第三代神經網絡，脈沖神經網絡（Spiking Neural Network，SNN），旨在彌合神經科學和機器學習之間的差距，使用最擬合生物神經元機制的模型來進行計算。脈沖神經網絡與目前流行的神經網絡
2018-01-15 10:14:54
15562 前言 AI芯片（這里只談FPGA芯片用于神經網絡加速）的優化主要有三個方面：算法優化，編譯器優化以及硬件優化。算法優化減少的是神經網絡的算力，它確定了神經網絡部署實現效率的上限。編譯器優化和硬件優化
2020-09-29 11:36:094386 
機器學習和深度學習技術如何快速發展，這為需要尋求方法來優化運行在具有功耗，處理和內存限制的微型邊緣設備上，進行ML應用程序的開發人員帶來了新的挑戰。 易于使用的開源開發工具，將簡化在嵌入式平臺上創建
2021-03-01 14:31:314222 修剪神經網絡正迅速成為神經網絡開發人員的一種常見做法，因為他們試圖在不犧牲準確性的情況下提高性能。與此同時，Facebook Glow 正在解決處理器碎片化問題，以免阻礙人工智能的采用。
2022-07-06 14:37:47743 
神經網絡模型是一種機器學習模型，可以用于解決各種問題，尤其是在自然語言處理領域中，應用十分廣泛。具體來說，神經網絡模型可以用于以下幾個方面： 語言模型建模：神經網絡模型可以通過學習歷史文本數據來預測
2023-08-03 16:37:093435 在如今的網絡時代，錯綜復雜的大數據和網絡環境，讓傳統信息處理理論、人工智能與人工神經網絡都面臨巨大的挑戰。近些年，深度學習逐漸走進人們的視線，通過深度學習解決若干問題的案例越來越多。一些傳統的圖像
2024-01-11 10:51:32596 
吳恩達機器學習筆記之神經網絡參數的反向傳播算法
2019-05-22 15:11:21
應用與其他更簡單的機器學習應用的區別在于它們采用二維輸入格式。在眾多機器學習應用中極為常用的神經網絡是深度神經網絡 (DNN)。這類神經網絡擁有多個隱藏層，能實現更復雜的機器學習任務。...
2021-12-14 07:03:28
03_深度學習入門_神經網絡和反向傳播算法
2019-09-12 07:08:05
神經網絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經網絡研究與發展 1.2 生物神經元 1.3 人工神經網絡的構成 第2章人工神經網絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
將神經網絡移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網絡進行擬合，并且將擬合得到的結果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經網絡計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經網絡簡介
2012-08-05 21:01:08
近年來，深度學習的繁榮，尤其是神經網絡的發展，顛覆了傳統機器學習特征工程的時代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點。然而，盡管各種神經網絡模型層出不窮，但往往模型性能越高，對超參數的要求也越來越嚴格
2019-09-11 11:52:14
的數據集，因此神經網絡也有望在未來的汽車中發揮更大的作用。這些作用將包括承擔系統中其它復雜的信號處理任務，例如雷達模塊及語音識別系統。隨著神經網絡首次應用于車載自動駕駛系統，（據報道，某些國家將在
2017-12-21 17:11:34
基于深度學習的神經網絡算法
2019-05-16 17:25:05
面向邊緣計算的嵌入式FPGA平臺卷積神經網絡的構建 通過設計卷積神經網絡函數中的網絡層間可復用的加速器核心以減少硬件資源實現性能優化卷積神經網絡硬件。邊緣計算：克服云計算固有的問題，將應用、數據
2021-12-23 07:26:12
的信息，神經網絡會用這些信息進行學習、識別或進行其它的處理。B、隱藏層隱藏層將給定的轉換應用于網絡內的輸入值。隱藏層的節點數目不定，但隱藏層越多，神經網絡越強健。C、輸出層輸出層接收來自隱藏層的連接，它
2018-06-05 10:11:50
目前，在許多需要在本地進行數據分析的“永遠在線”的物聯網邊緣設備中，神經網絡正在變得越來越普及，主要是因為可以有效地同時減少數據傳輸導致的延時和功耗。 而談到針對物聯網邊緣設備上的神經網絡，我們
2019-07-23 08:08:59
特別注意的是，在本文所介紹的EEP-TPU開發流程中，有兩種不同的編譯器，生成兩種不同的可執行文件。EEP-TPU編譯器用于把神經網絡算法轉變成嵌入式端神經網絡算法可執行文件，CPU編譯器用于把C
2020-05-18 17:13:24
MATLAB神經網絡
2013-07-08 15:17:13
MATLAB神經網絡工具箱函數說明：本文檔中所列出的函數適用于MATLAB5.3以上版本，為了簡明起見，只列出了函數名，若需要進一步的說明，請參閱MATLAB的幫助文檔。1. 網絡創建函數newp
2009-09-22 16:10:08
、PyMVPAPyMVPA是一種統計學習庫，包含交叉驗證和診斷工具，但沒有Scikit-learn全面。七、TheanoTheano是最成熟的深度學習庫，它提供了不錯的數據結構表示神經網絡的層，對線性代數來說很高
2018-03-26 16:29:41
請問：我在用labview做BP神經網絡實現故障診斷，在NI官網找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經網絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習神經神經網絡，對于神經網絡的實現是如何一直沒有具體實現一下：現看到一個簡單的神經網絡模型用于訓練的輸入數據:對應的輸出數據:我們這里設置：1：節點個數設置：輸入層、隱層、輸出層的節點
2021-08-18 07:25:21
達到較好的實時性，對于簡單的、功能不復雜的神經網絡結構，一般稍強的MCU完全跑得動。Tensorflow在深度學習平臺中比較有名，目前已經適配了嵌入式平臺，tflite_micro就比較適用于一般
2021-11-24 07:17:27
`本篇主要介紹：人工神經網絡的起源、簡單神經網絡模型、更多神經網絡模型、機器學習的步驟：訓練與預測、訓練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達訓練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
學習和認知科學領域，是一種模仿生物神經網絡（動物的中樞神經系統，特別是大腦）的結構和功能的數學模型或計算模型，用于對函數進行估計或近似。神經網絡由大量的人工神經元聯結進行計算。大多數情況下人工神經網絡
2019-03-03 22:10:19
電子發燒友總結了以“神經網絡”為主題的精選干貨，今后每天一個主題為一期，希望對各位有所幫助！（點擊標題即可進入頁面下載相關資料）人工神經網絡算法的學習方法與應用實例（pdf彩版）卷積神經網絡入門資料MATLAB神經網絡30個案例分析《matlab神經網絡應用設計》深度學習和神經網絡
2019-05-07 19:18:14
今天學習了兩個神經網絡，分別是自適應諧振（ART）神經網絡與自組織映射（SOM）神經網絡。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎的概念容易理解不清。首先ART神經網絡是競爭學習的一個代表，競爭型學習
2019-07-21 04:30:00
傳播的，不會回流），區別于循環神經網絡RNN。BP算法（Back Propagation）：誤差反向傳播算法，用于更新網絡中的權重。BP神經網絡思想：表面上：1. 數據信息的前向傳播，從輸入層到隱含層
2019-07-21 04:00:00
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
物體所作出的交互反應，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經網絡與人腦相似性主要表現在：①神經網絡獲取的知識是從外界環境學習得來的;②各神經元的連接權，即突觸權值，用于儲存獲取的知識。神經元是神經網絡
2018-10-23 16:16:02
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
全連接神經網絡和卷積神經網絡的區別
2019-06-06 14:21:42
機器學習算法篇--卷積神經網絡基礎（Convolutional Neural Network）
2019-02-14 16:37:29
【深度學習】卷積神經網絡CNN
2020-06-14 18:55:37
《深度學習工程師-吳恩達》03卷積神經網絡—深度卷積網絡：實例探究 學習總結
2020-05-22 17:15:57
以前的神經網絡幾乎都是部署在云端（服務器上），設備端采集到數據通過網絡發送給服務器做inference（推理），結果再通過網絡返回給設備端。如今越來越多的神經網絡部署在嵌入式設備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經網絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷積神經網絡模型發展及應用轉載****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學習是機器學習和人工智能研究的最新趨勢，作為一個
2022-08-02 10:39:39
卷積神經網絡的層級結構 卷積神經網絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發展，人工智能越來越多地支持以前無法實現或非常難以實現的應用程序。本系列文章解釋了卷積神經網絡 （CNN） 及其在 AI 系統中機器學習中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經網絡？ImageNet-2010網絡結構是如何構成的？有哪些基本參數？
2021-06-17 11:48:22
和神經網絡包。AIoT那么火，為何大家卻止步于科普文？因為現成的機器學習框架都太復雜太難用。NNoM從一開始就被設計成提供給嵌入式大佬們的一個簡單易用的神經網絡框架。你不需要會TensorFlow
2019-05-01 19:03:01
上運行，有助于最大限度地降低成本，Arm Cortex-M 微控制器經常在物聯網邊緣用于處理其他任務。但是，要在基于 Cortex-M 的微控制器上部署基于神經網絡的 KWS，我們面臨著以下挑戰：1.
2021-07-26 09:46:37
為提升識別準確率，采用改進神經網絡，通過Mnist數據集進行訓練。整體處理過程分為兩步：圖像預處理和改進神經網絡推理。圖像預處理主要根據圖像的特征，將數據處理成規范的格式，而改進神經網絡推理主要用于輸出結果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預處理和神經網絡推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
最近一個月的時間沒有更博，跟隨老師出差談項目了。前段時間學習了電機的智能控制，這次把設計好的基于BP神經網絡PID控制器應用于雙閉環直流調速系統。雙閉環直流調速系統的動態數學模型如下圖所示： 外環為
2021-06-28 12:03:44
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經元的PID控制，這周研究基于BP神經網絡的PID控制。神經網絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統性能的學習來實現具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
FPGA實現神經網絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現方法基于FPGA的神經網絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
的 API 和工具鏈（編譯器、仿真器），易于適配客戶定制網絡特性描述——————————————————————————————————Hi3559AV100支持8K@30fps/4K120fps視頻
2020-06-20 11:32:14
，看一下 FPGA 是否適用于解決大規模機器學習問題。卷積神經網絡是一種深度神經網絡 (DNN)，工程師最近開始將該技術用于各種識別任務。圖像識別、語音識別和自然語言處理是 CNN 比較常見的幾大應用。
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai簡化人工神經網絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經網絡？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡？神經網絡包括：輸入層：根據現有數據獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些機器學習分支？如何用卷積神經網絡（CNN）方法去解決機器學習監督學習下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
稱為BP神經網絡。采用BP神經網絡模型能完成圖像數據的壓縮處理。在圖像壓縮中，神經網絡的處理優勢在于：巨量并行性；信息處理和存儲單元結合在一起；自組織自學習功能。與傳統的數字信號處理器DSP
2019-08-08 06:11:30
本文對小波神經網絡提出了兩個方面的改進并將其應用于汽車電控汽油機故障診斷中。
2021-05-19 07:10:45
當訓練好的神經網絡用于應用的時候，權值是不是不能變了？？？？就是已經訓練好的神經網絡是不是相當于得到一個公式了，權值不能變了
2016-10-24 21:55:22
人工神經網絡在很多領域得到了很好的應用，尤其是具有分布存儲、并行處理、自學習、自組織以及非線性映射等特點的網絡應用更加廣泛。嵌入式便攜設備也越來越多地得到應用，多數是基于ARM內核及現場可編程門陣列
2019-09-20 06:15:20
的支持。將恩智浦開發的硬件加速和軟件支持相結合，用戶能夠利用恩智浦邊緣處理產品組合的優勢，并保證即使在部署了設備并投入實地使用之后，也能更高效地支持新興機器學習神經網絡、模型和操作員。
2023-02-17 13:51:16
求一個基于BP神經網絡PID控制器應用于雙閉環直流調速系統BP_PID控制器學習參數怎么設置？
2021-10-13 08:10:12
小女子做基于labview的蒸發過程中液位的控制，想使用神經網絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經網絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
的研究具有重要意義.模糊神經網絡是人工神經網絡和模糊系統相結合的新型網絡結構，把它應用于語音識別系統，使系統不僅具有非線性、自適應性、魯棒性和自學習等神經網絡本來的優勢，也具有模糊推理和模糊劃分等模糊邏輯全文下載
2010-05-06 09:05:35
脈沖神經網絡的學習方式有哪幾種？
2021-10-26 06:58:01
解析深度學習：卷積神經網絡原理與視覺實踐
2020-06-14 22:21:12
（BNN）加速器 ? 軟件工具——從Caffe/TensorFlow到FPGA的神經網絡編譯器工具、Lattice Radiant?設計軟件和Lattice Diamond?設計軟件
2018-05-23 15:31:04
原文鏈接：【嵌入式AI部署&基礎網絡篇】輕量化神經網絡精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經網絡模型被廣泛應用在圖像分類、物體檢測等機器
2021-12-14 07:35:25
人工神經網絡,人工神經網絡是什么意思
神經網絡是一門活躍的邊緣性交叉學科.研究它的發展過程和前沿問題，具有重要的理論意義
2010-03-06 13:39:013296 將 人工神經網絡 模型應用于天線設計中，可以提高天線設計的效率和精度。人工神經網絡一旦被訓練成功，再次使用其進行天線設計時，可以充分發揮神經網絡學習和泛化能力，提高
2011-06-22 16:42:16
67 運動控制 是人工神經網絡應用于機器人控制的重要內容。本文就人工神經網絡用于機器人運動學正解問題進行研究, 通過建立機器人運動學神經網絡模型, 給出了相應的BP 算法, 并對2R、
2011-06-28 11:04:3238 機器學習已經在各個行業得到了大規模的廣泛應用，并為提升業務流程的效率、提高生產率做出了極大的貢獻。這篇文章主要介紹了機器學習中最先進的算法之一——神經網絡的八種不同架構，并從原理和適用范圍進行了
2018-01-10 16:30:0811405 
本文簡述了機器學習核心結構的歷史發展，并總結了研究者需要熟知的 8 個神經網絡架構。
2018-02-26 18:40:501004 BP 神經網絡是一類基于誤差逆向傳播 (BackPropagation, 簡稱 BP) 算法的多層前饋神經網絡，BP算法是迄今最成功的神經網絡學習算法。現實任務中使用神經網絡時，大多是在使用 BP
2018-06-19 15:17:1542819 
和NeuPro AI處理器上 CEVA宣布其獲獎的CEVA 深度神經網絡 (CDNN) 編譯器的最新版本支持開放式神經網絡交換Open Neural Network Exchange(ONNX)格式。 CEVA
2018-11-01 00:35:02286 本文檔的詳細介紹的是快速了解神經網絡與深度學習的教程資料免費下載主要內容包括了：機器學習概述，線性模型，前饋神經網絡，卷積神經網絡，循環神經網絡，網絡優化與正則化，記憶與注意力機制，無監督學習，概率圖模型，玻爾茲曼機，深度信念網絡，深度生成模型，深度強化學習
2019-02-11 08:00:0025 這篇文章為大家介紹了一下面向低功耗AI芯片上的神經網絡設計，隨著這幾年神經網絡和硬件（CPU,GPU,FPGA,ASIC）的迅猛發展，深度學習在包...
2020-12-14 23:40:08536 本文檔的主要內容詳細介紹的是神經網絡與神經網絡控制的學習課件免費下載包括了:1生物神經元模型，2人工神經元模型，3人工神經網絡模型，4神經網絡的學習方法
2021-01-20 11:20:057 圖神經網絡將深度學習的預測能力應用于豐富的數據結構中，這些數據結構將物體及其對應關系描述為圖中用線連成的點。
2022-11-03 22:46:24925 圖神經網絡將深度學習的預測能力應用于豐富的數據結構中，這些數據結構將物體及其對應關系描述為圖中用線連成的點。
2022-11-08 09:19:251884 在介紹卷積神經網絡之前，我們先回顧一下神經網絡的基本知識。就目前而言，神經網絡是深度學習算法的核心，我們所熟知的很多深度學習算法的背后其實都是神經網絡。
2023-02-23 09:14:442256 隨著人工智能(AI)技術的快速發展，AI可以越來越多地支持以前無法實現或者難以實現的應用。本文基于此解釋了卷積神經網絡(CNN)及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復雜數據中提取特征
2023-03-11 23:10:04523 卷積神經網絡算法是機器算法嗎? 卷積神經網絡算法是機器算法的一種，它通常被用于圖像、語音、文本等數據的處理和分類。隨著深度學習的興起，卷積神經網絡逐漸成為了圖像、語音等領域中最熱門的算法之一。 卷積
2023-08-21 16:49:48437 深度神經網絡是一種基于神經網絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經元構成，可以根據數據自動調整神經元之間的權重，從而實現對大規模數據進行預測和分類。卷積神經網絡是深度神經網絡的一種，主要應用于圖像和視頻處理領域。
2023-08-21 17:07:361869 cnn卷積神經網絡模型 卷積神經網絡預測模型 生成卷積神經網絡模型? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學習神經網絡，最初被廣泛應用于計算機
2023-08-21 17:11:47681 Network, NN）或神經計算（Neurocomputing）。ANN具有自適應學習、自適應處理能力和良好的非線性建模能力，可應用于模式識別、分類、預測、辨識、控制等領域，并在人工智能、機器學習等領域發揮
2023-08-22 16:45:182941
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