Meta 的 AI 超級計算機——迄今為止的最大的 NVIDIA DGX A100 客戶系統(tǒng)——將為 Meta AI 研究人員提供 5 exaflops（百億億次） 的 AI 性能，并且配備先進的 NVIDIA 系統(tǒng)、InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)和軟件，可實現(xiàn)數(shù)千塊 GPU 的優(yōu)化。

　　Meta 平臺對 NVIDIA 大加贊賞，之所以選擇NVIDIA的技術(shù)，是因為他們認為這是迄今為止最強大的研究系統(tǒng)。

　　1月25日發(fā)布的AI 研究超級群集 （AI Research SuperCluster 簡稱RSC） 已經(jīng)在訓(xùn)練新模型在推動 AI 發(fā)展。

　　完成部署后，Meta 的 RSC 有望成為安裝 NVIDIA DGX A100 系統(tǒng)的最大客戶。

　　Meta在一篇博客中說道：“我們希望 RSC 能夠幫助我們構(gòu)建全新的 AI 系統(tǒng)，例如它可以為大規(guī)模群體（其中每個人講不同的語言）提供實時語音翻譯支持，以便他們可以在參與研究項目時開展無縫協(xié)作，也可以一起暢玩 AR 游戲。”

　　訓(xùn)練 AI 的大型模型

　　RSC 將在今年晚些時候完全構(gòu)建完畢，然后，Meta 計劃將其用于訓(xùn)練包含超過萬億參數(shù)的 AI 模型。這可以推動自然語言處理等領(lǐng)域的發(fā)展，助力處理實時識別不良內(nèi)容等工作。

　　除了大規(guī)模性能之外，Meta 還能以極高的可靠性、安全性、隱私性和靈活性，處理“各種各樣的 AI 模型”，用作 RSC 的關(guān)鍵標準。

　　Meta 的RSC包含數(shù)百個 NVIDIA DGX 系統(tǒng)，這些系統(tǒng)由 NVIDIA Quantum InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)相連，來加速其 AI 研究團隊的工作。

　　原理揭秘

　　這一新型 AI 超級計算機目前使用了 760 個 NVIDIA DGX A100 系統(tǒng)作為其計算節(jié)點。它們總共包括 6080 塊 NVIDIA A100 GPU，這些 GPU 通過 NVIDIA Quantum 200Gb/s InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)相連，可提供 1895 petaflops（每秒千萬億次浮點運算） 的 TF32 性能。

　　盡管新冠肺炎 （COVID-19） 帶來了挑戰(zhàn)，在構(gòu)建Meta RSC 的過程中，借助 NVIDIA DGX A100 技術(shù)，僅用了 18 個月，RSC就從一個紙上的想法變?yōu)橐慌_可以正常運行的 AI 超級計算機（如以下視頻所示）。

　　［插入 Meta 視頻］

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　　提取碼：gb85

　　20 倍性能提升

　　這是 Meta 第二次選擇 NVIDIA 技術(shù)作為研究基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)。2017 年，Meta 使用 22000 塊 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 構(gòu)建了第一代 AI 研究基礎(chǔ)設(shè)施，該基礎(chǔ)設(shè)施可每天處理 35000 項 AI 訓(xùn)練任務(wù)。

　　Meta 的早期基準測試表明，與上一代系統(tǒng)相比，RSC 訓(xùn)練大型 NLP 模型的速度要快達 3 倍，運行計算機視覺作業(yè)的速度要快達 20 倍。

　　在于今年晚些時候推出的第二階段中，RSC 將擴展至 16000 塊 GPU，Meta 認為這些 GPU 可提供高達 5 exaflops 的混合精度 AI 性能。Meta 打算擴展 RSC 的存儲系統(tǒng)，以每秒 16 TB 的速度提供高達 1 EB 的數(shù)據(jù)。

　　可擴展架構(gòu)

　　NVIDIA AI 技術(shù)適用于各種規(guī)模的企業(yè)。

　　NVIDIA DGX 包含全套 NVIDIA AI 軟件，能夠輕松地從單個系統(tǒng)擴展至基于內(nèi)部私有云或托管供應(yīng)商運行的 DGX SuperPOD。客戶還可以通過 NVIDIA DGX Foundry 租賃 DGX 系統(tǒng)。

　　［插入 DGX視頻］

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