2020 年有著太多的不確定性。然而，種種變動(dòng)之下，AI技術(shù)仍在不斷演進(jìn)，其在各行各業(yè)正迅速落地且影響逐漸深化。7月8日至7月11日，世界人工智能大會(huì)（WAIC）首次以線上方式舉行，與此同時(shí)，我們邀請(qǐng)到賽靈思人工智能業(yè)務(wù)高級(jí)總監(jiān)姚頌、賽靈思人工智能研發(fā)高級(jí)總監(jiān)單羿以及賽靈思學(xué)術(shù)與創(chuàng)新生態(tài)高級(jí)經(jīng)理陸佳華，圍繞AI芯片技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、AI算法研發(fā)趨勢(shì)及未來(lái)法向、AI教育與人才展開(kāi)深入交流，一窺AI發(fā)展的過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)。

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如果 AI 是一個(gè)人??AI 還發(fā)展處于童年到青年階段

如果將 AI 的發(fā)展比作一個(gè)人的成長(zhǎng)過(guò)程，在我看來(lái)目前整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展處于童年到青年階段。一方面，學(xué)術(shù)界希望人工智能具有通用性，不僅能解決所有問(wèn)題，并且面對(duì)各種新問(wèn)題時(shí)可以自主學(xué)習(xí)進(jìn)而提出解決方案，這樣的目標(biāo)距離現(xiàn)在的人工智能和算法發(fā)展非常遙遠(yuǎn)。另一方面，當(dāng)前整個(gè)人工智能的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用也處于早期階段，例如終端層面的自動(dòng)駕駛工業(yè)數(shù)據(jù)檢測(cè)，仍然處于小批量的早期測(cè)試階段，尚未進(jìn)行非常大規(guī)模的量產(chǎn)。所以總體看來(lái)，我認(rèn)為AI產(chǎn)業(yè)目前是童年到青年之間的發(fā)展階段，距離真正的成年還非常遙遠(yuǎn)。

AI芯片的核心競(jìng)爭(zhēng)力? ?性能效率、用戶體驗(yàn)和生態(tài)環(huán)境是AI 芯片的核心競(jìng)爭(zhēng)力

AI芯片的第一個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)力是滿足客戶需要的性能效率。今天我們?nèi)ズ饬緼I芯片不再單純以幾瓦幾T的指標(biāo)作為衡量依據(jù)，而是更多地以如何在用戶所需的價(jià)格、功耗、集成密度等限制條件下，達(dá)到令用戶滿意的時(shí)延、吞吐量等不同性能指標(biāo)要求。第二點(diǎn)是用戶體驗(yàn)，也就是開(kāi)發(fā)者拿到AI芯片的時(shí)候，如何盡快上手部署第一個(gè)AI應(yīng)用、如何將AI芯片提供的功能和其他模塊進(jìn)行系統(tǒng)集成，以及如何在系統(tǒng)集成之后進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)試和優(yōu)化。良好的用戶體驗(yàn)對(duì)于打造AI芯片的適用性非常重要。第三是生態(tài)環(huán)境。眾所周知，AI芯片其實(shí)是一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元，但其實(shí)這個(gè)加速單元與用戶實(shí)際的終端產(chǎn)品之間還有一定距離，因此，我們需要將方案打造得盡可能更加貼近客戶實(shí)際使用，但同時(shí)又需要第三方ISV幫助填補(bǔ)AI芯片和解決方案，以及客戶實(shí)際終端產(chǎn)品之間的距離。在我看來(lái)，AI芯片的三點(diǎn)核心競(jìng)爭(zhēng)力缺一不可，那就是良好的芯片性能效率、極致的用戶體驗(yàn)以及優(yōu)質(zhì)的用戶生態(tài)環(huán)境。

人才才是王道??定制計(jì)算人才需依靠多方力量共同打造

為了打造定制計(jì)算與自適應(yīng)技術(shù)人才，賽靈思持續(xù)通過(guò)課程、競(jìng)賽、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、工程訓(xùn)練夏令營(yíng)、科研訓(xùn)練的冬令營(yíng)等各種產(chǎn)學(xué)合作及品牌項(xiàng)目進(jìn)行人才培養(yǎng)，進(jìn)行技術(shù)探索。十年前賽靈思推出創(chuàng)新的Zynq全可編程平臺(tái)技術(shù)，除了在商業(yè)上取得巨大成功之外，它在軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)上也起到了極大的推動(dòng)作用。現(xiàn)在，隨著大數(shù)據(jù)、AI和視頻流發(fā)展，產(chǎn)業(yè)對(duì)處理能力的要求越來(lái)越高，同時(shí)對(duì)功耗的要求也越來(lái)越嚴(yán)苛，因此，不同應(yīng)用場(chǎng)景需要定制化的計(jì)算以及自適應(yīng)計(jì)算。通過(guò)賽靈思自適應(yīng)平臺(tái)技術(shù)，我們可以非常好地面向不同領(lǐng)域培養(yǎng)自適應(yīng)和定制計(jì)算的人才。

前景與影響??AI 發(fā)展的前景與未來(lái)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

我們經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，那么，下一個(gè)時(shí)代一定是人工智能的時(shí)代。不同于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，AI更多的是賦能給各種IoT設(shè)備、云和車(chē)。在這個(gè)時(shí)代，一個(gè)人可能會(huì)對(duì)應(yīng)20臺(tái)設(shè)備。但我相信，AI市場(chǎng)的前景以及未來(lái)一定是會(huì)遠(yuǎn)大于之前的互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，因?yàn)檫@是一波新的非常巨大的時(shí)代浪潮。

AI對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)將產(chǎn)生非常深遠(yuǎn)的影響。一方面，AI真正促進(jìn)了很多從前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的新應(yīng)用，比如精準(zhǔn)的人臉識(shí)別。另一方面，AI確實(shí)幫助很多行業(yè)提升了效率。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，隨著這一輪AI技術(shù)的發(fā)展，我們?cè)絹?lái)越靠近真正的大規(guī)模自動(dòng)駕駛應(yīng)用。雖然現(xiàn)在看起來(lái)可能仍有五到十年的周期，但如果沒(méi)有深度學(xué)習(xí)和AI的發(fā)展，大家想都不敢想。其次是工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)。傳統(tǒng)的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)的誤檢率、漏檢率都非常高，流水線上需要大量人工進(jìn)行各種篩選。AI技術(shù)發(fā)展給這個(gè)行業(yè)帶來(lái)了非常大的變化，使檢測(cè)正確率大幅提升的同時(shí)，又可以實(shí)現(xiàn)極低的漏檢率，這樣就顯著提升了流水線上的生產(chǎn)效率。另外，隨著云端服務(wù)越來(lái)越多，云端語(yǔ)音識(shí)別、智能推進(jìn)引擎越來(lái)越精準(zhǔn)，也推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)效率的提升，也使得抖音、快手等新的視頻推介成為可能。所以我們可以看到，AI影響到的是所有與信息、電子相關(guān)的學(xué)科，只要有信息，有電子的參與，都會(huì)被AI所影響。在AI發(fā)展的浪潮中，憑借ACAP自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)和Vitis 統(tǒng)一軟件平臺(tái)，賽靈思其實(shí)已經(jīng)走在AI行業(yè)大趨勢(shì)的排頭兵位置，同時(shí)也是正確的方向上。