。 1. 高光譜成像 高光譜成像(Hyperspectral Imaging, HSI)是一種采集和處理圖像的技術(shù)，它不僅能獲取圖像的空間信息，還能獲取圖像的光譜信息。每一個(gè)像素都有一個(gè)光譜，包含了大量的波段信息，這使得高光譜成像能夠提供比傳統(tǒng)RGB圖像更豐富、
2023-08-09 12:00:35
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適當(dāng)?shù)奶幚矸椒ǎ湍苓_(dá)到快速區(qū)分和識(shí)別地球表面物質(zhì)的目的。但是，載荷的光譜分辨率與載荷其他參數(shù)相互制約，對(duì)于后續(xù)數(shù)據(jù)處理來講，也并非越高越好。 光譜分辨率決定因素分析 光譜分辨率是成像光譜儀的一個(gè)重要參數(shù)，
2023-08-14 15:54:49571 
引言 自高光譜圖像概念被首次提出后，:到目前該技術(shù)已發(fā)展為覆蓋上百條光譜通道、像素點(diǎn)的攜帶波譜信息量豐富的高分辨檢測技術(shù)，近年來，高光譜成像技術(shù)因容納龐大的數(shù)據(jù)信息使其在作物識(shí)別、養(yǎng)分診斷、葉片光譜
2023-08-31 11:22:06606 
的技術(shù)創(chuàng)新的靈活架構(gòu)非常重要。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動(dòng)駕駛的應(yīng)用第一批神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序?qū)Ｗ⒂谝曈X處理，以支持諸如自動(dòng)行人、交通信號(hào)或道路特征識(shí)別等功能。由于這些系統(tǒng)的性能不斷改進(jìn)，例如處理越來越大的來自高分辨率相機(jī)
2017-12-21 17:11:34
取代或增強(qiáng)CCD 式可見光探測器。本文將探討可用于更高分辨率RF 成像的技術(shù)。我們會(huì)探討一些技術(shù)和方法，以及相對(duì)于視頻技術(shù)的優(yōu)勢和劣勢。本文所引用的所有零件、規(guī)格書、指南和開發(fā)系統(tǒng)均可以在Digi-Key 網(wǎng)站找到。
2019-07-08 06:59:19
請(qǐng)問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對(duì)于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個(gè)范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
統(tǒng)和成像方法等開展了多方位的研究工作，近期共有四項(xiàng)新技術(shù)發(fā)表在IEEE Transactions期刊上。 高分辨率超聲主要采用大于15MHz的超聲頻率進(jìn)行成像，可獲得幾十微米量級(jí)的成像分辨率，在臨床中具有
2018-03-23 14:59:13
成功使用了該項(xiàng)目描述：目前，我對(duì)這個(gè)項(xiàng)目的初步設(shè)計(jì)是這樣的：1.使用dsp做算法·；具體可能會(huì)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，矢量空間識(shí)別或者混沌識(shí)別算法。2.配合FPGA來做時(shí)序，可能會(huì)使用兩片或者多片DSP。3.聯(lián)合ARM實(shí)現(xiàn)簡單的事務(wù)管理，因?yàn)楹?b class="flag-6" style="color: red">光譜儀會(huì)有一些通信和協(xié)議。
2015-09-10 11:08:06
指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)新知識(shí)的同時(shí)要保持對(duì)之前學(xué)習(xí)的知識(shí)的記憶，而不是狗熊掰棒子SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種競爭學(xué)習(xí)型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間（通常為二維），同時(shí)保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間
2019-07-21 04:30:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會(huì)在意它呢? 對(duì)于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對(duì)簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
十余年來快速發(fā)展的嶄新領(lǐng)域，越來越受到研究者的關(guān)注。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型是深度學(xué)習(xí)模型中最重要的一種經(jīng)典結(jié)構(gòu)，其性能在近年來深度學(xué)習(xí)任務(wù)上逐步提高。由于可以自動(dòng)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表示，卷積
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
的基本特征即工作光譜范圍、色散率、分辨率和集光本領(lǐng)都決定于色散系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用美國OCEAN公司的線性可變?yōu)V光片（LVF）作為色散元件，實(shí)現(xiàn)光譜阻斷或者通過。 分光系統(tǒng)的軟件部分主要是利用LabVIEW的串口
2019-06-04 07:40:24
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
(Digital Signal Processor)相比，現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programma-ble Gate Array，F(xiàn)PGA)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)上更具優(yōu)勢。DSP處理器在處理時(shí)采用指令順序執(zhí)行
2019-08-08 06:11:30
熱像儀實(shí)例對(duì)比成像速度空間分辨率靈敏度光譜濾波同步何如選擇合適的紅外熱像儀像素測溫范圍和被測物溫度分辨率空間分辨率溫度穩(wěn)定性熱像儀的距離系數(shù)比常見熱成像儀關(guān)鍵參數(shù)量程視場角 (FOV)紅外分辨率熱靈敏度
2021-06-30 07:13:31
脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）在FPGA上的實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類功能，有報(bào)酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
視覺任務(wù)中，并取得了巨大成功。然而，由于存儲(chǔ)空間和功耗的限制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在嵌入式設(shè)備上的存儲(chǔ)與計(jì)算仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：【嵌入式AI開發(fā)】篇五|實(shí)戰(zhàn)篇一：STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之pytorch搭建指紋識(shí)別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
Spectrometer（迷你空間成像光譜儀）。這種創(chuàng)新型的光譜儀能進(jìn)行光源的空間光譜分析，既可以使用其自由空間模式來充分利用其空間分辨率，也可以像常規(guī)光譜儀那樣的使用
2023-05-24 09:02:57
圖像超分辨率一直是底層視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。現(xiàn)有基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法直接利用傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型，未對(duì)圖像超分辨率屬于回歸問題這一本質(zhì)進(jìn)行優(yōu)化，其網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力較弱，訓(xùn)練時(shí)間較長，重建圖像的質(zhì)量仍有提升空間
2017-12-15 10:41:08
2 而我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如下圖為例），就是模仿了人類視覺系統(tǒng)的處理過程。正因此，計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)最佳的應(yīng)用領(lǐng)域之一。超分辨就是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)經(jīng)典應(yīng)用。
2018-07-12 15:07:226611 
為了彌補(bǔ)空間精度的損失，研究者們?cè)诜诸惥矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，通過引入上采樣操作和/或組合空洞卷積減少降采樣次數(shù)來提升表征的分辨率，典型的結(jié)構(gòu)包括Hourglass、U-Net等（如圖2）。
2019-05-25 10:43:262492 為了提高稀疏3D激光雷達(dá)捕獲點(diǎn)云的分辨率，MIT的研究人員通過研究，將這個(gè)問題從3D問題轉(zhuǎn)換為2D圖像空間中的圖像超分辨率問題，使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決。
2020-05-17 09:47:001741 據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，多光譜成像（MSI）能在不同顏色的光線下捕捉圖像，從而揭示人眼或標(biāo)準(zhǔn)高分辨率相機(jī)無法看到的細(xì)節(jié)。
2020-12-26 03:55:59374 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的Hi-C數(shù)據(jù)分辨率
2021-06-16 11:25:3132 鏡頭是高光譜成像光譜儀的關(guān)鍵設(shè)備，它的質(zhì)量（指標(biāo)）優(yōu)劣直接影響高光譜成像光譜儀的整機(jī)指標(biāo)，因此，鏡頭的選擇是否恰當(dāng)關(guān)系到高光譜成像光譜儀整機(jī)的質(zhì)量。
2021-07-03 09:40:361297 眾所周知，光譜分析是自然科學(xué)中一種重要的研究手段，光譜技術(shù)能檢測到被測物體的物理結(jié)構(gòu)、化學(xué)成分等指標(biāo)。光譜評(píng)價(jià)是基于點(diǎn)測量，而圖像測量是基于空間特性變化，兩者各有其優(yōu)缺點(diǎn)。因此，可以說光譜成像技術(shù)
2021-07-03 09:37:145875 iSpecSensL-IND100高光譜成像相機(jī)是萊森光學(xué)（ LiSen Optics ）專用于公安刑偵、物證鑒定、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、礦物地質(zhì)勘探等領(lǐng)域的最新產(chǎn)品，主要優(yōu)勢具有體積小、幀率高、光譜分辨率
2021-08-01 15:55:273381 光譜成像儀技術(shù)是近些年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其突出的應(yīng)用是遙感探測領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。光譜成像儀技術(shù)集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)
2021-09-22 17:42:482412 當(dāng)我們尋找問題的解決方案或把握機(jī)會(huì)時(shí)，通常很難找到完全適合的解決方案。本文介紹了光譜成像技術(shù)的概況，旨在幫助用戶判斷它是否可以成為成功解決方案的有效手段。 高光譜成像具備圖譜合一的特性，既體現(xiàn)圖像
2021-09-27 11:07:27881 高光譜成像技術(shù)是基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，它將成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合，探測目標(biāo)的二維幾何空間及一維光譜信息，獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的圖像數(shù)據(jù)。
2021-09-27 10:26:082238 光譜成像儀技術(shù)是近些年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其突出的應(yīng)用是遙感探測領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。光譜成像儀技術(shù)集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)
2021-09-29 10:25:35822 可以分解成紅光到紫光各種顏色的光譜。300多年后，科學(xué)家利用光譜成像技術(shù)可以觀測到的原子發(fā)射的光譜線已有百萬條。“實(shí)際上，光譜相機(jī)就是幫助我們找到物質(zhì)指紋信息的慧眼。 紅外高光譜遙感是高光譜分辨率遙感的簡稱。它是在電磁
2021-11-01 11:24:30901 高光譜成像儀是一種綜合成像技術(shù)和光譜技術(shù)。在探測目標(biāo)空間特征的同時(shí)，到數(shù)百個(gè)帶寬約10nm的連續(xù)光譜覆蓋，同時(shí)探測目標(biāo)空間特征。由于成像光譜的掃描方法不同，工作原理也不同。 高光譜成像儀的方法
2021-11-09 10:56:48570 航空遙感技術(shù)發(fā)展的主流。高光譜技術(shù)還應(yīng)用于空間遙感。 高光譜成像儀成像技術(shù) 高光譜圖像技術(shù)是基于多個(gè)窄帶的圖像資料。通過圖片技術(shù)與光譜技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)二維幾何空間和一維光譜信息的檢測，獲得窄波段、高分辨率的連續(xù)
2021-11-24 17:50:303637 ，實(shí)現(xiàn)成像功能。分光計(jì)與CCD相結(jié)合進(jìn)行空間掃描，獲得目標(biāo)圖像和連續(xù)光譜信息。 高光譜成像系統(tǒng)的工作方式主要是推掃。驅(qū)動(dòng)分光鏡通常運(yùn)行于外部掃描平臺(tái)，以完成掃描過程。新研制的成像分光器，由于掃描平臺(tái)大，功耗高，現(xiàn)場
2021-11-30 11:21:40444 的多功能高光譜遙感器設(shè)備。 高光譜成像系統(tǒng)采集速度極快，光譜和空間分辨率都很高，能夠根據(jù)清晰和低變形提供高質(zhì)量的圖像。高光譜成像技術(shù)具有光譜分辨率高，速度快，重量輕，功耗低等特點(diǎn)，非常適合于高光譜數(shù)據(jù)的采集和獲
2021-12-01 17:28:34622 儀技術(shù)在航天遙感領(lǐng)域也有應(yīng)用。 超光譜成像是一種基于很窄帶的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，它將成像和光譜技術(shù)結(jié)合在一起，能夠檢測目標(biāo)的二維幾何空間和一維光譜信息，從而得到高分辨率連續(xù)、窄帶的圖像數(shù)據(jù)。超光譜成像技術(shù)發(fā)展較快，
2021-12-03 10:37:11682 高光譜成像儀是顯像技術(shù)性和光譜儀技術(shù)相結(jié)合的物質(zhì)，根據(jù)檢測物件的二維幾何圖形室內(nèi)空間和一維光譜信息，進(jìn)而獲得高光譜像素的圖象數(shù)據(jù)信息。那高光譜成像儀具備哪些優(yōu)點(diǎn)呢？下邊一起來看一下。 一、地物
2021-12-06 14:01:472481 眾所周知，光譜分析是自然科學(xué)中一種重要的研究手段，光譜技術(shù)能檢測到被測物體的物理結(jié)構(gòu)、化學(xué)成分等指標(biāo)。光譜評(píng)價(jià)是基于點(diǎn)測量，而圖像測量是基于空間特性變化，兩者各有其優(yōu)缺點(diǎn)。因此，可以說光譜成像技術(shù)
2021-12-08 09:44:321169 分析這套光譜成像數(shù)據(jù)，就可以從分析出圖中物體的類型。這種技術(shù)對(duì)于環(huán)境監(jiān)測，軍事探查，農(nóng)業(yè)監(jiān)測，資源勘探都有很大的作用。? 而高光譜成像光譜儀的這個(gè)高字，也是很有說法。這個(gè)高，主要是對(duì)應(yīng)以前的一種叫多光譜成像光譜儀
2021-12-14 17:16:471333 掃描設(shè)計(jì)，光譜成像減輕了整機(jī)重量和能耗，而且可以直接進(jìn)行垂直向下測量，更利于野外使用。 應(yīng)用高光譜分辨率成像光譜遙感起源于地質(zhì)礦物識(shí)別填圖研究，逐漸擴(kuò)展為植被生態(tài)、海洋海岸水色、冰雪、土壤以及大氣的研究中。
2021-12-15 14:40:08442 。 圖1：農(nóng)場的高光譜假彩色圖像（左），指定區(qū)域的反射光譜曲線（右） 什么是高光譜成像儀？ 高光譜成像技術(shù)指的是測量二維圖像中每個(gè)像素的高分辨率光譜數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)相機(jī)在每個(gè)像素上提供三個(gè)光譜數(shù)據(jù)通道：紅、綠、藍(lán)（RGB），視
2021-12-17 14:25:311425 對(duì)于高光譜成像，大家所知甚少，那么小編就給大家解釋一下什么是高光譜成像： 所謂高光譜圖像就是在光譜維度上進(jìn)行了細(xì)致的分割，不僅僅是傳統(tǒng)所謂的黑、白或者R、G、B的區(qū)別，而是在光譜維度上也有N個(gè)通道
2021-12-21 15:34:572193 高光譜成像技術(shù)是一種可以同時(shí)獲取研究對(duì)象的空間和光譜信息的圖像和光譜集成技術(shù)。圖像數(shù)據(jù)反映了物體的外部特征、表面缺陷和污漬，用于分析物體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和組成。 農(nóng)畜產(chǎn)品是人們賴以生存的必需品, 其質(zhì)量
2021-12-22 14:22:232335 高光譜成像技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品中的應(yīng)用一直很被追捧，那么接下來小編帶大家來看看在各類食品中有什么發(fā)現(xiàn)： 高光譜成像技術(shù)是一種圖像及光譜融合的技術(shù)，可同時(shí)獲取研究對(duì)象的空間及光譜信息。圖像數(shù)據(jù)反映物體的外部
2021-12-30 10:29:231029 
把各波長的強(qiáng)度值連起來，形成光譜曲線。 因此，物體的屬性和光譜信息存在某種關(guān)聯(lián)關(guān)系，能夠利用被物體反射回來的光譜信息去探測和認(rèn)知物體或物質(zhì)。 光譜成像技術(shù) 光譜成像技術(shù)在獲取目標(biāo)的二維空間信息的同時(shí)，也獲得了目標(biāo)的
2021-12-31 11:01:551401 大家來了解一下在水果檢測中我們選擇多光譜相機(jī)更好還是高光譜成像相機(jī)更好。 多光譜和高光譜成像是捕獲光譜分辨率高于人類顏色感知的圖像的兩種主要方法。高光譜成像涉及狹窄的、通常是連續(xù)的光譜帶，可能包括
2022-01-04 17:40:401100 
同其它高光譜成像技術(shù)一樣，高光譜成像可以收集和處理電磁波頻譜的信息。其目的是獲取場景圖像中各個(gè)像素的光譜信息，用于目標(biāo)定位、材料識(shí)別和檢測過程。它的光譜圖有兩種，一種是推掃，一種是隨時(shí)間變化讀出圖像
2022-01-10 15:00:381127 必須快速的降低成本、小型化微型化，并且在使用體驗(yàn)方面更加便捷。 高光譜成像技術(shù)，早期是用于航空航天和軍事，目前已逐步走出了應(yīng)用局限，在自然災(zāi)害預(yù)測、環(huán)境保護(hù)、生物醫(yī)學(xué)、農(nóng)林牧畜漁等領(lǐng)域均有非常多應(yīng)用，甚至很多
2022-01-12 11:32:343073 現(xiàn)代社會(huì)中人們對(duì)于食品安全和質(zhì)量控制問題高度關(guān)注，相關(guān)領(lǐng)域也展開了深入探索，尋求最為高效、具有廣泛推廣可行性的食品檢測技術(shù)，強(qiáng)化食品安全與質(zhì)量把控。其中，光譜成像技術(shù)具有獨(dú)特的優(yōu)勢，如高光譜成像
2022-01-13 10:43:591681 高光譜成像技術(shù)，它使用尖端的硬件和軟件來幫助用戶建立更好的質(zhì)量保證標(biāo)記。硬件會(huì)捕獲圖像，然后軟件會(huì)對(duì)其進(jìn)行處理，將常規(guī)光譜技術(shù)與數(shù)字成像的功能相結(jié)合，為用戶提供可操作的數(shù)據(jù)。
2022-01-18 10:25:395716 提供可操作的數(shù)據(jù)。 傳統(tǒng)的機(jī)器視覺系統(tǒng)通常缺乏有效捕捉和向用戶傳遞細(xì)節(jié)和細(xì)微差別的能力。相反，智能成像技術(shù)在兩個(gè)主要領(lǐng)域利用了卓越的功能：光譜和空間分辨率。本質(zhì)上，智能成像系統(tǒng)所采用的細(xì)節(jié)水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過當(dāng)前的
2022-01-18 14:20:16534 
獲取被檢測物體的空間信息和光譜信息,因此該技術(shù)既可以像檢測物體的外部品質(zhì),又可以像光譜技術(shù)一樣檢測物體的內(nèi)部品質(zhì)和品質(zhì)安全。目前,已經(jīng)有大量的基于高光譜成像技術(shù)檢測水果和蔬菜品質(zhì)與安全的研究性論文發(fā)表。 2. 醫(yī)學(xué)診斷 高
2022-02-09 14:51:093305 今天，小編將為大家?guī)淼闹R(shí)點(diǎn)是關(guān)于高光譜成像技術(shù)在各大領(lǐng)域的應(yīng)用，希望可以幫助到大家。
2022-02-11 11:13:578886 
今天，小編給大家?guī)淼闹R(shí)是有關(guān)于高光譜成像技術(shù)如何分析金屬銹化分級(jí)的介紹。
2022-02-14 11:15:26389 大家早呀，今天，小編給大家講課啦!課程的內(nèi)容是：有關(guān)于高光譜成像技術(shù)的知識(shí)，大家一起看起來吧。
2022-02-22 10:28:177689 今天，小編給大家來聊聊高光譜成像技術(shù)在族譜印記中的應(yīng)用，以便讓大家對(duì)高光譜成像技術(shù)有更加深刻的了解。
2022-02-23 10:52:21993 高光譜成像與其他光譜成像技術(shù)類似，它使用了整個(gè)電磁光譜中的信息。然而，高光譜成像與其他光譜成像技術(shù)不同的是，它使用了更多可能的波長，并為圖像的單個(gè)像素收集數(shù)據(jù)。 因此，盡管另一個(gè)光譜成像系統(tǒng)可以識(shí)別
2022-03-01 10:29:52997 
具有高空間和光譜分辨率的高光譜成像技術(shù)代表了世界領(lǐng)先的高通量、非損傷多樣芯高光譜掃描分析技術(shù)，可對(duì)巖礦樣芯、沉積物樣芯或其它地礦樣品進(jìn)行批量快速檢測，提供有極高分析價(jià)值及應(yīng)用潛力的數(shù)字化數(shù)據(jù)。
2022-03-08 10:25:53331 今天，小編將全方位為大家介紹有關(guān)高光譜成像技術(shù)的知識(shí)，大家趕快看起來吧。
2022-03-15 11:09:401108 今天，由萊森小編為大家解答：高光譜成像技術(shù)可以應(yīng)用于海洋生態(tài)監(jiān)測嗎？一起來看看： 1高光譜成像作為一種新型的光譜成像技術(shù)，在海洋生態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域中充分展現(xiàn)了其自身的技術(shù)優(yōu)勢。由于高光譜成像光譜儀具有光譜
2022-03-22 10:30:471990 
成像光譜儀是20世紀(jì)80年代開始在多光譜遙感成像技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，它以高光譜分辨率獲取景物或目標(biāo)的高光譜圖像，在航空、航天器上進(jìn)行陸地、大氣、海洋等觀測中有廣泛的應(yīng)用，高光譜成像儀可以應(yīng)用在
2022-04-06 10:59:454994 
高光譜成像技術(shù)是基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，它將成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合，探測目標(biāo)的二維幾何空間及一維光譜信息，獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的圖像數(shù)據(jù)。 高光譜成像技術(shù)發(fā)展迅速，常見的包括光柵
2022-07-28 10:23:083466 
高光譜成像技術(shù)發(fā)展迅速，常見的包括光柵分光、聲光可調(diào)諧濾波分光、棱鏡分光、芯片鍍膜等。 早期是用于航空航天和軍事，隨著技術(shù)的快速發(fā)展已逐步走出了應(yīng)用局限，在食品安全、自然災(zāi)害預(yù)測、環(huán)境保護(hù)、生物醫(yī)學(xué)
2022-08-04 10:15:022021 高光譜成像技術(shù)可以快速、簡便、大面積、無破壞、客觀地監(jiān)測農(nóng)作物的長勢、作物分類及病蟲害等情況，是農(nóng)林業(yè)良好發(fā)展的重要推動(dòng)力。 高光譜有以下幾個(gè)特點(diǎn)： 高光譜通常具有很高的光譜分辨率，由更窄的波段組成
2022-08-19 10:23:221437 
在物證鑒定的研究中，高光譜成像技術(shù)作為一種新型的物證鑒別技術(shù)，相較于紫外-可見熒光光譜、拉曼光譜等鑒別方法，具有高效、快速、無損的優(yōu)點(diǎn)。高光譜成像是通過高光譜儀器設(shè)備對(duì)被檢測物體在連續(xù)多個(gè)離散波段
2022-10-08 15:31:45949 
光譜是物質(zhì)的“指紋”，能夠揭示物質(zhì)的組分和含量。光譜成像可以獲取成像視場內(nèi)各像素點(diǎn)的光譜，為智能感知開拓了一個(gè)新的信息維度。
2023-01-13 16:06:221046 目前已知的太赫茲圖像去噪方法大多采用傳統(tǒng)圖像去噪方法，并且缺乏針對(duì)太赫茲頻域光譜高頻區(qū)域成像的去噪方法。這類方法是基于空間域或變換域?qū)崿F(xiàn)對(duì)太赫茲圖像降噪。例如基于空間域的非局部均值濾波、中值濾波以及
2023-03-02 09:46:10786 高光譜是高光譜分辨率的簡稱。普通相機(jī)拍攝的是紅綠藍(lán)三張照片，合成一張人們看到的彩色照片。高光譜成像技術(shù)能夠同時(shí)拍攝很多張甚至上百張不同色彩的圖像，對(duì)被拍攝對(duì)象的光譜分辨能力更高，也就是高光譜分辨率，因此對(duì)目標(biāo)的識(shí)別和分析能力更強(qiáng)。
2023-03-02 11:03:24629 光譜成像組合了光譜技術(shù)和數(shù)字成像技術(shù)，其裝置由液晶可調(diào)波長濾光鏡(LCTF)、數(shù)字CCD照相機(jī)、照明光源和計(jì)算機(jī)及專用軟件組成(圖1)，其中由計(jì)算機(jī)控制的液晶可調(diào)波長濾光鏡與CCD照相機(jī)連接構(gòu)成了成像光譜儀。
2023-04-07 12:29:321057 說了很多和光譜相關(guān)的話題，今天我們來聊一下成像。所謂拉曼成像，并不是我們傳統(tǒng)意義上理解的物體通過光學(xué)系統(tǒng)所成的像。拉曼光譜成像，實(shí)際是一張攜帶著大量光譜信息的化學(xué)圖像。這句話要怎么理解呢? 上圖就是
2023-04-10 07:30:49709 
光譜成像技術(shù)起源于上世紀(jì)八十年代，其前身是多光譜遙感成像技術(shù)。由于光譜成像具有良好的信息獲取能力，光譜成像技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，目前已經(jīng)發(fā)展出多種光譜成像技術(shù)，成像光譜儀產(chǎn)品不斷更新?lián)Q代。光譜成像技術(shù)的分類標(biāo)準(zhǔn)多種多樣，比如按照光譜分辨率、掃描方式、調(diào)制方式、重構(gòu)理論等分類標(biāo)準(zhǔn)。
2023-04-18 07:09:10498 
成像光譜儀是20世紀(jì)80年代開始在多光譜遙感成像技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，它以高光譜分辨率獲取景物或目標(biāo)的高光譜圖像，在航空、航天器上進(jìn)行陸地、大氣、海洋等觀測中有廣泛的應(yīng)用，高光譜成像儀可以應(yīng)用在
2023-04-23 07:15:04612 
多光譜成像技術(shù)已成為推動(dòng)眾多領(lǐng)域取得重大進(jìn)步的關(guān)鍵工具，涵蓋環(huán)境監(jiān)測、天文學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、生物成像、醫(yī)學(xué)診斷和食品質(zhì)量控制等。
2023-05-05 14:30:51931 
本文通過基于高光譜成像光譜儀的馬鈴薯檢測方法，探討如何在馬鈴薯檢測中提高檢出效率。 ? 一、馬鈴薯檢測的必要性 馬鈴薯是一種受歡迎的蔬菜，在蔬菜行業(yè)中占有很大的份額。馬鈴薯檢測的必要性主要體現(xiàn)在以下
2023-05-24 11:19:50342 高光譜成像技術(shù)在許多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，包括農(nóng)業(yè)和食品檢測。在大米中蛋白質(zhì)含量的可視化研究方面，高光譜成像技術(shù)可以為我們提供有關(guān)大米蛋白質(zhì)含量的定量和分布信息。 1. 高光譜成像原理 高光譜成像技術(shù)
2023-06-09 14:37:45256 
高光譜成像技術(shù)在果蔬品質(zhì)檢測中的應(yīng)用是一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。這項(xiàng)技術(shù)通過捕獲每個(gè)像素的全光譜信息，從而提供了關(guān)于物質(zhì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和化學(xué)成分的豐富信息。以下是高光譜成像在果蔬品質(zhì)檢測中的一些主要
2023-06-12 16:22:03347 
。 1. 高光譜成像技術(shù)簡介 高光譜成像技術(shù)是一種通過對(duì)物體的光譜信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和處理的技術(shù)。與傳統(tǒng)成像技術(shù)相比，高光譜成像技術(shù)具有更高的光譜分辨率，能夠獲取更加豐富的信息，為科學(xué)家和食品安全專家提供了大量有價(jià)值的
2023-07-06 11:56:03513 
自從多光譜成像技術(shù)發(fā)明以來，推動(dòng)了各個(gè)領(lǐng)域的重大進(jìn)步，其中包括環(huán)境監(jiān)測、天文學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)診斷和食品質(zhì)量控制。光譜成像設(shè)備最普遍和最常見的形式，是采用具備紅色(R)、綠色(G)和藍(lán)色
2023-07-13 06:47:17216 
，是通過對(duì)物體的光譜信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和處理的技術(shù)。與傳統(tǒng)成像技術(shù)相比，高光譜成像技術(shù)具有更高的光譜分辨率，能夠獲取更加豐富的信息，為科學(xué)家和農(nóng)業(yè)專家提供了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)。 2. 高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 - 作物生
2023-07-18 14:46:53397 
通過將微透鏡光纖與商品化的ICP-MS相結(jié)合，課題組將LA-ICP-MS的空間分辨率提高至400 nm，相比于現(xiàn)有的技術(shù)提高了至少一個(gè)數(shù)量級(jí)，并進(jìn)行了單細(xì)胞和小鼠小腸組織的成像分析（ACS Nano2021,15, 13220-13229）。
2023-08-01 17:00:55269 
基于空間掃描或波長掃描的傳統(tǒng)光譜成像設(shè)備體積龐大，無法獲取動(dòng)態(tài)的光譜信息。
2023-08-12 09:35:42697 
的光譜信息，為每個(gè)像素提供一個(gè)連續(xù)的光譜響應(yīng)曲線。這種技術(shù)能夠提供遠(yuǎn)超過人眼識(shí)別能力的光譜和空間信息，使我們能夠從不同的角度和深度分析目標(biāo)物體。 二、高光譜成像技術(shù)的工作原理 高光譜成像技術(shù)的工作原理主要依賴于不同物質(zhì)反射、吸收和散射光的特性不同。每
2023-08-18 16:03:192407 
摘要：光譜成像組合了光譜技術(shù)和成像技術(shù)。通過運(yùn)用成像光譜儀，光譜成像方法可以記錄被檢驗(yàn)物體在一個(gè)較寬光譜范圍內(nèi)均勻密集分布的窄波段反射光或熒光亮度分布影像，形成含有物體亮度信息和光譜信息的光譜影像
2023-08-21 06:37:19426 
引言 隨著精細(xì)化農(nóng)業(yè)發(fā)展的不斷深入，其在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和食品安全領(lǐng)域的應(yīng)用研究也得以拓展，如張蕾蕾等利用高光譜成像技術(shù)預(yù)測豬肉TVB-N和pH值以評(píng)價(jià)豬肉新鮮度；高俊峰等應(yīng)用高光譜成像技術(shù)，采用
2023-09-07 16:58:14248 
圖像光譜測量則是結(jié)合了光譜技術(shù)和成像技術(shù)，將光譜分辨能力和圖形分辨能力相結(jié)合，造就了空間維度上的面光譜分析，也就是現(xiàn)在的多光譜成像和高光譜成像技術(shù)。
2023-12-04 11:49:19227 
光譜技術(shù)發(fā)展至今，已經(jīng)形成了空間維度上的光譜分析，例如，多光譜成像和高光譜成像技術(shù)
2023-12-29 16:43:25292 
多光譜成像儀是一種用于獲取物體表面多個(gè)波段的光譜信息的儀器。它可以測量不同波段的輻射數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)來對(duì)物體進(jìn)行分類、識(shí)別和分析。多光譜成像儀廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、地質(zhì)勘探、醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域
2024-02-14 15:47:00241 光譜成像技術(shù)起源于上世紀(jì)八十年代，其前身是多光譜遙感成像技術(shù)。由于光譜成像具有良好的信息獲取能力，光譜成像技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，已經(jīng)發(fā)展出多種光譜成像技術(shù)，成像光譜儀產(chǎn)品不斷更新?lián)Q代。
2024-01-15 11:05:4393 
。高光譜成像技術(shù)的實(shí)現(xiàn)通過高光譜相機(jī)，其工作原理是使用多個(gè)光學(xué)傳感器或光學(xué)濾波器分離不同波長的光，并捕獲每個(gè)波段的圖像，能夠在一時(shí)間獲得目標(biāo)在不同譜段處的空間圖像信息，即空間光譜分布。 圖1 空間光譜分布圖和常見獲取方式
2024-01-18 13:45:13124 
隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，便攜式高光譜成像系統(tǒng)逐漸成為遠(yuǎn)程感知領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。高光譜成像通過捕捉從目標(biāo)反射或輻射的廣泛波長范圍內(nèi)的光譜信息，提供了比傳統(tǒng)成像技術(shù)更豐富的數(shù)據(jù)。本文旨在探討便攜式高光譜成像
2024-01-19 10:39:47128 
多光譜成像儀是一種可以同時(shí)獲取多頻段光譜信息的成像設(shè)備，它不同于普通的彩色相機(jī)或單光束傳感器，能夠提供更為豐富的光譜特征，廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、遙感、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。本文將詳細(xì)介紹多光譜成像
2024-02-20 11:27:26266 隨著科技的不斷進(jìn)步，遙感技術(shù)在地球觀測、資源管理、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域中發(fā)揮著日益重要的作用。然而，傳統(tǒng)的遙感技術(shù)在分辨率、準(zhǔn)確性和信息獲取能力等方面存在一定的局限性。為了克服這些局限性，高光譜成像技術(shù)
2024-02-21 10:52:01111 
高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。然而，光譜混疊是高光譜成像數(shù)據(jù)分析中常見的問題之一，它會(huì)影響數(shù)據(jù)的解釋和應(yīng)用。光譜混疊指的是不同光譜特征在成像中相互疊加，導(dǎo)致難以
2024-02-27 15:27:12172
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