大家好，又到了每日學(xué)習(xí)的時間了，今天我們來聊一聊FPGA學(xué)習(xí)中可以遇到的一些算法，今天就聊一聊彩色轉(zhuǎn)灰度的算法。 一、基礎(chǔ) 對于彩色轉(zhuǎn)灰度，有一個很著名的心理學(xué)公式： Gray = R*0.299
2018-10-26 10:48:22
5233 前面我們設(shè)計了基于FPGA的靜態(tài)圖片顯示，并對一幅彩色圖片提取了灰度，學(xué)習(xí)了RGB轉(zhuǎn)Gray算法。
2023-07-08 16:57:43451 
灰度變換也被稱為圖像的點運算（只針對圖像的某一像素點）是所有圖像處理技術(shù)中最簡單的技術(shù)，其變換形式如下： 其中，T是灰度變換函數(shù)；r是變換前的灰度；s是變換后的像素。 圖像灰度變換的有以下
2023-08-07 10:02:341056 
請教大家
1、可以用DM8148采集14bit深度的灰度圖像嗎？（現(xiàn)在輸入接口是1路CameraLink，可以通過286解串后輸入給8148的VPSS或者Camera Interface嗎）
2、如果可以，采集后可以對14bit深度的圖像進行h.264壓縮嗎？
多謝??！
2018-06-21 11:21:50
、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預(yù)處理過程。因此，這里科天健將簡要介紹圖像處理算法：閾值分割。原始圖像 閾值化閾值分割法是一種基于區(qū)域的圖像分割技術(shù)，其基本原理是：通過設(shè)定不同的特征閾值，把圖像像素點
2016-04-27 14:22:58
初學(xué)LABVIEW，下面的一個VI，二值化處理后我想保存處理后的紅色黑底二值化圖片，可是保存后發(fā)現(xiàn)是原始的灰度圖片，要怎么修改程序框圖，求各位大神不吝指教?。?！
2015-05-11 09:12:25
本人目前用FPGA做一個圖像處理并VGA顯示的東西，中間用到直方圖統(tǒng)計并灰度拉伸，使圖像對比度提高?，F(xiàn)在遇到一個問題，取統(tǒng)計的5%和95%的灰度值作為閾值，當(dāng)當(dāng)前像素值來到的時候，以當(dāng)前灰度值做一個
2019-06-28 09:35:58
達到1024級水平256and。但由于人眼對亮度的敏感性是有限的，并不能確定這些灰度。也就是說可能是很多相鄰層次灰色眼睛是一樣的。與人眼分辨各不相同。顯示，眼睛識別水平自然是越多越好，因為顯示圖像的人看
2012-12-12 15:44:52
符號32位整型（U32）數(shù)組進行存儲。這些彩色圖像可以是紅綠藍（RGB）或是色彩亮度飽和（HSL）格式。你需要將彩色圖像轉(zhuǎn)換為HSL格式，然后提取亮度平面。亮度平面與灰度圖像是完全相對應(yīng)的，并且，它是
2022-05-26 20:39:30
在實際應(yīng)用中進行OCR識別時，字符的位置以及角度是經(jīng)常變化的，怎么利用LabVIEW對彩色圖像進行灰度處理以及定位識別？這里圖一是彩色照片、圖二是黑白照片、圖三是OCR識別的樣例程序，求OCR定位識別的LabView程序，在線急
2020-11-18 15:18:34
大神們，有誰會用VHDL語言生成8位灰度圖像的思路呢?
2016-12-07 15:57:48
以下是一段可用的顯示彩色圖片的程序，圖片大小是900kb、640*480分辨率，現(xiàn)在我想改為顯示灰度圖片大小為66kb，256*256分辨率的?？墒窃趺锤亩硷@示不正常啊，請教各路大師！/**程序
2013-07-24 09:28:30
以下是一段可用的顯示彩色圖片的程序，圖片大小是900kb、640*480分辨率，現(xiàn)在我想改為顯示灰度圖片大小為66kb，256*256分辨率的?？墒窃趺锤亩硷@示不正常啊，請教各路大師！/**程序
2013-07-24 16:05:48
這個圖就是采集的彩色別針的圖片，在模式匹配的時候，提示要轉(zhuǎn)成灰度圖，這個該怎么處理呢。
2022-07-24 20:35:15
如何使用labview調(diào)用彩色相機進行單通道的采集，現(xiàn)在采集到的還是灰度圖像。
2017-12-02 19:46:58
再做一個圖像法控制雙軸跟蹤系統(tǒng)的設(shè)備。USb采集的圖像不知道怎么輸入到模塊和保存，也不知道怎么講兩個模塊比如灰度處理和二值化連接在一起。
2014-09-05 22:03:50
誰會做基于labview的圖像采集，灰度處理，二值化處理，還有識別的界面。求指教
2014-04-17 16:46:23
各路大神，誰用過labview的vision模塊，想問問怎么才能導(dǎo)入彩色圖片呢？
2013-08-22 22:42:08
，灰度圖可以理解成將彩色圖中的其中一個分量單獨抽取組成的數(shù)字圖像，每個像素中的灰度等級分為0-255，0為最白，255為最黑，轉(zhuǎn)換的分量類型根據(jù)檢測需求進行選擇，將圖片灰度化的原因是因為，有些檢測或
2020-08-12 21:16:34
申請理由：本人能夠很快的入手DSP開發(fā)板，有五年的開發(fā)經(jīng)驗。對DSP開發(fā)有相當(dāng)豐富的經(jīng)驗。項目描述： 圖像處理的算法已經(jīng)確定，就是灰度化二值化，最后hough變化找到指針直線變換后的點，通過計算公式得到指針所在位置角度，與0值比較得出當(dāng)時的測量值。量程確定的方法類似于汽車車牌識別。
2015-09-10 11:18:54
本帖最后由 chujunzbdx 于 2016-4-9 10:33 編輯
創(chuàng)龍開發(fā)套件的圖像灰度處理是沒有采用TI的庫處理的，本人對圖像處理也較為淺顯，僅僅用過0v5640等幾款圖像傳感器
2016-04-09 10:25:03
轉(zhuǎn)換，并進行傾斜校正；5.通過投影法對字符的分割；6.字符識別，首先通過上下邊距比值分類，再通過投影峰值分類，最后通過簡單模板匹配出結(jié)果。?測試圖像灰度化測試首先將圖片通過Img2Lcd V4.0軟件
2016-04-03 23:03:42
` 本帖最后由 jinyi7016 于 2016-3-30 05:54 編輯
監(jiān)控攝像頭拍下的一般都是真彩的照片，要處理成灰度圖像是進行車牌識別的第一步。但是在TI的圖像處理庫中沒的長到灰度
2016-03-30 21:47:56
彩色信息，進行灰度化；2.圖像灰度修正，通過點算法使輸入圖像轉(zhuǎn)換為每一灰度上都有項目糊涂的像素點的輸出圖像；3.對圖像二值化，將字符與背景分離，采用閾值化技術(shù)將灰度圖轉(zhuǎn)換為二值圖像；4.定位以及對字符
2016-03-04 09:38:24
的理解與認識4、對圖像預(yù)處理，去除彩色信息，進行灰度化5、對圖像處理之?dāng)?shù)字識別6、跑嵌入式系統(tǒng)7、如果有時間把車牌識別通過網(wǎng)絡(luò)進行上傳
2016-03-21 15:34:25
的圖像的計算量變得少一些。灰度圖像的描述與彩色圖像一樣仍然反映了整幅圖像的整體和局部的色度和亮度等級的分布和特征。圖像的灰度化處理可用兩種方法來實現(xiàn)。二、圖像灰度化的方法 常用灰度化方法有一下三種： 公式
2015-12-14 21:16:01
效果。 二、實現(xiàn)方式 在上一篇【創(chuàng)龍TMS320C6748開發(fā)板試用】圖像處理----圖像灰度化處理中我們已經(jīng)有將RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度的方式了。在這基礎(chǔ)上，我們將灰度化后的圖片數(shù)據(jù)區(qū)的每個像素點與我
2015-12-15 16:06:09
`基于FPGA的數(shù)字識別的實現(xiàn)1基于數(shù)字特征算法實現(xiàn)數(shù)字識別我們采用基于數(shù)字特征的算法進行數(shù)字的識別，通過圖像采集模塊采集到圖像，進行灰度化，二值化，然后進行數(shù)字特征的提取和統(tǒng)計來完成對數(shù)字的識別
2020-02-17 18:39:25
//將 RGB888 格式的彩色數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成灰度數(shù)據(jù)26 hls::CvtColor(img_0,img_1);2728 //對灰度圖像進行OTSU自適應(yīng)二值化29 hls
2020-10-14 16:04:34
，（PS：看過一遍論文說是這樣處理可以濾掉光照的影響，但是我感覺只是針對灰度圖像，對于彩色圖像有以下效果），通過閥值（0,1）過濾得到二值圖像K。④將二值圖像J和K‘與運算’ ，得到圖像L。⑤將圖像膨脹
2013-10-07 03:11:01
本帖最后由 高順周 于 2016-11-14 18:30 編輯
二位數(shù)組 到灰度圖像源代碼 LV2015源代碼
2016-11-14 18:29:48
較大。但是從本文圖像識別的要求來看，這些都是不必要的，因此有必要將其轉(zhuǎn)換為8位的灰度圖像。轉(zhuǎn)換公式如式（1）所示。 其中Gray (i, j)為轉(zhuǎn)換后的黑白圖像在(i, j)點處
2009-11-28 11:53:04
流程圖硬件初始化：時鐘、I2C、DCMI、SDRAM、LTDC進入圖像處理線程，啟動拍照并等待拍照完成信號量完成拍照釋放拍照完成信號量得到圖像后，進行圖像處理與圖像識別將圖像識別結(jié)果在LCD上顯示回到
2022-08-31 16:16:36
【作者】：張小寧;梁志虎;劉純亮;丁興隆;【來源】：《光電子.激光》2010年03期【摘要】：為改善"累積"發(fā)光驅(qū)動方法顯示靜態(tài)圖像時的灰度級輪廓,提出了一種基于有效灰度級均勻
2010-04-23 11:31:30
應(yīng)用C語言編程，系統(tǒng)能夠?qū)嚺七M行識別，并能夠?qū)嚺七M行預(yù)處理，灰度化，圖像二值化，字符分割，字符識別等一系列的應(yīng)用，跪求大神幫助
2020-06-01 15:56:39
本文介紹了如何在FPGA 中利用Block RAM 的特殊結(jié)構(gòu)實現(xiàn)HDTV 視頻增強算法中灰度直方圖統(tǒng)計。灰度直方圖統(tǒng)計灰度直方圖統(tǒng)計是圖像處理過程中很常用的一個步驟，簡單來講，就是對一幅圖像各個
2012-05-14 12:37:37
`大家好，給大家介紹一下，這是基于FPGA的膚色識別算法實現(xiàn)。我們今天這篇文章有兩個內(nèi)容一是實現(xiàn)基于FPGA的彩色圖片轉(zhuǎn)灰度實現(xiàn)，然后在這個基礎(chǔ)上實現(xiàn)基于FPGA的膚色檢測算法實現(xiàn)。將彩色圖像轉(zhuǎn)化
2017-10-28 08:48:57
（黑色）或者255（白色），讓整個圖片呈現(xiàn)出只有黑色和白色的效果。二值化后的圖像中灰度值范圍是0或者255。???怎樣讓像素點的灰度值轉(zhuǎn)為0或者255？假如灰度值為220的一個像素點，二值化后應(yīng)該為0還是
2021-02-24 22:03:47
用紅（R）、綠（G）、藍（B）三原色的組合來表示每個像素的顏色。一般情況下，RGB彩色圖像灰度化有三種轉(zhuǎn)化方案：
（1）加權(quán)平均法
（2）平均值法：對彩色圖像的每個像素中的R、G、B三個分量的值進行
2024-01-04 15:04:46
`因項目開發(fā)需要，需開發(fā)利用一單片機，識別由攝像頭采集過來的圖片信息，將圖片信息中的一灰度信息和條碼信息識別，并將該信息傳輸?shù)皆贫撕笈_。聯(lián)系QQ215161585.`
2019-11-21 15:49:53
當(dāng)對彩色圖像進行二值化處理后，如何將獲得的二值化圖像轉(zhuǎn)變?yōu)樵?b class="flag-6" style="color: red">彩色圖像中的顏色，比如上傳圖像中的綠色為背景，藍色為目標，如何去除綠色保留藍色
2015-02-09 09:09:50
對原灰度圖像每個像素點進行線性操作，aX+b=X_newa=1，b=0時不變b!=0時所有灰度值上/下移a>1時對比度上升0
2021-11-24 06:16:33
，然后進行LCD顯示的初始化，最后讀取工程目錄下的BMP圖像并進行直方圖統(tǒng)計，并在 LCD 顯示灰度值大 小的統(tǒng)計結(jié)果。
視頻分析與視覺庫
VLIB 是一個TI 的軟件庫，可加速視頻分析開發(fā)并將性能提高
2023-11-30 10:42:09
RGB顏色空間作為一種常用的彩色圖像表示模型，分別用紅（R）、綠（G）、藍（B）三原色的組合來表示每個像素的顏色。一般情況下，RGB彩色圖像灰度化有三種轉(zhuǎn)化方案：
（1）加權(quán)平均法
（2）平均值法
2024-01-19 14:52:43
怎么提取彩色圖像ROI區(qū)域的RGB值
2016-08-24 17:58:37
怎樣用Labview的vision相關(guān)模塊實現(xiàn)圖像的灰度掃描以及灰度差分，可以詳細點：具體用到哪些模塊，求賜教。
2015-06-26 20:08:01
的過程，這是在指紋識別過程中要處理好的第一步。指紋圖像預(yù)處理一般分為四步：圖像分割、圖像濾波、二值化和細化。1.圖像分割。主要是指獲取的原始指紋圖像與背景區(qū)域之間有混合，需要從兩者之間隔離出來，這就
2016-08-23 11:29:46
ABBYY FineReader 12是一款OCR圖片文字識別軟件，而且強大的它現(xiàn)在還可使用快速掃描窗口中的快速打開、掃描并保存為圖像或任務(wù)自動化任務(wù)，在沒有進行預(yù)處理和OCR的ABBYY
2017-09-20 10:59:44
1、圖像的變換和壓縮，利用離散余弦變換（DCT）2、實現(xiàn)圖像的真彩色增強3、實現(xiàn)圖像的灰度變換，利用直方圖均衡化的方法4、使用常用的濾波器對數(shù)字圖像進行處理利用MATLAB GUI 做成界面，不足之處請高手修正。MATLAB版本為2011b。
2013-04-11 23:33:54
圖像是不是大大減少了。黑白圖像黑白圖像就是整個圖像中只有黑和白兩種顏色，如下圖所示:而且圖像的數(shù)據(jù)表示也只有0和1兩個數(shù)，類似于上面提到的二值化后形式。下圖是彩色圖像、灰度圖像以及黑白圖像的對比圖。這
2022-09-24 15:05:15
`要實現(xiàn)的功能是：給出一幅圖像，能夠得到圖像中沒一點的灰度值，從而能夠用各點的灰度值進行計算，對圖像的清晰度進行評價。新手，現(xiàn)在一點思路都沒有，有沒有大神知道該怎么編程，用什么函數(shù)編寫??？謝謝~`
2016-07-12 20:44:10
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化后是灰度圖片，直到前一陣我才發(fā)現(xiàn)，其實并不是這樣。MATLAB代碼轉(zhuǎn)化出來的圖片數(shù)據(jù)就是8位的彩色圖片數(shù)據(jù)，只不過當(dāng)數(shù)據(jù)小于16’h10時，MATLAB生成的數(shù)據(jù)便是A、B、E，但是串口調(diào)試
2017-10-06 11:34:16
`請問CCS在simulator仿真下，如何調(diào)整line strade 和pixels strade 的值才能讓彩色或者灰度圖像完整的顯示出來，試了好多組數(shù)值，下面這個效果算是最好的了，簡直要崩潰了`
2019-01-03 20:17:17
我打算將一幅彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,請問能在我們的TFT評上顯示出來嗎？聽說TFT只支持RGB565？
2020-07-30 00:11:39
)、定位到車牌位置3. IMAQ Image to Array 讀取整幅灰度或二值圖像的像素信息，類型為U84. IMAQ ColorImageToArray 讀取整幅彩色圖像的像素信息，類型為
2014-09-23 15:22:58
文章介紹了用于火車貨車的車皮號及自重數(shù)字圖像識別的計算機圖像處理與識別系統(tǒng)的實踐。使用濾波和非線性灰度擴展，使顯示圖像獲得改善，采用非線性路徑搜索法分割圖像，
2009-06-19 08:36:08
12 本文提出了一種基于小波變換的采用灰度圖像作為水印的盲水印算法，水印經(jīng)過圖像置亂后，把水印分解成8 個二值位平面，選擇高4 位二值位平面嵌入到原始圖像的中頻子帶。實驗
2009-07-15 10:23:1016 基于灰度直方圖和譜聚類的文本圖像二值化方法:在自動文本提取中，經(jīng)定位獲得的字符區(qū)域需二值化后方能有效識別，由于背景的復(fù)雜，常用的閾值化方法不能有效分割自然環(huán)境下
2009-10-29 13:08:4518 彩色顯像管重現(xiàn)彩色圖像的原理
彩色顯像管重現(xiàn)彩色圖像的原理1：品字排列的三個電子槍分別受紅、綠、藍三個基色信號激勵，發(fā)出
2009-07-31 22:45:202260 
本文提出一種結(jié)合灰度特點和區(qū)域特征的圖像拼接算法。首先采用灰度直方圖均衡化的方法降低光照條件不同造成的灰度差異；其次為減少匹配塊的計算量，在選取的特征塊上計算灰度平均值和每個像素與平均值的絕對差值，然后通過控制閾值來減小搜索范圍；最后引入
2011-03-07 15:34:3960 針對現(xiàn)今多數(shù)數(shù)字水印算法僅針對灰度圖像并且功能單一的問題，提出一種彩色圖像雙功能水印算法，不僅增加了水印的信息量同時還可以實現(xiàn)版權(quán)保護和內(nèi)容認證的雙重功能。該算法是基于RGB色彩空間，首先提取原始
2016-01-04 14:59:050 Delphi教程實現(xiàn)圖像的灰度級處理效果，很好的Delphi的學(xué)習(xí)資料。
2016-03-16 14:55:432 基于OpenCV的灰度圖像偽彩色化研究_邊栓成
2017-03-17 08:00:002 基于分塊顏色矩和灰度共生矩陣的圖像檢索_岳磊
2017-03-17 09:57:141 基于灰度特征的虹膜圖像質(zhì)量評價方法_羅曉慶
2017-03-16 11:05:280 基于PCNN和最大灰度熵圖像分量的彩色圖像分割_李建兵
2017-03-19 19:12:420 對給定的一幅圖像實現(xiàn)偽彩色處理，掌握常用的偽彩色處理方法。
2017-04-07 15:04:390 在智能車牌識別系統(tǒng)中， 從人眼的視覺特性入手， 分析人眼的視覺生理模型和常用的計算機轉(zhuǎn)換算法， 在此基礎(chǔ)上提出了一種將 32 位彩色圖像轉(zhuǎn)換成 8 位灰度圖像的算法即HL S 模型轉(zhuǎn)換算法， 使得轉(zhuǎn)換后的灰度圖像邊緣亮度噪聲少， 平滑效果好。
2017-09-07 17:08:182 種顏色，并且對圖像進行共生矩陣分析，最后采用90維特征向量來描述圖像特征。實驗結(jié)果表明，三像素彩色共生矩陣的檢索性能優(yōu)越于灰度共生矩陣和MPEG-7顏色布局描述子。它能夠描述圖像的顏色結(jié)構(gòu)分布信息，能夠整合顏色和紋理特征。
2017-12-19 16:34:001 三種灰度變換常用的有圖像反轉(zhuǎn)、對數(shù)變換和伽馬（冪律）變換，灰度變換是指根據(jù)某種目標條件按一定變換關(guān)系逐點改變源圖像中每一個像素灰度值的方法。目的是為了改善畫質(zhì)，使圖像的顯示效果更加清晰。
2018-01-12 19:22:1334902 在MATLAB數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，如何實現(xiàn)空間域圖像增強的灰度變換，以及圖像直方圖的均衡和匹配(配準)?本文通過大量的圖片增強案例，從圖像的顯示效果和灰度直方圖分析入手，通過自編程，詳細地講解了圖像
2018-01-13 21:56:049992 
在智能車牌識別系統(tǒng)中， 從人眼的視覺特性入手， 分析人眼的視覺生理模型和常用的計算機轉(zhuǎn)換算法， 在此基礎(chǔ)上提出了一種將 32 位彩色圖像轉(zhuǎn)換成 8 位灰度圖像的算法即HLS 模型轉(zhuǎn)換算法， 使得轉(zhuǎn)換后的灰度圖像邊緣亮度噪聲少， 平滑效果好。
2019-04-09 08:00:008 為了從灰度圖像序列中精確提取出運動目標， 提出了一種從灰度圖像序列中提取運動目標的算法———平滑模板對準相乘法。該方法能很好跟蹤和識別圖像序列中的運動目標， 并準確地將其提取出來。試驗證明， 該算法提取出的運動目標失真度小， 誤檢率低， 性能比常用的差值法明顯優(yōu)越。
2019-12-06 13:55:009 在圖像處理中，用RGB三個分量（R：Red，G：Green，B：Blue），即紅、綠、藍三原色來表示真彩色，R分量，G分量，B分量的取值范圍均為0~255，比如電腦屏幕上的一個紅色的像素點的三個分量
2020-11-27 10:22:522826 大多數(shù)的圖像處理算法，都是從灰度化處理開始。當(dāng)開始接觸圖像處理的童鞋，可能跟我一樣，經(jīng)常會看到諸如彩色圖像存儲、轉(zhuǎn)化為灰度圖，灰度化、二值化處理，對這些概念迷惑過，具體不知道要怎么做。那么今天
2021-02-12 15:03:003767 
為了調(diào)整圖像數(shù)據(jù)灰度，介紹了一種圖像灰度級拉伸算法的FPGA實現(xiàn)方法，并針對FPGA的特點對算法的實現(xiàn)方法進行了研究，從而解決了其在導(dǎo)引系統(tǒng)應(yīng)用中的實時性問題。仿真驗證結(jié)果表明：基于FPGA的圖像拉伸算法具有運算速度快，可靠性高，功耗低等特點，非常適合成像系統(tǒng)使用.
2021-04-01 14:14:491 大家好，又到了每日學(xué)習(xí)的時間了，今天我們來聊一聊FPGA學(xué)習(xí)中可以遇到的一些算法，今天就聊一聊彩色轉(zhuǎn)灰度的算法。 一、基礎(chǔ) 對于彩色轉(zhuǎn)灰度，有一個很著名的心理學(xué)公式： Gray = R*0.299
2021-04-15 15:47:461692 在保證快速響應(yīng)碼識讀效率的基礎(chǔ)上，為提髙其秘密載荷能力，基于快速響應(yīng)碼的模塊識別特性，提岀種面向灰度圖像且像素不擴展的ω，η）異或視覺密碼方案。該方案根據(jù)模塊識別單元的結(jié)構(gòu)建立灰度值與系列模板之間
2021-04-27 11:00:172 和工程師們想出了多種方法。 1彩色成像的原理 不管是CCD還是CMOS，它們只能接受光強，不能識別光的波長。 CCD和CMOS對近紫外200nm至可見光380-780nm直至近紅外1100nm波長范圍都有相應(yīng)。這使得如果直接用CCD和CMOS，輸出的只能是灰度圖像。 為了得到我們
2021-04-30 10:06:393640 很多圖像算法不涉及對顏色的識別，僅需要識別灰度目標的變化即可，因此很多時候需要將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，在進行進一步的處理。彩色轉(zhuǎn)灰度計算公式如下：Y=0.299*R + 0.587
2021-06-30 15:37:361383 
開發(fā)板：STM32F407功能：（一）OV7670（不帶FIFO）驅(qū)動及LCD顯示（二）圖像灰度化處理（第二幅圖）（三）二值化處理（最大類間方差法確定閾值）（第三幅圖）（四）平行直線識別（第四幅圖）...
2021-11-19 10:36:1523 圖像反向投影的最終目的是獲取ROI然后實現(xiàn)對ROI區(qū)域的標注、識別、測量等圖像處理與分析，是計算機視覺與人工智能的常見方法之一。圖像反向投影通常是彩色圖像投影效果會比灰度圖像效果要好，原因在于彩色
2022-05-31 10:31:54739 彩色圖像中的每個像素顏色由R、G、B三個分量來決定，而每個分量的取值范圍都在0-255之間，這樣對計算機來說，彩色圖像的一個像素點就會有256*256*256=16777216種顏色的變化范圍！
2022-07-07 09:03:197383 攝像頭是如何獲取彩色圖片的？先和大家說下CMOS圖像傳感器的工作原理。下圖是一個CMOS傳感器典型電路，4T-APS電路圖。
2023-02-01 17:30:352546 正式解釋這個問題之前，我們需要了解，什么是灰度化？
2023-06-06 10:27:10588 
由于現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中大部分的工件是彩色物件，而對于計算機來說彩色圖片包含的信息太多，以至于對于計算機來說任務(wù)過于繁重。處理圖像的時候，要分別對RGB三種分量進行處理，實際上RGB并不能反映圖像的形態(tài)
2023-07-17 11:49:21321 
灰度化，在RGB模型中，如果R=G=B時，則彩色表示一種灰度顏色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度圖像每個像素只需一個字節(jié)存放灰度值（又稱強度值、亮度值），灰度范圍為0-255。一般有分量法 最大值法平均值法加權(quán)平均法四種方法對彩色圖像進行灰度化。
2023-10-20 17:08:17487 
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