理，為用戶供給個性化服務是大勢所趨。新聞分發平臺通過采集和篩選有關于用戶線上行為的多個數據維度、細分垂直內容來定制用戶標簽，并以此區分用戶屬性，進而通過機器算法的個性化推送實現新聞內容與用戶需求的精準匹配。

隨著視頻流量的興起，AI同樣賦能視頻應用，包括視頻理解、視頻審核、視頻標簽體系、短視頻制作等，優化用戶的感官和認知體驗，新聞的視覺和互動呈現越來越普遍。例如極鏈科技自主研發的VideoAI視頻智能系統能夠識別視頻中的內容。一方面，可以幫助用戶定制個性化視頻桌面，在視聯網中完成各類互聯網服務；另一方面可以挖掘與視頻內容匹配的廣告，幫助廣告主實現精準營銷。

范式三：應用于傳媒預測與輿情監測

得益于數理算法和計算機科學的發展，為網絡輿情分析領域實現自動化、精準化、智能化創造了新的契機。例如人工智能技術可用于預測需求以調整資源分配、預測內容中可能出現的不合規等中斷的情況、預測商業化、或預測內容創建形式等。

在國外，國際一流的新聞出版服務機構已經開始提供針對推特網等社交網絡的新聞監測服務，來幫助華爾街的金融客戶自動篩選與交易趨勢有關的新聞，以助于投資決策。

總之，傳統媒體邁向未來的智媒，技術驅動是必不可少的法寶。面對新形勢，媒體人多棲發展，如何適應技術帶來的變化成為“全能型”人才？如何有效利用AI賦能全流程，重新定義智能時代的媒體業態？都是媒體人需要思考的問題。

責任編輯：Ct