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電子發燒友網>人工智能>意法半導體STM32Cube.AI生態系統加強對高效機器學習的支持

意法半導體STM32Cube.AI生態系統加強對高效機器學習的支持

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2020-08-24 16:47:012390

生態系統新特性助力無線設計

擴展后的STM32Cube 生態系統支持 STM32WB 無線 MCU 新的 STM32CubeWB 固件,升級的編程器和射頻測試工具 改進的無線功耗估算器準確計算電池續航時間 意法半導體發布
2021-09-29 17:31:551484

STM32Cube.AI庫的高級特性

STM32Cube.AI是意法半導體AI生態系統的一部分,是STM32Cube的一個擴展包,它可以自動轉換和優化預先訓練的神經網絡模型并將生成的優化庫集成到用戶項目中,從而擴展
2021-11-16 16:59:012698

STM32實戰 1 | STM32Cube生態系統認識與介紹

STM32實戰 1 | STM32Cube生態系統認識與介紹STM32Cube Ecosystem STM生態系統STM32Cube MCU Packages(STM32外設控制)首先介紹一下
2021-11-19 12:36:0314

STM32單片機基礎01——初識 STM32Cube 生態系統

本篇文章主要介紹STM32Cube生態系統。STM32Cube EcosystemSTM32Cube是ST公司開發的一套生態系統,致力于使STM32的開發變的更簡單,并且100%開源免費。在開始介紹
2021-11-19 13:06:0743

X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新內容

X-CUBE-AISTM32生態系統中的AI擴展包。可自動轉換預訓練的人工智能模型,并在用戶項目中生成STM32優化庫。
2022-05-09 16:17:161311

如何基于STM32Cube.AI 從零開始創建AI項目

NanoEdgeAI是一款端到端工具,允許對數據進行一些預處理,并進行訓練和算法選擇,而STM32Cube.AI 則需要工程師具備一定的AI建模經驗,因為STM32Cube.AI 暫不支持模型訓練。
2022-07-30 09:31:372990

意法半導體發布STM32Cube.AI開發工具

意法半導體(ST)發布了STM32Cube.AI version 7.2.0,這是微控制器廠商推出的首款支持高效深度量化神經網絡的人工智能(AI)開發工具。
2022-08-09 17:56:57971

STM32Cube.AI v7.3能夠在推理時間和RAM之間找到完美的平衡

STM32Cube.AI 7.3 啟動了一個新系統,使開發人員能夠選擇是優先考慮 RAM、性能還是兩者之間的平衡方法。因此,它建立在先前版本 STM32Cube.AI 7.2的工作基礎上,該版本引入了擴展層和深度量化神經網絡,并允許用戶根據其約束對其進行微調算法。
2023-02-02 10:09:15642

【蓋樓送書NO.11】玩單片機的你,了解STM32Cube開發嗎?

庫已停止更新,未來會逐漸被淘汰,由HAL庫取而代之。HAL是ST公司主推的STM32Cube生態系統的器件驅動庫,STM32Cube生態系統是個高效的生產力工具,包
2022-05-10 10:04:13394

STM32Cube.AI部署ONNX模型實操示例:風扇堵塞檢測

STM32Cube.AI 部署ONNX 模型實操示例:風扇堵塞檢測
2023-09-28 16:25:531126

如何在OpenMV生態系統中集成STM32Cube.AI生成的代碼

電子發燒友網站提供《如何在OpenMV生態系統中集成STM32Cube.AI生成的代碼.pdf》資料免費下載
2023-09-20 09:55:320

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