最近，美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站刊載了《2021年人工智能的四大趨勢(shì)》的報(bào)道，根據(jù)當(dāng)下形勢(shì)，預(yù)測(cè)了疫情過(guò)后，未來(lái)人工智能發(fā)展的四個(gè)趨勢(shì)。

　　在2020年全球疫情暴發(fā)，人工智能其實(shí)已經(jīng)對(duì)幾乎所有行業(yè)造成了很大的影響。

　　新冠病毒疫情對(duì)我們行為方式的許多方面產(chǎn)生了影響，但它并沒(méi)有削弱人工智能對(duì)我們生活的影響。

　　事實(shí)上，有一點(diǎn)很顯而易見(jiàn)，即人工智能算法和機(jī)器在抗擊這場(chǎng)疫情的戰(zhàn)斗中，以及我們未來(lái)可能面對(duì)的其他事件中發(fā)揮的重大作用。

　　更智能的大數(shù)據(jù)分析

　　在這場(chǎng)疫情中，我們親眼目睹了迅速分析并解讀病毒全球傳播的數(shù)據(jù)的迫切需要。各國(guó)政府、全球衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)研究中心和業(yè)界都在制定尋找收集、匯總和利用信息的新方法。

　　這場(chǎng)疫情未像1918年西班牙大流感那樣造成那么多人死亡（多達(dá)5000萬(wàn)人在西班牙大流感中喪生），主要是醫(yī)療技術(shù)和醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)步，以及通訊技術(shù)的進(jìn)步，都使我們能夠更快發(fā)現(xiàn)疫情并實(shí)施封鎖。

　　未來(lái)，人工智能將被列入使我們能夠更有效應(yīng)對(duì)疫情的技術(shù)清單。來(lái)幫助人們處理癌癥等大量積壓的醫(yī)學(xué)問(wèn)題，這些疾病的治療和研究因資源被集中于抗擊新冠病毒而受到影響。將人工智能自我學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的功能應(yīng)用到這些龐大的、實(shí)時(shí)的全球疾病數(shù)據(jù)庫(kù)上，我們將更早發(fā)現(xiàn)疫情，更容易跟蹤密切接觸者，并實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的診斷。

　　未來(lái)，通過(guò)預(yù)測(cè)病毒未來(lái)可能演化的方式，我們將開(kāi)發(fā)更有效和持久的疫苗。

　　自動(dòng)檢測(cè)和預(yù)防

　　在這次疫情期間，我們已經(jīng)看到，包括美國(guó)在內(nèi)的幾個(gè)國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始使用無(wú)人機(jī)來(lái)監(jiān)視人們是否遵守了保持社交距離的原則。

　　不久，更先進(jìn)的應(yīng)用即將出現(xiàn)——比如能夠檢測(cè)人群中是否出現(xiàn)發(fā)熱等新冠肺炎癥狀的無(wú)人機(jī)。

　　人工智能通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)分析從無(wú)人機(jī)攝像頭獲取的數(shù)據(jù)，并向相關(guān)部門(mén)或當(dāng)?shù)毓芾砣藛T通報(bào)有關(guān)病毒傳播的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和概率。

　　另一個(gè)相關(guān)的發(fā)展領(lǐng)域?qū)⑹鞘褂萌四樧R(shí)別技術(shù)，這種技術(shù)是由計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法提供動(dòng)力。人臉識(shí)別的重點(diǎn)放在識(shí)別個(gè)體、而非人群。警方可以利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)逃避封鎖和隔離的人，并追蹤人群中出現(xiàn)癥狀的個(gè)體活動(dòng)。

　　預(yù)測(cè)行為變化

　　我們的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影響。雖然在世界許多方面都已經(jīng)出現(xiàn)了穩(wěn)定且強(qiáng)勁的數(shù)字化趨勢(shì)，但在今年，我們目睹了一場(chǎng)數(shù)字化熱潮。

　　亞馬遜公司2020年第二季度的銷(xiāo)售額比去年同期增長(zhǎng)了40%，就連那些迄今為止一直避免開(kāi)展線上業(yè)務(wù)的公司也由于疫情影響開(kāi)始被迫重新評(píng)估自己的選擇。

　　人工智能工具和平臺(tái)已經(jīng)在幫助企業(yè)了解客戶的新喜好。此前在數(shù)字渠道滯后的企業(yè)和機(jī)構(gòu)逐漸認(rèn)識(shí)到這種局面的緊迫性，并開(kāi)始迅速掌握行為分析和個(gè)性化等商業(yè)概念。

　　在2021年，讓企業(yè)、組織自助獲取這項(xiàng)技術(shù)的人工智能工具將越來(lái)越流行，因?yàn)橹行⌒推髽I(yè)正在不斷尋求新的模式轉(zhuǎn)型，建立自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　人工智能的突破

　　大多數(shù)人工智能算法都是針對(duì)預(yù)測(cè)的，人工智能輔助流行病學(xué)研究的必殺技將是建立能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)疫情何時(shí)、何地暴發(fā)的系統(tǒng)。

　　這項(xiàng)研究已經(jīng)進(jìn)行了一段時(shí)間，事實(shí)上，一些關(guān)于當(dāng)前疫情的最早警報(bào)是由人工智能生成的。

　　人工智能研究將在未來(lái)18個(gè)月取得進(jìn)一步突破，從而提高我們發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)疫情爆發(fā)危險(xiǎn)的能力。

　　但眼考勤云順應(yīng)人工智能發(fā)展的趨勢(shì)，結(jié)合自身的優(yōu)勢(shì)，將人臉識(shí)別考勤測(cè)溫、人員管理、智能排班審批、智慧前臺(tái)、視頻監(jiān)控、客流統(tǒng)計(jì)等板塊融合，打破原有考勤系統(tǒng)桎梏，實(shí)現(xiàn)考勤的AI智能升級(jí)，為企業(yè)提供高效便捷的考勤系統(tǒng)。
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