大數據技術主要學什么

　　大數據技術專業主要學統計學、數學、計算機、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學、數據采集、計算機編程語言等。

　　就業方向有大數據開發工程師、Hadoop開發工程師、信息架構工程師、大數據可視化工程師等。

　　大數據專業介紹

　　或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

　　統計學

　　是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

　　大數據技術專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等。

　　1、大數據技術專業學習的課程主要有:《程序設計基礎》、《Python程序設計》、《數據分析基礎》、《Linux操作系統》、《Python爬蟲技術》、《Python數據分析》、《Java程序設計》、《Hadoop大數據框架》、《Spark技術與應用》、《HBASE分布式數據庫》等。

　　2、大數據技術專業是結合國家大數據、人工智能產業發展戰略而設置的新興專業，該專業面向大數據應用領域，主要學習大數據運維、采集、存儲、分析、可視化知識和技術技能。

　　3、大數據技術與應用研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、云計算的前沿技術相結合的“互聯網+"前沿科技專業。該專業畢業生可從事大數據項目實施工程師、大數據平臺運維工程師、大數據平臺開發工程師之類的工作。

　　4、本專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平臺綜合部署、大數據平臺應用軟件開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。