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NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛近日在法國(guó)里維埃拉戛納國(guó)際創(chuàng)意節(jié)上表示，生成式AI將為各行各業(yè)、各類內(nèi)容的創(chuàng)作者帶來加速動(dòng)力。
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黃仁勛在與全球市場(chǎng)營(yíng)銷和傳播服務(wù)公司WPP首席執(zhí)行官M(fèi)ark Read交談時(shí)表示：“我們?nèi)缃衲軌蚯八从械赝ㄟ^內(nèi)容生成來強(qiáng)化創(chuàng)作流程，而且可以生成文本、圖像、3D、視頻等任何形式的內(nèi)容。”
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黃仁勛和Read在戛納國(guó)際創(chuàng)意節(jié)后臺(tái)

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來自全球各地的數(shù)千名創(chuàng)作者、營(yíng)銷人員和品牌高管參加了本屆創(chuàng)意節(jié)。黃仁勛在活動(dòng)上概述了AI對(duì)7000億美元價(jià)值的數(shù)字廣告業(yè)帶來的影響，還談到了AI提高創(chuàng)作者能力的方式，以及負(fù)責(zé)任的AI開發(fā)的重要性。
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黃仁勛表示：“雖然我們現(xiàn)在可以大規(guī)模地生成內(nèi)容，但無限的內(nèi)容并不意味著無限的創(chuàng)造力。我們必須用自己的想法引導(dǎo)AI，以生成符合價(jià)值觀和品牌基調(diào)的內(nèi)容。”
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不久之前，黃仁勛在COMPUTEX上發(fā)表了主題演講。演講中提到NVIDIA和WPP宣布聯(lián)合開發(fā)了一個(gè)基于生成式AI和NVIDIA Omniverse平臺(tái)（用于構(gòu)建和運(yùn)行元宇宙應(yīng)用）的內(nèi)容引擎。
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推動(dòng)生成式AI時(shí)代發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力
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30年來，NVIDIA一直致力于推動(dòng)圖形技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新，并在近10年一直處于AI革命的最前沿。兼具圖形學(xué)和AI兩大領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的NVIDIA在推進(jìn)生成式AI應(yīng)用這一新時(shí)代的進(jìn)程中彰顯出了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。
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黃仁勛表示，“現(xiàn)代AI的重要時(shí)刻”可以追溯到2012年的一次學(xué)術(shù)競(jìng)賽。當(dāng)時(shí)，Alex Krizhevsky帶領(lǐng)的多倫多大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)展示了可以使用NVIDIA GPU訓(xùn)練一個(gè)AI模型，該模型的物體識(shí)別能力超過了之前所有計(jì)算機(jī)視覺算法。
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此后，開發(fā)者教會(huì)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖像、視頻、語音、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、物理學(xué)等。
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黃仁勛表示：“人們可以學(xué)習(xí)一切事物的‘語言’。學(xué)會(huì)這種語言之后，就可以應(yīng)用這種語言，而對(duì)這一語言的應(yīng)用就是‘生成’。”
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生成式AI模型可以創(chuàng)建文本、像素、3D物體和逼真的運(yùn)動(dòng)，為專業(yè)人士帶來加速動(dòng)力，助力其更加迅速地將自己的想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。用戶就像是與藝術(shù)家團(tuán)隊(duì)一起工作的創(chuàng)意總監(jiān)，可通過提示來指導(dǎo)AI模型，并按照自己的想法對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行微調(diào)。
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Read表示：“你需要像一流的創(chuàng)意總監(jiān)那樣給到機(jī)器反饋。”
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黃仁勛強(qiáng)調(diào)，這些工具不會(huì)取代人類的創(chuàng)造力，而是會(huì)強(qiáng)化藝術(shù)家和營(yíng)銷專業(yè)人士的技能，幫助他們以更快的速度和多種形式，針對(duì)不同受眾創(chuàng)作出能夠滿足客戶需求的內(nèi)容。
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他表示：“我們將實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生成的大眾化。”
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使用AI重構(gòu)我們的生活、工作和創(chuàng)作方式
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生成式AI為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)帶來的主要益處在于其能夠擴(kuò)大內(nèi)容生成的規(guī)模，快速生成可用于廣告、營(yíng)銷和電影領(lǐng)域的文本和視覺方案。
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黃仁勛表示：“在過去，需要?jiǎng)?chuàng)造數(shù)百個(gè)不同的廣告方案選項(xiàng)，其會(huì)在媒體上被檢索出來。而未來則無需檢索，可以生成數(shù)十億個(gè)不同的廣告，且其中每一條廣告都符合品牌基調(diào)并完美貼合品牌。”
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為供專業(yè)創(chuàng)作者使用，這些AI工具還必須能夠生成高質(zhì)量的視覺效果，并達(dá)到或超越通過傳統(tǒng)方法產(chǎn)出的內(nèi)容所能達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)。
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而這一切的基礎(chǔ)就是能夠逼真地模擬現(xiàn)實(shí)世界物理資產(chǎn)的數(shù)字孿生。NVIDIA Omniverse平臺(tái)能夠創(chuàng)造出令人驚嘆的逼真視覺效果，無論是對(duì)于圖像、視頻、3D物體還是沉浸式虛擬世界，都能精準(zhǔn)地表現(xiàn)其物理特性和材質(zhì)。
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對(duì)此，黃仁勛表示：“Omniverse是一個(gè)虛擬世界。在這個(gè)我們所創(chuàng)造的虛擬世界中，AI可以學(xué)習(xí)如何創(chuàng)造基于物理學(xué)并以物理學(xué)為基準(zhǔn)的AI。”
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黃仁勛說道：“得益于名為‘USD’的界面，這一虛擬世界能夠提取由任何工具創(chuàng)建的資產(chǎn)和內(nèi)容”。他提到的USD指的是用于3D協(xié)作的通用場(chǎng)景描述框架。有了它，藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師可以將使用Adobe和Autodesk等公司的常用工具開發(fā)的資產(chǎn)與使用生成式AI開發(fā)的虛擬世界相結(jié)合。
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NVIDIA Picasso是今年早些時(shí)候推出的一個(gè)用于視覺設(shè)計(jì)的自定義生成式AI模型代工廠。它還支持與Adobe、Getty Images和Shutterstock等合作伙伴合作開發(fā)的優(yōu)質(zhì)的圖像、視頻與3D生成式AI功能。
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黃仁勛表示：“我們構(gòu)建了一個(gè)使我們的合作伙伴可以使用Getty、Shutterstock和Adobe等公司授權(quán)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的平臺(tái)。他們都非常尊重內(nèi)容所有者。訓(xùn)練數(shù)據(jù)均來源于此，產(chǎn)出的收益也都會(huì)回饋給創(chuàng)作者。”
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Read和黃仁勛都表示，如同任何開創(chuàng)性的技術(shù)，AI的開發(fā)和部署必須經(jīng)過深思熟慮，這一點(diǎn)至關(guān)重要。為AI生成的資產(chǎn)打水印并檢測(cè)數(shù)字資產(chǎn)是否被修改或偽造的技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。
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黃仁勛表示：“我們?cè)贏I安全性方面投入的精力應(yīng)該和在AI功能方面投入的精力同樣多。在廣告行業(yè)，安全指的是品牌一致性、品牌完整性、正確的基調(diào)和真實(shí)性。”
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攜手打造數(shù)字廣告內(nèi)容引擎
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作為數(shù)字廣告行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，WPP正在大力采用AI，并將其作為推動(dòng)創(chuàng)造力和個(gè)性化的工具，幫助整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)作者精心制作出能夠觸達(dá)目標(biāo)消費(fèi)群體的精彩內(nèi)容。
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黃仁勛表示：“從創(chuàng)作流程到客戶，中間必須存在了解這項(xiàng)技術(shù)的廣告公司。中間的整個(gè)流程需要有人類的參與，所以必須了解所要呈現(xiàn)的品牌的要求。”
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通過Omniverse Cloud，WPP的創(chuàng)意專家可以使用一個(gè)品牌的具體產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，為產(chǎn)品構(gòu)建符合物理學(xué)的數(shù)字孿生。這種真實(shí)世界的數(shù)據(jù)可以與Adobe和Getty Images等合作伙伴授權(quán)的AI生成物體和數(shù)字環(huán)境相結(jié)合，創(chuàng)造出適合營(yíng)銷內(nèi)容的虛擬場(chǎng)景。
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黃仁勛表示：“毫無疑問，WPP將成為一家AI公司，將構(gòu)建出一座通過輸入創(chuàng)意、想法和提示，就能輸出內(nèi)容的AI工廠。”
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在經(jīng)過負(fù)責(zé)任訓(xùn)練的、NVIDIA加速的生成式AI的加持下，該內(nèi)容引擎將提升創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)的速度和效率，幫助他們快速、大規(guī)模地呈現(xiàn)貼合品牌的廣告內(nèi)容。
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黃仁勛最后說道：“以此能夠幫助客戶生成的內(nèi)容是無限的。以前需要為某一品牌或某一活動(dòng)創(chuàng)建數(shù)百個(gè)內(nèi)容示例，而將來可以為每個(gè)人生成數(shù)十億種內(nèi)容。”
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