首先，站在技術研發的角度來看，人工智能確實非常復雜，涉及到的領域也比較多，包括哲學、數學、計算機、經濟學、神經學、語言學等諸多領域，這也是人工智能領域的研發進展始終低于預期的原因之一。

　　人工智能的復雜性導致了兩個不利的結果，其一是人工智能領域的研發投入過高，而且研發周期過長，這本身會把大量的創業者擋在門外，其二是人工智能產品對于落地應用的條件要求也過高，導致產業領域應用人工智能產品的意愿降低。所以，從產業發展的角度來看，人工智能的復雜性本身是不利于行業發展的，要想讓人工智能技術全面落地應用，一定要降低人工智能的復雜性。

　　降低人工智能的復雜性，需要從以下三個角度出發：

　　第一：降低技術門檻。人工智能技術要想降低技術門檻，應該考慮從行業分工入手，資源整合能力強的大型企業，可以致力于人工智能平臺的研發，而資源整合能力較弱的中小企業可以致力于人工智能技術的行業應用。當前一部分大型科技公司也紛紛開放了自身的人工智能平臺，這在很大程度上降低了中小企業應用人工智能技術的門檻。

　　第二：降低行業應用門檻。當前人工智能產品對于落地應用場景依然有較高的要求，這也是限制人工智能行業發展的重要因素之一，而降低人工智能技術的行業應用門檻，需要整個行業領域的配合。隨著5G通信的落地應用，人工智能技術的行業應用會進入到一個新的階段。

　　第三：加強行業合作。人工智能行業當前依然處在發展的初期，整個行業的合作依然需要進一步深入和加強。按照歷史經驗來看，技術領域的生態建設往往是新技術全面落地應用的基礎和前提。

　　從人工智能技術應用的角度來看，人工智能行業的合作涉及到多個角色，包括處在頭部的研發企業，處在中部的技術開發企業和處在末端的技術應用企業，要想讓這些企業形成一個良性的合作，一定要有一個清晰的價值增量過程。

　　從當前人工智能技術的發展前景來看，雖然人工智能技術非常復雜，但是當前人工智能的諸多細分領域也在不斷取得突破，相信在云計算、大數據和物聯網的支撐下，人工智能產品會逐漸開始在各個領域落地應用。