隨著越來(lái)越多的大型制藥公司在新藥研發(fā)方面遇到了瓶頸,他們與人工智能藥物研發(fā)初創(chuàng)公司之間的合作也愈加的頻繁。
數(shù)字技術(shù)和人工智能正在推動(dòng)著醫(yī)療健康領(lǐng)域的革命。作為醫(yī)藥行業(yè)最為核心的環(huán)節(jié)之一,藥物研發(fā)是人工智能技術(shù)大展身手的重要領(lǐng)域。
人工智能發(fā)現(xiàn)藥物分子也被《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為 2020 年“全球十大突破性技術(shù)”之一。
相對(duì)于傳統(tǒng)的方法,人工智能可以更快地發(fā)現(xiàn)新的分子化合物或是新興的藥物靶點(diǎn),從而加快藥物研發(fā)過(guò)程。同時(shí),它還可以更加準(zhǔn)確地去預(yù)測(cè)新藥后續(xù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,從而盡可能地提高藥物開發(fā)流程當(dāng)中每個(gè)階段的成功率。具體上來(lái)講就是通過(guò)整理總結(jié)不同蛋白序列、分子結(jié)構(gòu)、小分子組成的靶向藥物的臨床藥用效果、分子動(dòng)力學(xué)特征,以及靶向分子和癌細(xì)胞受體之間的結(jié)合力及穩(wěn)定性的數(shù)據(jù),并利用這些數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,從而實(shí)現(xiàn)模型的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
從企業(yè)的角度來(lái)講,人工智能技術(shù)的使用可以令大制藥公司和生物技術(shù)公司簡(jiǎn)化藥物開發(fā)工作,包括將大量的患者數(shù)據(jù)整合成容易消化的、確實(shí)的信息,最終顯著地降低藥品成本和開發(fā)時(shí)間。
大型制藥公司正在與 AI 初創(chuàng)公司合作開發(fā)新藥和治療方案
“人工智能 + 新藥研發(fā)”已然進(jìn)入了快速成長(zhǎng)期。在這里我們將總結(jié) AI 初創(chuàng)企業(yè)與大型藥企之間的合作關(guān)系網(wǎng),從而揭示出這背后人工智能在藥物研發(fā)方面驅(qū)動(dòng)的力量以及大型制藥企業(yè)未來(lái)發(fā)展方向。
圖 | 截至 2019 年第三季度,大型制藥公司與 AI 藥物研發(fā)初創(chuàng)公司合作圖譜(來(lái)源:CB Insights)
默沙東和葛蘭素史克與 AI 平臺(tái)合作最為頻繁
通過(guò) CB Insights 平臺(tái)的匯總整理,這些大型制藥公司正在與同一批人工智能初創(chuàng)公司合作。
自 2012 年以來(lái),默沙東和葛蘭素史克是在制藥公司當(dāng)中與人工智能藥物研發(fā)初創(chuàng)公司合作最為密切的兩家公司,其次是拜耳(Bayer),武田制藥(Takeda Pharmaceutical),阿斯利康(AstraZeneca),賽諾菲(Sanofi)和羅氏(Roche)。
默沙東公司是最早與人工智能藥物研發(fā)初創(chuàng)公司合作的制藥公司之一。2012 年,默沙東與 Numerate 公司合作研發(fā)心血管疾病的治療方法。位于美國(guó)舊金山的 Numerate 公司主要是利用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件研發(fā)關(guān)于神經(jīng)退行性疾病(如帕金森氏癥和阿爾茨海默氏癥),心血管疾病和腫瘤的新興治療方案,并致力于為開發(fā)小分子療法的企業(yè)提供藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)。Numerate 與制藥公司的許多合作都基于他們所具備的 ADME 和毒性預(yù)測(cè)能力。
相比于其他的人工智能藥物研發(fā)平臺(tái),Numerate 公司成立時(shí)間較早,已經(jīng)有 13 年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。2014 年 6 月,Numerate 獲 800 萬(wàn)美元 C 輪融資,投資方包括 Atlas Venture 和禮來(lái)風(fēng)投等知名投資機(jī)構(gòu)。在 2019 年 8 月還獲得了美國(guó)國(guó)家心肺血液協(xié)會(huì)的 200 萬(wàn)美元的資金。
除了與默沙東的合作以外,Numerate 公司還與武田制藥、靈北和法國(guó)醫(yī)藥公司 Servier 均有合作項(xiàng)目。
2017 年 6 月,武田藥業(yè)與 Numerate 公司簽約,使用 Numerate 平臺(tái)開發(fā)腫瘤學(xué)、胃腸病學(xué)和中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的小分子藥物。同月,Numerate 公司宣布與 Servier 合作設(shè)計(jì)蘭尼堿受體(RyR2)的小分子調(diào)節(jié)劑,這個(gè)靶點(diǎn)被認(rèn)為在心血管疾病中起到重要的作用,但尚未具有藥物治療能力。這項(xiàng)合作可能會(huì)產(chǎn)生治療心力衰竭和心律失常的新興療法。2019 年 1 月,Numerate 公司宣布與靈北制藥合作研發(fā)治療中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的臨床候選藥物。
作為另一家注重與人工智能初創(chuàng)公司合作的公司,葛蘭素史克自 2012 年以來(lái)已與 Insilico Medicine、Exscientia、深度智耀(Deep intelligent)和 Cloud Pharmaceutical 四家 AI 平臺(tái)建立了合作伙伴關(guān)系。
Insilico Medicine 是人工智能藥物研發(fā)領(lǐng)域的頭部玩家,其公司核心技術(shù)是開發(fā)一系列生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)方法(Reinforcement Learning)來(lái)識(shí)別蛋白質(zhì)靶點(diǎn),從而生成具有特定屬性的分子結(jié)構(gòu)并合成數(shù)據(jù)。該公司在 2019 年 9 月完成了 3700 萬(wàn)美元的 B 輪融資,其中由啟明創(chuàng)投領(lǐng)投,斯道資本、F-Prime Capital、禮來(lái)亞洲基金、創(chuàng)新工嘗百度風(fēng)投等其他投資方跟投。
(來(lái)源:Insilico Medicine 官網(wǎng))
2020 年 1 月,輝瑞也與 Insilico Medicine 達(dá)成了新的合作項(xiàng)目,旨在利用 Insilico Medicine 的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和專有的 Pandomics 平臺(tái),為多種疾病尋找潛在的治療靶點(diǎn)。
中國(guó)本土的 AI 藥物研發(fā)公司深度智耀在這里不得不提。該公司已陸續(xù)推出了多個(gè)產(chǎn)品原型,從早期研發(fā)階段(AI 驅(qū)動(dòng)的藥物合成、藥物設(shè)計(jì)、藥物活性預(yù)測(cè))到臨床研究階段(AI 驅(qū)動(dòng)的藥物警戒系統(tǒng)、注冊(cè)事務(wù)系統(tǒng)、寫作翻譯平臺(tái)、臨床數(shù)據(jù)編程系統(tǒng))等覆蓋了新藥研發(fā)全流程上的一系列關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
深度智耀在 2018 年 10 月獲得來(lái)自紅衫中國(guó)的獨(dú)家 1500 萬(wàn)美元的 B 輪融資。
合作領(lǐng)域多為神經(jīng)退行性疾病和癌癥
雖然有部分合作項(xiàng)目未披露具體的研究藥物領(lǐng)域,但所披露當(dāng)中神經(jīng)退行性疾病以及癌癥方向是兩大熱門,其他領(lǐng)域還包括心血管以及胃腸道疾病領(lǐng)域。
2016 年 11 月,楊森制藥與英國(guó)獨(dú)角獸 BenevolentAI 達(dá)成協(xié)議,利用人工智能技術(shù)來(lái)評(píng)估小分子化合物在臨床的潛力,特別是在帕金森氏癥領(lǐng)域。公司核心技術(shù)是一個(gè)叫做 JACS 的人工智能系統(tǒng)。JACS 在運(yùn)算中從論文、臨床試驗(yàn)中提取大量的數(shù)據(jù),提取推動(dòng)藥物研發(fā)的知識(shí),提出新的可被驗(yàn)證的假設(shè),加速新藥研發(fā)。
除此之外,去年 8 月 BenevolentAI 還宣布與 Neuropore Therapies 合作,評(píng)估通過(guò)人工智能鑒定的與進(jìn)行性退行性疾病有關(guān)的分子靶點(diǎn)。而 BenevolentAI 自身也在開發(fā)有關(guān)于肌萎縮側(cè)索硬化(ALS)的相關(guān)藥物。
BenevolentAI 是 2017 年 CB Insights 評(píng)選的全球人工智能百?gòu)?qiáng)公司。除了與楊森制藥的合作以外,公司近年來(lái)還在與阿斯利康合作尋找治療慢性腎病和特發(fā)性肺纖維化的新藥,以及與諾華合作開發(fā)癌癥相關(guān)的藥物。
另一方面,位于美國(guó)馬薩諸塞州的醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)化分析創(chuàng)業(yè)公司 GNS Healthcare 與羅氏基因泰克(Genetech)正在開展有關(guān)腫瘤學(xué)的研究合作,旨在使用 GNS 的人工智能平臺(tái)分析已知療法在腫瘤學(xué)中的功效。GNS Healthcare 的核心技術(shù)是把大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和仿真技術(shù)結(jié)合起來(lái)判斷疾病預(yù)后效果,從而輔助醫(yī)療供應(yīng)商進(jìn)行市場(chǎng)決策。
GNS Healthcare 背后受到了多家藥企巨頭的投資,這其中包括默沙東、安進(jìn)、新基制藥等。
Atomwise 和 Exscientia 兩家公司或成為最受藥企歡迎的合作伙伴
Atomwise 是藥物研發(fā)與人工智能結(jié)合領(lǐng)域代表性的公司,是由 Y Combinator 和 Khosla Ventures 投資的舊金山創(chuàng)業(yè)公司,目前已與禮來(lái)、默沙東、拜耳、輝瑞和艾伯維等多家大型醫(yī)藥公司合作。去年六月,Atomwise 與禮來(lái)簽訂了高達(dá) 5.6 億美元的 AI 驅(qū)動(dòng)藥物研發(fā)項(xiàng)目合作協(xié)議,旨在幫助禮來(lái)對(duì)特定疾病快速尋找到新的藥物分子。
2019 年 9 月,Atomwise 進(jìn)軍亞洲市場(chǎng),與豪森藥業(yè)達(dá)成合作,雙方在多個(gè)治療領(lǐng)域針對(duì) 11 個(gè)未公開靶標(biāo)設(shè)計(jì)和發(fā)現(xiàn)潛在的候選藥物。Atomwise 的核心技術(shù)是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造出分子化合物的 3D 模型并模擬生化反應(yīng),預(yù)測(cè)化合物與靶蛋白之間的特異性結(jié)合。
英國(guó) AI 藥物發(fā)現(xiàn)公司 Exscientia 成立于 2012 年,目前已與葛蘭素史克和羅氏建立了常規(guī)研究合作項(xiàng)目。2019 年 4 月,Excientia 向葛蘭素史克交付了第一個(gè)通過(guò)人工智能發(fā)現(xiàn)的候選藥物,這是一個(gè)治療慢性阻塞性肺病(COPD)的潛在療法。
除此之外,Exscientia 還與賽諾菲合作開發(fā)了有關(guān)代謝性疾病的療法;與新基公司合作開發(fā)了針對(duì)癌癥和自身免疫性疾病的療法。2020 年 1 月,拜耳也加入了這一陣營(yíng),宣布與 Exscientia 在心血管疾病和腫瘤藥物研發(fā)方向展開合作,項(xiàng)目金額可達(dá) 2.4 億歐元。就在上個(gè)月,Exscientia 表示公司已經(jīng)開發(fā)出第一款使用人工智能創(chuàng)造的藥物,并將開展臨床測(cè)試。
在融資方面,Exscientia 在 2019 年 1 月完成了 2500 萬(wàn)美元的B輪投資,該輪融資由新基公司、GT Healthcare Capital 以及 Evotec 共同參與完成。
另外一家備受關(guān)注的醫(yī)療初創(chuàng)公司是 OWKIN。它成立于 2016 年,總部位于紐約。OWKIN 使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)(Federated learning),即一種在保護(hù)隱私的同時(shí)使用敏感用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI 的新興方法為制藥公司提供藥物研發(fā)服務(wù),該技術(shù)是由谷歌在 2016 年最早提出。公司核心機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) Owkin Socrates 能夠整合生物醫(yī)學(xué)圖像、基因組學(xué)和臨床數(shù)據(jù),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,將臨床數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)模型,為的是讓醫(yī)學(xué)專家們零門檻地使用人工智能技術(shù),完成前沿的醫(yī)學(xué)研究、藥品研發(fā)和臨床診治。
谷歌旗下風(fēng)投基金 GV 參與了對(duì) OWKIN 的 A 輪融資。
目前,OWKIN 已與羅氏、益普生和安進(jìn)合作,旨在從患者數(shù)據(jù)中找到與疾病相關(guān)的生物標(biāo)志物。
總結(jié)
總體來(lái)說(shuō),從藥企與人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)越來(lái)越多的合作可以看出,人工智能推動(dòng)醫(yī)療健康行業(yè)變革是未來(lái)必然的趨勢(shì)。
雖然全球主流的 AI 制藥相關(guān)公司都集中在美英兩國(guó),但值得一提的是,無(wú)論是人工智能藥物研發(fā)平臺(tái)初創(chuàng)企業(yè)背后的投資者(啟明創(chuàng)投、百度風(fēng)投、創(chuàng)新工嘗騰訊、藥明康德等),還是本身直接參與這場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中的玩家(晶泰科技、深度智耀、冰洲石生物科技等),中國(guó)的身影都無(wú)法忽視。
當(dāng)然 AI 制藥也面臨著不少挑戰(zhàn),比如極少的產(chǎn)出、產(chǎn)出成果不足或不憂、相關(guān)的監(jiān)管政策以及標(biāo)準(zhǔn)模糊,未來(lái)不確定性強(qiáng),發(fā)展也道阻且長(zhǎng)。
責(zé)任編輯:ct
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