OpenAI有了一個更大的計劃：讓ChatGPT成為“超級智能的辦公個人助理”。

印媒發布一份報告指出，OpenAI仍然還在盈利的路上苦苦掙扎。光是維持ChatGPT的運作，OpenAI每天就要花掉70萬美元。自從開始開發ChatGPT以來，OpenAI的虧損持續擴大，在5月時虧損金額達到了5.4億美元，為了讓該公司能支撐下去，微軟又投資100億美元。但是，如果OpenAI不能盡快獲得更多資金，可能不得不在2024年底之前申請破產。

不過，針對此預測，知名分析師郭明錤在他的X（Twitter）上發文指出“不用去擔心這種事”。郭明錤認為，AI/AIGC已是明確的趨勢，但產業的變化將會創造新贏家與輸家。值得注意的是，若AI/AIGC無法創造可持續獲利的商業模式，產業對AI/AIGC的投資可能會放緩。郭明錤表示：“我認為其中一個觀察指標為，微軟未來兩個季度對AI/AIGC的資本支出展望，與相關業務的獲利狀況”。

ChatGPT掀起了生成式AI浪潮之后，OpenAI的下一步要怎么走？才能邁向獲利的道路？

高歌猛進了半年的ChatGPT，最近沉淀了下來。數據顯示，ChatGPT訪問量的增加速度連續三月下跌。

前段時間，科技媒體《TheVerge》和咨詢公司合作，調查2000多名美國成年人，了解他們對生成式AI的看法，結果有些出乎意料。其實直到現在，也沒有那么多人知道ChatGPT。ChatGPT雖然知名度最高，但只有57%的人聽過或使用過；Bing和GoogleBard甚至沒有過半。AI生成圖片只有20%多。更別說真正用過這些AI的人了，他們只占大約三分之一。

短短半年，ChatGPT成為了全球知名的品牌，OpenAI有了一個更大的計劃：讓ChatGPT成為“超級智能的辦公個人助理”。上個月，身在倫敦的OpenAI執行長SamAltman，向部分開發人員透露了這件事。

?ChatGPT下階段目標：提高生產力和創造力

ChatGPT個人助理的基礎功能不言自明，像是寫郵件、回復信息、總結會議。與此同時，它將基于個人和職場的內部信息，執行各種任務，包括學習本人的風格寫文件，提供有關業務的最新動態等等，相當于在入門級功能之上，變得更加個性化。

另外，OpenAI內部還在專注一件事：開發人員如何使用ChatGPT創建AI代理。當人類設定好目標，AI代理會主動提出并執行各種任務，盡力將這個目標完成，所以又叫“自主人工智能”或“AI智能代理”。舉個簡單的例子，當目標是增加軟件的銷量，其中一個任務可以是生成聯系客戶的郵件模版。由GPT-4驅動、在今年4月火熱的AutoGPT就是這樣一個項目。

OpenAI本月初的人事聘請，或許也和ChatGPT個人助理有關，讓旁觀者們有了更多的猜測空間。前Facebook高層PeterDeng加入了OpenAI，擔任消費產品副總裁。他是FacebookMessenger首位產品經理，當過Instagram和Uber的產品負責人，也曾在軟件公司Airtable任職。這位新晉高層在LinkedIn提到，OpenAI希望開發“提高人們生產力和創造力的輔助功能”。

雖然ChatGPT叱咤風云半年多，但到底怎么用它賺錢，哪種產品和商業模式可能創造最大價值，包括OpenAI在內的大多數公司才計劃開始展現能力。

先行一步的微軟推出基于AI的Office365，將閱讀文件、制作PPT、總結會議、撰寫郵件等工作自動化，并計劃向客戶收取40%的溢價；OpenAI透過API出售對大型語言模型的訪問權限，推出針對企業的產品和服務；付費的ChatGPTPlus訂閱人數超過200萬，預計每年為OpenAI創造數億美元的收入。

OpenAI還在考慮開設針對AI應用的“AppStore”，讓企業能更便利獲得大型語言模型應用，如擬定行銷企劃素材的AI、識別金融詐騙的AI、提供客服功能的AI。OpenAI甚至計劃推出一個新的開源大型語言模型，跟上MetaPlatforms等競爭對手的腳步。所以，開發ChatGPT助理也將是OpenAI商業化的一種可能性。

?要打造AI個人助理，OpenAI還有哪些問題要克服？

不過開發可靠的個人助理，OpenAI需要下很多功夫。目前，用戶透過網頁或app訪問ChatGPT，所有計算都在微軟的云端進行，并采用英特爾的芯片。如果希望更快速、更個性化，成為新時代的蘋果Siri，ChatGPT個人助理可能將部分部署在用戶設備上。然而，將AI模型縮小但又不至于犧牲質量，不是立刻能夠實現的。

讓AI實現個性化，個人數據也不可或缺。所以，OpenAI還應該獲得用戶的許可，拿他們的個人數據訓練AI，包括郵件、聯絡人、文件等訊息。在這方面，OpenAI或許可以參考微軟、Google，它們開發了很多軟件，允許外部開發人員在用戶明確同意的情況下使用數據。

AI個人助理的市場究竟多大，沒人能夠給出準確數字，隱患卻已經出現。一是信任問題。相比于購買OpenAI的服務，有些公司更愿意使用開源AI模型，開發自己的助手，在自己的服務器上運行，也就沒有了向OpenAI泄露敏感數據的風險。二是虛假訊息。ChatGPT有概率生成錯誤答案已經是老生常談。因為種種技術挑戰，加州大學柏克萊分校人工智慧教授IonStoica認為，開發高度個性化的AI工作模型，至少需要幾年時間。?







審核編輯：劉清