MathWorks 今日宣布 ，MATLAB 現(xiàn)在可通過 GPU Coder 實現(xiàn)與 NVIDIA TensorRT 集成。這可以幫助工程師和科學家們在 MATLAB 中開發(fā)新的人工智能和深度學習模型，且可確保性能和效率滿足數(shù)據(jù)中心、嵌入式應用和汽車應用不斷增長的需求。
2018-04-11 16:26:10
10368 深度學習的核心就是"深度" ，從實現(xiàn)上深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡就是一種包括多個隱含層的多層感知機，它通過組合低層特征，形成更為抽象的高層表示，用以描述被識別對象的高級屬性類別或特征，深度學習的“深”就是指層數(shù)多。
2022-11-11 10:09:45647 深度學習這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過深度學習其主要還是屬于機器學習的范疇領(lǐng)域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學習和深度學習的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 12:48:401181 
科研人員對該技術(shù)的深入了解，中國電子學會擬于2017年3月25-26日在北京舉辦“2017全國深度學習技術(shù)應用大會”，會議將邀請國內(nèi)知名專家就相關(guān)內(nèi)容做特邀專家報告，活動家提供2017深度學習大會
2017-03-22 17:16:00
深度學習交流大群： 372526178 （課件資料共享，加群備注楊春嬌邀請）MATLAB與機器學習大群: 626611806 （加群備注楊春嬌邀請）
2018-09-12 10:44:56
第十章：深度學習MATLAB實現(xiàn)第十一章：機器學習與深度學習Python實現(xiàn)第十二章：經(jīng)驗分享與問題答疑課程講座，研討與案例講解分析結(jié)合；培訓后頒發(fā)證書。聯(lián)系人：劉老師 手機：1***ze]報名QQ
2018-10-23 16:51:05
解題器的階段。然而，MATLAB在幾年前就已經(jīng)加入了深度學習的功能，而MATLAB與Simulink的結(jié)合，更是進一步擴展了MathWorks在AI領(lǐng)域的使用范圍。例如，MathWorks推出的2020a版本，就更新了用于深度學習的擴展AI功能，工程師可以在更新的Deep Net...
2021-07-12 06:26:22
在此附上NVIDIA深度學習亞太區(qū)相關(guān)職位的招聘信息,有意向或想查看詳細工作說明的朋友歡迎發(fā)送英文簡歷或來信至 allelin@nvidia.com Wechat ：hrallenlin 目前熱招
2017-08-25 17:04:24
目前NVIDIA在中國熱招解決方案架構(gòu)師, 該崗位致力于協(xié)同客戶經(jīng)理將NVIDIA最新的深度學習/高性能計算解決方案與技術(shù)帶給我們的客戶, 幫助客戶通過實施NVIDIA技術(shù)解決方案來提升整體效率
2017-08-25 17:02:47
，該更新版本從數(shù)據(jù)標注、模型搭建、訓練與推斷還有最后的模型部署方面完整地支持深度學習開發(fā)流程。 其實，MATLAB2017b本次還有一大亮點是新組件“GPU Coder”，它能自動將深度學習模型代碼
2018-12-11 14:29:11
測試)三、主講內(nèi)容1:課程一、強化學習簡介課程二、強化學習基礎(chǔ)課程三、深度強化學習基礎(chǔ)課程四、多智能體深度強化學習課程五、多任務深度強化學習課程六、強化學習應用課程七、仿真實驗課程八、輔助課程四、主講
2021-01-09 17:01:54
深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。晦澀難懂的概念，略微有些難以
2018-07-04 16:07:53
深度學習中的圖片增強
2020-05-28 07:03:11
在未來的某個時候，人們必定能夠相對自如地運用人工智能，安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預見；但我相信，彼時“智能”會顯現(xiàn)出更“切實”的意義。與此同時，通過深度學習方法，人工智能的實際應用能夠在
2022-11-11 07:55:50
運行的深度學習/基于CNN的應用程序，以在高效的嵌入式平臺上提供極具吸引力的高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）功能。圖 3：TIDL框架（TI器件轉(zhuǎn)換器和深度學習庫）TIDL框架為軟件可擴展性提供快速
2019-03-13 06:45:03
（包括振動，圖像，時間序列和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的普遍適用性。它還揭示了深度學習為主要PHM子字段提供了萬能的框架：故障
2021-07-12 06:46:47
深度學習常用模型有哪些？深度學習常用軟件工具及平臺有哪些？深度學習存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
創(chuàng)客們的最酷“玩具” 智能無人機、自主機器人、智能攝像機、自動駕駛……今年最令硬件創(chuàng)客們著迷的詞匯，想必就是這些一線“網(wǎng)紅”了。而這些網(wǎng)紅的背后，幾乎都和計算機視覺與深度學習密切相關(guān)。 深度學習
2021-07-19 06:17:28
CPU優(yōu)化深度學習框架和函數(shù)庫機器學***器
2021-02-22 06:01:02
到準備模型，然后再在邊緣的嵌入式系統(tǒng)上運行。訓練深度學習模型是過程的工作量和時間密集型部分，其中通過提供需要時間和
2021-10-27 06:34:15
深度學習如何改進（一）
2019-07-01 16:46:00
深度學習進程
2020-06-14 16:48:46
筆記一天搞懂深度學習
2019-05-27 15:02:46
測試)三、主講內(nèi)容1:課程一、強化學習簡介課程二、強化學習基礎(chǔ)課程三、深度強化學習基礎(chǔ)課程四、多智能體深度強化學習課程五、多任務深度強化學習課程六、強化學習應用課程七、仿真實驗課程八、輔助課程四、主講
2021-01-10 13:42:26
學習，也就是現(xiàn)在最流行的深度學習領(lǐng)域，關(guān)注論壇的朋友應該看到了，開發(fā)板試用活動中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請，介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點之一就是“可運行深度學習算法的智能
2018-06-04 22:32:12
算法工程師修仙之路：Python深度學習（八）
2019-04-02 13:03:48
算法。其編程特點是上手快，開發(fā)效率高，兼容性強，能快速調(diào)用c++，c#等平臺的dll類庫。如何將labview與深度學習結(jié)合起來，來解決視覺行業(yè)越來越復雜的應用場景所遇到的困難。下面以開關(guān)面板為例講解
2020-07-23 20:33:10
文件調(diào)用labview深度學習推理函數(shù)完成識別以上是識別動物和人等物體的labview識別效果。龍哥手把手教您LabVIEW視覺設計課程火熱上線！！詳情可點擊下方鏈接進行查看：http://t.elecfans.com/c801.html
2020-08-16 17:21:38
，使其更緊湊和更易debug，并提供了擴展的便利性。 課程內(nèi)容基本上是以代碼編程為主，也會有少量的深度學習理論內(nèi)容。課程會一步一步從Keras環(huán)境安裝開始講解，并從最基礎(chǔ)的Keras實現(xiàn)線性回歸
2018-07-17 11:40:31
（FPGA）提供了另一個值得探究的解決方案。日漸流行的FPGA設計工具使其對深度學習領(lǐng)域經(jīng)常使用的上層軟件兼容性更強，使得FPGA更容易為模型搭建和部署者所用。FPGA架構(gòu)靈活，使得研究者能夠在諸如GPU
2018-08-13 09:33:30
深度學習是什么意思
2020-11-11 06:58:03
，即使使用具有一定低位寬的數(shù)據(jù)，深度學習推理也不會降低最終精度。目前據(jù)說8位左右可以提供穩(wěn)定的準確率，但最新的研究表明，已經(jīng)出現(xiàn)了即使降低到4位或2位也能獲得很好準確率的模型和學習方法，越來越多的正在
2023-02-17 16:56:59
基于RK3399ProD的人工智能開發(fā)板深度學習課程分享
2022-02-11 08:54:59
MATLAB支持的模型有哪些呢？如何使用MATLAB幫助相關(guān)人員執(zhí)行深度學習任務呢？
2021-11-22 07:48:19
本文由回映電子整理分享，歡迎工程老獅們參與學習與評論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學習? Deepwave Digital技術(shù)? 信號檢測和分類示例? GPU的實時DSP基準測試? 總結(jié)回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
怎樣從傳統(tǒng)機器學習方法過渡到深度學習？
2021-10-14 06:51:23
請問一下什么是深度學習？
2021-08-30 07:35:21
為幫助數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員充分利用深度學習領(lǐng)域中的機遇，NVIDIA為其深度學習軟件平臺發(fā)布了三項重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡庫(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度學習軟件平臺推三項重大更新
2016-08-06 15:00:261806 深度學習與傳統(tǒng)的機器學習最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長。當數(shù)據(jù)很少時，深度學習算法的性能并不好。這是因為深度學習算法需要大量的數(shù)據(jù)來完美地理解它。另一方面，在這種情況下，傳統(tǒng)的機器學習算法使用制定的規(guī)則，性能會比較好。
2017-10-27 16:50:181720 
機器學習和深度學習變得越來越火。突然之間，不管是了解的還是不了解的，所有人都在談論機器學習和深度學習。無論你是否主動關(guān)注過數(shù)據(jù)科學，你應該已經(jīng)聽說過這兩個名詞了。如果你想讓自己弄清楚機器學習和深度學習的區(qū)別，請閱讀本篇文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。
2017-11-16 01:38:062821 
本文總結(jié)了Python、Matlab、CPP、Java、JavaScript、Lua、Julia、Lisp、Haskell、.NET、R等語言的深度學習庫，趕緊收藏吧！Theano是一個Python
2017-11-16 14:20:452873 英特爾最近公布了一組數(shù)據(jù)，對比了Mobileye? EyeQ5?和NVIDIA’s Xavier*深度學習效能，結(jié)果顯示，Mobileye 的系統(tǒng)芯片能夠提供更卓越的深度學習效能。英特爾表示
2017-12-14 10:25:425889 Mathworks R2017b升級版,加強深度學習轉(zhuǎn)換CUDA代碼推斷速度再提升，據(jù)悉比 TensorFlow 的性能高 7 倍，比 Caffe2 的性能高 4.5 倍。
2018-01-15 13:46:151756 
他解釋說，其目標在于培養(yǎng)內(nèi)部軟件工程師，使其在一至兩年內(nèi)熟習深度學習。而當被問及DeepScale的內(nèi)部訓練與教授深度學習的研究生課程有何不同時，Iandola說：“二者將會十分類似。我們將復制在柏克萊大學教授的內(nèi)容。”
2018-04-12 08:51:555926 通過采用NVIDIA Metropolis端到云視頻平臺，Verizon公司打造了一套深度學習應用，以構(gòu)建更安全、更智能、更綠色的城市。
2018-04-17 11:04:27856 近年來，深度學習作為機器學習中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學習的機器學習相比（我將深度學習歸于機器學習的領(lǐng)域內(nèi)），還存在著幾點很大的不同，具體來說，有以下幾點.
2018-05-02 10:30:004135 與NIPS展示的研究類似，多模態(tài)圖像轉(zhuǎn)換依賴于無監(jiān)督式學習和生成式對抗網(wǎng)絡 (GAN) 這兩項深度學習技術(shù)，賦予設備更多“想象力”，例如“想象”一條陽光普照的街道在暴風雨或冬季時的景象。
2018-04-27 11:12:594423 為了補充Udacity公司之前的人工智能課程，在線教育創(chuàng)業(yè)公司與YouTube上的明星Siraj Raval展開了合作，向共同授課的Udacity公司的Mat Leonard提供了一個新的深度學習納米級基礎(chǔ)課程。
2018-05-17 01:34:00876 本深度學習是什么？了解深度學習難嗎?讓你快速了解深度學習的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學習
深度學習的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:16
16 關(guān)鍵詞：MATLAB , Simulink , 深度學習 MathWorks 今日推出了 2018b 版本的 MATLAB 和 Simulink。該版本包含重要的深度學習增強功能，以及各個產(chǎn)品
2018-09-23 11:10:02526 深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-10-07 15:19:0011904 深度學習到底有多熱，這里我就不再強調(diào)了，也因此有很多人關(guān)心這樣的幾個問題，“適不適合轉(zhuǎn)行深度學習（機器學習）”，“怎么樣轉(zhuǎn)行深度學習（機器學習）”，“轉(zhuǎn)行深度學習需要哪些入門材料？”等等。
2018-10-19 14:07:192467 關(guān)鍵詞：DGX , NGC , GPU , MATLAB , 深度學習 利用來自 NGC 的 MATLAB 容器加快深度學習速度 MathWorks 今天宣布為 DGX 系統(tǒng)和其他支持 NGC 平臺
2018-11-01 00:22:01299 深度學習網(wǎng)絡作為一個功能多樣的工具，雖然最初僅用于圖像分析，但它已逐漸被應用到各種不同的任務和領(lǐng)域中。高準確性和高處理速度，使得用戶無需成為領(lǐng)域?qū)＜壹纯蓪Υ笮蛿?shù)據(jù)集執(zhí)行復雜分析。本文邀請 MathWorks 產(chǎn)品經(jīng)理 Johanna 分享一些深度學習網(wǎng)絡的使用示例以供參考
2018-11-25 11:41:447260 
對于設計和集成智能視頻分析（IVA）端應用程序（如停車管理、安全基礎(chǔ)設施、零售分析、物流管理和訪問控制等）的開發(fā)人員，NVIDIA 的遷移學習工具包提供了端到端的深度學習工作流，可以加速深度學習訓練
2018-12-07 14:45:472848 Microsoft Azure營銷高級總監(jiān)Talal Alqinawi表示：“我們與NVIDIA的合作將為全球更多開發(fā)人員帶來一系列深度學習學院內(nèi)容。” “這將推進包括高端遠程可視化、深度學習和預測分析等方案在內(nèi)的各種場景的創(chuàng)新。”
2019-03-25 14:18:422873 本文從硬件加速的視角考察深度學習與FPGA，指出有哪些趨勢和創(chuàng)新使得這些技術(shù)相互匹配，并激發(fā)對FPGA如何幫助深度學習領(lǐng)域發(fā)展的探討。
2019-06-28 17:31:466529 MathWorks宣布推出了 Release 2019b，其中包含一系列的 MATLAB 和 Simulink 新功能，包括對人工智能、深度學習和汽車行業(yè)的支持。
2019-09-17 17:10:049312 晶心科技今日宣布將攜手合作，在基于AndeStar? V5架構(gòu)的晶心RISC-V CPU核心上配置高度優(yōu)化的深度學習模型，使AI深度學習模型變得更輕巧、快速和節(jié)能。
2019-12-31 16:30:111002 AI（人工智能）是當今科技圈的熱門話題，深度學習則是AI訓練的重要手段之一。如何學習要靠硬件和算法支撐，這方面，Intel力挺CPU，NVIDIA則力挺GPU。
2020-03-06 08:53:132645 清華大學計算機系胡事民教授研究團隊提出了一個全新的深度學習框架——計圖（Jittor）。Jittor是一個采用元算子表達神經(jīng)網(wǎng)絡計算單元、完全基于動態(tài)編譯（Just-in-Time）的深度學習框架。
2020-03-26 15:50:296456 這些課程專為已有一定基礎(chǔ)（基本的編程知識，熟悉 Python、對機器學習有基本了解），想要嘗試進入人工智能領(lǐng)域的計算機專業(yè)人士準備。介紹顯示：“深度學習是科技業(yè)最熱門的技能之一，本課程將幫你掌握深度
2020-09-01 08:00:005 深度學習是機器學習與神經(jīng)網(wǎng)絡、人工智能、圖形化建模、優(yōu)化、模式識別和信號處理等技術(shù)融合后產(chǎn)生的一個領(lǐng)域。
2020-11-05 09:31:194711 深度學習算法現(xiàn)在是圖像處理軟件庫的組成部分。在他們的幫助下，可以學習和訓練復雜的功能;但他們的應用也不是萬能的。 “機器學習”和“深度學習”有什么區(qū)別？ 在機器視覺和深度學習中，人類視覺的力量和對視
2021-03-12 16:11:007763 
Python深度學習教材資料下載。
2021-06-01 14:40:3240 深度學習是推動當前人工智能大趨勢的關(guān)鍵技術(shù)。在 MATLAB 中可以實現(xiàn)深度學習的數(shù)據(jù)準備、網(wǎng)絡設計、訓練和部署全流程開發(fā)和應用。聯(lián)合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練和推斷。
2022-02-18 13:31:441714 ? 本文將帶您了解深度學習的工作原理與相關(guān)案例。 什么是深度學習？ 深度學習是機器學習的一個子集，與眾不同之處在于，DL 算法可以自動從圖像、視頻或文本等數(shù)據(jù)中學習表征，無需引入人類領(lǐng)域的知識。深度
2022-04-01 10:34:108694 這篇文章是我將為 Parallel Forall 撰寫的系列文章中的第一篇，該系列文章旨在為 深度學習 提供一個直觀而溫和的介紹。它涵蓋了最重要的深度學習概念，旨在提供對每個概念的理解，而不是
2022-04-28 16:59:033240 部署到嵌入式 GPU 也很受歡迎，因為它可以在部署的環(huán)境中提供快速的推理速度。GPU Coder 支持從 MATLAB 中的深度學習模型生成代碼，該模型利用來自 Intel、NVIDIA
2022-07-08 15:23:341304 AI在汽車中的應用：實用深度學習
2022-11-01 08:26:190 GPU 引領(lǐng)的深度學習
2023-01-04 11:17:16478 再輸出結(jié)果，讓AI學會通過特征對數(shù)據(jù)進行判斷。深度學習之所以更加有效，是因為有海量的數(shù)據(jù)輸入、更多層的神經(jīng)網(wǎng)絡和帶有權(quán)重的特征學習機制。這也意味著應用深度學習并不容易。一直探索深度學習的百度，提出了全新的"深度學習＋
2023-01-14 23:34:43588 
這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現(xiàn)深度學習的技術(shù)，深度學習是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。
2023-03-03 09:52:131090 深度學習是機器學習的一個類型，該類型的模型直接從圖像、文本或聲音中學習執(zhí)行分類任務。通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)實現(xiàn)深度學習。“深度”一詞是指網(wǎng)絡中的層數(shù) — 層數(shù)越多，網(wǎng)絡越深。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡只包含 2 層或 3 層，而深度網(wǎng)絡可能有幾百層。
2023-05-29 09:16:001 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程5.5之深度學習中的泛化.pdf》資料免費下載
2023-06-05 15:31:231 智造之眼?科學設計深度學習各應用流程，在盡量簡化前期準備工作的基礎(chǔ)上為客戶提供穩(wěn)定且準確的深度學習解決方案。
2023-05-04 16:55:52424 
可擴展且保密的深度學習
2023-06-28 16:09:14195 
NVIDIA的標準庫使在CUDA中建立第一個深度學習庫變得非常容易。早期的優(yōu)勢加上NVIDIA強大的社區(qū)支持意味著如果使用NVIDIA GPU，則在出現(xiàn)問題時可以輕松得到支持。
2023-07-12 11:49:28399 
深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡的隱藏層要比實現(xiàn)深度學習的系統(tǒng)淺得多，而深度學習的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27296 
NVIDIA 首席執(zhí)行官暢談深度學習讓 Turing 顯卡如虎添翼
2023-08-01 14:55:54289 深度學習的七種策略 深度學習已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的熱門話題，它能夠幫助人們更好地理解和處理自然語言、圖形圖像、語音等各種數(shù)據(jù)。然而，要想獲得最好的效果，只是使用深度學習技術(shù)不夠。要獲得最好的結(jié)果
2023-08-17 16:02:531167 。深度學習算法作為其中的重要組成部分，不僅可以為諸如人工智能、圖像識別以及自然語言處理等領(lǐng)域提供支持，同時也受到了越來越多的關(guān)注和研究。在本文中，我們將著重介紹深度學習算法，包括其是什么和有哪些種類。 一、什么是
2023-08-17 16:02:566010 深度學習是什么領(lǐng)域? 深度學習是機器學習的一種子集，由多層神經(jīng)網(wǎng)絡組成。它是一種自動學習技術(shù)，可以從數(shù)據(jù)中學習高層次的抽象模型，以進行推斷和預測。深度學習廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59995 什么是深度學習算法？深度學習算法的應用 深度學習算法被認為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體，主要通過變換各種架構(gòu)來對大量數(shù)據(jù)進行學習以及分類處理
2023-08-17 16:03:041305 深度學習框架是什么？深度學習框架有哪些？? 深度學習框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。與手動編寫代碼相比，深度學習框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091589 深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術(shù)，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度，深度學習已成為現(xiàn)代計算機科學領(lǐng)域的重要工具。然而，要在深度學習中實現(xiàn)高度復雜
2023-08-17 16:10:571072 深度學習算法庫框架學習 深度學習是一種非常強大的機器學習方法，它可以用于許多不同的應用程序，例如計算機視覺、語言處理和自然語言處理。然而，實現(xiàn)深度學習技術(shù)需要使用一些算法庫框架。在本文中，我們將探討
2023-08-17 16:11:07412 ，深度學習框架能夠很好的為應用程序提供預測、檢測等功能。因此本文旨在介紹深度學習框架連接技術(shù)的基本原理及其應用。 基本原理 深度學習框架連接技術(shù)指的是將深度學習框架與應用程序進行連接的技術(shù)，通過連接，應用程序就可
2023-08-17 16:11:16443 深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領(lǐng)域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領(lǐng)域的應用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 深度學習服務器怎么做 深度學習服務器diy 深度學習服務器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發(fā)展，越來越多的人開始投身于深度學習領(lǐng)域。但是，隨著深度學習的算法越來越復雜，需要更大的計算能力才能運行
2023-08-17 16:11:29489 機器學習和深度學習的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機器學習和深度學習已經(jīng)成為大家熟知的兩個術(shù)語。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學習和深度學習
2023-08-17 16:11:402734 機器學習和深度學習是當今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預的情況下讓計算機自主學習和改進預測模型。本文將探討機器學習和深度學習的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09891 深度學習作為機器學習的一個分支，其學習方法可以分為監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。兩種方法都具有其獨特的學習模型：多層感知機 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等屬于監(jiān) 督學習；深度置信網(wǎng) 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學習。
2023-10-09 10:23:42303 
一、引言 隨著深度學習技術(shù)的快速發(fā)展，其在語音識別領(lǐng)域的應用也日益廣泛。深度學習技術(shù)可以有效地提高語音識別的精度和效率，并且被廣泛應用于各種應用場景。本文將探討深度學習在語音識別中的應用及所面臨
2023-10-10 18:14:53449 深度學習簡介深度學習是人工智能（AI）的一個分支，它教神經(jīng)網(wǎng)絡學習和推理。近年來，它解決復雜問題并在各個領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學習算法通過允許機器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:44737 
人工智能的飛速發(fā)展，深度學習作為其重要分支，正在推動著諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新。在這個過程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學習中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:37610
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