本項目探討如何將機器學習（Machine learning）應用到物聯(lián)網（IoT，Internet of Things）中。我們將使用 Android Things 作為我們的物聯(lián)網平臺，并且采用
2018-05-23 09:24:43
8705 Learning：此API的示例用于那些有關欺詐檢測，需求預測，目標市場營銷和點擊率預估的應用程序。BigML：為云托管的機器學習和數(shù)據(jù)分析提供服務。用戶能夠通過標準HTTP使用有監(jiān)督及無監(jiān)督的機器學習
2019-10-06 08:00:00
本書將機器學習看成一個整體，不管于基于頻率的方法還是貝葉斯方法，不管是回歸模型還是分類模型，都只是一個問題的不同側面。作者能夠開啟上帝視角，將機器學習的林林總總都納入一張巨網之中
2019-03-18 08:30:00
本文將探討機器學習與軟件平臺的融合。
2021-01-28 06:36:35
機器學習項目入門篇：一個完整的機器學習項目
2020-05-11 14:47:49
。但是，由于到2030年全球77億人口可能達到85億，因此滿足健康需求可能是一個挑戰(zhàn)。這是機器學習（ML）的重大進步可以幫助識別感染風險，提高診斷準確性和設計個性化治療計劃的地方。醫(yī)療保健中機器學習
2020-11-24 07:15:44
機器學習的未來在工業(yè)領域采用機器學習機器學習和大數(shù)據(jù)工業(yè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)
2020-12-16 07:47:35
文章目錄前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫2.讀入數(shù)據(jù)總結前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器
2021-08-20 08:07:49
系列文章目錄提示：這里可以添加系列文章的所有文章的目錄，目錄需要自己手動添加例如：第一章 Python 機器學習入門之pandas的使用提示：寫完文章后，目錄可以自動生成，如何生成可參考右邊的幫助
2022-02-09 06:47:38
：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器學習，本文就介紹了機器學習的基礎內容。提示：以下是本篇文章正文內容，下面案例可供參考一、hc6800-es v2.0示例：pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務而創(chuàng)建的。二、使用步
2021-11-24 06:00:24
文章目錄前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫2.讀入數(shù)據(jù)總結前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器
2022-01-12 08:12:18
，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器學習，本文就介紹了機器學習的基礎內容。提示：以下是本篇文章正文內容，下面案例可供參考一、位帶操作二、使用步驟1.引入庫代碼如下（示例）：import numpy as npimport pandas as pdimport
2022-01-07 06:35:58
人工智能的不斷發(fā)展，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器學習，本文就介紹了機器學習的基礎內容。提示：以下是本篇文章正文內容，下面案例可供參考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務而創(chuàng)建的。二、使用步驟1.引入庫代碼
2022-02-28 06:12:58
機器學習的未來在工業(yè)領域采用機器學習機器學習和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
https://www.toutiao.com/a6712245202418926083/機器學習最重要的應用之一是嵌入式機器視覺領域，各類系統(tǒng)正在從視覺使能系統(tǒng)演進為視覺引導自動化系統(tǒng)。嵌入式視覺
2021-12-14 07:03:28
機器學習資源分享
2020-06-09 16:31:04
上課時間安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、機器學習簡介與經典機器學習算法介紹什么是機器學習？機器學習框架與基本組成機器學習的訓練步驟機器學習問題的分類
2022-04-28 18:56:07
機器學習算法（1）——Logistic Regression
2020-06-09 13:30:03
機器學習算法如何用于制造無人駕駛汽車
2021-03-18 06:27:18
``1 機器學習為什么需要策略?機器學習（machine learning）已然成為無數(shù)重要應用的基石——如今，在網絡搜索、垃圾郵件檢測、語音識別以及產品推薦等領域，你都能夠發(fā)現(xiàn)它的身影。如果你或你
2018-11-30 16:45:03
比如說下面的文字模擬一下機器學習過程：我：昨天我喝醉了。機器人：原來，人可以喝醉。我：但我摔了一跤。機器人：摔跤是好事嗎？我：是壞事。機器人：那么，人不可以喝醉。因為醉了會摔跤。……我：昨天我喝醉
2016-03-09 14:29:12
機器人技術和機器學習正成為嵌入式系統(tǒng)硬件和軟件供應商的下一個重大事件。嵌入式系統(tǒng)可以通過網絡連接和物聯(lián)網（IoT）來傳遞信息、共享資源。無論是智能，低能耗，邊緣設備，中間網關還是計算節(jié)點，都需要
2021-12-20 06:03:10
如何定義機器人？機器人工程師學習計劃分享
2021-12-20 06:11:57
請問Labview機器學習工具箱里有SVM，BP等工具，如果自己用SVR做了一個回歸，可以用Labview實現(xiàn)嗎？這方面的小白，跟各位老師請教一下
2019-10-28 11:11:09
深度學習交流大群： 372526178 （課件資料共享，加群備注楊春嬌邀請）MATLAB與機器學習大群: 626611806 （加群備注楊春嬌邀請）
2018-09-12 10:44:56
Microchip的機器學習開發(fā)工具
2020-11-25 07:58:55
瓦特每秒3萬億次運算操作的效能（TOPs/W）達到無以倫比的性能。有關Arm機器學習處理器的更多細節(jié)可在我們的網站上找到。 Arm 目標檢測處理器是專門為高效識別人或其他物體而設計的，它能夠在每幀圖像
2019-03-07 20:12:42
在超短脈沖激光技術的應用領域，必須在空間域和時間域控制場的特性，同步時空聚焦(SSTF)是一種常用的技術。這樣的裝置經常導致時空效應，如脈沖前沿傾斜。我們建立了一個常用的SSTF裝置來研究焦點場
2021-10-20 09:12:08
VirtualLab Fusion中，將超短脈沖建模為寬帶光譜的組合，并考慮不同光譜模式之間的相關性。 這樣可以研究時空“spatial-temporal”（或空間光譜“spatial-spectral”）域中的超短
2020-03-09 17:27:25
【高速幾何光學與物理光學仿真軟件】【答疑】什么是超短脈沖的時空特性？
2020-03-05 12:21:32
，機器學習需要大量數(shù)據(jù)，并產生對企業(yè)有幫助的洞見。這可能意味著機器學習能夠改善流程，降低成本，為用戶創(chuàng)造更好的體驗，或開辟新的商業(yè)模式。 事實是，大多數(shù)公司可以從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析中獲得足夠的好處，而
2017-04-19 11:01:42
tensorflow學習日志(四)機器學習（泛化,過擬合, 數(shù)據(jù)集，驗證集，測試集）
2020-04-14 06:32:33
強化學習等.下載鏈接：[hide][/hide]2.機器學習實戰(zhàn)簡介：機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時代背景下，捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業(yè)求生存
2017-06-01 15:49:24
學習算法評估一個用一種特殊的數(shù)據(jù)來泛化的預測模型。因此，必須有大量的實例，以供機器學習算法用來理解系統(tǒng)的行為。現(xiàn)在，當機器學習算法與新類型的數(shù)據(jù)一起出現(xiàn)時，系統(tǒng)將能夠生成類似的預測。了解機器學習算法
2018-08-27 10:16:55
收集數(shù)據(jù)，但這是一個不容忽視的步驟。世界上沒有任何機器學習模型能夠可靠地告訴你，你的機器或設備是否運行良好，或者在沒有看到來自該機器或其他類似機器的實際數(shù)據(jù)的情況下即將崩潰。機器學習模型的開發(fā)、訓練、測試、提煉
2022-06-21 11:06:37
資源和能量消耗來執(zhí)行推理，這就是運行機器學習模型并對其輸入的數(shù)據(jù)進行預測的行為。對高性能計算資源的需求將許多機器學習應用程序限制在云中，在云中，數(shù)據(jù)中心級別的計算隨時可用。為了使機器學習能夠擴大其
2022-04-12 10:20:35
，做出預測，以及測試機器學習或深度學習的結果。人工智能適用于云端，在那里它可以處理大數(shù)據(jù)。未來的人工智能將主要集中在具有專門硬件架構的邊緣設備上。我們希望人工智能能夠成為真正的人類智能的復制品，并展示出
2022-03-22 11:19:16
嵌入式系統(tǒng)之硬件總復習提示：這里可以添加系列文章的所有文章的目錄，目錄需要自己手動添加例如：第一章 Python 機器學習入門之pandas的使用提示：寫完文章后，目錄可以自動生成，如何生成可
2021-12-16 06:27:44
系列文章目錄提示：這里可以添加系列文章的所有文章的目錄，目錄需要自己手動添加例如：第一章 Python 機器學習入門之pandas的使用提示：寫完文章后，目錄可以自動生成，如何生成可參考右邊的幫助
2021-08-13 07:39:46
在這篇文章中我們會講Python的重要特征和它適用于機器學習的原因，介紹一些重要的機器學習包，以及其他你可以獲取更詳細資源的地方。為什么用Python做機器學習Python很適合用于機器學習。首先
2018-12-11 18:37:19
機器學習日志
2020-07-08 12:54:25
分析一個不錯的機器學習項目簡歷收集冊
2021-09-26 06:03:10
【資源下載】《可解釋的機器學習》，打開機器學習黑匣子
2020-05-20 14:16:57
【吳恩達機器學習】學習筆記13（Normal Equation& 與梯度下降比較）
2020-04-26 11:05:59
人工智能下面有哪些機器學習分支？如何用卷積神經網絡（CNN）方法去解決機器學習監(jiān)督學習下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
如果只是應用機器學習，而不是研究，需要哪些知識？還用深入學習數(shù)字么
2019-08-30 14:51:02
，DAPRA宣布設立新項目“射頻機器學習系統(tǒng)”（RFMLS），并發(fā)布跨部門公告（BAA）。蒂爾曼說，“我想象中的射頻機器學習系統(tǒng)能夠看見并理解射頻頻譜的組成——占據(jù)頻譜的信號種類、從背景信號中區(qū)分出‘重要
2017-09-02 09:04:26
人工智能 AI 正在加快速度從云端走向邊緣，進入到越來越小的物聯(lián)網設備中。而這些物聯(lián)網設備往往體積很小，面臨著許多挑戰(zhàn)，例如功耗、延時以及精度等問題，傳統(tǒng)的機器學習模型無法滿足要求，那么微型機器學習又如何呢？
2021-09-15 09:23:12
家里買了一個掃地機器人，突發(fā)奇想是不是能夠依據(jù)掃地機器人的原理設計制作一款運輸機器人，就是說去除掉掃地機器人的掃地擦地等功能，保留鋰電池，滾輪，遙控中樞和平臺，增加馬達的動力和表面的承載力，將它變成
2016-12-29 14:25:27
小白 機器學習和深度學習必讀書籍+機器學習實戰(zhàn)視頻PPT+大數(shù)據(jù)分析書籍推薦！
2019-07-22 17:02:39
選擇最能滿足個人需求，以及保證自己將來能夠在 AI 和機器學習領域順利發(fā)展的編程語言。在本文中，我們將介紹最值得學習的 5 種編程語言，這些語言不僅能夠為機器學習征服世界鋪平道路，而且也能夠幫助你處理好日常工作。下面，我們來看看為了在 AI 和機器學習領域站穩(wěn)腳跟，你需要學習的五種語言。
2021-03-02 06:22:38
物聯(lián)網防火墻與機器學習技術
2021-02-25 06:05:58
VirtualLab Fusion中，將超短脈沖建模為寬帶光譜的組合，并考慮不同光譜模式之間的相關性。 這樣可以研究時空“spatial-temporal”（或空間光譜“spatial-spectral”）域中的超短
2020-03-03 17:00:13
時空海豚8849使用的哪家TBOX，安裝位置點。
2018-08-31 15:10:13
1、如何在生產中部署基于嵌入的機器學習模型 由于最近大量的研究，機器學習模型的性能在過去幾年里有了顯著的提高。雖然這些改進的模型開辟了新的可能性，但是它們只有在可以部署到生產應用中時才開始提供真正
2022-11-02 15:09:52
和高性能，并具備多項新特性，包括支持兩個低成本高清圖像傳感器或一個4K分辨率圖像傳感器的雙攝像頭ISP，能夠處理人臉、物體對象和手勢識別等機器學習任務。此外，它還集成了獨立的800MHz
2021-10-15 13:58:18
時空數(shù)據(jù)庫為了快速訪問其龐大的數(shù)據(jù)量，必須建立有效的時空索引以提高各類時空查詢效率。本文提出了一種基于3D R-tree 算法的時空索引方法：3D R*-tree。3D R*-tree是利用“退化
2009-09-17 11:14:47
9 科技和商業(yè)媒體報道，機器學習將防止全球變暖，顯然只有中國的新聞媒體才會發(fā)布類似的虛假新聞，可能機器學習能夠識別虛假新聞吧（與分類算法有關）？事實上，機器學習還真的可以呢！ 那么機器學習能做點什么呢？你又將怎樣發(fā)現(xiàn)呢？如果你已經使用了Apache Sp
2017-09-28 16:44:431 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，機器學習成為解決問題的一種重要且關鍵的工具。不管是工業(yè)界還是學術界，機器學習都是一個炙手可熱的方向，但是學術界和工 業(yè)界對機器學習的研究各有側重，學術界側重于對機器學習
2018-05-18 13:13:0015976 
機器學習入門方法 一說到機器學習，我被問得最多的問題是：給那些開始學習機器學習的人的最好的建議是什么？
2018-05-20 07:10:003755 
機器學習，是指計算機程序通過經驗來提高任務處理性能的行為。讓機器能夠學習模仿人類大腦并自動處理與分析海量數(shù)據(jù)，這對于人類來說可不是輕而易舉的事情。那么機器學習是如何幫助我們解決實際問題的呢？
2018-07-02 16:09:523218 人工智能的概念起源于1956年，所謂的人工智能就是給機器賦予人的智能，讓機器能夠像人一樣地思考問題，做出決策。而一種較為有效的、可行的實現(xiàn)人工智能的方法就是機器學習，機器學習最基本的做法，是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學習，然后對真實世界中的事件做出決策和預測。
2018-07-06 14:37:323083 介紹了2019年機器學習將如何繼續(xù)發(fā)展。 以下是億歐智庫為您帶來的精選分享： 機器學習的新用例即將出現(xiàn) 今年早些時候，美國陸軍宣布將使用定制的機器學習軟件工具用于戰(zhàn)斗車輛的預測性維護。換句話說，機器學習將能夠預測車輛可能需要何時以及何種
2018-10-22 15:52:01209 時無時無刻不伴隨，相關而不是因果的概念將是支撐機器學習能夠工作的核心概念。你會顛覆對你以前所有程序中建立的因果無
2018-12-08 11:51:083601 為了更清楚地理解機器學習的過程，我們將以開發(fā)能夠識別手寫數(shù)字的機器為具體例子來考慮模式識別的問題。這樣的機器應該能夠準確識別一個字符所代表的數(shù)字，而無論它的書寫格式如何變化。
2019-01-12 10:05:357364 開始機器學習之旅，需要什么層次的數(shù)學功底？ 尤其是對于那些沒有學過數(shù)學和統(tǒng)計學的同學們來說，這個問題當前不甚清楚，在這篇文章中，我將要為那些使用機器學習技術來開發(fā)產品或做學術研究的人們提供一些數(shù)學背景方面的建議。
2019-02-02 17:10:001737 CUDA-X AI包含十幾個專用加速庫，能夠將機器學習和數(shù)據(jù)科學工作負載加速至高達50倍。它已經在通過cuDF加速數(shù)據(jù)分析；通過cuDNN加速深度學習原語；通過cuML加速機器學習算法；通過DALI加速數(shù)據(jù)處理等。
2019-03-22 15:16:542392 機器人團隊稱，利用機器學習技術，他們的新機器人將能夠獨立學習各種技能，比如按類型對一箱物品進行排序。
2019-03-31 09:53:272862 本演講將結合FPGA在機器學習的發(fā)展趨勢、應用和需求，特別介紹在基于MATLAB?完成深度學習算法設計后，F(xiàn)PGA在機器學習方面的技術優(yōu)勢和特點，并將介紹機器學習相關的一些開發(fā)
2019-12-25 07:08:002242 
細數(shù)機器學習在金融領域的七大應用
2019-07-05 15:04:142383 機器學習是人工智能的一個子集，它為機器提供了自動學習和改進的能力，無需任何明確的編程。而深度學習，機器學習的子集，能夠做出直覺決策的人工神經網絡。
2019-08-07 15:52:37789 為了更好地說明時空智能的重要性，千尋位置還在云棲大會上用“時空智能產業(yè)圖譜”來直觀描述。該圖譜顯示，人工智能包括視覺智能、聽覺智能、時空智能等，共同構成機器感知外在的基礎。如果說視覺智能是機器的“眼睛”，聽覺智能是機器的“耳朵”，那么時空智能給機器提供 “方向感”。
2019-09-26 15:55:205785 機器學習是指使機器能夠以監(jiān)督和無監(jiān)督的方式“學習”從而提高準確性和性能的軟件。
2019-12-17 17:03:04500 AWS負責人Matt Asay在博客文章中表示，其中心思想是使亞馬遜的機器學習技術吸引更多開發(fā)人員。機器學習預測很快將能夠在Amazon S3，其主要存儲服務以及Amazon Aurora中的非結構化或關系數(shù)據(jù)上運行
2020-03-24 16:11:402086 總的來說人工智能是一種具體的結果，而機器學習是我們達到人工智能的一個途徑。人工智能可以主導機器學習的過程，但是機器學習的結果并不一定能夠導致人工智能。人工智能是一個更廣泛的概念，即讓機器能夠以我們認為“智能”的方式執(zhí)行任務。
2020-04-15 17:19:332615 網上關于機器學習的文章，視頻不計其數(shù)，本來寫這么一篇東西，我自己也覺得有點多余，但是我還真沒找到一個能幫助像我這樣零基礎的人，快速接觸和上手機器學習的文章。這篇文章不能讓你深入學習和掌握機器學習
2020-05-12 08:54:38811 強化學習屬于機器學習中的一個子集，它使代理能夠理解在特定環(huán)境中執(zhí)行特定操作的相應結果。目前，相當一部分機器人就在使用強化學習掌握種種新能力。
2020-11-06 15:33:491552 什么是機器學習？機器學習是英文名稱MachineLearning（簡稱ML）的直譯。機器學習涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
2020-11-12 10:19:121203 在科幻電影中，時空穿梭是充滿想象力的設定，回到過去改變歷史是很多人都想過的。如果現(xiàn)在有人說可以制造時空穿梭機，顯然會是極具震撼力的，特別是有中科院背書的情況下。
2021-02-04 09:27:471950 人工智能（AI）工程師擁有機器學習方面的實踐經驗，通過促進基于數(shù)據(jù)的決策和構建新的數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)模型，幫助企業(yè)解決復雜的商業(yè)問題。
2021-04-14 17:35:152070 為中心，基于對業(yè)務問題的理解，并且數(shù)據(jù)和機器學習算法必須應用于解決問題，從而構建一個能夠滿足項目需求的機器學習模型。
2021-05-05 16:39:001238 機器學習是一門能夠讓編程計算機從數(shù)據(jù)中學習的計算機科學（和藝術）。
2022-02-03 09:18:007634 在第四節(jié)中，我們介紹了STGNN的基本神經架構，增強了對STGNN中時空學習泛化范式的理解。然而，近年來出現(xiàn)了許多前沿方法來改進時空依賴關系的學習。
2023-05-11 15:00:391425 
KNN(k-Nearest Neighbors)思想簡單，應用的數(shù)學知識幾乎為0，所以作為機器學習的入門非常實用、可以解釋機器學習算法使用過程中的很多細節(jié)問題。能夠更加完整地刻畫機器學習應用的流程。
2023-06-06 11:15:02392 
。這篇論文介紹了一種用于高效時空預測的時間注意力單元（Temporal Attention Unit，TAU）。該方法改進了現(xiàn)有框架，對時間和空間上的依賴關系分別學習，提出了時間維度上的可并行化時序注意力單元
2023-06-19 10:27:39887 
的區(qū)別。 1. 機器學習 機器學習是指通過數(shù)據(jù)使機器能夠自動地學習和改進性能的算法。機器學習是人工智能的一個重要分支，它通過一系列的訓練樣本，讓機器從數(shù)據(jù)中學習規(guī)律，從而得出預測或決策。機器學習算法可以分為有監(jiān)督學習
2023-08-17 16:11:402734 機器學習算法的5種基本算子 機器學習是一種重要的人工智能技術，它是為了讓計算機能夠通過數(shù)據(jù)自主的學習和提升能力而發(fā)明的。機器學習算法是機器學習的核心，它是指讓計算機從數(shù)據(jù)中進行自主學習并且可以實現(xiàn)
2023-08-17 16:11:461245 機器學習算法匯總 機器學習算法分類 機器學習算法模型 機器學習是人工智能的分支之一，它通過分析和識別數(shù)據(jù)模式，學習從中提取規(guī)律，并用于未來的決策和預測。在機器學習中，算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 機器學習算法總結 機器學習算法是什么?機器學習算法優(yōu)缺點? 機器學習算法總結 機器學習算法是一種能夠從數(shù)據(jù)中自動學習的算法。它能夠從訓練數(shù)據(jù)中學習特征，進而對未知數(shù)據(jù)進行分類、回歸、聚類等任務。通過
2023-08-17 16:11:50939 機器學習算法入門 機器學習算法介紹 機器學習算法對比 機器學習算法入門、介紹和對比 隨著機器學習的普及，越來越多的人想要了解和學習機器學習算法。在這篇文章中，我們將會簡單介紹機器學習算法的基本概念
2023-08-17 16:27:15569 機器學習是什么意思？機器學習屬于什么分支？機器學習是什么有什么用處？ 機器學習是指讓計算機通過經驗來不斷優(yōu)化和改進自身的算法和模型的過程。因此，機器學習可以被理解為是一種從數(shù)據(jù)中自動獲取規(guī)律和知識
2023-08-17 16:30:041148 機器學習theta是什么？機器學習tpe是什么？ 機器學習是近年來蓬勃發(fā)展的一個領域，其相關技術和理論受到了廣泛的關注和應用。在機器學習中，theta和tpe是兩個非常重要的概念。 首先，我們來了
2023-08-17 16:30:081023 機器學習有哪些算法？機器學習分類算法有哪些？機器學習預判有哪些算法？ 機器學習是一種人工智能技術，通過對數(shù)據(jù)的分析和學習，為計算機提供智能決策。機器學習算法是實現(xiàn)機器學習的基礎。常見的機器學習算法
2023-08-17 16:30:111245 機器學習發(fā)展歷程：機器學習發(fā)展現(xiàn)狀、機器學習發(fā)展前景和機器學習發(fā)展歷史 隨著科技的快速發(fā)展，全球各個行業(yè)都在加速數(shù)字化轉型，從而加速了人工智能和機器學習的發(fā)展。機器學習已經成為許多公司和組織實現(xiàn)商業(yè)
2023-08-17 16:30:151038
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