機器視覺檢測

　　機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

　　簡介

　　機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。

　　機器視覺系統最基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。

　　工業生產視覺檢測技術應用是工業生產流程中十分至關重要的一種流程。機器視覺技能在工業生產中的運用十分普遍，有著極高精確度的機器視覺檢測體系，可以獲得和自動加工處理很多的信息內容。機器視覺檢測體系將傳統的“檢驗東西+人眼”基本模式變為高速度高精確度的自動檢驗的效果，節省了很多的人力資源。

　　接下來舉2個例子，運用了工業生產視覺檢測技術應用。

　　（1）運用機器視覺檢測技術應用檢驗小型釹鐵硼磁材

　　根據對釹鐵硼工件的外型、標準測量與檢驗，將合格品和不合格品隔開加工處理，如此一臺機器可以節省十數個質檢工人，減少了成本。

　　(2)運用機器視覺檢測技術應用檢驗硬質合金刀片

　　機器視覺檢測技術應用可以實現高效地檢驗合金刀片，對其的標準公役、形位公役都能有效區分，而且還能夠自動分選和包裝設備。每臺設備幾乎并沒有簡要損壞的零部件，修復成本不高。很大的提升了生產制造的速度，節省了人力成本。

　　機器視覺檢測技術應用在工業生產中的運用還有很多其他領域，除了外形規格外，還涉及電氣、音響、機械等多方面。