“機器能思考嗎？”1950年，艾倫·圖靈在他著名的論文《計算機器與智能》開篇發(fā)問。

　　這一提問，不僅為圖靈贏得“人工智能之父”的驕傲，更喚醒人工智能此后60余年的發(fā)展。

　　人工智能（AI），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的技術科學。

　　如同公元前的輪子和鐵，19世紀的鐵路和電力，以及20世紀的汽車、電腦、互聯(lián)網(wǎng)，人工智能是一種新的通用技術，其發(fā)展將對人類社會帶來根本改變。

　　業(yè)界普遍認為，人工智能迄今經(jīng)歷了兩代。第一代人工智能是知識驅動型的，總體進展有限；第二代人工智能是數(shù)據(jù)驅動型的，也就是目前炙手可熱的大數(shù)據(jù)、深度學習等，已經(jīng)成為不少科技強國競相爭奪的戰(zhàn)略技術高地。

　　據(jù)了解，世界主要發(fā)達國家均把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪科技革命中掌握發(fā)展的主導權。比如日本2017年發(fā)布《人工智能技術戰(zhàn)略》、歐盟2018年出臺《歐盟人工智能戰(zhàn)略》、美國2019年啟動“美國人工智能倡議”、韓國2019年公布“人工智能（AI）國家戰(zhàn)略”等。

　　“人工智能是科技制高點，誰能夠掌握它，誰就掌握了經(jīng)濟社會發(fā)展的巨大優(yōu)勢，所以中國一定要在人工智能方面盡快實現(xiàn)突破，在世界上爭取我們的地位。”中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院院長姚期智說。

　　中國應用落地走在世界前列

　　我國人工智能起步于1978年。

　　經(jīng)過持續(xù)多年的研發(fā)布局，特別是2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》頒布以來，人工智能上升為國家戰(zhàn)略，我國人工智能進入快速發(fā)展的新階段，并在多個領域取得重要成果，部分領域關鍵核心技術實現(xiàn)突破，已具有全球影響力。

　　在基礎理論方面，我國在新興的深度學習理論和推理算法、類腦計算、腦機接口等基礎前沿領域取得突破，在智能芯片等部分關鍵技術領域取得重大成果，華為“昇騰”、深度學習處理器芯片“寒武紀”、清華大學可重構芯片等均達到世界先進水平。

　　在關鍵技術方面，我國在機器翻譯、自動駕駛、智能機器人等技術上緊跟世界前沿，實現(xiàn)部分關鍵技術的突破，并在人臉識別、語音識別與生成等領域居世界領先地位。

　　與此同時，我國人工智能加速與各行業(yè)、各領域融合發(fā)展，人工智能技術正從互聯(lián)網(wǎng)應用逐漸向實體經(jīng)濟和民生領域滲透。基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)感知能力、從云端到終端的智能計算能力，我國人工智能行業(yè)應用不斷落地開花，并在智能醫(yī)療、智慧城市、智能物流、智能交通和智慧環(huán)保等方面取得顯著成效。

　　“目前我國人工智能企業(yè)數(shù)量全球第二，融資規(guī)模全球最大，專利申請量世界第一，特別是在應用落地方面走在世界前列。可以說，我國已成為世界人工智能重要領軍國家之一。”中國科學技術信息研究所黨委書記趙志耘評論說。

　　趙志耘認為，在全球人工智能千帆競發(fā)的當下，我國戰(zhàn)略、政策、數(shù)據(jù)和市場應用等方面的優(yōu)勢，為人工智能實現(xiàn)跨越式發(fā)展創(chuàng)造了重要條件。

　　一是強有力的戰(zhàn)略引領和政策支持。趙志耘說，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的頒布，意味著我國人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略部署成形，此后各部門、各地方積極推動落實，北京、上海、天津、重慶等眾多省市均出臺相應人工智能規(guī)劃和行動計劃，并加大研發(fā)投入、設立研發(fā)機構、制定人才引進和稅收優(yōu)惠等配套政策，帶動企業(yè)加快智能化轉型步伐，政產(chǎn)學研用協(xié)同推進人工智能發(fā)展的格局正在形成。

　　二是海量的數(shù)據(jù)資源。我國擁有全球最多的9.89億網(wǎng)民數(shù)量和9.86億手機用戶數(shù)量，手機網(wǎng)絡支付用戶規(guī)模達到8.53億。特別是在特定應用領域數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，比如我國醫(yī)療門診總量每年達80多億人次。“如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，是世界僅有，也為我國人工智能技術的發(fā)展提供了豐富資源。”趙志耘說。

　　三是豐富的應用場景。我國具有全球規(guī)模最大，且較為成熟的互聯(lián)網(wǎng)市場，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)領域的應用空間十分廣闊。我國擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈，各細分領域都面臨轉型升級需求，對人工智能賦能需求巨大。隨著新型城鎮(zhèn)化加速推進，城鎮(zhèn)規(guī)模不斷擴大，利用人工智能改進城市基礎設施、提升城市治理水平潛力巨大。

　　四是青年人才快速成長聚集。我國重點院校正加快布局人工智能學院，擴大本科和研究生培養(yǎng)規(guī)模。在與人工智能相關的國際頂級會議和學術期刊中，我國青年學者成為最活躍的群體之一。青年領銜的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)和獨角獸企業(yè)不斷增加，海外歸來的青年學者大幅增長。

　　基礎不牢影響戰(zhàn)略前景

　　我國人工智能發(fā)展也存在薄弱環(huán)節(jié)。

　　一是人工智能基礎理論和原創(chuàng)算法差距較大。我國人工智能研究起步較晚，原創(chuàng)性貢獻不多，雖然近年我國高質量論文數(shù)量增長顯著，但頂級論文和重大理論創(chuàng)新仍以美國、英國、加拿大等國為主。

　　這意味著，我國人工智能領域從0到1的基礎創(chuàng)新少，從1到N的應用創(chuàng)新多。“雖然也開枝散葉，但樹根不在國內。”趙志耘說。

　　趙志耘認為，核心算法和開源系統(tǒng)薄弱，是我國人工智能領域最突出的技術瓶頸之一，導致我國深度學習模型、生成對抗網(wǎng)絡等新的重大成果和原創(chuàng)性理論貢獻不多，并在機器學習等通用開源算法平臺方面布局不夠，產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要依賴國際巨頭的開源代碼和系統(tǒng)框架。

　　在姚期智看來，發(fā)展人工智能最大的壓力來自于基礎研究。“我們都知道中國的人工智能應用絕對趕得上世界很多地方，甚至走在世界的前面，但是我們對于人工智能的基礎研究，還是處于比較缺乏的階段。所以我們一定要培養(yǎng)出人才，一定要給他們好的環(huán)境，激勵他們從事基礎研究，這是推動人工智能未來突破的不二選擇。”

　　中國科學院計算技術研究所研究員陳云霽也曾在《智能計算系統(tǒng)——一門人工智能專業(yè)的系統(tǒng)課程》一文中尖銳指出：“越是人工智能上層（算法層、應用層）的研究，我國研究者對世界作出的貢獻越多；越是底層（系統(tǒng)層、芯片層），我國研究者的貢獻越少。在各種ImageNet比賽中，我國很多機構的算法模型已經(jīng)呈現(xiàn)‘霸榜’的趨勢，可以說代表了世界前沿水平。但這些算法模型絕大部分都是在CUDA編程語言、Tensorflow編程框架以及GPU之上開發(fā)的。在這些底層的‘硬科技’中，我國研究者對世界的貢獻就相對少了很多。底層研究能力的缺失不僅給我國人工智能基礎研究拖后腿，更重要的是，將使得我國智能產(chǎn)業(yè)成為一個空中樓閣，走上信息產(chǎn)業(yè)受核心芯片和操作系統(tǒng)制約的老路。”

　　二是高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面基礎薄弱。據(jù)了解，英偉達、高通、英特爾等國際巨頭仍然壟斷全球高端芯片業(yè)務，尤其是2020年各大廠商之間的并購，使主動權進一步被西方發(fā)達國家掌握。這些因素導致我國關鍵設備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面基礎薄弱，圖形處理器、專用集成電路和現(xiàn)場可編程門陣列等硬件技術，歐美國家仍占據(jù)壟斷地位。

　　三是未能形成具有國際影響力的人工智能創(chuàng)新生態(tài)。趙志耘說，國際巨頭通過建立人工智能開放平臺，打通硬件—系統(tǒng)—產(chǎn)業(yè)鏈條，主導了創(chuàng)新生態(tài)建設。我國面向特定領域的國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺雖已初見成效，但在機器學習的通用開源算法平臺方面仍然布局不夠，對產(chǎn)業(yè)鏈的帶動性和國際影響力有待進一步提高。

　　而在這三大短板背后，最大的瓶頸是高水平人才不足。清華大學人工智能研究院、清華-中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告2011-2020》顯示，從人工智能高層次學者國家分布看，美國人工智能高層次學者數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，中國排在美國之后，位列第二，但僅有196人次，占比9.8%。

　　“我們在超一流科研團隊上還是有差距。”北京大學經(jīng)濟學院教授、深圳市灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與科技研究院院長曹和平說，“我們不能出了問題才去解決問題，而是要預備一群戰(zhàn)略型、創(chuàng)新型科學家。他們把已經(jīng)出現(xiàn)和將要出現(xiàn)的問題，未雨綢繆地形成思想，再把這種思想具象化為問題，形成知識專利并在實驗室放樣。然后與大國民經(jīng)濟體系中產(chǎn)業(yè)園區(qū)中的孵化器和加速器對接，形成產(chǎn)業(yè)能力。”

　　科技引領和應用驅動雙向發(fā)力

　　著眼于此，專家建議未來我國需堅持科技引領、應用驅動的戰(zhàn)略導向，著力提升科技創(chuàng)新能力，全面推動人工智能應用，通過科技引領和應用驅動的雙向發(fā)力，實現(xiàn)我國人工智能盡快在理論上補齊短板、在技術上自主可控、在產(chǎn)業(yè)上占據(jù)高點。

　　一是整體提升我國人工智能科技創(chuàng)新能力。加大對人工智能領域基礎研究的穩(wěn)定持續(xù)支持力度，推動人工智能與數(shù)學等基礎學科交叉融合，支持原創(chuàng)性強、非共識的探索性研究。集中力量打好關鍵核心技術攻堅戰(zhàn)，引導和組織優(yōu)勢力量下大力氣解決“卡脖子”問題。加快建設人工智能領域的國家戰(zhàn)略科技力量，加強人工智能國家實驗室和國家重點實驗室等相關創(chuàng)新基地的整合布局。及時把握人工智能技術躍遷的重大機會窗口，以加快實施科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”等重大項目為抓手，解決我國經(jīng)濟社會智能化升級的重大技術需求。

　　二是大規(guī)模推動人工智能場景應用。強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，深化產(chǎn)學研合作，提升人工智能技術在不同真實工業(yè)環(huán)境中的適應性，不斷提高技術成熟度和實用化性能。通過進一步推進國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設等方式，充分發(fā)揮人工智能行業(yè)領軍企業(yè)、研究機構的引領示范作用，鼓勵各類通用軟件和技術的開源開放，打造更加完善的技術創(chuàng)新生態(tài)。充分發(fā)揮地方推動人工智能發(fā)展的積極性，加強人工智能應用示范，全面增強經(jīng)濟創(chuàng)新力和國際競爭力。

　　三是繼續(xù)把人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重。堅持培養(yǎng)和引進相結合，完善人工智能教育體系，擴大研究生招生規(guī)模，加強人才儲備和梯隊建設，開辟專門渠道，實行特殊政策，實現(xiàn)人工智能高端人才精準引進。

　　四是加強人工智能倫理治理。人工智能具有技術屬性和社會屬性高度融合的特征，要圍繞人工智能可能帶來的風險挑戰(zhàn)，加強人工智能在法律、安全、就業(yè)、道德倫理和政府治理等方面的問題研究，引導人工智能安全可控發(fā)展。

　　五是深化人工智能開放合作。要堅持國際開放合作，圍繞人工智能全球性技術難題開展研發(fā)合作，共同推動人工智能發(fā)展與治理，共同制定人工智能領域相關國際標準和倫理規(guī)范，積極應對人工智能可能引發(fā)的全球性挑戰(zhàn)。
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