“數據科技產業一定不是一家或者若干少數幾家就能達成的，所以我們還是希望能夠聯合更多的玩家一起為客戶提供價值更高的服務，用體系化的視角看待生態合作。”在談到未來的規劃時，七牛云產品總負責人陳超如是說。

夯實云＋數據產品、招攬國際化人才，與合作伙伴共同打造數據生態，七牛云要把錢花在刀刃上。最近剛剛完成的新一輪10億人民幣F輪融資，就肩負著這些“任務”。

本輪融資由中國國有企業結構調整基金（簡稱“國調基金”）、交銀國際、宏兆基金共同投資。在這幾家資方中，“國家級”資本國調基金引人注目。經國務院批準、受國資委委托而發起設立的國調基金，有著雄厚的資本實力，主要通過母子基金、直接投資相結合的方式重點服務于央企結構調整與發展。

那么，國調基金到底因何“傾心”七牛云？七牛云接下來又是如何進行戰略布局的？

5G時代布局“吸睛”國調基金

七牛云成立于2011年，早期靠著云服務起家。實際上，七牛云能夠得到國調基金的青睞，除了具有過硬的云＋數據的業務能力外，還有個重要的原因：隸屬“新基建”范疇，面對5G時代有較為長遠的布局，關注除消費互聯網之外的產業互聯網。

華興資本的統計顯示，5G、人工智能、云計算、工業互聯網等新一代信息技術的投資拉動乘數效應高達6倍左右。2019年，全球云計算市場規模超過1200億美元，2021年預期超過1600億美元。中國云計算的市場規模預計2023突破3000億元，企業上云率達60％。隨著5G的發展帶來越來越多的數據，會有很多企業借助云計算及數據服務來管理及賦能未來發展？

因此，國調基金本次戰略投資七牛云，既看中了七牛云的技術團隊與前景，更重要的是七牛云抓住了海量數據的高頻場景和共性需求，希望通過提供一整套數據賦能解決方案讓數據的價值得到更好釋放，這與“國家隊”資本對于信息技術不斷向傳統產業深化、驅動產業升級的發展方向的理解非常契合？

國調基金投資總監賈秋然在談到此次投資時表示：“5G時代將產生巨量數據洪流，七牛云面向海量數據時代的高頻場景和共性需求，致力于提供一整套解決方案，讓數據的價值更好釋放，不論和消費互聯網還是產業互聯網，都有非常緊密的結合。未來國調基金將積極促進七牛云與其他被投企業合作，聯動上下游共建生態，更好的賦能傳統企業數字化轉型。”

陳超表示，面對5G時代各行各業的數據需求，七牛云一直在進行布局。除了夯實產品，另一重點是與合作伙伴共同打造數據生態，因為“數據科技產業一定不是一家或者若干少數幾家就能達成的，所以我們還是希望能夠聯合更多的玩家一起為客戶提供價值更高的服務，用體系化的視角看待生態合作。”

產業數據格式多、體量大怎么辦？

隨著云存儲技術的成熟，七牛云開始在此基礎上開發智能大數據平臺，并利用人工智能技術提供視頻識別與審核等功能。現在，七牛云可提供一站式云＋數據的服務和多場景解決方案，客戶涉及金融、運營商、智能制造、汽車等多個行業，包括招商銀行、平安銀行、OPPO、B站、愛奇藝等。

對于數據的儲存與分析，七牛云具體采取了什么做法呢？對此，七牛云產品總負責人陳超以一個制造企業的場景為例，對非結構化數據分析進行了簡單說明。

如今，提及智能制造，就意味著傳感器的加入，同時也意味著海量機器數據的存儲與分析。但這其中就有個問題：傳感器廠商眾多，即便是相同廠商的傳感器，型號也非常多，這導致收集數據時有非常多不同的數據格式，難以進行實時分析。按照傳統的數據分析邏輯，當每個傳感器的數據進到系統時，要拆分好字段的意義之后再進入到數據分析系統，但這一招在智能制造的場景中卻是行不通的。

陳超告訴億邦動力，“首先用戶的傳感器數據到系統時，很可能用戶也不知道他到底應該怎么切分和使用數據，所以比較迫切的需求就是先把數據放入系統留存，以便后續分析。第二，即使有能力去切分這些數據，這意味著業務或數據分析專家要在數據接入階段就參與進來，這對整個事情的執行效率來講，是一個巨大的挑戰。”

因此，需要一種更佳的方式去幫助這類企業解決這個問題。七牛云機器數據分析平臺（Pandora）允許用戶將原始數據以原始格式接入，后續可以直接對照原始數據靈活進行各種分析，大大降低了用戶的心智負擔，提升了落地效率。

Pandora整體架構

數據生態價值何在？

實際上，可以將七牛云的平臺型服務理解為操作系統，有好產品的伙伴可以入駐七牛云，有行業和產業經驗的伙伴在七牛云上開發自己的應用，合作對外提供服務。陳超認為，要讓這個生態中的每一個合作點互相之間產生化學反應，組成一張價值網，當價值連接并流動起來，才能有更大的爆發力。

他表示，七牛云對產業互聯網是無比敬畏的，在這其中有非常珍貴的、互聯網中稀缺的東西，那就是行業“know how”，所以非常希望為懂行業、懂產業的人提供一個企業語言的平臺，將產業互聯網企業之間更好地打通，進行更好的賦能。

但想要做好這件事，實際上有很大挑戰，陳超坦言，這其中涉及到非常多環節的思考和聯動協作。“選合作伙伴先要定行業，之后要思考做什么場景，而當場景定下來后，又要思考到底產出什么樣的方案，后面還要問自己這里面需要哪些產品的配合，哪些是自己的，哪些是外部的，每一步都需要非常深度的思考。此外，因為價值鏈比較長，所以很可能涉及到多家的協作，如果執行拖沓，可能就真的只是一個美好的愿景，沒有落地的東西出來。”

“以前的B與B之間是比較獨立的，我們現在做的嘗試就是希望用一種模式能夠讓他們做到知識共享、技術機制打通等。雖然這是非常有難度的一件事，但從長遠來看，這是非常值得去深耕的事情。”他補充道。

那么，如果這個數據生態一旦被打造成功，除了降本增效外，到底還能為合作伙伴及客戶帶來什么價值？

陳超說，答案是幫助他們更好地創新。“其實在大家在做產業的時候，有時不太關注這一點。有種感覺就是產業里面的人其實有很豐富的知識點儲備，但還是需要一個催化劑能夠讓他們將這些知識點連通起來以產生更大的價值，所以希望七牛云在這一點上對產業有所幫助。”

目前，七牛云已經有了較多的成功案例。譬如，某些制造企業中的機器頗為貴重，需要定期請原廠人員進行巡檢，人力成本很高。但通過與七牛云合作進行數據分析，可以減少人為檢測，縮短巡檢時間，既能降本增效，同時也在將產業內的技術和知識進行更好的應用和反哺賦能。

“我們接觸下來，客戶舉一反三的能力往往是比較強的，這套模型一旦做出來并成功應用后，他們就會有想法平移到他們內部的其它場景中去，進行更好、更廣泛的利用。”
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